关系数据库有哪些关系性质，在SQL server中关系的含义和性质
来源：整理 编辑：黑码技术 2023-10-25 11:38:33
本文目录一览
1，在SQL server中关系的含义和性质
关系数据库的介绍： http://baike.baidu.com/view/68348.htm?fr=ala0_1
2，在关系数据库模型中什么是关系的原子性
在关系数据模型中，关系可以看成由行和列交叉组成的二维表格，表中一行称为一个元组，可以用来标识实体集中的一个实体。表中的列称为属性，给每一列起一个名称即为属性名，表中的属性名不能相同。列的取值范围称为域，同列具有相同的域，不同的列也可以有相同的域。表中任意两行（元组）不能相同。能唯一标识表中不同行的属性或属性组称为主键。尽管关系与传统的二维表格数据文件具有类似之处，但是它们又有区别，严格地说，关系是一种规范化的二维表格！
3，什么是关系数据库其特点是什么
所谓关系型数据库，是指采用了关系模型来组织数据的数据库容易理解 使用方便 易于维护层次:优点是实体间联系是固定的,有良好的完整性支持,对具有一对多的层次关系的部门描述自然、直观、容易理解，缺点是对查入和删除操作限制比较多，查询子女结点必须通过双亲节点，命令趋于程序化。网状：优点是更为直接的描述现实世界，有良好的性能，存取效率较高，缺点是结构比较复杂，而且随着应用环境的扩大，数据库的结构越来越复杂，不利于用户掌握，其ddl，dml语言复杂，用户不容易使用。关系：优点是建立在严格的数学概念的基础上，概念单一，实体与实体间的联系都用关系表示，故其数据结构简单、清晰，存取路径对用户透明，故有更高的数据独立性和更好的安全保密性。缺点是查询效率不如非关系型数据库，故必须对查询进行优化，增加了开发数据库管理系统的难度。
4，什么是关系型数据库
所谓关系型数据库，是指采用了关系模型来组织数据的数据库。关系模型是在1970年由IBM的研究员E.F.Codd博士首先提出，在之后的几十年中，关系模型的概念得到了充分的发展并逐渐成为数据库架构的主流模型。简单来说，关系模型指的就是二维表格模型，而一个关系型数据库就是由二维表及其之间的联系组成的一个数据组织。下面列出了关系模型中的常用概念。关系：可以理解为一张二维表，每个关系都具有一个关系名，就是通常说的表名。元组：可以理解为二维表中的一行，在数据库中经常被称为记录。属性：可以理解为二维表中的一列，在数据库中经常被称为字段。域：属性的取值范围，也就是数据库中某一列的取值限制。关键字：一组可以唯一标识元组的属性。数据库中常称为主键，由一个或多个列组成。关系模式：指对关系的描述，其格式为：关系名（属性1，属性2，…，属性N）。在数据库中通常称为表结构。关系数据库，是建立在关系模型基础上的数据库，借助于集合代数等数学概念和方法来处理数据库中的数据。现实世界中的各种实体以及实体之间的各种联系均用关系模型来表示。关系模型是由埃德加·科德于1970年首先提出的，并配合“科德十二定律”。现如今虽然对此模型有一些批评意见，但它还是数据存储的传统标准。标准数据查询语言sql就是一种基于关系数据库的语言，这种语言执行对关系数据库中数据的检索和操作。 关系模型由关系数据结构、关系操作集合、关系完整性约束三部分组成各个数据之间存在关联是关系型数据库得名的主要原因，为了进行join处理，关系型数据库不得不把数据存储在同一个服务器内，这不利于数据的分散，这也是关系型数据库并不擅长大数据量的写入处理的原因。如果在数据库管理系统中，根据用户定义的关系来存储、处理和管理数据库信息，这样的数据库管理系统称为关系型数据库管理系统。 关系型数据库以行和列的形式存储数据，以便于用户理解。这一系列的行和列被称为表，一组表组成了数据库。用户用查询(Query)来检索数据库中的数据。一个Query是一个用于指定数据库中行和列的SELECT语句。关系型数据库通常包含下列组件： ×客户端应用程序(Client) ×数据库服务器(Server) ×数据库(Database) Structured Query Language(SQL)，客户端和服务器端的桥梁，客户端用SQL来向服务器端发送请求，服务器返回客户端要求的结果。现在流行的大型关系型数据库有IBM DB2、Oracle、SQL Server、SyBase、Informix等。 关系型数据库管理系统中储存与管理数据的基本形式是二维表。
5，什么是关系数据库的三个完整性
完整性：1、实体完整性2、参照完整性3、用户定义的完整性五个约束：(1) not null（非空)约束(2) unique(惟一)约束(3) primary key(主键)约束(4) foreign key(外键)约束(5) check（校验）约束不知道你要问的可是这五个关系的究整性 关系模型的完整性规则是对关系的某种约束条件。关系模型中可以有三类完整性约束：实体完整性、参照完整性和用户定义的完整性。其中实体完整性和参照完整性是关系模型必须满足的完整性约束条件，被称作是关系的两个不变性，应该由关系系统自动支持。 一、实体完整性（entity integrity） 规则2.1 实体完整性规则 若属性a是基本关系r的主属性，则属性a不能取空值。 例如在关系“sap（supervisor，speciality，postgraduate）”中，“研究生姓名postgraduate”属性为主码（假设研究生不会重名），则“研究生姓名”不能取空值。 实体完整性规则规定基本关系的所有主属性都不能取空值，而不仅是主码整体不能取空值。例如学生选课关系“选修（学号，课程号，成绩）”中，“学号、课程号”为主码，则“学号”和“课程号”两个属性都不能取空值。 对于实体完整性规则说明如下： （1）实体完整性规则是针对基本关系而言的。一个基本表通常对应现实世界的一个实体集。例如学生关系对应于学生的集合。 （2）现实世界中的实体是可区分的，即它们具有某种唯一性标识。 （3）相应地，关系模型中以主码作为唯一性标识。 （4）主码中的属性即主属性不能取空值。所谓空值就是“不知道”或“无意义”的值。如果主属性取空值，就说明存在某个不可标识的实体，即存在不可区分的实体，这与第（2）点相矛盾，因此这个规则称为实体完整性。 二、参照完整性（referential integrity） 现实世界中的实体之间往往存在某种联系，在关系模型中实体及实体间的联系都是用关系来描述的。这样就自然存在着关系与关系间的引用。先来看三个例子。 例1 学生实体和专业实体可以用下面的关系表示，其中主码用下划线标识： 学生（学号，姓名，性别，专业号，年龄） 专业（专业号，专业名） 这两个关系之间存在着属性的引用，即学生关系引用了专业关系的主码“专业号”。显然，学生关系中的“专业号”值必须是确实存在的专业的专业号，即专业关系中有该专业的记录。这也就是说，学生关系中的某个属性的取值需要参照专业关系的属性取值。 规则2.2 参照完整性规则 若属性（或属性组）f是基本关系r的外码，它与基本关系s的主码ks相对应（基本关系r和s不一定是不同的关系），则对于r中每个元组在f上的值必须为： ·或者取空值（f的每个属性值均为空值）； ·或者等于s中某个元组的主码值。 三、用户定义的完整性（user-defined integrity） 任何关系数据库系统都应该支持实体完整性和参照完整性。除此之外，不同的关系数据库系统根据其应用环境的不同，往往还需要一些特殊的约束条件，用户定义的完整性就是针对某一具体关系数据库的约束条件。它反映某一具体应用所涉及的数据必须满足的语义要求。例如某个属性必须取唯一值、某些属性值之间应满足一定的函数关系、某个属性的取值范围在 0～100之间等。关系模型应提供定义和检验这类完整性的机制，以便用统一的系统的方法处理它们，而不要由应用程序承担这一功能。
文章TAG：
关系 关系数据库 数据 数据库 关系数据库有哪些关系性质 server中关系的含义和性质
