cluster插件介绍

集群，百度地图聚合函数自定义聚合文本研究百度地图聚合源代码发现，如果打算自定义文本，需要修改两处:首先修改BMA lib . marker cluster . js插件cluster . prototype . updateclustermaker的方法，实现过程如下:在方法中:this。_clustermarker.settext(这个，_ markers . length)；意味着聚合点显示的文本是当前聚类class _markers属性的长度；第二，修改TextIconOverlay.js中的构造方法和style方法，查看TextIconOverlay.js的源代码，发现text只支持数值，而且绑定了styles属性，所以需要修改构造函数方法和设置属性的方法。

研究了百度地图聚合的源代码，发现如果打算自定义文字，需要修改两个地方:1。修改聚类的方法。原型。bmaplib中的updateclustermaker。markerclusterer.js插件,and的实现过程如下:在方法:这。_cluster记号笔。意味着聚合点显示的文本是当前聚类class _markers属性的长度；第二，修改TextIconOverlay.js中的构造方法和style方法，查看TextIconOverlay.js的源代码，发现text只支持数值，而且绑定了styles属性，所以需要修改构造函数方法和设置属性的方法。

1。Redis集群介绍Redis真的是一个很优秀的技术。它是一个keyvalue形式的NoSQL内存数据库，由ANSIC编写，遵守BSD协议，支持网络，可以基于内存并且可以持久化，提供多种语言的API。Redis最大的特点就是会把所有的数据都放在内存中，所以读写速度表现非常好。Redis基于内存，性能较高，可以在一定程度上解决网站的瞬时并发，比如抢购商品、秒杀等活动。

通常情况下，为了提高网站的响应速度，热点数据总是存储在内存中，而不是直接从后端数据库中读取。Redis是一个很好的缓存工具。对于大型网站应用来说，热点数据量往往是巨大的，几十吉到几百吉很正常。在这种情况下，如何正确构造Redis？首先，无论我们使用自己的物理主机还是云服务主机，内存资源往往是有限的。向上扩展不是一个好方法。我们需要scaleup out能够横向扩展，这就需要多个主机协同提供服务，也就是分布式多个Redis实例协同运行。