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1，数据库有哪些

常见的数据库．如ACCESS，MSSQL，MYSQL，ORACLE，DB2.一般前三个用得多一点．ACC用于一般的企业网站．数据量小．访问量小．后两个，用于大点的网站．在效率上会比ACC要高．最后两个，一般都是大型的应用平台才会用到．当然，还会有其它的数据库．但一般用得少．

数据库有哪些

2，数据库有哪几种

常用关系形，SQL Server 、 MYSQL、ORACLE、sqlite……………………
SQL Server 、 MYSQL、ORACLE、sqlite
oracle sql 微软 数据库分几种 有网型 数字型 分法也有不同

数据库有哪几种

3，什么是邦联数据库啊

邦联数据库（Federated DataBase）的概念有别于分布式数据库和数据仓库。分布式数据库和数据仓库一般是指同种同类数据的组织管理。这里的邦联数据库除了包含分布式的概念以外，它还指异构数据库和空间数据的多比例尺数据库。异构数据有两个概念，一个是同一种类型的数据，使用不同数据库管理系统管理，如矢量图形数据或属性数据，不同的部门采用不同的系统管理，它们的数据类型相同，只是数据的物理存贮结构不同，形成异构数据；另一个概念是数据的类型也不相同，如DEM数据和影像数据，它们与矢量图形数据的类型不同。
搜一下：什么是邦联数据库啊?

什么是邦联数据库啊

4，nosql数据库有哪些

nosql数据库有哪些？1. In-Memory KV Store : Redis2. Disk-Based KV Store: Leveldb3. Document Store: Mongodb4. Column Table Store: HBase
nosql太火，冒出太多产品了，保守估计也成百上千了。 互联网公司常用的基本集中在以下几种，每种只举一个比较常见或者应用比较成功的例子吧。 1. in-memory kv store : redis in memory key-value store，同时提供了更加丰富的数据结构和运算的能力，成功用法是替代memcached，通过checkpoint和commit log提供了快速的宕机恢复，同时支持replication提供读可扩展和高可用。 2. disk-based kv store: leveldb 真正基于磁盘的key-value storage, 模型单一简单，数据量不受限于内存大小，数据落盘高可靠，google的几位大神出品的精品，lsm模型天然写优化，顺序写盘的方式对于新硬件ssd再适合不过了，不足是仅提供了一个库，需要自己封装server端。 3. document store: mongodb 分布式nosql，具备了区别mysql的最大亮点：可扩展性。mongodb 最新引人的莫过于提供了sql接口，是目前nosql里最像mysql的，只是没有acid的特性，发展很快，支持了索引等特性，上手容易，对于数据量远超内存限制的场景来说，还需要慎重。 4. column table store: hbase 这个富二代似乎不用赘述了，最大的优势是开源，对于普通的scan和基于行的get等基本查询，性能完全不是问题，只是只提供裸的api,易用性上是短板，可扩展性方面是最强的，其次坐上了hadoop的快车，社区发展很快，各种基于其上的开源产品不少，来解决诸如join、聚集运算等复杂查询。

5，数据库有哪些种类

楼上各位：人家问题好象是问的数据库的种类，即数据库（DB）的类型问题，不是问的数据库管理系统（DBMS）的种类问题。我认为，就目前来讲数据库按其结构来讲，可分为三类：1、层次型2、网状型3、关系型上面，大家回答的都是处理关系型数据库系统。目前大多数集成开发环境（包括语言）都可以用来处理数据库，可以说不胜枚举。就关系型DBMS来说，我认为:中小型的代表有Access、FoxBASE中型的代表有VFP、dBASE、PB大型的代表有oracle、SQL
“逍遥忘我”只说了3个网页用的数据库。既然你不知道，全部罗列出来是没有意义的，数据库太多了，你不说你的工作是涉及哪方面，恐怕很难提供更适合你的数据库。
初级应用一般是ACCESS 配合的脚本程序一般是 ASP ASP.NET JSPMICROSOFT SQL 比较复杂点 不过功能强大很多 配合的脚本和ACCESS的一样MYSQL和PHP的组合是比较完美的如果你需要处理1000W条数据以上级别的数据,那以上的都不合适,一般用的比较多的是ORACLE 这个入门难度非常大如果想学的话就先学MICROSOFT SQL吧,这个网上教学比较多，而且ASP.NET 2.0问世后,应用的会非常广泛的.
看你要问什么问题了？是现在流行哪些数据库？关系的：mysql、oracle、sqlserver、db2、sqlite（嵌入式开发的）等等。nosql：dynamodb、bigtable、hbase、mongodb、couchdb、nosql，很多，只听过没见过。还是有哪几大类数据库类型？层次、网状、关系，这是以前的分类，我不清楚现在流行的nosql是不是应该分类？
跟据你的工作需要来选择数据库才是明智的如果处理少量的数据，可以用Access大量的数据就必须用大型或超大型数据库，像oracle,interbase等如果你对数据处理要求速度，那么可以选择paradox

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