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1，数据库表的索引有几种啊

自动编号这一种
1.普通索引、主键索引、唯一索引2.并非所有的数据库都以相同的方式使用索引，作为通用规则，只有当经常查询列中的数据时才需要在表上创建索引。

数据库表的索引有几种啊

2，MYSQL数据库索引类型都有哪些

主要有这些：PRIMARY, INDEX, UNIQUE 这3种是一类PRIMARY 主键。 就是 唯一 且 不能为空。INDEX 索引，普通的UNIQUE 唯一索引。 不允许有重复。FULLTEXT 是全文索引，用于在一篇文章中，检索文本信息的。

MYSQL数据库索引类型都有哪些

3，一道关于数据库索引的面试题

什么数据库？ nal 是什么函数？1，不等于基本不会用索引 但是不确定当0基数比较大 ，而结果集基数比较小的情况下 有没有可能走索引2，等于的话如果有索引 ，而且结果集比较小的话应该会用 ，结果集大道一定程度的话 不会用3.like的话不知道NAL是个什么东西 ， 如果是NVL的话 like后面如果被替换成了% ，就不会用索引 如果name有值 有可能用索引 同样和结果集大小会有关系4.如果语法通的话 应该是可以 ， 没这么写过， 同样考虑结果集5 同样不理解NAL6 看结果集 结果集小有可能用以上答案假设数据库是oracle ，但是也不全面 仅供参考

一道关于数据库索引的面试题

4，Oracle数据库中的最常用的索引有哪些

按照索引数据的存储方式可以将索引分为：B树索引、位图索引、反向键索引和基于函数的索引按照索引列的唯一性可以分为：唯一索引和非唯一索引按照索引列的个数可以分为：单列索引 和复合索引
1. b-tree索引Oracle数据库中最常见的索引类型是b-tree索引，也就是B-树索引，以其同名的计算科学结构命名。CREATE INDEX语句时，默认就是在创建b-tree索引。没有特别规定可用于任何情况。2. 位图索引(bitmap index)位图索引特定于该列只有几个枚举值的情况，比如性别字段，标示字段比如只有0和1的情况。3. 基于函数的索引比如经常对某个字段做查询的时候是带函数操作的，那么此时建一个函数索引就有价值了。
grant create session to myrole;grant create table to myrole;grant create view to myrole;grant create sequence to myrole;grant create any index to myrole;

5，什么是数据库索引 有哪些类型和特点

索引类似于咱们日常生活中的字典。它是储存在块里，储存每行数据的物理地址，与被创建的索引列的数据一一对应，用来快速定位，最快找到数据。但是并不是说用索引就一定可以提高性能。
数据库中索引的优缺点为什么要创建索引呢？这是因为，创建索引可以大大提高系统的性能。第一，通过创建唯一性索引，可以保证数据库表中每一行数据的唯一性。第二，可以大大加快数据的检索速度，这也是创建索引的最主要的原因。第三，可以加速表和表之间的连接，特别是在实现数据的参考完整性方面特别有意义。第四，在使用分组和排序子句进行数据检索时，同样可以显著减少查询中分组和排序的时间。第五，通过使用索引，可以在查询的过程中，使用优化隐藏器，提高系统的性能。 也许会有人要问：增加索引有如此多的优点，为什么不对表中的每一个列创建一个索引呢？这种想法固然有其合理性，然而也有其片面性。虽然，索引有许多优点，但是，为表中的每一个列都增加索引，是非常不明智的。这是因为，增加索引也有许多不利的一个方面。第一，创建索引和维护索引要耗费时间，这种时间随着数据量的增加而增加。第二，索引需要占物理空间，除了数据表占数据空间之外，每一个索引还要占一定的物理空间，如果要建立聚簇索引，那么需要的空间就会更大。第三，当对表中的数据进行增加、删除和修改的时候，索引也要动态的维护，这样就降低了数据的维护速度。 索引是建立在数据库表中的某些列的上面。因此，在创建索引的时候，应该仔细考虑在哪些列上可以创建索引，在哪些列上不能创建索引。一般来说，应该在这些列上创建索引，例如：在经常需要搜索的列上，可以加快搜索的速度；在作为主键的列上，强制该列的唯一性和组织表中数据的排列结构；在经常用在连接的列上，这些列主要是一些外键，可以加快连接的速度；在经常需要根据范围进行搜索的列上创建索引，因为索引已经排序，其指定的范围是连续的；在经常需要排序的列上创建索引，因为索引已经排序，这样查询可以利用索引的排序，加快排序查询时间；在经常使用在where子句中的列上面创建索引，加快条件的判断速度。 同样，对于有些列不应该创建索引。一般来说，不应该创建索引的的这些列具有下列特点：第一，对于那些在查询中很少使用或者参考的列不应该创建索引。这是因为，既然这些列很少使用到，因此有索引或者无索引，并不能提高查询速度。相反，由于增加了索引，反而降低了系统的维护速度和增大了空间需求。第二，对于那些只有很少数据值的列也不应该增加索引。这是因为，由于这些列的取值很少，例如人事表的性别列，在查询的结果中，结果集的数据行占了表中数据行的很大比例，即需要在表中搜索的数据行的比例很大。增加索引，并不能明显加快检索速度。第三，对于那些定义为text, image和bit数据类型的列不应该增加索引。这是因为，这些列的数据量要么相当大，要么取值很少。第四，当修改性能远远大于检索性能时，不应该创建索引。这是因为，修改性能和检索性能是互相矛盾的。当增加索引时，会提高检索性能，但是会降低修改性能。当减少索引时，会提高修改性能，降低检索性能。因此，当修改性能远远大于检索性能时，不应该创建索引。

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