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1，数据库技术包括哪些

存储过程 触发器 关系图 SQL语句
几乎所有程序都得存储一些数据。 比如你做个记账软件，就需要一个数据库来存数账单信息。 你做个游戏，也需要一个数据库来存储游戏的信息，装备，流程，进度啥的 总之，数据库就是为程序管理外部数据的。

数据库技术包括哪些

2，GIS二次开发用到哪些技术

一般用AE开发桌面版，ARCGISserver开发网络版
地质学、自然地理学、人文地理学、经济地理学、资源学、环境科学、计量地理学、区域分析与区域规划、地图投影、地图设计与编制、地图分析与应用、城市规划、cad 、rs、gps、数据库、软件工程......
首先是程序设计语言，这个是基础，然后需要GIS理论基础，再加上你所采用的二次开发组件。三者缺一不可，当然可能还涉及数据库技术，算法等等，只要努力学，没有问题的，加油！
GIS二次开发，就是在现有的GIS软件提供的软件开发包（比如GIS控件）或者VBA、API等方式进行GIS功能的定制、开发。 举例说明，ArcGIS桌面版可以通过VBA进行开发，比如说进行一个缓冲分析，你可以在ArcMap的VBA中编写代码，通过ArcObjects对象来操作。或者通过ArcGIS Destop的SDK进行开发，编写实现了ICommand，ITool类，最后将这些功能加入到ArcMap中。 再举一个例子，采用Google Map的API进行地图定制、地图查询、定位，这也是一个二次开发。或者采用ArcGIS Server 的 Javascript API进行开发。 现在GIS软件二次开发的控件比较多，比如超图公司的SuperMap Objects ，国外的ArcGIS Engine、MapX等都可以进行二次开发。
GIS是地理信息系统的英文简称。大多说的GIS开发是指在GIS平台上进行的二次开发。GIS平台一般集合了地图编辑、查询、定位，放大，缩小，网络分析，路径分析，等值分析，DEM分析等等功能。在此基础上可以进行根据具体业务的二次开发，比如应用于物流行业，就可能用到最短路径分析，想在电子地图上呈现某一地区某一事物的统计数据，可以用等值分析，或专题图来表现。只需调用相关接口就可以了。　　GIS平台主要国内外的有好多种。因为功能及性能不同，价格也有所不同。可以了解下TopMap。很容易学习，适用于中小型GIS项目。

GIS二次开发用到哪些技术

3，数据库技术的介绍

数据库技术是信息系统的一个核心技术。是一种计算机辅助管理数据的方法，它研究如何组织和存储数据，如何高效地获取和处理数据。
数据库的基本概念和应用领域简单地说，可以把数据库定义为数据的集合，或者说数据库就是为了实现一定的目的而按某种规则组织起来的数据的集合。数据库管理系统就是管理数据库的系统，即对数据库执行一定的管理操作。目前使用的数据库一般都是关系数据库管理系统（rdbms）。它可以从下面3个方面来定义。 ● 关系（r）：它表示一种特殊种类的数据库管理系统，即通过寻找相互之间的共同元素使存放在一个表中的信息关联到存放在另一个表中的信息。 ● 管理系统（ms）：是允许通过插入、检索、修改或删除记录来使用数据的软件。 ● 数据库：数据库管理系统由一个互相关联的数据集合和一组用以访问这些数据的程序组成，这个数据集合通常被称为数据库（database）。数据库是存储信息的仓库，以一种简单、规则的方式进行组织。它具有以下4个特点： ● 数据库中的数据集组织为表。 ● 每个表由行和列组成。 ● 表中每行为一个记录。 ● 记录可包含几段信息，表中每一列对应这些信息中的一段。数据库的应用领域非常广泛，不管是家庭、公司或大型企业，还是政府部门，都需要使用数据库来存储数据信息。传统数据库中的很大一部分用于商务领域，如证券行业、银行、销售部门、医院、公司或企业单位，以及国家政府部门、国防军工领域、科技发展领域等。随着信息时代的发展，数据库也相应产生了一些新的应用领域。主要表现在下面6个方面。1．多媒体数据库这类数据库主要存储与多媒体相关的数据，如声音、图像和视频等数据。多媒体数据最大的特点是数据连续，而且数据量比较大，存储需要的空间较大。2．移动数据库该类数据库是在移动计算机系统上发展起来的，如笔记本电脑、掌上计算机等。该数据库最大的特点是通过无线数字通信网络传输的。移动数据库可以随时随地地获取和访问数据，为一些商务应用和一些紧急情况带来了很大的便利。3．空间数据库这类数据库目前发展比较迅速。它主要包括地理信息数据库（又称为地理信息系统，即gis）和计算机辅助设计（cad）数据库。其中地理信息数据库一般存储与地图相关的信息数据；计算机辅助设计数据库一般存储设计信息的空间数据库，如机械、集成电路以及电子设备设计图等。4．信息检索系统信息检索就是根据用户输入的信息，从数据库中查找相关的文档或信息，并把查找的信息反馈给用户。信息检索领域和数据库是同步发展的，它是一种典型的联机文档管理系统或者联机图书目录。5．分布式信息检索这类数据库是随着internet的发展而产生的数据库。它一般用于因特网及远距离计算机网络系统中。特别是随着电子商务的发展，这类数据库发展更加迅猛。许多网络用户（如个人、公司或企业等）在自己的计算机中存储信息，同时希望通过网络使用发送电子邮件、文件传输、远程登录方式和别人共享这些信息。分布式信息检索满足了这一要求。6．专家决策系统专家决策系统也是数据库应用的一部分。由于越来越多的数据可以联机获取，特别是企业通过这些数据可以对企业的发展作出更好的决策，以使企业更好地运行。由于人工智能的发展，使得专家决策系统的应用更加广泛。

数据库技术的介绍

4，知识图谱怎样入门

知识图谱作为一门学问，绝不是用个图数据库写几条查询，或者用规则写一个表格的提取，就可以称为成功的运用的。和所有的学科一样，都需要长期的艰苦的努力，在充分了解前人成果的基础上，才有可能做出一点点成绩。知识图谱作为人工智能（AI）的一个分支，和AI的其他分支一样，它的成功运用，都是需要知道它的所长，更需要知道它的所短的。特别是AI各个学派林立，经验主义（机器学习）、连接主义（神经网络）、理性主义（知识工程）、行为主义（机器人）各个方法的优劣，倘若不能有纵览的理解，也难以做正确的技术选型，往往盲目相信或者排斥一种技术。AI是一个极端需要广阔视野的学科。知识图谱涉及知识提取、表达、存储、检索一系列技术，即使想有小成，也需要几年的功夫探索。如下所列，应该是每个知识图谱从业者都应该了解的一些基本功：知道Web的发展史，了解为什么互联和开放是知识结构形成最关键的一件事。（我把这个列第一条，是我的偏见——但我认为这是最重要的一个insights）知道RDF，OWL，SPARQL这些W3C技术堆栈，知道它们的长处和局限。会使用RDF数据库和推理机。了解一点描述逻辑基础，知道描述逻辑和一阶逻辑的关系。知道模型论，不然完全没法理解RDF和OWL。了解图灵机和基本的算法复杂性。知道什么是决策问题、可判定性、完备性和一致性、P、NP、NExpTime。最好再知道一点逻辑程序（Logic Programming），涉猎一点答集程序（Answer Set Programming），知道LP和ASP的一些小工具。这些东西是规则引擎的核心。如果不满足于正则表达式和if-then-else，最好学一点这些。
仅供参考知识地图是一种知识（既包括显性的、可编码的知识，也包括隐性知识）导航系统，并显示不同的知识存储之间重要的动态联系。它是知识管理系统的输出模块，输出的内容包括知识的来源，整合后的知识内容，知识流和知识的汇聚。它的作用是协助组织机构发掘其智力资产的价值，所有权，位置和使用方法；使组织机构内各种专家技能转化为显性知识并进而内化为组织的知识资源；鉴定并排除对知识流的限制因素；发挥机构现有的知识资产的杠杆作用。知识图谱，也称为科学知识图谱，它通过将应用数学、图形学、信息可视化技术、信息科学等学科的理论与方法与计量学引文分析、共现分析等方法结合，并利用可视化的图谱形象地展示学科的核心结构、发展历史、前沿领域以及整体知识架构达到多学科融合目的的现代理论。为学科研究提供切实的、有价值的参考。知识图谱(mapping knowledge domain）也被称为科学知识图谱，在图书情报界称为知识域可视化或知识领域映射地图，是显示知识发展进程与结构关系的一系列各种不同的图形，用可视化技术描述知识资源及其载体，挖掘、分析、构建、绘制和显示知识及它们之间的相互联系。具体来说，知识图谱是通过将应用数学、图形学、信息可视化技术、信息科学等学科的理论与方法与计量学引文分析、共现分析等方法结合，并利用可视化的图谱形象地展示学科的核心结构、发展历史、前沿领域以及整体知识架构达到多学科融合目的的现代理论。它把复杂的知识领域通过数据挖掘、信息处理、知识计量和图形绘制而显示出来，揭示知识领域的动态发展规律，为学科研究提供切实的、有价值的参考。迄今为止，其实际应用在发达国家已经逐步拓展并取得了较好的效果，但它在我国仍属研究的起步阶段。

5，数据库基础知识

第一章 数据库基础知识 本章以概念为主，主要是了解数据库的基本概念，数据库技术的发展，数据模型，重点是关系型数据。 第一节：信息，数据与数据处理 一、 信息与数据： 1、 信息：是现实世界事物的存在方式或运动状态的反映。或认为，信息是一种已经被加工为特定形式的数据。 信息的主要特征是：信息的传递需要物质载体，信息的获取和传递要消费能量；信息可以感知；信息可以存储、压缩、加工、传递、共享、扩散、再生和增值 2、 数据：数据是信息的载体和具体表现形式，信息不随着数据形式的变化而变化。数据有文字、数字、图形、声音等表现形式。 3、 数据与信息的关系：一般情况下将数据与信息作为一个概念而不加区分。 二、 数据处理与数据管理技术： 1、 数据处理：数据处理是对各种形式的数据进行收集、存储、加工和传输等活动的总称。 2、 数据管理：数据收集、分类、组织、编码、存储、检索、传输和维护等环节是数据处理的基本操作，称为数据管理。数据管理是数据处理的核心问题。 3、 数据库技术所研究的问题不是如何科学的进行数据管理。 4、 数据管理技术的三个阶段：人工管理，文件管理和数据库系统。 第二节：数据库技术的发展 一、 数据库的发展：数据库的发展经历了三个阶段： 1、 层次型和网状型： 代表产品是1969年IBM公司研制的层次模型数据库管理系统IMS。 2、 关系型数据型库： 目前大部分数据库采用的是关系型数据库。1970年IBM公司的研究员E．F．Codd提出了关系模型。其代表产品为sysem R和Inges。 3、 第三代数据库将为更加丰富的数据模型和更强大的数据管理功能为特征，以提供传统数据库系统难以支持的新应用。它必须支持面向对象，具有开放性，能够在多个平台上使用。 二、 数据库技术的发展趋势： 1、 面向对象的方法和技术对数据库发展的影响： 数据库研究人员借鉴和吸收了面向对旬的方法和技术，提出了面向对象数据模型。 2、 数据库技术与多学科技术的有机组合： 3、 面向专门应用领域的数据库技术 三、 数据库系统的组成： 数据库系统（DBS）是一个采用数据库技术，具有管理数据库功能，由硬件、软件、数据库及各类人员组成的计算机系统。 1、 数据库（DB）： 数据库是以一定的组织方式存放于计算机外存储器中相互关联的数据集合，它是数据库系统的核心和管理对象，其数据是集成的、共享的以及冗余最小的。 2、 数据库管理系统（DBMS）： 数据库管理系统是维护和管理数据库的软件，是数据库与用户之间的界面。作为数据库的核心软件，提供建立、操作、维护数据库的命令和方法。 3、 应用程序： 对数据库中数据进行各种处理的程序，由用户编写。 4、 计算机软件： 5、 计算机硬件： 包括CPU、内存、磁盘等。要求有足够大的内存来存放操作系统、数据库管理系统的核心模块以及数据库缓冲；足够大的磁盘能够直接存取和备份数据；比较主的通道能力；支持联网，实现数据共享。 6、 各类人员。 四、 数据库系统的特点： 1、 数据共享： 2、 面向全组织的数据结构化： 数据不再从属于一个特定应用，而是按照某种模型组织成为一个结构化的整。它描述数据要身的特性，也描述数据与数据之间的种种联系。 3、 数据独立性： 4、 可控数据冗余度： 5、 统一数据控制功能： 数据安全性控制：指采取一定的安全保密措施确保数据库中的数据不被非法用户存取而造成数据的泄密和破坏； 数据完整性控制：是指数据的正确性、有效性与相容性。 并发控制：多个用户对数据进行存取时，采取必要的措施进行数据保护； 数据恢复：系统能进行应急处理，把数据恢复到正确状态。 第三节：数据模型 一、 数据组织： 关系型数据库中的数据层次如下： 1、 数据项（field）：又称字段，用于描述实体的一个属性，是数据库的基本单位。一般用属性名作项名； 2、 记录（Record）：又称为结点，由若干个数据项组成，用于描述一个对象； 3、 文件（File）：由若干个记录组成； 4、 数据库（Data Base）：由逻辑相关的文件组成。 二、 数据模型： 数据的组织形式称为数据模型，它决定 数据（主要是结点）之间联系的表达方式。主要包括层次型、网状型、关系型和面向对象型四种。层次型和网状型是早期的数据模型，又称为格式化数据系统数模型。 以上四种模型决定了四种类型的数据库：层次数据库系统，网状数据库系统，关系型数据库系统以及面向对象数据库系统。 目前微机上使用的主要是关系型数据库。 1、 层次型：是以记录为结点的有向树；图如教材P7图1--2 2、 网状型：树的集合，它的表示能力以及精巧怀强于层次型，但独立性下降。 3、 关系型： 在关系型中，数据被组织成若干张二维表，每张表称为一个关系。 一张表格中的一列称为一个“属性”，相当于记录中的一个数据项（或称为字段），属性的取值范围称为域。 表格中的一行称为一个“元组”，相当于记录值。 可用一个或若干个属性集合的值标识这些元组，称为“关键字”。 每一行对应的属性值叫做一个分量。 表格的框架相当于记录型，一个表格数据相当于一个同质文件。所有关系由关系的框架和若干元组构成，或者说关系是一张二维表。 关系型的特点：描述的一致性；可直接表示多对多关系；关系必须是规范化的；关系模型建立在数学概念基础上。 4、 面向对象型：主要采用对象和灯的概念。 第四节：关系型数据库 一、 关系型数据库的发展： 1、 数据库产品种类繁多：像dBASE，FoxBASE，Clipper，Paradox，Acess等。 2、 采用SQL语言：SQL（Structured Query Language）“结构化查询语言”，是通用的关系型数据库操作语言，可以查询、定义、操纵和控制数据库。它是一种非过程化语言。 3、 支持面向对象的程序设计： 4、 提供良好的图形界面和窗口； 5、 支持开放的客户机/服务器和分布式处理； 6、 提供新一代的数据库管理系统开发工具：支持GUI（图形界面）、ODBC（开放数据库连接）、OLE（对象的链接与嵌入）、DLL（动态链接）等。 二、 关系型数据库管理系统（RDBMS）及其产品： 主要著名的关系型数据库产品有Oracle、Sybase、Informix、DB2、Inges、Paradox、Access、SQL Server等。数据库应用系统开发工具是PowerBuilder和Delphi。

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