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1，数据库都有哪些啊

大型的：db2、oracle、sybase等网络的：sql 等小型的：fox系列FOXBASE/FOXPRO/VFP等简易的：ACCESS等
sql server mysql redis oracle db2 ..请采纳！
mysql 、db2、oracle、sybase、Access

数据库都有哪些啊

2，数据库有哪些

Oracle公司是最早开发关系数据库的厂商之一，其产品支持最广泛的操作系统平台。目前Oracle关系数据库产品的市场占有率名列前茅。 3. Informix Informix在1980年
基本上可以分成三大类(主流的)：1.大型数据库:如oracle,db22.中型数据库:如sqlserver,sybase3.小型数据库:如mysql还有一些（没什么人用的）如：vf（foxpro），accessmdb，infomix，cloudscape

数据库有哪些

3，nosql数据库有哪些

nosql数据库有哪些？1. In-Memory KV Store : Redis2. Disk-Based KV Store: Leveldb3. Document Store: Mongodb4. Column Table Store: HBase
nosql太火，冒出太多产品了，保守估计也成百上千了。 互联网公司常用的基本集中在以下几种，每种只举一个比较常见或者应用比较成功的例子吧。 1. in-memory kv store : redis in memory key-value store，同时提供了更加丰富的数据结构和运算的能力，成功用法是替代memcached，通过checkpoint和commit log提供了快速的宕机恢复，同时支持replication提供读可扩展和高可用。 2. disk-based kv store: leveldb 真正基于磁盘的key-value storage, 模型单一简单，数据量不受限于内存大小，数据落盘高可靠，google的几位大神出品的精品，lsm模型天然写优化，顺序写盘的方式对于新硬件ssd再适合不过了，不足是仅提供了一个库，需要自己封装server端。 3. document store: mongodb 分布式nosql，具备了区别mysql的最大亮点：可扩展性。mongodb 最新引人的莫过于提供了sql接口，是目前nosql里最像mysql的，只是没有acid的特性，发展很快，支持了索引等特性，上手容易，对于数据量远超内存限制的场景来说，还需要慎重。 4. column table store: hbase 这个富二代似乎不用赘述了，最大的优势是开源，对于普通的scan和基于行的get等基本查询，性能完全不是问题，只是只提供裸的api,易用性上是短板，可扩展性方面是最强的，其次坐上了hadoop的快车，社区发展很快，各种基于其上的开源产品不少，来解决诸如join、聚集运算等复杂查询。

nosql数据库有哪些

4，数据库有哪些种类

楼上各位：人家问题好象是问的数据库的种类，即数据库（DB）的类型问题，不是问的数据库管理系统（DBMS）的种类问题。我认为，就目前来讲数据库按其结构来讲，可分为三类：1、层次型2、网状型3、关系型上面，大家回答的都是处理关系型数据库系统。目前大多数集成开发环境（包括语言）都可以用来处理数据库，可以说不胜枚举。就关系型DBMS来说，我认为:中小型的代表有Access、FoxBASE中型的代表有VFP、dBASE、PB大型的代表有oracle、SQL
“逍遥忘我”只说了3个网页用的数据库。既然你不知道，全部罗列出来是没有意义的，数据库太多了，你不说你的工作是涉及哪方面，恐怕很难提供更适合你的数据库。
初级应用一般是ACCESS 配合的脚本程序一般是 ASP ASP.NET JSPMICROSOFT SQL 比较复杂点 不过功能强大很多 配合的脚本和ACCESS的一样MYSQL和PHP的组合是比较完美的如果你需要处理1000W条数据以上级别的数据,那以上的都不合适,一般用的比较多的是ORACLE 这个入门难度非常大如果想学的话就先学MICROSOFT SQL吧,这个网上教学比较多，而且ASP.NET 2.0问世后,应用的会非常广泛的.
看你要问什么问题了？是现在流行哪些数据库？关系的：mysql、oracle、sqlserver、db2、sqlite（嵌入式开发的）等等。nosql：dynamodb、bigtable、hbase、mongodb、couchdb、nosql，很多，只听过没见过。还是有哪几大类数据库类型？层次、网状、关系，这是以前的分类，我不清楚现在流行的nosql是不是应该分类？
跟据你的工作需要来选择数据库才是明智的如果处理少量的数据，可以用Access大量的数据就必须用大型或超大型数据库，像oracle,interbase等如果你对数据处理要求速度，那么可以选择paradox

5，非线性数据结构有哪几种各有什么特点

三种：① 集合结构。特点： 集合中任何两个数据元素之间都没有逻辑关系,组织形式松散.② 树形结构。特点：树形结构具有分支、层次特性,其形态有点象自然界中的树.③图状结构。特点：图状结构中的结点按逻辑关系互相缠绕,任何两个结点都可以邻接。扩展资料传统文本（例如书籍中的文章和计算机的文本文件）都是线性结构，阅读是需要注意顺序阅读，而超文本则是一个非线性结构。在制作文本时，可将写作素材按内部联系划分成不同关系的单元，然后用制作工具将其组成一个网型结构。阅读时，不必按线性方式顺序往下读，而是有选择的阅读自己感兴趣的部分。在超文本文件中，可以用一些单词，短语或图像作为连接点。这些连接点通常同其他颜色显示或加下划线来区分，这些形式的文件就成为超文本文件。通过非线性结构，可能实现页面任意跳转。
三种：　　① 集合结构。特点： 集合中任何两个数据元素之间都没有逻辑关系,组织形式松散.　　② 树形结构。特点：树形结构具有分支、层次特性,其形态有点象自然界中的树.　　③图状结构。特点：图状结构中的结点按逻辑关系互相缠绕,任何两个结点都可以邻接。　　非线性结构　　传统文本（例如书籍中的文章和计算机的文本文件）都是线性结构，阅读是需要注意顺序阅读，而超文本则是一个非线性结构。在制作文本时，可将写作素材按内部联系划分成不同关系的单元，然后用制作工具将其组成一个网型结构。阅读时，不必按线性方式顺序往下读，而是有选择的阅读自己感兴趣的部分。
数据的逻辑结构可以分为线性结构和非线性结构线性结构可以分为一般线性表，受限线性表，推广线性表；受限线性表又可以分为栈，队列，串；推广线性表又可以分为数组和广义表；非线性结构可以分为集合，树形结构，图状结构树形结构有可以分为一般树和二叉树；图状结构有可以分为有向图和无向图以上...
非线性的数据结构： 数，图，集合。特点自己看书。
列表：普通的数组形式、链表形式队列：先进先出，删除在队首，添加在队尾栈：后进先出，添加和删除都在栈顶实现线性的数据结构的主要特点是首无前驱，尾无后继，中间的元素有唯一的前驱和后继

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