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1,关系数据库的表具有什么性质

日常生活中,写在纸上的表格什么样子,数据库里的表也就是那个样子(抽象)。
d. 字段的顺序不能任意排列

关系数据库的表具有什么性质

2,关系数据库中数据库表字段及元组的概念及相互之间的关系

一、[引用:我是王立准]数据库概念,数据库是依照某种数据模型组织起来并存放二级存储器中的数据集合。这种数据集合具有如下特点:尽可能不重复,以最优方式为某个特定组织的多种应用服务,其数据结构独立于使用它的应用程序,对数据的增、删、改和检索由统一软件进行管理和控制。从发展的历史看,数据库是数据管理的高级阶段,它是由文件管理系统发展起来的。数据库的基本结构分三个层次,反映了观察数据库的三种不同角度。(1)物理数据层。它是数据库的最内层,是物理存贮设备上实际存储的数据的集合。这些数据是原始数据,是用户加工的对象,由内部模式描述的指令操作处理的位串、字符和字组成。(2)概念数据层。它是数据库的中间一层,是数据库的整体逻辑表示。指出了每个数据的逻辑定义及数据间的逻辑联系,是存贮记录的集合。它所涉及的是数据库所有对象的逻辑关系,而不是它们的物理情况,是数据库管理员概念下的数据库。(3)逻辑数据层。它是用户所看到和使用的数据库,表示了一个或一些特定用户使用的数据集合,即逻辑记录的集合。数据库不同层次之间的联系是通过映射进行转换的。数据库具有以下主要特点:(1)实现数据共享。数据共享包含所有用户可同时存取数据库中的数据,也包括用户可以用各种方式通过接口使用数据库,并提供数据共享。(2)减少数据的冗余度。同文件系统相比,由于数据库实现了数据共享,从而避免了用户各自建立应用文件。减少了大量重复数据,减少了数据冗余,维护了数据的一致性。(3)数据的独立性。数据的独立性包括数据库中数据库的逻辑结构和应用程序相互独立,也包括数据物理结构的变化不影响数据的逻辑结构。(4)数据实现集中控制。文件管理方式中,数据处于一种分散的状态,不同的用户或同一用户在不同处理中其文件之间毫无关系。利用数据库可对数据进行集中控制和管理,并通过数据模型表示各种数据的组织以及数据间的联系。(5)数据一致性和可维护性,以确保数据的安全性和可靠性。主要包括:①安全性控制:以防止数据丢失、错误更新和越权使用;②完整性控制:保证数据的正确性、有效性和相容性;③并发控制:使在同一时间周期内,允许对数据实现多路存取,又能防止用户之间的不正常交互作用;④故障的发现和恢复:由数据库管理系统提供一套方法,可及时发现故障和修复故障,从而防止数据被破坏二、表是数据库最基本的对象,用于存储用户数据,关系数据库的所有操作最终都是围绕数据表进行的。三、如图:元组是关系数据库中的基本概念,关系是一张表,表中的每行(即数据库中的每条记录)就是一个元组,在二维表里,元组也称为记录。四、字段:表中的每列就是一个字段,也叫属性。 上图中, ID,USERNAME,USERAGE,USERADDRESS是显示数据表时的字段显示形式;下图是在设计数据表时的字段显示形式。

关系数据库中数据库表字段及元组的概念及相互之间的关系

3,Visual FoxPro 数据库表的特点

Visual FoxPro中表的特点:1。表必须规范,行不可再分,列不可再分。2。表中不能有相同的字段名(属性)存在。3。表中不能有完全相同的行(元组)存在。4。表中的一列数据类型完全相同。5。表中行的次序、列的次序无关紧要。
sele 1use 表2index on 学号 tag 学号sele 2use 表1set relation to 学号 into alocate for 姓名="王小二"disp fields 学号,籍贯,a->性别,a->民族

Visual FoxPro 数据库表的特点

4,简要介绍oracle数据表的特性

Oracle数据库的日志有:Redo logfile ----重做日志Archive logfile ----归档日志Trace file ---- 跟踪日志 backupground_dump_dest ---- 后台进程跟踪 core_dump_dest ---- Oracle内核日志 User_dump_dest ---- 用户跟踪(服务器进程)简称日志一般指的是联机重做日志文件(Redlog)。主要功能是恢复异常关闭的数据库和保证数据的完整性、一致性。还有可恢复近期丢失的数据(这要看重做日志文件的容量)。重做文件的原理是:把DML(Insert、Update、Delete)语句所处理的前后记录都写入重做日志文件中。当数据库的数据出故障时利用重做日志文件中的数据重新运行一次之前做过的业务,以此来恢复数据库中除了故障的数据。重做日志文件至少要有两组,一般是三组。写满第一组写第二组,写满第二组写第三组,写满第三组返回覆盖写第一组,以此类推。
其实可以用很简单sql语句将其查询出来。如果想查询数据表中某一个字段重复(这里假设这个字段名是id1),可以使用以下sql语句。select table1.* from table1 right join (select id1 from table1 group by id1 having count(id1) > 1 ) t on table1.id1 = t.id1如果想查询数据表某两个字段重复,则可以使用如下语句查询。select table1.*from table1 right join (select id1, id2 from table1 group by id1, id2 having count(id1) > 1 and count(id2) > 1 ) t注:上面代码中出现的id1和id2字段均不是数据表主键。

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