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1，求数据库连接查询的优化

方法一、用空间换时间 给“点击记录表”增加IP来源字段，在插入数据的时候就通过IP在另外表中查询出来源，插入到数据库表里面。 这样查询的时候不需要关联表。 方法二、提高硬件性能 增加内存，把IP地址表设置为内存表，常驻内存。 使用磁盘阵列，成倍提高点击记录表所在硬盘的读取速度。

求数据库连接查询的优化

2，什么是 BI工程师

sap bi（business intelligence）商务智能，是sap公司的数据仓库解决方案，它将来自源系统的数据（可以是sap r3，也可以是其它事务处理系统、文本文件、数据库、或其它bw/bi系统），经过抽取、转换、上载至bi数据仓库，以excel、web等形式的报表展 示给用户。 bi包括了以下几个部分：1. 数据抽取、传输、上载工具（etl）从来自不同的数据源系统自动上载、整理、整合数据；2. 数据存取工具数据仓库可以保证存储有足够量的数据来满足客户的业务分析和信息决策的需求；3. 强大的前段分析工具通过报表设计器客制化报表，使客户可以利用上载过来的数据进行分析和决策，并提供两种不同的查询和分析风格：web格式和excel（analyzer）格式；4. 监测系统运行效率的工具管理平台提供数据etl等执行过程的作业安排、监控和有效的管理，并能制定满足要求的数据处理逻辑。
BI工程师，主要是做数据分析，数据仓库，以及相关报表，对一些数据进行处理，对数据库要有比较深入的了解。BI工程师需要有一定的数据库经验,掌握SQL查询优化方法,精通Oracle、SQL Server、MySQL等主流数据库的应用设计、性能调优及存储过程的开发.掌握BI相关工具,如ETL工具(如SSIS)、OLAP工具(如SSAS)和前端展示工具.熟悉ETL逻辑、OLAP设计和数据挖掘相关算法.拓展资料:工作职责:1. 负责ETL设计、模型设计、开发、技术支持等工作；2. 负责ETL应用开发，数据库性能进行调优； 3. 参与数据抽取、加载、转换和脚本开发； 4. 负责BI展现的开发；5、使用Hadoop, Hive等对海量日志进行统计分析。
1. 电子工程师，即硬件工程师。2. 硬件工程师是若干专业类型的工程师之一（包括硬件、软件、机械、工业设计）。3. 向系统工程师和PDT(ProductDevelopmentTeam产品开发团队)开发代表报告。拓展资料工作内容:1.主导新机种pilotrun及量产机种维护2.试投及量产机种相关工程文件的导入3.men/en试投的追踪及rept4.openissuekeyin及追从5.客诉，CIM又叫公共信息模型或公共信息管理
BI工程师即为从事商务智能行业的工程求分析师到数据仓库架构师、到etl工程师、数据分析，报表开发工程师、数据挖掘工程师、etc.，都可以称之为BI工程师。BI需要的技术：化方法，精通Oracle、SQL Server、MySQL等主流数据库的应用设计、性能调优及存储过程的开发。掌握BI相关工具，如ETL工具(如SSIS)、OLAP工具(如SSAS)和前端展示工具。熟悉ETL逻辑、OLAP设计和数据挖掘相关算法。
BI,商务智能。BI工程师即为从事商务智能行业的工程师。从需求分析师到数据仓库架构师、到etl工程师、数据分析，报表开发工程师、数据挖掘工程师、etc.，都可以称之为BI工程师。1. BI的涉及面很广。从底层到前端都有。底层：数据库，数据仓库，数据仓库架构中间层：数据清洗加工加载前端：报表展现，数据挖掘这些都算开发的。还有所有层的维护等。2. 数据库管理员（简称DBA），是一个负责管理和维护数据库服务器的人。数据库管理员负责全面管理和控制数据库系统。3. BI工程师需要有一定的数据库经验，掌握SQL查询优化方法，精通Oracle、SQL Server、MySQL等主流数据库的应用设计、性能调优及存储过程的开发。掌握BI相关工具，如ETL工具（如SSIS）、OLAP工具（如SSAS）和前端展示工具。熟悉ETL逻辑、OLAP设计和数据挖掘相关算法。4. BI需要的技术：1.数据库：Oracle, DB2, SQL SERVER,最好也懂点Sybase, My SQL包括，SQL，PLSQL，备份，恢复，调优2.ETL: Informatica, Datastage, 手工ETL3.报表：Cognos, BO, BIEE, Hyperion.....4.操作系统, UNIX或者Linux，AIX, Solaris之类，SHELL脚本5.外语，英语日语一种，全会更好6.HTML, JAVA, JS, CSS 多多益善7.熟悉了解一些ERP系统，SAP，Sieble，Salesforce

什么是 BI工程师

3，如何提高sqlit数据库的查询效率

如何提高sqlit数据库的查询效率给sqlite的字段增加索引可以大大提高查找的速度。 使用Sqlite自带的FTS3 和 FTS4 虚拟表模型来进行全文分词检索的方法。
要在android系统中操作sqlite数据库，是通过android的核心类sqlitedatabase类来实现的，通常情况下为了数据库升级的需要以及使用方便，我们会选择继承sqliteopenhelper抽像类，但是sqliteopenhelper会将数据库文件创建在一个固定的目录（内存的/data/data/目录中），如果你想使用已经存在的数据库文件也就是说数据库会和程序一起发布，就得通过使用sqlitedabase的静态方法openorcreatedatabase()方法来得到sqlitedabase对象，下面是一个具体操作类： package net.my.dao; import java.io.file; import java.io.fileoutputstream; import java.io.inputstream; import net.my.jokebook.r; import android.app.activity; import android.content.context; import android.database.sqlite.sqlitedatabase; public class dbhelper { //得到sd卡路径 private final string database_path = android.os.environment .getexternalstoragedirectory().getabsolutepath() + "/joke"; private final activity activity; //数据库名 private final string database_filename; public dbhelper(context context) { // todo auto-generated constructor stub //这里直接给数据库名 database_filename = "jokebook.db3"; activity = (activity)context; } //得到操作数据库的对象 public sqlitedatabase opendatabase() { try { boolean b = false; //得到数据库的完整路径名 string databasefilename = database_path + "/" + database_filename; //将数据库文件从资源文件放到合适地方（资源文件也就是数据库文件放在项目的res下的raw目录中） //将数据库文件复制到sd卡中 file dir = new file(database_path); if (!dir.exists()) b = dir.mkdir(); //判断是否存在该文件 if (!(new file(databasefilename)).exists()) { //不存在得到数据库输入流对象 inputstream is = activity.getresources().openrawresource( r.raw.jokebook); //创建输出流 fileoutputstream fos = new fileoutputstream(databasefilename); //将数据输出 byte[] buffer = new byte[8192]; int count = 0; while ((count = is.read(buffer)) > 0) { fos.write(buffer, 0, count); } //关闭资源 fos.close(); is.close(); } //得到sqldatabase对象 sqlitedatabase database = sqlitedatabase.openorcreatedatabase( databasefilename, null); return database; } catch (exception e) { system.out.println(e.getmessage()); } return null; } } 写完这个类之后，就能得到sqlitedatabase对象，就能对数据库操作了

如何提高sqlit数据库的查询效率

4，J2EE是什么

j2ee有13种核心技术:jdbc, jndi, ejbs, rmi, jsp, java servlets, xml, jms, java idl, jts, jta, javamail 学习顺序: 1.jsp/servlet/ejb,以ejb为重心,jsp/servlet作为表述逻辑层,可以作为测试ejb的辅助. 2.j2ee应用部署,j2ee服务器的管理. 3.j2ee的其他组成,如jaas,jni,jca,jms. 4.j2ee应用框架,如structs. ssh轻量级开发. java基础-》jsp、servlet-》tomcat，然后就可以学hernate、ejb、spring、struts等框架，还有weblogic、jboss等容器 补充一点: ssh是最重要的.也就是说的j2ee轻量级框架 struts spring hibernate 针对的对象各不相同 struts 是一个用来解决表示层的相关框架,主要用于写web页面的 spring 是为了解决企业应用程序开发复杂性而创建的 hibernate 是一个持久层的框架,主要用于与数据库打交道的东东 三个框架解决问题的点不同,又相辅相承,同时学习对j2ee的认识更深刻一些
J2EE Java2平台企业版（Java 2 Platform,Enterprise Edition） 1 什么是J2EE？它和普通的Java有什么不同？ 答：J2EE全称为Java2 Platform, Enterprise Edition。 “J2EE平台本质上是一个分布式的服务器应用程序设计环境——一个Java环境，它提供了： ·宿主应用的一个运行基础框架环境。 ·一套用来创建应用的Java扩展API。”（引自《J2EE服务器端高级编程》） 2 J2EE好学吗？ 答：J2EE是很多技术的集合体，并且还在成长中。 你会遇到很多专有名词：比如(X)HTML，Servlet/JSP，JDBC，JMS，JNDI，EJB，XML，Web Service……。 尤其是XML和Web Service正在快速成长。幸运的是，你不需要等到学会所有技术后再开始编程。 大体上J2EE可以分成3个主要应用：Servlet/JSP，EJB，XML/Web Service 和一些支撑技术例如JDBC和JNDI。 你可以一个一个的学。 3 J2EE有什么用？ 答：用来建设大型的分布式企业级应用程序。或者用更时髦的名词说就是“电子商务”应用程序。 这些企业可能大到拥有中心数据库服务器，Web服务器集群和遍布全国的办公终端，也可能小到只不过想做一个网站。 4 学J2EE有前途吗？ 答：在这一市场目前只有一种技术可以和J2EE竞争，那就是Microsoft的.NET。 相对来说.NET要“新”一些而J2EE要“老”一些。 但是.NET只能用于Windows平台（Microsoft声称要开发C#在Linux上的虚拟机但是尚未兑现该诺言）， 考虑到Linux的发展势头，你可以相信.NET不会一统天下。 5 据说J2EE的性能不如.NET好，是真的吗？ 答：在Sun公司提供的样例程序Pet Store上，Microsoft声称不如相同的.NET程序好。 而Sun公司反驳说这一程序不能真正体现J2EE的性能，并且指责Microsoft在数据库上做了优化。 作者没有学习过.NET因而不能妄下断言。 无论如何，大型分布式程序中的性能瓶颈通常首先来自于错误的设计。 6 听你说了这么多，我想学着玩玩。 答：除非你想靠它当饭吃或者作为技术储备，否则请不要浪费你的时间。 Flash要好玩得多。计算机游戏就更加好玩了。 7 学习J2EE该怎么开始？ 答：首先，下载一个J2EE服务器。其次，去java.sun.com下载J2EE的API。第三，找一本好的参考书。最后，找一个顺手的IDE。 J2EE服务器。你可以用Sun的J2EE SDK（免费），或者Weblogic（性能最好，但是太大，而且作者不推荐盗版行为），或者JBoss（免费，就是文档太少），或者JRun（开发版免费，作者用这个）。参考书作者感觉Wrox的《J2EE服务器端高级编程》不错，但是太老（作者手头的是2001年中文版）。你还需要去下载一些最新的技术资料（当然肯定是英文的）。 IDE如果你的机器配置够好（内存至少512M以上，256M或以下请勿考虑），可以用IBM的WSAD，不然就继续用Eclipse或者其他。 你也可以经常去水木清华的Java版逛逛，但是在发贴前先看看精华区里有没有你要的答案。 8 我下了一个J2EE服务器但是不会配置。 答：请认真阅读随机指导文档，不同的服务器的配置都不一样，作者爱莫能助。 9 我发现你没有提到Tomcat。 答：Tomcat只是一个Web服务器，更准确地说主要只是一个Web Container。 如果你想要学习EJB的话，Tomcat无法满足你的需要。
J2EE是一套全然不同于传统应用开发的技术架构，包含许多组件，主要可简化且规范应用系统的开发与部署，进而提高可移植性、安全与再用价值。J2EE核心是一组技术规范与指南，其中所包含的各类组件、服务架构及技术层次，均有共同的标准及规格，让各种依循J2EE架构的不同平台之间，存在良好的兼容性，解决过去企业后端使用的信息产品彼此之间无法兼容，企业内部或外部难以互通的窘境。J2EE组件和“标准的” Java类的不同点在于：它被装配在一个J2EE应用中，具有固定的格式并遵守J2EE规范，由J2EE服务器对其进行管理。J2EE规范是这样定义J2EE组件的：客户端应用程序和applet是运行在客户端的组件；Java Servlet和Java Server Pages (JSP) 是运行在服务器端的Web组件；Enterprise Java Bean (EJB )组件是运行在服务器端的业务组件。
java 分为 javaSE 标准版java javaME java移动开发 嵌入式javaEE java企业级开发 主要是jsp技术。和ssh三大框架。

5，提高mysql查询效率的方法有哪些

1.尽量不要在where中包含子查询;关于时间的查询，尽量不要写成：where to_char(dif_date,yyyy-mm-dd)=to_char(2007-07-01′,yyyy-mm-dd);2.在过滤条件中，可以过滤掉最大数量记录的条件必须放在where子句的末尾;FROM子句中写在最后的表(基础表，driving table)将被最先处理，在FROM子句中包含多个表的情况下，你必须选择记录条数最少的表作为基础表。如果有三个以上的连接查询，那就需要选择交叉表 (intersection table)作为基础表，交叉表是指那个被其他表所引用的表;3.采用绑定变量4.在WHERE中尽量不要使用OR5.用EXISTS替代IN、用NOT EXISTS替代NOT IN;6.避免在索引列上使用计算：WHERE SAL*12>25000;7.用IN来替代OR： WHERE LOC_ID=10 OR LOC_ID=15 OR LOC_ID=208.避免在索引列上使用IS NULL和IS NOT NULL;9.总是使用索引的第一个列;10.用UNION-ALL替代UNION;11.避免改变索引列的类型：SELECT…FROM EMP WHERE EMPNO=123，由于隐式数据类型转换，to_char(EMPNO)=123，因此，将不采用索引，一般在采用字符串拼凑动态SQL语句出现;12.!= 将不使用索引;13.优化GROUP BY;14.避免带有LIKE参数的通配符，LIKE 4YE%使用索引，但LIKE %YE不使用索引15.避免使用困难的正规表达式，例如select * from customer where zipcode like “98___”，即便在zipcode上建立了索引，在这种情况下也还是采用顺序扫描的方式。如果把语句改成select * from customer where zipcode>”98000″，在执行查询时就会利用索引来查询，显然会大大提高速度;16.尽量明确的完成SQL语句，尽量少让数据库工作。比如写SELECT语句时，需要把查询的字段明确指出表名。尽量不要使用SELECT *语句。组织SQL语句的时候，尽量按照数据库的习惯进行组织。
1．合理使用索引 索引是数据库中重要的数据结构，它的根本目的就是为了提高查询效率。现在大多数的数据库产品都采用ibm最先提出的isam索引结构。索引的使用要恰到好处，其使用原则如下： ●在经常进行连接，但是没有指定为外键的列上建立索引，而不经常连接的字段则由优化器自动生成索引。 ●在频繁进行排序或分组（即进行group by或order by操作）的列上建立索引。 ●在条件表达式中经常用到的不同值较多的列上建立检索，在不同值少的列上不要建立索引。比如在雇员表的“性别”列上只有“男”与“女”两个不同值，因此就无必要建立索引。如果建立索引不但不会提高查询效率，反而会严重降低更新速度。 ●如果待排序的列有多个，可以在这些列上建立复合索引（compound index）。 ●使用系统工具。如informix数据库有一个tbcheck工具，可以在可疑的索引上进行检查。在一些数据库服务器上，索引可能失效或者因为频繁操作而使得读取效率降低，如果一个使用索引的查询不明不白地慢下来，可以试着用tbcheck工具检查索引的完整性，必要时进行修复。另外，当数据库表更新大量数据后，删除并重建索引可以提高查询速度。 2．避免或简化排序 应当简化或避免对大型表进行重复的排序。当能够利用索引自动以适当的次序产生输出时，优化器就避免了排序的步骤。以下是一些影响因素： ●索引中不包括一个或几个待排序的列； ●group by或order by子句中列的次序与索引的次序不一样； ●排序的列来自不同的表。 为了避免不必要的排序，就要正确地增建索引，合理地合并数据库表（尽管有时可能影响表的规范化，但相对于效率的提高是值得的）。如果排序不可避免，那么应当试图简化它，如缩小排序的列的范围等。 3．消除对大型表行数据的顺序存取 在嵌套查询中，对表的顺序存取对查询效率可能产生致命的影响。比如采用顺序存取策略，一个嵌套3层的查询，如果每层都查询1000行，那么这个查询就要查询10亿行数据。避免这种情况的主要方法就是对连接的列进行索引。例如，两个表：学生表（学号、姓名、年龄……）和选课表（学号、课程号、成绩）。如果两个表要做连接，就要在“学号”这个连接字段上建立索引。 还可以使用并集来避免顺序存取。尽管在所有的检查列上都有索引，但某些形式的where子句强迫优化器使用顺序存取。下面的查询将强迫对orders表执行顺序操作： select ＊ from orders where (customer_num=104 and order_num>;1001) or order_num=1008 虽然在customer_num和order_num上建有索引，但是在上面的语句中优化器还是使用顺序存取路径扫描整个表。因为这个语句要检索的是分离的行的集合，所以应该改为如下语句： select ＊ from orders where customer_num=104 and order_num>;1001 union select ＊ from orders where order_num=1008 这样就能利用索引路径处理查询。 4．避免相关子查询 一个列的标签同时在主查询和where子句中的查询中出现，那么很可能当主查询中的列值改变之后，子查询必须重新查询一次。查询嵌套层次越多，效率越低，因此应当尽量避免子查询。如果子查询不可避免，那么要在子查询中过滤掉尽可能多的行。 5．避免困难的正规表达式 matches和like关键字支持通配符匹配，技术上叫正规表达式。但这种匹配特别耗费时间。例如：select ＊ from customer where zipcode like “98_ _ _” 即使在zipcode字段上建立了索引，在这种情况下也还是采用顺序扫描的方式。如果把语句改为select ＊ from customer where zipcode >;“98000”，在执行查询时就会利用索引来查询，显然会大大提高速度。 另外，还要避免非开始的子串。例如语句：select ＊ from customer where zipcode[2，3] >;“80”，在where子句中采用了非开始子串，因而这个语句也不会使用索引。 6．使用临时表加速查询 7．用排序来取代非顺序存取

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