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1，有哪些网站用爬虫爬取能得到很有价值的数据

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有哪些网站用爬虫爬取能得到很有价值的数据

2，python能抓取哪些网站的数据

你最好用spynner,ghost.py,之类的模拟浏览器的来做，urllib是没有用的，只能抓html静态
理论上可以抓取任何网站的数据，但有些网站进行权限限制，登录之后才能抓取相关数据。

python能抓取哪些网站的数据

3，有哪些可以获取数据的网站

iisp、nicebox等都可以。
获取数据方式 数据获取是指从各种设备获得有关各业务所需的流量、ip、次数、协议等网络传送的原始数据，从而对用户进行管理和计费。一般通过以下三种方式获取数据。 如果目前的ip宽带网络的对用户的接入采用的是以太局域网(lan)的接入方式，则可

有哪些可以获取数据的网站

4，python 爬虫调用了哪些库

请求: requests/urllib/aiohttp(异步请求)/socket(socket请求)json解析: jsonhtml解析: pyquery/bs/lmxl/re...csv: csvsql: sqlite/mysql...科学计算: numpy/scipy/matplotlib模拟浏览器: selenium
一般用到urllib.request，urllib.parse，http.cookiejar, re和beautifulsoup等模块，视要爬的数据，网页来定，最基本的用到urllib.request和re就可以了，读取网页html，再用re的正则匹配，在深入就要用到其他模块了，当然还有许多其他的好模块，暂时列几个常用的

5，python网络数据采集常用什么库

urllib2或者urllib3加上beautifulsoup就能采集一些简单的网络数据了大型一点的框架用scrapy，pyspider应该好些
由于项目需求收集并使用过一些爬虫相关库，做过一些对比分析。以下是我接触过的一些库：beautiful soup。名气大，整合了一些常用爬虫需求。缺点：不能加载js。scrapy。看起来很强大的爬虫框架，可以满足简单的页面爬取（比如可以明确获知url pattern的情况）。用这个框架可以轻松爬下来如亚马逊商品信息之类的数据。但是对于稍微复杂一点的页面，如weibo的页面信息，这个框架就满足不了需求了。mechanize。优点：可以加载js。缺点：文档严重缺失。不过通过官方的example以及人肉尝试的方法，还是勉强能用的。selenium。这是一个调用浏览器的driver，通过这个库你可以直接调用浏览器完成某些操作，比如输入验证码。cola。一个分布式爬虫框架。项目整体设计有点糟，模块间耦合度较高，不过值得借鉴。以下是我的一些实践经验：对于简单的需求，比如有固定pattern的信息，怎么搞都是可以的。对于较为复杂的需求，比如爬取动态页面、涉及状态转换、涉及反爬虫机制、涉及高并发，这种情况下是很难找到一个契合需求的库的，很多东西只能自己写。至于题主提到的：还有，采用现有的python爬虫框架，相比与直接使用内置库，优势在哪？因为python本身写爬虫已经很简单了。third party library可以做到built-in library做不到或者做起来很困难的事情，仅此而已。还有就是，爬虫简不简单，完全取决于需求，跟python是没什么关系的。

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