数据库用过哪些，实施工程师面试题使用过哪些数据库

本文目录一览

1，实施工程师面试题使用过哪些数据库
2，请举出5个数据库在各行业应用的实例包括软件名称功能使用哪
3，数据库的使用
4，数据库有哪些类型
5，急急急目前使用较普遍的数据库软件有哪些各自有什

1，实施工程师面试题使用过哪些数据库

这个问题是问你使用过哪些数据库，目前比较流行的是oracle，sql,mysql等等。

实施工程师面试题使用过哪些数据库

2，请举出5个数据库在各行业应用的实例包括软件名称功能使用哪

大型数据库有：oracl、SQL server 小型数据库有：Access、MySQL、BD2等。初级应用一2113般是ACCESS 配合的脚本程序一般是 ASP ASP.NET JSP MICROSOFT SQL 比较复杂点不过功能强大很多配合的脚本和5261ACCESS的一样 MYSQL和PHP的组合是比较完美的4102如果你需要处理1000W条数据以上级别的数据,那以上的都不合适,一般用的比较多的是ORACLE 这个入门难度非常1653大如果想学的话就先学MICROSOFT SQL吧,这个网上内教学比较多，而且ASP.NET 2.0问世后,应用的会非常广泛的.oracle自带的有个容sqlplus ,还有toad 数据库管理工具，简称：癞蛤蟆工具，

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请举出5个数据库在各行业应用的实例包括软件名称功能使用哪

3，数据库的使用

还是找个书你自己慢慢看吧。数据库是用来处理大量数据的软件。常用的数据库软件有SQLSERVER,SYBASE,ORACLE，ACCESS等。你的问题不是一句两句能说清楚的。还是找个书你自己慢慢看吧。数据库是用来处理大量数据的软件。常用的数据库软件有SQL SERVER ,SYBASE ,ORACLE，ACCESS等。一般是，你先分析你所要处理的数据对象，建立数据库，表，把数据录入到数据库。然后使用数据库进行查询，分析等工作。比如，前两年的二代身份证，户籍部门已经建立好了数据库，我们都要去照相，并且更新信息，把这些录入数据库。以后，你的信息到任何地方都可以查到了。这就是数据库。网络时代，几乎所有的软件、网站都需要用到数据库。

sql:数据库管理系统，克做大型数据库 access：是基础的，让你了解什么是数据库，学习他的基本原理！或者过计算机二级

数据库的使用

4，数据库有哪些类型

目前关系型数据库主要有MySQL、SQL Server、数蚕数据库、Oracle数据库。MySQL：免费产品，中小企业使用广泛。SQL Server：微软的商业化产品，微软SQL语句兼容性好，商业化成熟度高。数蚕数据库：数蚕科技针对中小型企业的数据库，c++接口特性良好，SQL特性较弱。Oracle 数据库：商业化程度最高的关系数据库，优良的性能和企业扩展能力。非关系型数据库主要有FastDB、Memcached和Redis等主流内存数据库。一般应用于缓存等非关键数据存储，其优点是数据查询速度快，对下层编程接口良好。

数据库通常分为：层次式数据库；网络式数据库；关系式数据库三种类型。

根据存储模型划分，数据库类型主要可分为:网状数据库(Network Database)、关系数据库(Relational Database)、树状数据库(Hierarchical Database)、面向对象数据库(Object-oriented Database)等。商业应用中主要是关系数据库，比如Oracle、DB2、Sybase、MS SQL Server、Informax、MySQL等。

模糊数据库指能够处理模糊数据的数据库。一般的数据库都是以二直逻辑和精确的数据工具为基础的，不能表示许多模糊不清的事情。随着模糊数学理论体系的建立，人们可以用数量来描述模糊事件并能进行模糊运算。这样就可以把不完全性、不确定性、模糊性引入数据库系统中，从而形成模糊数据库。模糊数据库研究主要有两方面，首先是如何在数据库中存放模糊数据；其次是定义各种运算建立模糊数据上的函数。模糊数的表示主要有模糊区间数、模糊中心数、模糊集合数和隶属函数等。统计数据库管理统计数据的数据库系统。这类数据库包含有大量的数据记录，但其目的是向用户提供各种统计汇总信息，而不是提供单个记录的信息。网状数据库处理以记录类型为结点的网状数据模型的数据库。处理方法是将网状结构分解成若干棵二级树结构，称为系。系类型是二个或二个以上的记录类型之间联系的一种描述。在一个系类型中，有一个记录类型处于主导地位，称为系主记录类型，其它称为成员记录类型。系主和成员之间的联系是一对多的联系。网状数据库的代表是dbtg系统。1969年美国的 codasyl组织提出了一份“dbtg报告”，以后，根据dbtg报告实现的系统一般称为dbtg系统。现有的网状数据库系统大都是采用dbtg方案的。dbtg系统是典型的三级结构体系：子模式、模式、存储模式。相应的数据定义语言分别称为子模式定义语言ssddl，模式定义语言sddl，设备介质控制语言dmcl。另外还有数据操纵语言dml。演绎数据库是指具有演绎推理能力的数据库。一般地，它用一个数据库管理系统和一个规则管理系统来实现。将推理用的事实数据存放在数据库中，称为外延数据库；用逻辑规则定义要导出的事实，称为内涵数据库。主要研究内容为，如何有效地计算逻辑规则推理。具体为：递归查询的优化、规则的一致性维护等。

5，急急急目前使用较普遍的数据库软件有哪些各自有什

流行数据库的比较目前，流行的（通过销售来衡量）强大的主流数据库引擎正在减少。两年前，有六个重要的数据库引擎：Informix，Sybase，微软公司的SQL Server，IBM公司的DB2，Oracle和微软公司的Jet（用于Access）。而今天，只有最后四个成为主要竞争者。在过去的两年中，Informix和Sybase已经逐渐从人们视野中消失。InformixInformix已经逐渐失去了市场份额，并且最终被IBM收购了。一件看起来不太可能的事情是：蓝色巨人并不说服Informix的用户转向DB2，而是采取了其他的策略。所以，我们预测Informix从现在起将会更快地消失。Sybase 和 SQL serverSybase的历史很奇特。它起初销量很好，之后，Sybase与微软形成了伙伴关系，从而使两个公司互相共享源代码。然而这种关系逐渐消失了，并最终以某种难以解决的分歧而结束。Sybase保留了Sybase引擎，而两个公司都用同样的源代码的拷贝向前发展。微软从那以后投入了上百万美元开发SQL Server；公正的说，Sybase的投入相对较少。结果Sybase的产品没有吸引力，它的前途看上去很黯淡。（这个故事的寓意是：如果你与微软打交道，那么请相信，从开始到退出的整个过程中，你将会损失大量的钱）。微软一直使用Sybase的源代码作为SQL Server的基础，在发展到SQL Server6.5版本的过程中，有段并行开发的时期。尽管SQL Server从Sybase的中得到了大量的经验，但是，渐渐地，它不再满足于仅仅继承代码了。当SQL Server7.0发布时，微软宣布已经重写了70%的内部代码，但实际上并非如此：当SQL Server2000发布时，微软承认7.0版本已经100%的进行重写了。表面上，这个“真实情况”是毫无意义的，因为如果6.5版本已经差得需要完全重写，那么微软应该为他们的成果而自豪了。但这忽略了DBA（数据库管理员）的习惯，没人愿意第一次就升级到完全重写过的产品上。结果，6.5版本成了一条狗（如果你仔细听，能听到它的叫声），7.0版本是值得注意的优秀的数据库引擎，而2000版本又在这个基础上进行了改进。DB2IBM的DB2是最早的，而且是保留下来的最好的关系数据库引擎之一。它最初是在大型机上开发的，从那以后逐渐转移到其他的平台上，例如NT和Linux平台上都有不错的版本。DB2甚至能运行在Windows CE上。直到1996年前，它一直被动地增加功能和升级。那时，由Janet Perna领导的IBM的一个分部宣布其产品必须跟随时代的变化，结果DB2 UDB5.0版进行了转换。实际上，它在易用性上战胜了微软。从那以后，它轻松地稳步向前。结果，DB2非常强大而且易于使用。它在出售时是最成熟的孩子。OracleOracle几乎与DB2一样成熟，它作为高端产品有很好的声望：那些富裕的公司是为了想要最好的、最强大的、最可靠的数据库才买了Oracle产品。Oracle产品总是很昂贵，Oracle有资格的DBA也是如此。但是你付了钱，你就在许多方面得到了安全性。这种方式是否适合商业模式还值得揣摩。Acess微软的Jet引擎逐渐占领了Windows平台。然而，Jet的不祥之兆出现了。因为首先，Access允许你创建使用SQL Server引擎的项目文件：MSDE（微软数据库引擎）的一个版本。其次有许多迹象表明，微软想在接下来的几年中把SQL Server嵌入到操作系统中，这将使Jet逐步淘汰。在过去的应用中，我已经大量使用Jet，但我以后将不得不把他们转到MSDE中。综上所述OK，你可以选择一个主流产品或是一般的产品。在你进行最终的决定之前，有七种不同的数据库指标值得你去考虑：性能、可扩展性、可用性、平台、价格、特点最后是生存周期。毫无疑问前面所述的第一条规则在这里起了作用。如果你需要大量的操作和用户，那么你必须在大型数据库引擎上投资。下一个问题是：大型数据库引擎DB2、Oracle、SQL Server这三个中哪一个是最快、可扩展性最好呢？这个问题已经讨论了好多年了，而且不同的公司也花了数百万的投入来证实他们的产品是最快的。性能、可扩展性、可用性测试数据库速度，最好最公正的毫无疑问是事务处理协会（TPC www.tpc.org），目前SQL Server最快，其次是DB2，Oracle排在第三。而可扩展性上，IBM的DB2可以运行在每个平台上，从Windows CE到大型机，可以肯定的说，它是可扩展性最强的，但是我在这提出一种偏激的观点，尽管这些指标参数非常流行，但这个问题变得越来越没有意义。在过去的这些年所获得的性能上的改进说明，前三个公司的中任何一个都有足够的能力来提供比大多数应用程序所需要的更好的速度、可扩展性以及性能。例如，微软在过去的几年中接受关于可扩展性方面的很多批评，它最近已经产生了1TB数据作为源数据的OLAP立方体。对大多数人来说，这已经足够了。因此，尽管在过去，这三项数据库指标发挥了巨大的作用，但是在今天，当最便宜的、速度更快的处理器出现时，评价数据库时有必要选择其他的一些标准。在大型的数据库产品中，IBM毫无疑问占领了大型机的市场，而且目前还没有竞争对手。有人预测大型机市场要减弱，但是目前还没有：IBM似乎目前仍是难以攻破的，而且IBM认为这个市场正显示了增长的势头。Unix市场正在增加，这个平台当然也包括Linux。对于微软而言这是个从未涉足的领域：这总是很顽固，从不为其它操作系统进行开发、（没人为EPOC提到AutoRoute）。Oracle和IBM都提供了在UNIX和 LINUX上很好的产品与小型的数据库引擎如Prervasive和MySq1进行竞争。Oracle这种在平台上的历史优势在面临着不同资源的激烈竞争下已经开始动摇了。WinNT和Win2000市场也是众多的数据库厂商所争夺的领域。谁将占领这个领域呢？当然是微软。虽然没有提供跨平台的驱动使它不能进入Unix平台，但同时好处是数据库引擎与它所运行的环境紧紧地绑定在一起。另一方面。没有公司会去大型机市场上冒险来与IBM竞争，他们只有去NT市场上抢夺份额。因此差不多所有的数据库引擎都有个Windows版本。我们将会看到这个领域的更加激烈残酷地竞争。价格价格是另一个需要考虑的地方，也是一个复杂的因素。价格不仅仅是指产品的购买价格，还包括产品维护、个人许可、额外工具，开发成本以及技术支持等费用。在头三名的公司里的有很大的不同，而且每家公司都以无可争议的理由来证实他们是最便宜的。有什么新的观点吗？在这里进行任何评价都是危险的，但还是值得找出产品的来源。微软累积的很高，卖的很便宜，但是你要知道，数据库比字处理需要更多的技术支持。Oracle和IBM来自于高端产品，必须意识到价格是倾斜的。我的理解是微软价格调整的较好而且价格比较划算。IBM也很快的调整价格而且已经降低了。Oracle似乎在从最初高成本和昂贵维护费用的商业模式转型过程中存在更多的问题。特征所有的引擎都有许多新增的额外部件，但他们之中集成绑定最好的是SQL Server。打开其套件，在数据库引擎的基础上，有所有你需要的工具，可以用它们来构造和运行数据仓库，完成OLAP立方体。在套件的底部是一个完整的数据挖掘工具集。如果你想对数据处理中那些激动人心的领域作一些快速的原型，即使你在一个Oracle公司，你也能买一个SQL Server的拷贝装配它零散的套件。生存周期（共三种）我们都希望能够预见未来，当选择一个数据库引擎时，一些小技巧将非常有用。关于以后可能继续发展的四个主要的数据库引擎，下面是我自己的想法和观点。DB2将继续占领大型机市场，除了特别大的需求外，它的速度已经足够快，扩展性和可靠性也很高，它比其他产品便宜并且有额外的很好用的工具集，从而节省了DBA的工作。Jet将消失并且被SQL Server代替。Oracle：我认为由于它主要用于UNIX平台，在高端和低端市场都在被其它产品所挤压，所以今后几年它将失去市场份额，从长期来看我认为它将减弱。结论如果你正在选择或帮助别人选择一个数据库系统，我的建设是如果你已经从经验中得到好处，你就继续按你的经验选择。其次，选择时要与所操作的平台结合起来考虑，在PC平台，最好放弃Jet而选择MSDE。关于大的项目又如何选择呢？在大型机上，坚持使用IBM的DB2。对于NT，SQL Server是不错的选择。这几年来，Unix平台上通常选择Oracle，我建议可以仔细的考虑一下DB2，你可能在性能和可用性方面大为惊叹。对于NT和UNIX上更小的项目，考虑一下小型的数据库。其中，Firebird可能仍需进一步的探讨。

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