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1，如何看mysql都有哪些数据库

第一步：首先是查看mysql数据库的端口号，使用命令show 第二步：查看有哪些数据库， 第三步:查看mysql数据库所有用户, 第四步：查看某个数据库中所有的表
show databases;show tables;
想导出MySQL中的数据库文件，死活找不到，网上说在配置文件中有路径，可是我打开我的配置文件，里边的代码全都是注释掉的，没有一句有用的。后来在某一论坛上找到解决方法了，记录下来。使用如下命令：mysql> show global variables like "%datadir%";11这里写图片描述数据库文件存放在这个位置，每个人可能有所不同哦。 C:\ProgramData\MySQL\MySQL Server 5.6\Data\11经此一役，我还是觉得以后使用mysql还是先自己给配置一个数据库存储路径比较好。

如何看mysql都有哪些数据库

2，confluence用的什么数据库

使用的是sqlserver数据库。Confluence是一个专业的企业知识管理与协同软件，也可以用于构建企业wiki。通过它可以实现团队成员之间的协作和知识共享。
安装过程注意事项：1. 标准安装，是使用confluence默认的hsql小型内存数据库，不适用较大项目部署；2. 使用外部数据库安装，本人是使用mysql数据库另外，如果有朋友本来时使用默认数据库，没关系，我们可以将其转换为mysql，参考以下步骤：1. 安装前大家可以自己查看下数据库信息登录wiki--站点管理---管理---系统信息，大家可以看到数据库是hsql;2. 手动备份数据库为xml的zip压缩包，如xmlexport-20111213-103142-2.zip3. 首先安装mysql，安装后创建数据库confluence4. 修改mysql数据库配置：widows:路径：修改编码：default-character-set=utf8（分别是[mysql]和[mysqld]节点下的default-character-set）修改传输数据包大小：

confluence用的什么数据库

3，数据库有哪几种

数据库有层次式数据库、网络式数据库和关系式数据库三种。1. 数据库通常分为层次式数据库、网络式数据库和关系式数据库三种。而不同的数据库是按不同的数据结构来联系和组织的。2. 层次结构模型实质上是一种有根结点的定向有序树(在数学中"树"被定义为一个无回的连通图)。下图是一个高等学校的组织结构图。这个组织结构图像一棵树，校部就是树根(称为根结点)，各系、专业、教师、学生等为枝点(称为结点)，树根与枝点之间的联系称为边，树根与边之比为1:N，即树根只有一个，树枝有N个。按照层次模型建立的数据库系统称为层次模型数据库系统。IMS(Information Management System)是其典型代表。3. 按照网状数据结构建立的数据库系统称为网状数据库系统，其典型代表是DBTG(Database Task Group)。用数学方法可将网状数据结构转化为层次数据结构。4. 关系式数据结构把一些复杂的数据结构归结为简单的二元关系(即二维表格形式)。例如某单位的职工关系就是一个二元关系。由关系数据结构组成的数据库系统被称为关系数据库系统。在关系数据库中，对数据的操作几乎全部建立在一个或多个关系表格上，通过对这些关系表格的分类、合并、连接或选取等运算来实现数据的管理。dBASEⅡ就是这类数据库管理系统的典型代表。著名的数据库有：微软公司的 MS SQL数据库和Access数据库、Oracle公司的Oracle数据库和MySQL数据库、IBM公司的DB2数据库等。
数据库是蛮多的，现在很多流行的是关系型数据库。比较著名的数据库有：1. 微软公司的 MS SQL数据库2. 微软公司的Access数据库3. Oracle公司的Oracle数据库4. Oracle公司的MySQL数据库5. IBM公司的DB2数据库
oracle sql 微软 数据库分几种 有网型 数字型 分法也有不同
大类来说，，关系型数据库和非关系型数据库，，，，你要说具体的，，，只能说很多

数据库有哪几种

4，oracle内存结构由什么组成

Oracle 内存结构　　Oracle Database，又名Oracle RDBMS，或简称Oracle。是甲骨文公司的一款关系数据库管理系统。它是在数据库领域一直处于领先地位的产品。可以说Oracle数据库系统是目前世界上流行的关系数据库管理系统，系统可移植性好、使用方便、功能强，适用于各类大、中、小、微机环境。它是一种高效率、可靠性好的 适应高吞吐量的数据库解决方案。
oracle内存结构分为：一：系统全局区 (SGA)二：程序全局区 (PGA)其中SGA分为：dagtabase buffer cache数据库缓冲区高速缓存：用于缓存从磁盘检索到的数据块redo log buffer cache重做日志缓冲区：用于缓存重做信息，直到其可以写入磁盘为止shared pool共享池：用于缓存可在用户间共享的各种结构large pool大型池：用于缓冲大型 I/O 请求的可选区域，以便支持并行查询、共享服务器、Oracle XA 以及某些类型的备份操作Java 池：用于存放 Java 虚拟机 (JVM) 中特定于会话的 Java 代码和数据streams pool流池：由 Oracle Streams 使用保留缓冲区高速缓存：用于存放会尽可能长地保留在缓冲区高速缓存中的数据循环缓冲区高速缓存：用于存放缓冲区高速缓存中很快过期的数据nK 块大小缓冲区高速缓存：用于缓存大小与默认数据库块大小不同的数据块，用来支持可传输的表空间。PGA分为：程序全局区 (PGA) 是一个内存区，其中包含每个服务器进程的数据及控制信息。服务器进程是处理客户机请求的进程。每个服务器进程都有在服务器进程启动时创建的自己专用的 PGA。只有该服务器进程才能访问。所用 PGA 内存量和 PGA 的内容取决于实例是否是在共享服务器模式下配置的。通常，PGA 包含下列内容：专用 SQL 区：包含绑定信息和运行时内存结构等数据。发出 SQL 语句的每个会话都有一个专用 SQL 区。会话内存：此处分配的内存用于存放会话变量以及与该会话相关的其它信息。http://www.2cto.com/database/201410/344338.html
oracle由两部分:实例和数据库 实例由以下组成: sga,shared pool,database buffer cache,redo log buffer cache. 数据库由物理文件组成,其中必须有的文件是:数据文件,控制文件,重做日志 另外还有:参数文件,口令文件,归档日志文件(这三个不是必须...

5，数据库有哪些类型

目前关系型数据库主要有MySQL、SQL Server、数蚕数据库、Oracle数据库。MySQL：免费产品，中小企业使用广泛。SQL Server：微软的商业化产品，微软SQL语句兼容性好，商业化成熟度高。数蚕数据库：数蚕科技针对中小型企业的数据库，c++接口特性良好，SQL特性较弱。Oracle 数据库：商业化程度最高的关系数据库， 优良的性能和企业扩展能力。非关系型数据库主要有FastDB、Memcached和Redis等主流内存数据库。一般应用于缓存等非关键数据存储，其优点是数据查询速度快，对下层编程接口良好。
数据库通常分为：层次式数据库；网络式数据库；关系式数据库三种类型。
根据存储模型划分，数据库类型主要可分为:网状数据库(Network Database)、关系数据库(Relational Database)、树状数据库(Hierarchical Database)、面向对象数据库(Object-oriented Database)等。商业应用中主要是关系数据库，比如Oracle、DB2、Sybase、MS SQL Server、Informax、MySQL等。
模糊数据库 指能够处理模糊数据的数据库。一般的数据库都是以二直逻辑和精确的数据工具为基础的，不能表示许多模糊不清的 事情。随着模糊数学理论体系的建立，人们可以用数量来描述模糊事件并能进行模糊运算。这样就可以把不完全性、不确定性、模糊性引入数据库系统中，从而形成模糊数据库。模糊数据库研究主要有两方面，首先是如何在数据库中存放模糊数据；其次是定义各种运算建立模糊数据上的函数。模糊数的表示主要有模糊区间数、模糊中心数、模糊集合数和隶属函数等。 统计数据库 管理统计数据的数据库系统。这类数据库包含有大量的数据记录，但其目的是向用户提供各种统计汇总信息，而不是提供单个记录的信息。 网状数据库 处理以记录类型为结点的网状数据模型的数据库。处理方法是将网状结构分解成若干棵二级树结构，称为系。系类型 是二个或二个以上的记录类型之间联系的一种描述。在一个系类型中，有一个记录类型处于主导地位，称为系主记录类 型，其它称为成员记录类型。系主和成员之间的联系是一对多的联系。网状数据库的代表是dbtg系统。1969年美国的 codasyl组织提出了一份“dbtg报告”，以后，根据dbtg报告实现的系统一般称 为dbtg系统。现有的网状数据库系统大都是采用dbtg方案的。dbtg系统是典型的三级结构体系：子模式、模式、存储模式。相应的数据定义语言分别称为子模式定义语言ssddl，模式定义语言sddl，设备介质控制语言dmcl。另外还有数据操纵语言dml。 演绎数据库 是指具有演绎推理能力的数据库。一般地，它用一个数据库管理系统和一个规则管理系统来实现。将推理用的事实数据存放在数据库中，称为外延数据库；用逻辑规则定义要导出的事实，称为内涵数据库。主要研究内容为，如何有效地计 算逻辑规则推理。具体为：递归查询的优化、规则的一致性维护等。

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