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1，SQ数据库

一般一个软件含三个部分：界面部分（如：HTML、PhotoShop、Flash等等）、逻辑处理部分（如：Java、C#等）、还有就是数据部分（如：SQL、甲骨文等）。 SQL数据库是微软推出的一款软件，名字就叫SQL Server。你可以买一些关于数据这方面的书看一下就知道了。

SQ数据库

2，sqoop支持的数据库有什么

1、Sqoop(发音：skup)是一款开源的工具，主要用于在Hadoop(Hive)与传统的数据库(mysql、postgresql...)间进行数据的传递，可以将一个关系型数据库（例如 ： MySQL ,Oracle ,Postgres等）中的数据导进到Hadoop的HDFS中，也可以将HDFS的数据导进到关系型数据库中。2、所以sqoop可以支持大多数的传统关系型数据库。如：Mysql、Oracle、Postgres等。

sqoop支持的数据库有什么

3，TSQL PLSQL究竟指的是哪些数据库

T_SQL是sql server数据库的sql语言.PL/SQL是oracle数据库的程序开发语言.
sql是个ansi标准。各数据库厂商根据该标准开发自己的数据库及语言。microsoft的sql server 用的叫t-sql。oracle的叫pl/sql。大写字母是关键字的推荐写法，自动生成的也都是大写。大多数数据库对于关键字的大小写不介意。所以你可以按照自己的习惯去写。============百度百科错了，你可以参考t-sql词条：http://baike.baidu.com/view/1387454.html=================题主您提的词条我已经投诉并已经得到处理。

TSQL PLSQL究竟指的是哪些数据库

4，mssql里面默认带哪些数据库都是什么作用

4个系统级库master : 起主要控制的作用master数据库控制SQL Server的所有方面。这个数据库中包括所有的配置信息、用户登录信息、当前正在服务器中运行的过程的信息。model : 模板当你建立一个新数据库时，SQL Server会把model数据库中的所有对象建立一份拷贝并移到新数据库中。tempdb : 临时,访问供所有来访问你的SQL Server的用户使用,作为用户访问时的容器所用.msdb : 用户用所有的任务调度、报警、操作员都存储在msdb数据库中。该库的另一个功能是用来存储所有备份历史。SQL Server Agent将会使用这个库。两个示例库Northwind Traders 示例数据库包含一个名为 Northwind Traders 的虚构公司的销售数据，该公司从事世界各地的特产食品进出口贸易。pubs 示例数据库以一个图书出版公司为模型，用于演示 Microsoft? SQL Server? 数据库中可用的许多选项。该数据库及其中的表经常在文档内容所介绍的示例中使用。
我来帮你回答，默认的有3个数据库： mysql，test，information——schema ，图中ceshi是我自己的！
bigint: 4字节的整数，相当于c#的long binary: 二进制数据，例如密钥或者音乐 bit: 一个位的数据，只能存储0或者1，用来做真或者假的存储，对应c#的bool char: 一个字节的字符，相当于c#的char datetime: 时间日期，相当于c#的datetime decimal: 精确数字，一般需要相当精度的小数运算时候用，常用在财务统计中，对应c#的decimal float：单精度浮点数，对应c#的float image: 图片

5，nosql数据库有哪些

nosql数据库有哪些？1. In-Memory KV Store : Redis2. Disk-Based KV Store: Leveldb3. Document Store: Mongodb4. Column Table Store: HBase
nosql太火，冒出太多产品了，保守估计也成百上千了。 互联网公司常用的基本集中在以下几种，每种只举一个比较常见或者应用比较成功的例子吧。 1. in-memory kv store : redis in memory key-value store，同时提供了更加丰富的数据结构和运算的能力，成功用法是替代memcached，通过checkpoint和commit log提供了快速的宕机恢复，同时支持replication提供读可扩展和高可用。 2. disk-based kv store: leveldb 真正基于磁盘的key-value storage, 模型单一简单，数据量不受限于内存大小，数据落盘高可靠，google的几位大神出品的精品，lsm模型天然写优化，顺序写盘的方式对于新硬件ssd再适合不过了，不足是仅提供了一个库，需要自己封装server端。 3. document store: mongodb 分布式nosql，具备了区别mysql的最大亮点：可扩展性。mongodb 最新引人的莫过于提供了sql接口，是目前nosql里最像mysql的，只是没有acid的特性，发展很快，支持了索引等特性，上手容易，对于数据量远超内存限制的场景来说，还需要慎重。 4. column table store: hbase 这个富二代似乎不用赘述了，最大的优势是开源，对于普通的scan和基于行的get等基本查询，性能完全不是问题，只是只提供裸的api,易用性上是短板，可扩展性方面是最强的，其次坐上了hadoop的快车，社区发展很快，各种基于其上的开源产品不少，来解决诸如join、聚集运算等复杂查询。

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