可视化编程网站有哪些，网页版三维可视化开发平台有好用的吗
来源：整理 编辑：黑码技术 2024-05-26 22:00:28
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1，网页版三维可视化开发平台有好用的吗
BS架构的三维可视化开发平台可以使用thingjs，ThingJS是面向物联网的3D可视化开发平台，由功能强大的3D园区搭建工具、3D城市搭建工具和3D模型库组成，帮助用户快速构建3D模拟场景，开发可视化应用，为物联网应用做可视化赋能网页链接google earth nasa worldwind (开源，有java和c#) ersi arcglobl openscales 2.0（还未发布,一个基于flex的开源gis前台） skyline 武大吉奥 uniscope 是什么？
2，可视化系统开发平台有吗
这可多了，可视化系统开发平台也叫低代码快速开发平台，在国内已经有将近二十年的发展历程了:可视化拖拉拽配置模式(天翎，简道云，葡萄城，全大多数都是)，代码快速生成模式(普元，力软等少数)擅长流程类业务处理的(天翎)，擅长数据填报分析的(简道云，东软saca)，擅长网站APP建设的(ivx，牛刀云等)Java技术领域的(天翎，一步三通，Javaeye等)，.net领域的(力软，天纵等)当然，上述只是从局部角度列举了局部厂商，我这边还有全国六十几家厂商的资料，结合我八年多的IT从业经验，建议大家在选型时考虑三大点，一是过硬的技术功力，产品必须及微服务架构、多租户模式、容器部署等全新技术于一体，二是靠谱的业务领域知识，平台站里需要的应用领域必须有实际的解决方案和实施案例，三是本地化交付机制，必须可以提供源码和联合开发模式，帮助甲方掌握低代码开发工具和实施方法论，避免过度依赖于厂商。按照这三大点去比对市面上的产品，你会少交很多智商税。这个平台提供灵活的按需配置，按需付费的分配方式，大大缩减了传统开发对硬件资源的投入，可以减少创业公司的开发资金。通过高安全性，高可用性，和高性能的核心引擎提供强壮的系统基础架构设计，使开发人员不用再为系统的安全，效率，可用性问题担心，将更多精力集中在画面排版和业务逻辑开发中。
3，前端可视化开发平台哪个好用
ThingJS 不错，ThingJS 基于 HTML5 和 WebGL 技术，可方便地在主流浏览器上进行浏览和调试，支持 PC 和移动设备。我们国家目前做这种前端可视化开发平台的有很多很多个，然后完了你可以百度搜索一下相关行业，在贴吧里面也可以关注一下，然后做个综合考虑选择一下。套的开发，从“设计”开始，这需要图像处理软件photoshop以及其他一些软件，接着是html和css的架构，可不要认为css很容易，有的架构很难的，接着是js与jquery，想让你的页面好看，这两个非常非常重要，软件用dreamware。ThingJS 基于 HTML5 和 WebGL 技术，可方便地在主流浏览器上进行浏览和调试，支持 PC 和移动设备。ThingJS 为可视化应用提供了简单、丰富的功能，只需要具有基本的 Javascript 开发经验即可上手。ThingJS 提供了场景加载、分层级浏览，对象访问、搜索、以及对象的多种控制方式和丰富的效果展示，可以通过绑定事件进行各种交互操作，还提供了摄像机视角控制、点线面效果、温湿度云图、界面数据展示、粒子效果等各种可视化功能网页链接你好！ .net平台最大的特点是使用il，让.net下不同开发语言都公用一个类库。 .net平台开发在编译的过程中都会将代码转换成il，所以.net可以使用多种语言来编写项目 此外.net平台还有很多特点，可视化这种小到不能再小的特色离“最大特点”太远了 仅代表个人观点，不喜勿喷，谢谢。
4，一般Python都用什么可视化开发工具平台
常见的Python可视化库有哪些？MatplotlibMatplotlib是一个Python 2维绘图库，已经成为Python中公认的数据可视化工具，通过Matplotlib你可以很轻松地画一些或简单或复杂地图形，几行代码即可生成线图、直方图、功率谱、条形图、错误图、散点图等等。SeabornSeaborn是基于Mtplotlib产生的一个模块，专攻于统计可视化，可以和pandas进行无缝链接，使初学者更容易上手。相对于Matplotlib，Seaborn语法更简洁，两者关系类似于NumPy、和Pandas之间的关系。HoloViewsHoloViews是一个开源的Python库，可以用非常少的代码行中完成数据分析和可视化，除了默认的Matplotlib后端外，还添加了一个Bokeh后端。Bokeh提供了一个强大的平台，通过结合Bokeh提供的交互式小部件，可以使用HTML5 canvas和WebGL快速生成交互性和高维可视化，非常适合于数据的交互式探索。AltairAltair是Python的一个公认的统计可视化库，它的API简单、友好、一致，并建立在强大的vega-lite（交互式图形语法）之上。Altair API不包含实际的可视化呈现代码，而是按照vega-lite规范发出JSON数据结构。由此产生的数据可以在用户界面中呈现，这种优雅的简单性产生了漂亮且有效的可视化效果，且只需很少的代码。ggplotggplot是基于R的ggplot2和图形语法的Python的绘图系统，实现了更少的代码绘制更专业的图形。它使用一个高级且富有表现力的API来实现线，点等元素的添加，颜色的更改等不同类型的可视化组件的组合或添加，而不需要重复使用相同的代码，然而这对那些试图进行高度定制的的来说，ggplot并不是最好的选择，尽管它也可以制作一些非常复杂、好看的图形。BokehBokeh是一个Python交互式可视化库，支持现代化Web浏览器展示。它提供风格优雅、简洁的D3.js的图形化样式，并将此功能扩展到高性能交互的数据集，数据流上。使用Bokeh可以快速便捷地创建交互式绘图、仪表板和数据应用程序等。Bokeh能与NumPy、Pandas，Blaze等大部分数组或表格式的数据结构完美结合。在 Python 中，所有的专用方法和内置属性遵守一个标准的命名习惯：开始和结束都有两个下划线。不要对你自已的方法和属性用这种方法命名；到后面，它只会把你（或其它人）搞乱。 私有方法由于某种原因而私有，但是象其它很多在 Python 中的东西一样，它们的私有化基本上是习惯问题，而不是强迫的。
5，有哪些免费简单的数据展示数据可视化网站
链接：http://pan.baidu.com/s/1BWBtFMYeQazJWUYSmHi5fwPython&Tableau：商业数据分析与可视化.zip3611.06M 来自:百度网盘点击跳转网盘 提取码：yz10Python&Tableau：商业数据分析与可视化。Tableau的程序很容易上手，各公司可以用它将大量数据拖放到数字“画布”上，转眼间就能创建好各种图表。这一软件的理念是，界面上的数据越容易操控，公司对自己在所在业务领域里的所作所为到底是正确还是错误，就能了解得越透彻。快速分析：在数分钟内完成数据连接和可视化。Tableau 比现有的其他解决方案快 10 到 100 倍。大数据，任何数据：无论是电子表格、数据库还是 Hadoop 和云服务，任何数据都可以轻松探索。课程目录：前置课程-Python在咨询、金融、四大等领域的应用以及效率提升Python基础知识Python入门：基于Anaconda与基于Excel的Python安装和界面简单的数学计算Python数据分析-时间序列2-数据操作与绘图Python数据分析-时间序列3-时间序列分解......如今数据可视化成越来越多人关注的话题，但是不少人苦于Excel画图不好看，Tableau等软件上手不够快，python,R等语言可视化学习门槛高，一直没法能上手做好数据可视化。我私以为合理利用各种轻量化在线工具结合，让自己更方便达成目的而非纠结软件学习使用成本更值得我们去实践（其实我就是懒=-=）暑假到现在，自己练手了几个数据可视化的项目，有出于个人兴趣的项目，也有受人之托的房地产项目，用了挺多软件，也走了挺多弯路，发现了几个在线工具非常的实用，在此特地分享一下自己认为比较实用的几个应用和他们的用途，这些在线工具虽然看似很简单，但是结合在一起灵活使用还是有奇效的，希望大家能尝试一下。 一.BDP个人版 类似Tableau的在线版数据可视化分析工具，相比竞品大数据魔镜更接地气也更好用，分析模板丰富，有各种数据模板可以套用，然后换上自己的数据，就大工告成了！而且还支持制作词云、漏斗图、数据地图（自带坐标纠偏）等各种图表，一个比较万用的平台，没能力使用Tableau的人不妨试试这个平台。 二.百度图说 大名鼎鼎的Echart改来的东西，说实话功能不太丰富，主要是专注做好一张图，图表自定义的选项很丰富，但有条件还是学一下Echart的代码自己动手造图。这个线上工具意义更多是在Excel作图吃瘪时做一张好看的图表插入你的报告中。 三.文图 文图主要用在你要出一份包含文字说明的报告时使用，文图最大的优势就是它帮你定了主题配好了颜色！！让你整个报告看起来风格统一很简洁美观！，不要以为这个不重要，多少辛苦做好的图表单看是美如画，几张风格一不统一，配色一不对劲，逼格马上就下来了好吗？？？万一的报告别的部分没有美化过，更是白费了很多力气。 文图用配好色定好风格的几个主题解决了这种问题，图表功能该有的也都有了，而且文图对移动端的支持真的非常好！完美适配手机端。可惜的是文图的排版不是很好用，要有点耐心。 四.GeoQ 功能强大的数据地图制作软件，自身有非常强大的地理数据库，对坐标的纠偏，地址字段的识别支持非常好，底图类型很多。绘图功能完善而且强大，该有的一个不落，配上它自家的数据库可以让你很方便的做出想要的数据地图。美中不足的是用户作品界面管理体验很差，制图反映较慢。 部分效果预览，可以方便的用自己上传的数据与它提供的数据库结合。此图中用了自己的几个楼盘位置和杭州商业区位置，叠加了它提供的房价数据和基于我自己数据算的热力图层。总之功能很强大，值得一试。 五.地图慧 和上面一个挺像的，但地图惠有自家的手机移动APP，可以完美在移动端上使用。但制图体验上个人觉得不如GeoQ来的好用，主要差在一些细节，比如自传数据识别比不上GeoQ而且=-=比如错了就没法撤销啊啊啊啊还会自动保持啊啊啊，比如下面关于上海的某类房产选址的结果图就是个悲剧，不小心点了商城地理数据就清理不掉了=-=（图中红色部分） 六.创客贴 这个其实是个平面设计网站=-=不具备任何数据分析能力，但是但是，它可以拿来做可视化。主要是用在，万一你眼馋《第一财经》那种图表，或者觉得你就算用了可视化工具后图表和报告还是不能很好结合在一起，感到真鸡气的时候，就该用这个了，上几张自己的挫作，因为我个人没什么审美能力所以见笑了=-= 大概就是这样=-=，不需要PS，不需要AI ID这些高大上的软件，唯一的缺点，这东西，做数据图表真真真鸡儿难做啊，各种目测，手条=-=没办法，这就是懒得代价。 写在最后：数据可视化自然是越美越好，但是，不可以舍本逐末，真正有价值的不是你的图，而是你的数据和你的呈现的是否清晰与直观。（比如我就有碰到过做得地图别人一眼不看要我直接报上小区名字=-=） 转载于giratinar的原创文章《数据可视化（三）那些好用的在线工具》；
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