pca人脸识别程序,基于pca和svm的人脸识别

人脸识别MATLAB程序有什么具体要求吗？matlab中PCA的人脸 识别，最终率识别，是什么意思？人脸库包括一部分人脸一部分样本不是人脸样本识别比率是-3识别正确的样本。正确的样本数包括两部分:真假样本人脸实际检测费用人脸和真样本人脸实际检测费用。

1，首先是资料的准备。你应该从网上下载一些人脸库，然后用它们来训练人脸-2/模型。人脸检测模型opencv自带，但是识别模型需要自己训练。下载人脸 library后需要标记人脸，这是一项繁琐的工作，但是网上有脚本或者自己写程序可以简化工作量。2.标注完数据，就是opencv了。训练的作用很简单。只有以下三句话:ptrmodelcreateeigenace recognizer()；模型>训练(图像、

人脸库包括一部分人脸示例部分不是人脸示例识别比率是程序。-2/正确的样本数包括两部分:样本真假人脸实测也贵人脸和样本是人脸实测也是人脸。PCA 人脸 识别一般作为人脸 detection的第二部分，使用的训练样本一般是相同大小的图像(如20*20，50*50，100*100等。).

你已经把流程解释清楚了，不知道需要什么帮助。耶鲁数据不知道存储的是什么特征。如果pca降维，这个特征空间的描述性是否足以区分不同的人脸？我没用过，只是单纯怀疑Fisher分类器没用过。好像和pca和lda有关系。(如果使用你的2维特征空间，似乎没有问题。

有什么具体要求吗？虽然matlab中有现成的主成分分析法的函数，但是因为人脸 识别的图片比较大，一般来说一张图片是几千个像素。对于一个上千维的矩阵，使用pcacov()的函数会有一些问题，我们实验室的机器太差了，用pcacov运行了很久还是没有结果，只好自己写pca的代码。用自己写的代码，求协方差矩阵的特征值和特征值的时间最长，但基本上一分钟内就找到了，没有太卡的地方。