canny算子程序,基于canny算子的边缘检测代码

canny算法概述Canny边缘检测算子是JohnF开发的多级边缘检测算法。1986年的Canny，常用的方法有三种，Sobel 算子，Laplacian 算子，Canny 算子，Canny 算子中Otsu算法的应用，sobel边缘检测和canny 算子。

边缘提取其实是一种过滤，不同的算子提取效果不同。常用的方法有三种，Sobel 算子，Laplacian 算子，Canny 算子。Sobel 算子检测法对灰度梯度和噪声较多的图像效果较好。sobel 算子边缘定位不是很准确，图像边缘不止一个像素。在精度不是很高的情况下，是常用的边缘检测方法。Canny方法不易受噪声干扰，能检测出真正的弱边缘。

Laplacian 算子 method对噪声比较敏感，所以很少用来检测边缘，而是用来判断边缘像素是作为图像的亮区还是暗区。拉普拉斯高斯算子是二阶导数算子，会在边缘产生陡峭的过零；拉普拉斯算子是各向同性的，可以在任何方向锐化边界和线条，而没有方向性。这是拉普拉斯算子区别于其他算法的最大优势。扩展数据:边缘检测是图像处理和计算机视觉中的一个基本问题。边缘检测的目的是识别数字图像中亮度变化明显的点。

程序第一次使用imshow之前不需要添加figure语句；但是如果第二次及以后使用imshow，就要在前面加一个figure语句。比如你的程序可以修改为iim read( sea . png )；mysizesize(I)；if numel(mysize)> 2 irgb 2 gray(I)；%如果是彩色图像，则转换为灰度图像elseIIendBWedge(I，

问题1: OTSU方法是一种对图像进行二值化的算法。经过OTSU处理后，图像变成黑白二值图像。CANNY算法是一种灰度图像边缘提取算法。经过OTSU处理后，不需要CANNY处理。问题二:如果图像有噪声，需要先做中值滤波或者其他降噪。这是图像处理的预处理。预处理的目的是提高图像质量，然后做OTSU，效果会更好。但如果图像本身清晰，就不需要加中值滤波。

Canny边缘检测算子是JohnF开发的多级边缘检测算法。1986年的Canny，更重要的是，Canny创立了边缘检测计算理论来解释这项技术是如何工作的。一般来说，边缘检测的目的是在保留原始图像属性的同时，显著减少图像的数据量，目前，边缘检测的算法很多。Canny算法虽然历史悠久，但可以说是边缘检测的标准算法，在研究中仍被广泛使用。