程序化做t,程序窗口化

学好C/C 就行了，其他的很好解决，能力强的可以自己解决平台问题。我们提供股票期货统一标准程序化接口。程序化交易是个大概念。里面流派很多，基于不同的交易系统，编程完全不一样。以我个人的经验来说，我不是专业的程序员，但是各种语言都有点基础。我在国语和TB上开发过，不用C和mfc也能写出一些实用的交易策略。

程序化交易系统是指通过计算机程序计算出设计者交易策略的逻辑和参数后，将交易策略系统化。说白了就是通过写程序固定一些固定的交易策略，重复智能操作就好了，所以重要的是交易策略，程序本身就更厉害了。既然题主在这里提出了这样的问题，说明题主关于程序化交易的知识还是入门的，甚至关于交易的知识也可能是入门的。

比较容易上手的方法是在交易平台上通过手动交易来尝试自己的交易思路，然后将交易思路转化为a 程序化交易模型。交易品种不推荐证券和股指，证券T 1等因素对学习不太友好程序化。而今年年初股指开仓数量限制为10个，无法进行高频日内交易，所以期货一般是现在最容易上手的品种。具体的商品可以根据自己的喜好来选择，比如考虑当天的振幅，考虑保证金的大小(杠杆)等等。

翻阅“期货在线”2014年年终数据，昵称为“杨涛”的期货管理账户以66.43%的参考收益率，累计显示309天内累计净利润超过400万元，位列第一。在专家众多的“期货实战排排网”里，这样的成绩可能还不够漂亮。但从程序化 trading的角度来看，这样的战绩足以说明这个账户背后的交易策略是“火力全开”的。为此，《期货日报》记者采访了上海高程投资的客户经理李。

在自我评价去年的良好盈利表现时，李将此归功于市场合作和强有力的战略。翻阅2013年12月初以来“杨涛”账户净值增长曲线图，在整体上升趋势中，两个重要的“爬坡”阶段清晰可见。2014年3月底到5月底，8月11日到10月底，这个账户的投资收益基本都是90度增长。”第一阶段，我们的利润主要来自期货交易。

在确定了整体建设思路后，一个完整的交易系统的各个部分都要量化，包括:1。最大单笔交易和整体交易头寸的建立。我觉得结合单个品种的平均振荡幅度来确定总资金的定增比例比较合适。2.建仓时机。既然我们已经确定要跟风，那么价格应该是我们最关心的指标。我们可以用价格突破某个高点作为建仓信号，但是这个建仓信号可以通过其他不同的条件过滤掉明显的虚假信号或者高风险的建仓信号，比如可以结合价格和均线的距离来确定。

至于加仓，是比较难掌握的操作步骤。我初步认为加仓应该在趋势确立后进行，这个压力或者支撑可以直接用于技术分析吗？这样会不会对整个程序化交易系统造成很大的冲突？因为这毕竟是主观的，而且操作前很难量化，背离了程序化交易系统的初衷。是否可行值得商榷。4.止损位置的设置。

所谓量化投资，就是对投资环节进行标准化的交易方式，主要包括选股、买卖三个环节。真正的量化投资是完全自动化的交易，不需要人工参与。投资者只需要监控程序运行是否正常，参数设置是否合理，指数选择是否在设定的目标范围内。量化投资的形成过程很简单，就是一个想法，通过程序化的语言变成现实。比如低市盈率投资，市盈率低于5倍时买入，高于10倍时卖出。具体步骤如下:首先确定自己的投资理念，是价值投资还是趋势投资。如果是价值投资，应该用什么指标来确定这个价值是高还是低？同样，对于趋势投资，你也要找指标来判断趋势。

futures 程序化交易需要有编程基础。没有这个基础，不建议程序化交易，买入的方案在实际操作中不可行，这种问题不是三言两语能解释清楚的，而且很专业，对于资金量小的散户不建议使用程序化。你自己的资金建议至少100万，首先，你需要一个可以执行程序化交易的软件。不建议这样做，你自己搜吧。这些都是收费的，第二，你需要一个可靠的程序化脚本。这是最难的事情，网上卖的剧本根本不能保证收入。如果能赚钱，写剧本的人自己也会偷偷赚钱，你怎么能这么好心跟你分享呢。