elasticsearch2.0插件

保证编程中的实现与你的kibana或head 插件一致，这一点非常重要，也很容易被忽略。如果你不懂dsl反汇编，那就加pro或者解释一下:真反汇编结果一目了然。维基百科定义:特定领域语言(英文:domainspecificlanguage，DSL)是指专注于某个应用领域的计算机语言。也翻译成特定领域的语言。

环境窗口1。进入官网下载弹性搜索:弹性搜索7.13.32。选择一个磁盘，新建一个目录ES(可以自己定义)，把下载的文件放在ES目录下，解压文件做两个副本。定制的命令有:elasticsearchnodemaster、elasticsearchnode1和elasticsearchnode2。说明:每个文件夹都是ES集群的一个节点。标记为master将为主节点4、修改各节点的配置文件1)主节点C的配置文件:eslasticsearchnodemasterconfigelasticsearch . yml 2)节点1的配置文件修改C:eslasticsearchnode 1 configelasticsearch . yml 3)节点2的配置文件。修改c:eselasticsearchnode 2 configurativesearch . yml 5 .启动Elasticsearch方法一:在单独启动ESwindow的环境下直接点击即可。

为了使用XPack的强大功能，我分别在Kibana、Logstash和Elasticsearch根目录下安装了XPack 插件。安装完成后，我满心欢喜，重新启动了所有的软件。但是后来发生了一些痛苦的事情，Logstash无法正常工作。查看日志文件:/var/log/Logstash/logstashplain . log我以为Kibana有安全认证，输入密码登录就行了，没想到访问Elasticsearch时Logstash也认证了。

好的.重启并开始验证。还是不行，再次查看日志，每三秒钟发现以下错误:我已经配置了Elasticsearch的主机，但是为什么还是loccalhost？我百思不得其解，陷入疯狂。我一度以为这个配置文件的格式有问题，后来觉得不是。如果格式不正确，我应该提示这是一个格式错误，这显然是一个网络错误。最后，仔细分析错误日志。healthcheck是XPack安装后才出现的，原来是对XPack的监控。

lasticSearch本身提供了同步数据的河流机制。这里可以找到目前政府推荐的河流:但是HBase的河流不是政府提供的。其实ES的河流很简单，就是一个用户打包的jar包，ES负责找到一个节点，启动河流。如果节点失效，它会自动寻找另一个节点开始河流。

Elasticsearch是一个基于Lucene的实时分布式搜索和分析引擎。Elasticsearch为所有类型的数据提供近乎实时的搜索和分析。无论是结构化还是非结构化的文本、数字数据还是地理空间数据，Elasticsearch都可以有效地存储和索引，以支持快速搜索。随着数据和查询的增长，Elasticsearch的分布式特性使部署能够与之无缝增长。

Elasticsearch不是将信息存储为列数据行，而是存储已经序列化为JSON文档的复杂数据结构。当集群中有多个Elasticsearch节点时，存储的文档将分布在整个集群中，并且可以从任何节点立即访问。存储文档后，它将被近乎实时地编入索引，并在1秒钟内完全可搜索。Elasticsearch使用一种叫做倒排索引的数据结构，支持非常快速的全文搜索。

First Preparation Environment elastic search:是一个实时分布式搜索和分析引擎，主要用于全文搜索、结构化搜索、分析以及三者的混合使用。Lucene是全文检索引擎的架构。ElasticSearchvsSolr总结(1)es基本是开箱即用，很简单。Solr安装有点复杂，可以关注一下(solr6.6教程基础环境构建(一))(2)Solr使用Zookeeper进行分布式管理，而Elasticsearch本身具有分布式协调管理功能。

(4)Solr提供更多官方功能，而Elasticsearch本身更注重核心功能。高级功能由第三方提供插件，例如，图形界面需要kibana友好的支持。(5)Solr查询快，但更新索引慢(即插入和删除慢)，所以用于电子商务等查询多的应用，ES索引快(即查询慢)，即实时查询快，用于facebook、新浪等搜索。