会员和数据库设计哪个好，网站 系统信息和会员数据库如何设计
来源：整理 编辑：黑码技术 2023-09-19 12:24:56
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1，网站 系统信息和会员数据库如何设计
设置一个字段 readflag 0：表示是新信息 1：表示是已读信息
2，关于会员所在省份和城市的数据库设计哪个方案比较合适
方案2好，省去读取的时候还要往上读所属地区城市省份 查看更多答案>>方案2好，省去读取的时候还要往上读所属地区城市省份
3，数据库工程师和会计哪个好
看你自己的兴趣了。我个人觉得是数据库工程师好,但是比较难学数据库工程师，是一种职业。主要工作是设计并优化数据库物理建设方案；制定数据库备份和恢复策略及工作流程与规范；在项目实施中，承担数据库的实施工作；针对数据库应用系统运行中出现的问题，提出解决方案；对空间数据库进行分析、设计并合理开发，实现有效管理；监督数据库的备份和恢复策略的执行；为应用开发、系统知识等提供技术咨询服务。
4，数据库表设计
会员表Member Member_ID long(20) not null,Primary key Member_Name nvchar(20), Member_Sex tinyint, MemBer_Phone long(11), Member_Email nvchar(20), Member_Address nvchar(255),}商品Commodity Commodity_ID long(12) not null ,Primary key Commodity_Name nvchar(50), Commodity_ProducePlace nvchar(255), Commodity_Price double, Commodity_Details nvchar(255),}购买记录BuyRecord BuyRecord_ID long not null,Primary key,Automatic increases BuyRecord_MemberID long(20)，Foreign key with the Member table BuyRecord_CommodityID long(20),Foreign key with the Commodity table BuyRecord_Count int(8), BuyRecord_Time nvchar(32),}如果是postgres数据库，定义一个字段，数组类型就行了。 如果是其他类型的数据库的话，建议是一下 1。选择的项目内容可以弄一张表，因为选项有可能增加。表设计成id和选项的内容。 2。用户本身有一张表，用户id（唯一识别用户），用户其他信息 3。对于用户选项可以再设计一张表，表中的字段有 用户id，选项id，删除flag（0：有效数据，1：无效数据） 也可以不要删除flag，选择内容被勾掉的话就直接delete，物理删除 到时候修改用户状态的时候如果新增一个选项的话就往刚才定义的表中插入一条数据，如果去掉一个选项的话就更新表中的那个数据。 也可以按照下面方法来：如果用户重新提交了结果（对选项有更新才允许提交），最简单的就是把这个用户的这个问题的选项全部先删掉，然后把新选择的内容插入。目前这是最好的办法了。必需建立三个表：会员表，商品表，消费表，会员消费表本来就是记录流水记录的表，会员消费次数越来越多，表记录当然会越来越多！这是不可避免的了 你这商城的会员系统是做了耍的，还是真正的要用？如果是做了练习的话，ACCESS可以用，如果是真正要用的话，你这上万条记录，为了保证数据的安全可靠性，建议还是用SQL数据库为好
5，数据库设计
说起数据库设计，相信大家都明白怎么回事，但说起数据库设计的重要性，我想大家也只是停留在概念上而已，到底如何重要？怎么重要呢？今天就将我至今为止的理解向大家阐述下。一个不良的数据库设计，必然会造成很多问题，轻则增减字段，重则系统无法运行。我先来说说数据库设计不合理的表现吧：1. 与需求不符因为这个原因造成的改动量往往是最大。如果进入编码阶段的话，很可能会直接让你崩溃掉。2. 性能低下含有大数据量的表之间的关联过多；没有合理的字段设计来用于查询而造成的SQL查询语句很复杂；对于大数据量的表没有采用有效的手段去处理；滥用视图等。3. 数据完整性丧失含有主外键关系的表之间关联字段的设计方式不合理，造成更新与删除操作后程序容易出错或不完善；使用了已经删除或丢失掉的数据。4. 可扩展性性太差表设计的与业务绑定的太紧密、单一，造成表的可拓展性、可修改性太差，无法新需求的要求。5. 非必要数据冗余量太大没用的垃圾数据存储过多，不仅占用资源，还影响查询效率。6. 不利于计算或统计缺少必要的联系性或统计性字段或用于计算统计的字段分散于多个表中，造成计算统计的步骤繁琐，甚至无法计算统计。7. 没有详尽的数据记录信息缺少必要的字段，造成无法跟踪数据变化、用户操作，也无法进行数据分析。8. 表之间的耦合性太大多张表之间关联的过于紧密，造成一张表发生变化而影响到其他表。9. 字段设计考虑不周字段长度过短或字段类型过于明确，造成可发挥、可拓展的空间太小。大多数的程序员对于软件开发的出发点认识不是很明确，总是认为实现功能才是重要的，在简单了解完基本需求后就急忙进入编码阶段，对于数据库设计思考的比较少、比较简单，大多设计都只停留在表面上，这往往是要命的，会为系统留下很多隐患。要么是写代码开发过程中才发现问题，要么就是系统上线运转后没多久就出现问题，还有可能给后期维护增加了很多工作量。如果到了那个时候再想修改数据库设计或进行优化等同于推翻重来。数据库是整个软件应用的根基，是软件设计的起点，它起着决定性的质变作用，因此我们必须对数据库设计高度重视起来，培养设计良好数据库的习惯，是一个优秀的软件设计师所必须具备的基本素质条件！那么我们要做到什么程度才是对的呢？下面就说说数据库设计的原则1. 数据库设计最起码要占用整个项目开发的40%以上的时间数据库是需求的直观反应和表现，因此设计时必须要切实符合用户的需求，要多次与用户沟通交流来细化需求，将需求中的要求和每一次的变化都要一一体现在数据库的设计当中。如果需求不明确，就要分析不确定的因素，设计表时就要事先预留出可变通的字段，正所谓“有备无患”。2. 数据库设计不仅仅停留于页面demo的表面页面内容所需要的字段，在数据库设计中只是一部分，还有系统运转、模块交互、中转数据、表之间的联系等等所需要的字段，因此数据库设计绝对不是简单的基本数据存储，还有逻辑数据存储。3. 数据库设计完成后，项目80%的设计开发在你脑海中就已经完成了每个字段的设计都是有他必要的意义的，你在设计每一个字段的同时，就应该已经想清楚程序中如何去运用这些字段，多张表的联系在程序中是如何体现的。换句话说，你完成数据库设计后，程序中所有的实现思路和实现方式在你的脑海中就已经考虑过了。如果达不到这种程度，那当进入编码阶段后，才发现要运用的技术或实现的方式数据库无法支持，这时再改动数据库就会很麻烦，会造成一系列不可预测的问题。4. 数据库设计时就要考虑到效率和优化问题一开始就要分析哪些表会存储较多的数据量，对于数据量较大的表的设计往往是粗粒度的，也会冗余一些必要的字段，已达到尽量用最少的表、最弱的表关系去存储海量的数据。并且在设计表时，一般都会对主键建立聚集索引，含有大数据量的表更是要建立索引以提供查询性能。对于含有计算、数据交互、统计这类需求时，还要考虑是否有必要采用存储过程。5. 添加必要的（冗余）字段像“创建时间”、“修改时间”、“备注”、“操作用户IP”和一些用于其他需求（如统计）的字段等，在每张表中必须都要有，不是说只有系统中用到的数据才会存到数据库中，一些冗余字段是为了便于日后维护、分析、拓展而添加的，这点是非常重要的，比如黑客攻击，篡改了数据，我们便就可以根据修改时间和操作用户IP来查找定位。6. 设计合理的表关联若多张表之间的关系复杂，建议采用第三张映射表来关联维护两张表之间的关系，以降低表之间的直接耦合度。若多张表涉及到大数据量的问题，表结构尽量简单，关联也要尽可能避免。7. 设计表时不加主外键等约束性关联，系统编码阶段完成后再添加约束性关联这样做的目的是有利于团队并行开发，减少编码时所遇到的问题，表之间的关系靠程序来控制。编码完成后再加关联并进行测试。不过也有一些公司的做法是干脆就不加表关联。8. 选择合适的主键生成策略主键生成策略大致可分：int自增长类型（identity、sequence）、手动增长类型（建立单独一张表来维护）、手动维护类型（如userId）、字符串类型（uuid、guid）。int型的优点是使用简单、效率高，但多表之间数据合并时就很容易出现问题，手动增长类型和字符串类型能很好解决多表数据合并的问题，但同样也都有缺点：前者的缺点是增加了一次数据库访问来获取主键，并且又多维护一张主键表，增加了复杂度；而后者是非常占用存储空间，且表关联查询的效率低下，索引的效率也不高，跟int类型正好相反。终上所述，我们可见数据库设计在整个软件开发的起到的举足轻重的作用，尤其是我说的设计原则的第一点，数据库与需求是相辅相成的，我经常把软件开发比作汽车制造。汽车制造会经过图纸设计，模型制作，样车制造，小批量试生产，最后是批量生产等步骤。整个过程环环相扣，后一过程是建立在前一过程正确的前提基础之上的。如果在图纸设计阶段发现了一个纰漏，我们可以重新进行图纸设计，如果到了样车制造阶段发现这个错误，那么我们就要把从图纸设计到样车制造的阶段重来，越到后面发现设计上的问题，所付出的代价越大，修改的难度也越大。数据库设计难度其实要比单纯的技术实现的难很多，他充分体现了一个人的全局设计能力和掌控能力，所以在今后的项目中大家一定要着重培养这方面的能力，这里我将我的经验分享给了大家，希望能对大家有所帮助。我不要你的分，给你一点建议： 真正想掌握数据库，一定要自己学会分析。根据需求自己分析出数据结构，各个表之间的关系，数据怎么表示，那样才能真正学会。每个人的习惯不同，他设计出来觉得这个样子已经可以满足需要了，但你没有真正理解它的核心思想，依然不能控制数据逻辑。那有什么用呢？ 如果仅仅是为了拿到毕业证，那很容易。
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