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1，三十万左右的数据做在线查询请问用什么储存数据库检索读取比较

30w的数据用Mysql都不是问题，前提是你做好索引。如果你需要模糊搜索，拼音搜索，那你就需要额外的程序是做索引了。xml是一种格式，sql泛指数据库。所以没有什么可比性。
我不会~~~但还是要微笑~~~：）

三十万左右的数据做在线查询请问用什么储存数据库检索读取比较

2，分布式全内存数据库RapidsDB为什么性能好

因为RapidsDB通过将数据全量加载到内存中进行处理，省去了磁盘I/O开销，具备更极致的读写速度，性能相对传统的磁盘数据库有数量级的提升，RapidsDB 分布式架构也可以很好地通过集群及数据库分区的方式最大限度的提升高负载状态下的数据库性能。

分布式全内存数据库RapidsDB为什么性能好

3，内存数据库MySQL和sqlite哪个更好

各有各的优势，不过MySQL现在用的比较多；建议根据实际需要情况，选择自己比较熟悉的数据库比较好。
不知道你说的内存数据库是指什么，如果说是放在手机之类的嵌入式设备上的数据库的话，肯定是sqlite；如果你是通过网络访问远程主机上的数据库，还是用mysql吧

内存数据库MySQL和sqlite哪个更好

4，内存数据库主流的有哪些并给出各自特点

目前关系型内存数据库主要有MySQL（使用内存存储引擎）、SQL Server（In-Memory OLTP)、数蚕内存数据库、Oracle 内存数据库。MySQL：免费产品，内存存储引擎使用较少。SQL Server：微软的商业化产品，是为了适应大数据等业务产品新添加的存储引擎，微软SQL语句兼容性好，商业化成熟度高。数蚕内存数据库：数蚕科技针对中小型企业的内存数据库，目前成熟度较弱，c++接口特性良好，SQL特性较弱，只支持基本的SQL语句操作，不支持事务。Oracle 内存数据库：基于内存计算的关系数据库， 提供了响应时间极 短且吞吐量极高的应用程序。非关系型内存数据库主要有FastDB、Memcached和Redis等主流内存数据库。结构简单，支持数据结构多以基础数据结构为主，一般应用于缓存等非关键数据存储，其优点是数据查询速度快，对下层编程接口良好。

5，几种轻量级的数据库对比

对 PHP程序员来说，SQLite可以快速的搭建数据库开发环境，提供轻松、自容器、无配置、无独立服务的数据库环境，所有数据保存在一个文件里。当使用 MySQL 作为最终生产平台时，SQLite 是不可替代的开发环境解决方案。但真的没有其他兼容性更好的选择了吗？好吧，仅举几个原因：MySQL的兼容性和支持哈希索引，还不止这些！　　当我们寻找 SQLite 的替代方案时，有两个可选，分别是 H2 和 MySQL Embeded 版本。我关注的是可像 SQLite 一样方便使用，但又必须兼容 MySQL。　　下面我们对三个数据库进行简单的比较：　　看似 H2 管理最简单，因此我在 PHP 下体验了 H2 后发现的一些限制：Quercus 的 MySQL 驱动无法和 H2 的 MySQL 兼容模式良好的工作，我必须使用 Quercus 的 PDO 驱动来替代。　　MySQL Embedded 则是 100% 兼容 MySQL，我还没有开始测试。但也有一些不确定的问题，我不清楚是否可以分发包含 MySQL Embedded 的应用程序.
轻量级内存数据库,是一个较新的研究领域,目前对轻量级内存数据库还没有权威、公认的定义。其主要特点是其主拷贝或“工作版本”常驻内存。

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