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 神经 网络中学习率、批处理样本数量、迭代次数有什么意义和影响

1、 神经 网络中学习率、批处理样本数量、迭代次数有什么意义和影响?

Iteration的意思是做很多次。比如一个物体的平均分从1变为2,然后迭代从2变为4,迭代会增加精细化程度和计算量,小的地方不会觉得很大,但是在对面的细分中,迭代次数、性能效果和运行速度的变化会觉得很大。数值运算(即近似计算)在EXCEL中进行,一般通过构造收敛的迭代格式得到结果。“迭代法”是数值计算的常用方法,如求解方程f(x)0。牛顿切线法构造迭代格式如下:X(n)X(n1)f[X(n1)]/f[X(n1)](n1,

X(2)和X(3)可以通过使用上述迭代公式来获得。理论上,当n→∞时,得到方程的根,但实际上,我们不可能一直进行到无穷远的迭代,需要在某一时刻停止迭代,通常,控制迭代次数有两种方法:1。选择迭代次数n,当迭代次数达到n时停止迭代;2.当|X(n)X(n1)。


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