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1，tableau 支持olap吗

算是用过这款软件的人了，你说的olap正是tableau的不足之处，用tableau处理实时数据响应很慢，而且预览数据不太方便，用来做做可视化不错。企业应用的话不及一些商业智能软件FineBI来得适应性强，效果好。
支持一下感觉挺不错的

tableau 支持olap吗

2，mysql适不适合用于支撑数据仓库技术用到的OLAP查询在MySQL56

个人认为mysql是一种轻型数据库，他的优势在于小巧，方便，快捷，就算经过优化，集群等操作，一般就是DSS系统或者OLTP系统，因为这里mysql还有些优势。如果用在OLAP上，个人感觉从性能上来说，不太适合。而且现在oracle收购了mysql，一般oracle为大型的数据库架构，mysql则更侧重于中小型，所以个人认为不太合适。
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mysql适不适合用于支撑数据仓库技术用到的OLAP查询在MySQL56

3，oltp和olap的区别

当今的数据处理大致可以分成两大类:联机事务处理OLTP(on-line transaction processing)、联机分析处理OLAP(On-Line Analytical Processing)。
oltp主要是事务处理方面的，而olap主要是用于数据分析。一般的数据库通常都是oltp，因为主要用于在线记录数据，离线进行数据分析。而如果要随时进行数据挖掘，或者提高数据分析的效率，让人们可以随时观察分析数据的情况之类的，就需要olap了。现在一些大型的数据库软件都逐渐提供了部分olap的功能，但是这些的实际应用目前还不是很多

oltp和olap的区别

4，为什么在进行联机分析处理OLAP时我们需要一个独立的数据

一楼的回答要不要那么搞笑啊！我想到了几个原因：1、与olap相对应的是oltp,即联机事务处理，也就是基于你说的日常操作的数据库的处理。oltp的特点就是支持大量并发操作，如果你把olap在这个日常操作的数据库上进行，因为olap对数据库的操作往往是大数据量的，这样就很耗时，就会大大降低oltp的并发性。这样客户或用户的体验就很差了。所以必须分开放。2、我们建数据仓库时有一个数据清洗的工作，因为有些数据比如格式不对、有空格、或者不能为空值的字段有空值。这时我们要进行处理。在日常操作的数据库上进行肯定不合适的，因为有些数据库无法完成一些清洗操作。3、而且比如我们做银行的数据仓库，银行方面肯定要对客户的信息保密，不会把所有具体的数据都让你知道的。
你好。很幸运看到你的问题。但是又很遗憾到现在还没有人回答你的问题。也可能你现在已经在别的地方找到了答案，那就得恭喜你啦。对于你的问题我爱莫能助！
第1 防止影响日常操作的数据库性能第2 一个独立的数据仓库是为了已客观数据为准

5，细说Oracle数据库OLAP和OLTP的区别

前者是连机分析处理，后着是联机事务处理，两者处理的数据量不同
数据库具体是oltp还是olap取决于你的业务类型，具体到oracle数据库上应该就是一些参数的不同，以及我们设计数据库结构和程序的时候采用的方法不同，所以没这么绝对得。例如我们使用dbca建立oracle数据库时，可选的模板除了oltp、数据仓库（olap），也有一个模板是一般用途，也就是兼有二者的特点。至于你的数据库有没有olap的技术特性，倒是可以在sqlplus登录时看到，如：]$ sqlplus / as sysdbasql*plus: release 11.1.0.6.0 - production on wed may 2 11:45:45 2012copyright (c) 1982, 2007, oracle. all rights reserved.connected to:oracle database 11g enterprise edition release 11.1.0.6.0 - productionwith the partitioning, olap, data mining and real application testing options或者执行dbca，选择修改数据库选项，也可以看到一些信息。

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