以下哪些是数据库技术，以下哪些属于数据库技术的一些新应用 A层次数据库 B空间数据库
来源：整理 编辑：黑码技术 2024-03-05 03:59:15
本文目录一览
1，以下哪些属于数据库技术的一些新应用 A层次数据库 B空间数据库
2，下面列出的条目中哪些是数据库技术的主要特点
特点：（1）数据的存储是面向主题的：在操作型系统中，数据集合是以单独的应用程序为中心专门组织存放的，数据是面向应用程序事务的，而数据仓库中数据的是按商业主题存放的，商业主题会随着企业的不同而不同。（2）数据是集成的：数据仓库的数据是来源于不同的操作型系统，其中文件布局、编码表示方式、命名习惯和度量单位等都有可能不同，还有一些企业除了从操作系统获取内部数据，外部系统数据也是很重要的。（3）数据的时间特性：操作型系统存储的数据一般包含当前值，反映的是当前信息，而数据仓库中是供分析和决策使用的，决策者必须根据数据趋势进行决策，这不但需要当前数据，也需要历史数据。所以，数据仓库的目的决定了它包含当前数据之外，也必须包含历史数据。数据仓库中的数据结构都包含时间特性对于设计阶段和实现阶段都具有重要意义。（4）数据的稳定性：操作型系统的数据是实时更新的，数据仓库中的数据在载入之后几乎不会再更新，只要是查询分析使用。另外，数据仓库中数据粒度与操作型系统中的数据粒度也不一样，在操作型系统中数据存储通常数据非常详细，但是数据仓库中是按不同的粒度层次来存放数据的。
3，数据库技术
数据库的基本概念和应用领域简单地说，可以把数据库定义为数据的集合，或者说数据库就是为了实现一定的目的而按某种规则组织起来的数据的集合。数据库管理系统就是管理数据库的系统，即对数据库执行一定的管理操作。目前使用的数据库一般都是关系数据库管理系统（RDBMS）。它可以从下面3个方面来定义。 ● 关系（R）：它表示一种特殊种类的数据库管理系统，即通过寻找相互之间的共同元素使存放在一个表中的信息关联到存放在另一个表中的信息。 ● 管理系统（MS）：是允许通过插入、检索、修改或删除记录来使用数据的软件。 ● 数据库：数据库管理系统由一个互相关联的数据集合和一组用以访问这些数据的程序组成，这个数据集合通常被称为数据库（DataBase）。数据库是存储信息的仓库，以一种简单、规则的方式进行组织。它具有以下4个特点： ● 数据库中的数据集组织为表。 ● 每个表由行和列组成。 ● 表中每行为一个记录。 ● 记录可包含几段信息，表中每一列对应这些信息中的一段。数据库的应用领域非常广泛，不管是家庭、公司或大型企业，还是政府部门，都需要使用数据库来存储数据信息。传统数据库中的很大一部分用于商务领域，如证券行业、银行、销售部门、医院、公司或企业单位，以及国家政府部门、国防军工领域、科技发展领域等。随着信息时代的发展，数据库也相应产生了一些新的应用领域。主要表现在下面6个方面。1．多媒体数据库这类数据库主要存储与多媒体相关的数据，如声音、图像和视频等数据。多媒体数据最大的特点是数据连续，而且数据量比较大，存储需要的空间较大。2．移动数据库该类数据库是在移动计算机系统上发展起来的，如笔记本电脑、掌上计算机等。该数据库最大的特点是通过无线数字通信网络传输的。移动数据库可以随时随地地获取和访问数据，为一些商务应用和一些紧急情况带来了很大的便利。3．空间数据库这类数据库目前发展比较迅速。它主要包括地理信息数据库（又称为地理信息系统，即GIS）和计算机辅助设计（CAD）数据库。其中地理信息数据库一般存储与地图相关的信息数据；计算机辅助设计数据库一般存储设计信息的空间数据库，如机械、集成电路以及电子设备设计图等。4．信息检索系统信息检索就是根据用户输入的信息，从数据库中查找相关的文档或信息，并把查找的信息反馈给用户。信息检索领域和数据库是同步发展的，它是一种典型的联机文档管理系统或者联机图书目录。5．分布式信息检索这类数据库是随着Internet的发展而产生的数据库。它一般用于因特网及远距离计算机网络系统中。特别是随着电子商务的发展，这类数据库发展更加迅猛。许多网络用户（如个人、公司或企业等）在自己的计算机中存储信息，同时希望通过网络使用发送电子邮件、文件传输、远程登录方式和别人共享这些信息。分布式信息检索满足了这一要求。6．专家决策系统专家决策系统也是数据库应用的一部分。由于越来越多的数据可以联机获取，特别是企业通过这些数据可以对企业的发展作出更好的决策，以使企业更好地运行。由于人工智能的发展，使得专家决策系统的应用更加广泛。
4，比较常见的数据库系统都有哪些请至少列举4个以上
Mysql, Oracle, SQL Server, Access, DB2一、开放性 1. SQL Server 只能在windows上运行，没有丝毫的开放性，操作系统的系统的稳定对数据库是十分重要的。Windows9X系列产品是偏重于桌面应用，NT server只适合中小型企业。而且windows平台的可靠性，安全性和伸缩性是非常有限的。它不象unix那样久经考验，尤其是在处理大数据库。 2. Oracle 能在所有主流平台上运行（包括 windows）。完全支持所有的工业标准。采用完全开放策略。可以使客户选择最适合的解决方案。对开发商全力支持。 3. Sybase ASE 能在所有主流平台上运行（包括 windows）。 但由于早期Sybase与OS集成度不高，因此VERSION11.9.2以下版本需要较多OS和DB级补丁。在多平台的混合环境中，会有一定问题。 4. DB2 能在所有主流平台上运行（包括windows）。最适于海量数据。DB2在企业级的应用最为广泛，在全球的500家最大的企业中,几乎85%以上用DB2数据库服务器，而国内到97年约占5%。 二、可伸缩性，并行性 1. SQL server 并行实施和共存模型并不成熟，很难处理日益增多的用户数和数据卷，伸缩性有限。 2. Oracle 并行服务器通过使一组结点共享同一簇中的工作来扩展windownt的能力，提供高可用性和高伸缩性的簇的解决方案。如果windowsNT不能满足需要，用户可以把数据库移到UNIX中。Oracle的并行服务器对各种UNIX平台的集群机制都有着相当高的集成度。 3. Sybase ASE 虽然有DB SWITCH来支持其并行服务器，但DB SWITCH在技术层面还未成熟，且只支持版本12.5以上的ASE SERVER。DB SWITCH技术需要一台服务器充当SWITCH，从而在硬件上带来一些麻烦。 4. DB2 具有很好的并行性。DB2把数据库管理扩充到了并行的、多节点的环境。数据库分区是数据库的一部分，包含自己的数据、索引、配置文件、和事务日志。数据库分区有时被称为节点安全性。 三、安全认证 1. SQL server 没有获得任何安全证书。 2. Oracle Server 获得最高认证级别的ISO标准认证。 3. Sybase ASE 获得最高认证级别的ISO标准认证。 4. DB2 获得最高认证级别的ISO标准认证。 四、性能 1. SQL Server 多用户时性能不佳 2. Oracle 性能最高， 保持开放平台下的TPC-D和TPC-C的世界记录。 3. Sybase ASE 性能接近于SQL Server，但在UNIX平台下的并发性要优与 SQL Server。 4. DB2 性能较高适用于数据仓库和在线事物处理。 五、客户端支持及应用模式 1. SQL Server C/S结构，只支持windows客户，可以用ADO、DAO、OLEDB、ODBC连接。 2. Oracle 多层次网络计算，支持多种工业标准，可以用ODBC、JDBC、OCI等网络客户连接。 3. Sybase ASE C/S结构，可以用ODBC、Jconnect、Ct-library等网络客户连接。 4. DB2 跨平台，多层结构，支持ODBC、JDBC等客户。 六、操作简便 1. SQL Server 操作简单，但只有图形界面。 2. Oracle 较复杂，同时提供GUI和命令行，在windowsNT和unix下操作相同。 3. Sybase ASE 较复杂，同时提供GUI和命令行。但GUI较差，常常无法及时状态，建议使用命令行。 4. DB2 操作简单，同时提供GUI和命令行，在windowsNT和unix下操作相同。 七、使用风险 1. SQL server 完全重写的代码，经历了长期的测试，不断延迟，许多功能需要时间来证明。并不十分兼容。 2. Oracle 长时间的开发经验，完全向下兼容。得到广泛的应用。完全没有风险。 3. Sybase ASE 向下兼容, 但是ct-library 程序不益移植。 4. DB2 在巨型企业得到广泛的应用，向下兼容性好。风险小。
5，数据库是什么
数据库(Database)是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库。1. 数据库产生于距今六十多年前，随着信息技术和市场的发展，特别是二十世纪九十年代以后，数据管理不再仅仅是存储和管理数据，而转变成用户所需要的各种数据管理的方式。2. 数据库有很多种类型，从最简单的存储有各种数据的表格到能够进行海量数据存储的大型数据库系统都在各个方面得到了广泛的应用。3. 信息化社会，充分有效地管理和利用各类信息资源，是进行科学研究和决策管理的前提条件。数据库技术是管理信息系统、办公自动化系统、决策支持系统等各类信息系统的核心部分，是进行科学研究和决策管理的重要技术手段。4. 企业或事业单位的人事部门常常要把本单位职工的基本情况(职工号、姓名、年龄、性别、籍贯、工资、简历等)存放在表中，这张表就可以看成是一个数据库。有了这个"数据仓库"我们就可以根据需要随时查询某职工的基本情况，也可以查询工资在某个范围内的职工人数等等。这些工作如果都能在计算机上自动进行，那我们的人事管理就可以达到极高的水平。此外，在财务管理、仓库管理、生产管理中也需要建立众多的这种"数据库"，使其可以利用计算机实现财务、仓库、生产的自动化管理。5. 数据库的基本结构分三个层次：物理数据层、 概念数据层和用户数据层。6. 数据库通常分为层次式数据库、网络式数据库和关系式数据库三种。而不同的数据库是按不同的数据结构来联系和组织的。7. 典型的关系型数据库图：1.数据库(Database)是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库。2.简单的说就是存储数据的仓库。3.数据库(Database)是按照数据结构来组织、存储和管理数据的建立在计算机存储设备上的仓库。简单来说是本身可视为电子化的文件柜——存储电子文件的处所，用户可以对文件中的数据进行新增、截取、更新、删除等操作。在经济管理的日常工作中，常常需要把某些相关的数据放进这样的“仓库”，并根据管理的需要进行相应的处理。4.严格来说，数据库是长期储存在计算机内、有组织的、可共享的数据集合。数据库中的数据指的是以一定的数据模型组织、描述和储存在一起、具有尽可能小的冗余度、较高的数据独立性和易扩展性的特点并可在一定范围内为多个用户共享。这种数据集合具有如下特点：尽可能不重复，以最优方式为某个特定组织的多种应用服务，其数据结构独立于使用它的应用程序，对数据的增、删、改、查由统一软件进行管理和控制。从发展的历史看，数据库是数据管理的高级阶段，它是由文件管理系统发展起来的。数据库(Database)是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库，它产生于距今六十多年前，随着信息技术和市场的发展，特别是二十世纪九十年代以后，数据管理不再仅仅是存储和管理数据，而转变成用户所需要的各种数据管理的方式。数据库有很多种类型，从最简单的存储有各种数据的表格到能够进行海量数据存储的大型数据库系统都在各个方面得到了广泛的应用。简单的说，就是把需要的数据单独放出来存在对应的数据库文件中，起到保存和保护的作用，不用像内存一样，断电就会清空。数据库(Database)是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库。在信息化社会，充分有效地管理和利用各类信息资源，是进行科学研究和决策管理的前提条件。数据库技术是管理信息系统、办公自动化系统、决策支持系统等各类信息系统的核心部分，是进行科学研究和决策管理的重要技术手段。如下：1. 数据库(Database)是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库，它产生于距今六十多年前，随着信息技术和市场的发展，特别是二十世纪九十年代以后，数据管理不再仅仅是存储和管理数据，而转变成用户所需要的各种数据管理的方式。2. 数据库有很多种类型，从最简单的存储有各种数据的表格到能够进行海量数据存储的大型数据库系统都在各个方面得到了广泛的应用。3. 在信息化社会，充分有效地管理和利用各类信息资源，是进行科学研究和决策管理的前提条件。数据库技术是管理信息系统、办公自动化系统、决策支持系统等各类信息系统的核心部分，是进行科学研究和决策管理的重要技术手段。严格意义上来说，数据库（Database）是长期储存在计算机内、有组织的、可共享的数据集合。数据库中的数据指的是以一定的数据模型组织、描述和储存在一起、具有尽可能小的冗余度、较高的数据独立性和易扩展性的特点并可在一定范围内为多个用户共享，其数据结构独立于使用它的应用程序，方便用户由统一软件对数据进行增、删、改、查等操作以及进一步的管理和控制。数据库具有以下主要特点：（1）尽可能减少数据冗余度：即减少数据库中的重复数据，进而减少了数据冗余，一方面使数据库更加整洁，减少了多余数据的存储空间，另一方面避免了不同用户建立和使用数据的差异性，保证了相同数据的一致性。（2）数据具有一致性和可维护性，进而确保数据的安全性和可靠性。（3）数据具有独立性：主要包括逻辑独立性和物理独立性。逻辑独立性是指数据库中数据之间以及数据与应用程序之间的逻辑结构相互独立，物理独立性是指数据物理结构的变化如存储方式改变等不影响数据的逻辑结构。（4）数据集中控制：通过数据库对数据进行集中控制和管理，并通过数据模型表示各种数据间的联系。主要包括：安全性控制（防止数据丢失、错误更新和越权使用）、完整性控制（保证数据的正确性、有效性和相容性）和并发控制（使在同一段时间内，允许数据实现多路存取，同时防止用户之间不正常的交互作用）。（5）数据共享：包含用户可同时存取数据库中的数据以及用各种方式通过接口所提供数据。（6）故障恢复：由数据库管理系统提供一套方法，能及时发现故障（包括物理上和逻辑上的故障）并尽快恢复数据库系统运行时出现的故障，从而防止数据被破坏。数据模型主要有三种：按照图表等建立的层次结构模型、网状结构模型以及按关系理论建立的关系结构模型，对应的数据库可以分为层次式数据库、网络式（网状式）数据库和关系式数据库三种，而不同的数据库就是按不同的数据模型或者数据结构来联系和组织的。数据结构是指数据的组织形式或数据之间的联系，又分为数据的物理结构和逻辑结构，数据的物理结构是指数据的逻辑结构在计算机中的存储地址以及实现形式等，所以物理结构也被称为数据的存储结构；数据的逻辑结构是从数据间的联系和组织方式等逻辑的角度来观察和分析数据，并将反映和实现数据联系的方法称为数据模型，与数据的存储位置无关，即使改变数据的存储位置也不影响数据的逻辑结构。（1）层次结构模型：按照层次模型所建立的数据库系统称为层次模型数据库系统，层次结构模型实质上是一种有根结点的定向有序树（树是指一个无回路的连通图），树根与枝点之间的联系称为边，树根与边之比为1：N，即树根只有一个，树枝则可以有N个。（2）网状结构模型：按照网状数据结构建立的数据库系统称为网状数据库系统，用数学方法可将网状数据结构转化为层次数据结构。（3）关系结构模型：由关系数据结构组成的数据库系统被称为关系数据库系统。在关系数据库中，对数据的操作可建立在一个或多个关系表中，通过对这些关系表的分类、合并、选取、连接等运算来实现数据的管理，把对应多个关系建立起来的多个数据库称为数据库系统，一个数据库系统相应的命令序列文件称为该数据库的应用系统。因此，一个关系就可以称为一个数据库，若干个数据库则构成了一个数据库系统，并形成不同类型的辅助文件对应的应用系统。而从观察数据库的不同角度，又可以将数据库的基本结构分三个层次：物理数据库、用户数据库、概念数据库，不同层次的数据库之间的联系是通过映射进行转换的。（1）物理数据层：以内模式为框架所组成的数据库，它是数据库的最内层，是物理存贮设备上实际存储的数据的集合，由内部模式描述的指令操作处理的位串、字符和字组成。（2）概念数据层：以概念模式为框架所组成的数据，它是数据库的中间一层，是数据库管理员概念下的数据库，指出了每个数据的逻辑定义及数据间的逻辑关系，是数据库的整体逻辑表示和存贮记录的集合。（3）用户数据层：以外模式为框架所组成的数据库，它是用户所看到和使用的数据库，表示了特定用户使用的数据集合，即逻辑记录的集合。
文章TAG：
以下哪些是数据库技术 以下哪些属于数据库技术的一些新应用 A层次数据库 B空间数据库
