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1，SQL 事物 概念 事例

我自己的理解：事物就是一组SQL语句，要成功都成功，只要有一句失败，就全失败！！执行完毕后会保存，有自动提交和人为提交两种有原子性，一致性，隔离性，永久性四种特性开始：begin tran提交：commit tran回滚：rollback tran
你好！你说的是sql server中的存储过程吧，在sqldatasourse控件中有创建存储过程的可视化操作，你还可以查看生成的sql语句。仅代表个人观点，不喜勿喷，谢谢。

SQL 事物 概念 事例

2，用数据库可以做哪些有趣的事情

数据库本身意义非凡，可以说是一切有趣事物诞生的基础。在数据库没有诞生之前，我们只是吧数据写入文件。但这是很多程序员的噩梦。写入数据到文件远比想象的复杂。这主要是因为计算机系统一直是不可靠的系统，如果涉及到关键数据，程序员不得不设计复杂的错误处理流程来保证数据的一致性，而这些设计并不总是有效的。有了数据库后，程序员只需要增删查改数据，也就是CRUD，大大降低了数据存储的复杂性。数据库诞生后的几十年时应用程序快速爆发的几十年，可以说是计算机发展史上的革命。所以，不要以为会写SQL语句和存储过程就算懂数据库了，水很深。

用数据库可以做哪些有趣的事情

3，什么事数据库

数据库（Database）是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库，它产生于距今五十年前，随着信息技术和市场的发展，特别是二十世纪九十年代以后，数据管理不再仅仅是存储和管理数据，而转变成用户所需要的各种数据管理的方式。数据库有很多种类型，从最简单的存储有各种数据的表格到能够进行海量数据存储的大型数据库系统都在各个方面得到了广泛的应用。
数据就是任何保存在电脑上的资料都可以叫做数据而数据库就是保存在数据库系统中的，他们的区别在于，数据库系统是专门为保存大量类似的数据而设计的，一般都是表格的形式，所以表格型的数据可以考虑放在数据库里面，这样可以快速的存取，程序读取这些数据也更方便

什么事数据库

4，数据库实例

问这个问题说明你对数据库的概念还不太了解，这是最基本的概念。数据库是什么？数据库是一个逻辑上的概念，简单的说就是相互关联的一会数据。而对应到实际的物理概念上，就是磁盘上的一个或者一堆文件，里边包含着数据。但是光有数据不行，数据库有很多功能，比如可以接受用户连接，给用户提供数据，这样就需要有“程序”。所以说关闭状态的数据库，就是磁盘上的程序文件，加上数据文件。 想要使用数据库，就要把它打开，让上边说的“程序”运行起来。实例就是指计算机内存中处于运行状态的数据库程序，以及为这些程序分配的一些内存空间。实例是位
问这个问题说明你对数据库的概念还不太了解，这是最基本的概念。数据库是什么？数据库是一个逻辑上的概念，简单的说就是相互关联的一会数据。而对应到实际的物理概念上，就是磁盘上的一个或者一堆文件，里边包含着数据。但是光有数据不行，数据库有很多功能，比如可以接受用户连接，给用户提供数据，这样就需要有“程序”。所以说关闭状态的数据库，就是磁盘上的程序文件，加上数据文件。想要使用数据库，就要把它打开，让上边说的“程序”运行起来。实例就是指计算机内存中处于运行状态的数据库程序，以及为这些程序分配的一些内存空间。实例是位于内存中的，只在数据库处于运行状态时才存在。实例负责实现给用户提供网络连接、读写数据文件等等各种功能。不同的数据库产品有些不同，oracle中一个实例只能连接一个逻辑上的“数据库”，甚至是不同机器上运行着的不同实例同时连接一个数据库（rac）。sqlserver和mysql中的“实例”则比较独立，可以随时打开或者关闭某一个数据库。

5，为什么要建立数据仓库

（DDS）是在管理信息系统的基础上发展起来的，在数据仓库、OLAP技术和数据挖掘工具出现以前，就已经有DSS了，但其在实际应用开发过程中暴露出许多问题，Dw为克服传统DDS存在的问题提供了技术上的支持，基于DW上的DSS效果自然有很大提升），能帮助老板了解企业的整体全貌，看到数据仓库提供的经过整理统计归纳的数据后老板凭自己的管理经验可以发现企业问题或困难或成功因素在哪一方面，然后可以不断的追溯数据，直到确定到最具体的细节上，这样能够不断提升老板或管理层的管理水平，不断改善企业的管理。我们知道的最好的一个例子就是美国某大型超市啤酒和尿布的故事。数据库是数据仓库的基础。数据仓库实际上也是由数据库的很多表组成的（这句话明显不成立，数据仓库里表分为事实表和维表，这和数据库里的表还是有本质区别的，组织方式完全不一样，一个是面向主题，一个是面向业务的）。需要把存放大量操作性业务数据的数据库经过筛选、抽取、归纳、统计、转换到一个新的数据库中。然后再进行数据展现。老板关注的是数据展现的结果
数据仓库可以说是决策支持系统（个人不同意这个观点，决策支持系统（dds）是在管理信息系统的基础上发展起来的，在数据仓库、olap技术和数据挖掘工具出现以前，就已经有dss了，但其在实际应用开发过程中暴露出许多问题，dw为克服传统dds存在的问题提供了技术上的支持，基于dw上的dss效果自然有很大提升），能帮助老板了解企业的整体全貌，看到数据仓库提供的经过整理统计归纳的数据后老板凭自己的管理经验可以发现企业问题或困难或成功因素在哪一方面，然后可以不断的追溯数据，直到确定到最具体的细节上，这样能够不断提升老板或管理层的管理水平，不断改善企业的管理。我们知道的最好的一个例子就是美国某大型超市啤酒和尿布的故事。数据库是数据仓库的基础。数据仓库实际上也是由数据库的很多表组成的（这句话明显不成立，数据仓库里表分为事实表和维表，这和数据库里的表还是有本质区别的，组织方式完全不一样，一个是面向主题，一个是面向业务的）。需要把存放大量操作性业务数据的数据库经过筛选、抽取、归纳、统计、转换到一个新的数据库中。然后再进行数据展现。老板关注的是数据展现的结果

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