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1，如何用sql语句查看一个数据库中包含哪些视图

SELECT * FROM sys.VIEWS 就这样。。
你是说 sql server数据库吗? 可以再增加一个库,但没有增加子库的概念;就是一个完整的数据库,不隶属于其他数据库。

如何用sql语句查看一个数据库中包含哪些视图

2，数据库中有哪些物化视图 oracle

1、建立一个到sqlserver数据库的odbc连接。2、通过这个odbc建立一个岛sqlserver数据库的dblink。3、通过dblink建立物化视图。每一步都很简单，组合起来就行了。
您好，我来为您解答：select sid from v$mystat where rownum = 1;然后在这个会话手工执行物化视图的刷新。在另外的会话执行select * from v$session_wait where sid =希望我的回答对你有帮助。

数据库中有哪些物化视图 oracle

3，数据库查询对象提供那3种视图并简单介绍

数据库原理中的视图就是一个虚拟表，其内容由查询定义。同真实的表一样，视图包含一系列带有名称的列和行数据。但是，视图并不在数据库中以存储的数据值集形式存在。行和列数据来自由定义视图的查询所引用的表，并且在引用视图时动态生成。并没有像你所说的有3种视图。视图本身就是一个概念，没有分种类。你要问的是不是建立视图的3种方法？
为查询对象提供了“设计”、“数据表”和“sql”三种视图方式。设计视图用于创建查询，数据表现视图用于显示查询结果，而sql视图是一个用来输入sql查询语言的窗口。 1、“设计”视图 设计视图是一个用来创建或修改查询的窗口，窗口中包含有创建或修改查询所需要的各种要素。设计视图分为上下两部分，上部窗格用于显示当前查询和数据来源，可以是数据库中的表或已创建的其他查询；下部窗格用来设置查询输出的字段、查询准则和记录排序方式等。 2、“数据表”视图 数据表视图以行、列形式显示查询数据，用于浏览、添加、搜索、编辑或删除查询数据。 3、“sql”视图 access中的查询是使用sql语言实现的。可以直接在sql窗口中书写sql语句，也可以在“设计”视图中采用可视化地操作方法，只需在“设计”视图中给出要显示的字段、准则和排序方式等，系统自动生成sql语句，切换到sql视图，就可以看到等效的sql语句。

数据库查询对象提供那3种视图并简单介绍

4，数据库有哪几种

数据库有层次式数据库、网络式数据库和关系式数据库三种。1. 数据库通常分为层次式数据库、网络式数据库和关系式数据库三种。而不同的数据库是按不同的数据结构来联系和组织的。2. 层次结构模型实质上是一种有根结点的定向有序树(在数学中"树"被定义为一个无回的连通图)。下图是一个高等学校的组织结构图。这个组织结构图像一棵树，校部就是树根(称为根结点)，各系、专业、教师、学生等为枝点(称为结点)，树根与枝点之间的联系称为边，树根与边之比为1:N，即树根只有一个，树枝有N个。按照层次模型建立的数据库系统称为层次模型数据库系统。IMS(Information Management System)是其典型代表。3. 按照网状数据结构建立的数据库系统称为网状数据库系统，其典型代表是DBTG(Database Task Group)。用数学方法可将网状数据结构转化为层次数据结构。4. 关系式数据结构把一些复杂的数据结构归结为简单的二元关系(即二维表格形式)。例如某单位的职工关系就是一个二元关系。由关系数据结构组成的数据库系统被称为关系数据库系统。在关系数据库中，对数据的操作几乎全部建立在一个或多个关系表格上，通过对这些关系表格的分类、合并、连接或选取等运算来实现数据的管理。dBASEⅡ就是这类数据库管理系统的典型代表。著名的数据库有：微软公司的 MS SQL数据库和Access数据库、Oracle公司的Oracle数据库和MySQL数据库、IBM公司的DB2数据库等。
数据库是蛮多的，现在很多流行的是关系型数据库。比较著名的数据库有：1. 微软公司的 MS SQL数据库2. 微软公司的Access数据库3. Oracle公司的Oracle数据库4. Oracle公司的MySQL数据库5. IBM公司的DB2数据库
oracle sql 微软 数据库分几种 有网型 数字型 分法也有不同
大类来说，，关系型数据库和非关系型数据库，，，，你要说具体的，，，只能说很多

5，数据库查询的三种视图和作用

我不知道你这三种是根据什么定义的，我学的时候是五种1、单源表视图 视图的数据可以只取自一个基本表的部分行、列，这样的视图行列与基本表行列对应。这样定义的视图一般可以进行查询和更改数据操作。2、多源表视图 视图的数据可以来自多个表中，这样定义的视图一般只用于查询，不用于修改数据。3、在已有视图上定义的新视图 可以在视图上再建立视图，这时作为数据源的视图必须是已经建立好的。4、带表达式的视图 在定义基本表时，为减少数据库中的冗余数据，表中只存放基本数据，由基本数据经过各种计算派生出的数据一般是不存储的。但由于视图中的数据并不实际存储，所以定义视图时可以根据需要设置一些派生属性列，在这些派生属性列中保存经过计算的值。这些派生属性由于在基本表中并不实际存在，因此，也称它们为虚拟列。包含虚拟列的视图也称为带表达式的视图。5、含分组统计信息的视图 含分组统计信息的视图是指定义视图的查询语句中含有GROUP BY子句，这样的视图只能用于查询，不能用于修改数据。这些是我考数据库工程师时学的，如果你想例子我这有。
视图的好处，可以主要分为四点： 第一点：使用视图，可以定制用户数据，聚焦特定的数据。 解释： 在实际过程中，公司有不同角色的工作人员，我们以销售公司为例的话，采购人员，可以需要一些与其有关的数据，而与他无关的数据，对他没有任何意义，我们可以根据这一实际情况，专门为采购人员创建一个视图，以后他在查询数据时，只需select * from view_caigou 就可以啦。 第二点：使用视图，可以简化数据操作。 解释：我们在使用查询时，在很多时候我们要使用聚合函数，同时还要显示其它字段的信息，可能还会需要关联到其它表，这时写的语句可能会很长，如果这个动作频繁发生的话，我们可以创建视图，这以后，我们只需要select * from view1就可以啦～，是不是很方便呀～ 第三点：使用视图，基表中的数据就有了一定的安全性 因为视图是虚拟的，物理上是不存在的，只是存储了数据的集合，我们可以将基表中重要的字段信息，可以不通过视图给用户，视图是动态的数据的集合，数据是随着基表的更新而更新。同时，用户对视图，不可以随意的更改和删除，可以保证数据的安全性。 第四点：可以合并分离的数据，创建分区视图 随着社会的发展，公司的业务量的不断的扩大，一个大公司，下属都设有很多的分公司，为了管理方便，我们需要统一表的结构，定期查看各公司业务情况，而分别看各个公司的数据很不方便，没有很好的可比性，如果将这些数据合并为一个表格里，就方便多啦，这时我们就可以使用union关键字，将各分公司的数据合并为一个视图。 以上，就是我认为视图的作用，实际上很多公司都使用视图来查询数据的

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