数据库事务指哪些，你是怎么理解数据库中的事务并举例说明
来源：整理 编辑：黑码技术 2024-11-25 17:58:41
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1，你是怎么理解数据库中的事务并举例说明
最简单的例子就是 你在更新某条数据的某个字段，而另外一人也在更新同一条数据的同一个字段，那最后这个字段是值到底是什么呢，如果不进行事务控制的话这样的同时进行修改会出现问题！事务保证了操作的一致性，持久性等，就是就是事务的ACID特性了。只有进行事务控制才能保证数据的准确性。1. 找出你要设计的数据库里面的实体，也就是对象，必须要有自己的属性（特征）；例如：课程和学生 2. 指出唯一确定实体的属性，如：一个学号唯一确定一个学生。 3. 找出实体和实体之间的选课关系，就是所谓的一对多，多对一还是多对多。 例如：一个学生选多门课程，一门课程为多个同学选择。 4。 初步形成一张关系表。如上所述。 课程表（课程号（主键），课程名） 学生表（学号（主键），姓名） 成绩表（学号，课程号（学号和课程号同时作为主键），成绩） 不知你看懂没？？ 可加我qq 470285010 注明来意。我可以给你讲解。
2，数据库中的事务是什么
数据库事务(Database Transaction) ，事务是一系列作为一个逻辑单元来执行的操作集合。它是数据库维护数据一致性的单位，它将数据库从一致状态转变为新的一致状态，指作为单个逻辑工作单元执行的一系列操作，要么完全地执行，要么完全地不执行。 事务处理可以确保除非事务性单元内的所有操作都成功完成，否则不会永久更新面向数据的资源。事务是数据库运行中的逻辑工作单位，由DBMS中的事务管理子系统负责事务的处理。数据库(Database)是按照数据结构来组织、存储和管理数据的建立在计算机存储设备上的仓库。数据库的基本结构分三个层次，反映了观察数据库的三种不同角度。⑴ 物理数据层。它是数据库的最内层，是物理存贮设备上实际存储的数据的集合。这些数据是原始数据，是用户加工的对象，由内部模式描述的指令操作处理的位串、字符和字组成。⑵ 概念数据层。它是数据库的中间一层，是数据库的整体逻辑表示。指出了每个数据的逻辑定义及数据间的逻辑联系，是存贮记录的集合。它所涉及的是数据库所有对象的逻辑关系，而不是它们的物理情况，是数据库管理员概念下的数据库。⑶ 用户数据层。它是用户所看到和使用的数据库，表示了一个或一些特定用户使用的数据集合，即逻辑记录的集合。参考资料数据库.搜狗百科[引用时间2018-4-18]数据库事务.搜狗百科[引用时间2018-4-18]
3，数据库中的事务是什么
只有这样才能成为一个事务：原子性事务必须是原子工作单元；对于其数据修改，要么全都执行，要么全都不执行。一致性事务在完成时，必须使所有的数据都保持一致状态。在相关数据库中，所有规则都必须应用于事务的修改，以保持所有数据的完整性。事务结束时，所有的内部数据结构（如 B 树索引或双向链表）都必须是正确的。隔离性由并发事务所作的修改必须与任何其它并发事务所作的修改隔离。事务查看数据时数据所处的状态，要么是另一并发事务修改它之前的状态，要么是另一事务修改它之后的状态，事务不会查看中间状态的数据。这称为可串行性，因为它能够重新装载起始数据，并且重播一系列事务，以使数据结束时的状态与原始事务执行的状态相同。持久性事务完成之后，它对于系统的影响是永久性的。该修改即使出现系统故障也将一直保持。事务是作为一个逻辑单元执行的一系列操作，一个逻辑工作单元必须有四个属性，称为 acid（原子性、一致性、隔离性和持久性）属性， 只有这样才能成为一个事务：原子性事务必须是原子工作单元；对于其数据修改，要么全都执行，要么全都不执行。一致性事务在完成时，必须使所有的数据都保持一致状态。在相关数据库中，所有规则都必须应用于事务的修改，以保持所有数据的完整性。 事务结束时，所有的内部数据结构（如 b 树索引或双向链表）都必须是正确的。隔离性由并发事务所作的修改必须与任何其它并发事务所作的修改隔离。事务查看数据时数据所处的状态，要么是另一并发事务修改它之前的状态， 要么是另一事务修改它之后的状态，事务不会查看中间状态的数据。这称为可串行性，因为它能够重新装载起始数据， 并且重播一系列事务，以使数据结束时的状态与原始事务执行的状态相同。持久性事务完成之后，它对于系统的影响是永久性的。该修改即使出现系统故障也将一直保持。
4，什么是事务transaction它有什么好处
为了完成对数据的操作，企业应用经常要求并发访问在多个构件之间共享的数据。这些应用在下列条件下应该维护数据的完整性(由应用的商务规则来定义): 分布式访问一个单独的数据资源，以及从一个单独的应用构件访问分布式资源。 在这种情况，可能要求在(分布式)资源上的一组操作被当作一个工作单元(unit)。在一个工作单元中, 操作的所有部分一起成功或失败并恢复。在下面的情况下这个问题更加复杂: 通过一组分布式的、访问多个资源的数据的构件实现一个工作单元，和/或部分操作是被顺序执行的或在要求协调和/或同步的并行线程中。 在所有情况下, 都要求应用维护一个工作单元的成功或失败。在失败的情况下，所有资源要把数据状态返回到以前的状态 (比如说，工作单元开始前的状态)。 事务的概念和和事务管理器(或者一个事务处理服务)在一个工作单元中的维护数据完整性，这就简化了这样的企业级别分布式应用的构造。 一个事务是有下列属性的一个工作单元: 原子性(ATOMICITY): 一个事务要被完全的无二义性的做完或撤消。在任何操作出现一个错误的情况下，构成事务的所有操作的效果必须被撤消，数据应被回滚到以前的状态。 一致性(CONSISTENCY): 一个事务应该保护所有定义在数据上的不变的属性(例如完整性约束)。在完成了一个成功的事务时，数据应处于一致的状态。换句话说，一个事务应该把系统从一个一致-状态转换到另一个一致状态。举个例子，在关系数据库的情况下， 一个一致的事务将保护定义在数据上的所有完整性约束。 隔离性(ISOLATION): 在同一个环境中可能有多个事务并发执行，而每个事务都应表现为独立执行。串行的执行一系列事务的效果应该同于并发的执行它们。这要求两件事: 在一个事务执行过程中，数据的中间的(可能不一致)状态不应该被暴露给所有的其他事务。 两个并发的事务应该不能操作同一项数据。数据库管理系统通常使用锁来实现这个特征。 持久性(DURABILITY): 一个被完成的事务的效果应该是持久的。
5，数据库事务的处理模型
事务有三种模型：1．隐式事务是指每一条数据操作语句都自动地成为一个事务，事务的开始是隐式的，事务的结束有明确的标记。2．显式事务是指有显式的开始和结束标记的事务，每个事务都有显式的开始和结束标记。3．自动事务是系统自动默认的，开始和结束不用标记。并发控制1． 数据库系统一个明显的特点是多个用户共享数据库资源，尤其是多个用户可以同时存取相同数据。串行控制：如果事务是顺序执行的，即一个事务完成之后，再开始另一个事务并行控制：如果DBMS可以同时接受多个事务，并且这些事务在时间上可以重叠执行。2．并发控制概述事务是并发控制的基本单位，保证事务ACID的特性是事务处理的重要任务，而并发操作有可能会破坏其ACID特性。DBMS并发控制机制的责任：对并发操作进行正确调度，保证事务的隔离性更一般，确保数据库的一致性。如果没有锁定且多个用户同时访问一个数据库，则当他们的事务同时使用相同的数据时可能会发生问题。由于并发操作带来的数据不一致性包括：丢失数据修改、读”脏”数据（脏读）、不可重复读、产生幽灵数据。（1）丢失数据修改当两个或多个事务选择同一行，然后基于最初选定的值更新该行时，会发生丢失更新问题。每个事务都不知道其它事务的存在。最后的更新将重写由其它事务所做的更新，这将导致数据丢失。如上例。再例如，两个编辑人员制作了同一文档的电子复本。每个编辑人员独立地更改其复本，然后保存更改后的复本，这样就覆盖了原始文档。最后保存其更改复本的编辑人员覆盖了第一个编辑人员所做的更改。如果在第一个编辑人员完成之后第二个编辑人员才能进行更改，则可以避免该问题。（2）读“脏”数据（脏读）读“脏”数据是指事务T1修改某一数据，并将其写回磁盘，事务T2读取同一数据后，T1由于某种原因被除撤消，而此时T1把已修改过的数据又恢复原值，T2读到的数据与数据库的数据不一致，则T2读到的数据就为“脏”数据，即不正确的数据。例如：一个编辑人员正在更改电子文档。在更改过程中，另一个编辑人员复制了该文档（该复本包含到目前为止所做的全部更改）并将其分发给预期的用户。此后，第一个编辑人员认为所做的更改是错误的，于是删除了所做的编辑并保存了文档。分发给用户的文档包含不再存在的编辑内容，并且这些编辑内容应认为从未存在过。如果在第一个编辑人员确定最终更改前任何人都不能读取更改的文档，则可以避免该问题。（ 3）不可重复读指事务T1读取数据后，事务T2执行更新操作，使T1无法读取前一次结果。不可重复读包括三种情况：事务T1读取某一数据后，T2对其做了修改，当T1再次读该数据后，得到与前一不同的值。（4）产生幽灵数据按一定条件从数据库中读取了某些记录后，T2删除了其中部分记录，当T1再次按相同条件读取数据时，发现某些记录消失T1按一定条件从数据库中读取某些数据记录后，T2插入了一些记录，当T1再次按相同条件读取数据时，发现多了一些记录。
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