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1，MySQL使用什么编程语言

MySQL使用c/c++编程语言进行开发的。

MySQL使用什么编程语言

2，做数据库系统开发用什么语言比较好

恐怕除了C/C++没有别的了，好像是C更多。因为对执行效率要求较高。

做数据库系统开发用什么语言比较好

3，计算机中的数据库语言包括哪些

数据库语言,当然是经典的 SQL 语言,目前主流数据库 80%采用 sql 语句.
主流的C、C++、C#、JAVA、J2EE等编写语言，数据库有MYSQL、SQL、ORACLE等

计算机中的数据库语言包括哪些

4，数据库开发编程 用什么语言

常见软件 对数据库编程开发效率（相对的讲）由低到高 c < c++ < java < vb < delphi < powerbuilder
基本上每种语言都支持数据库编程, 具体采用哪种,一要看个人习惯, 二要看业务需要, 以后参加工作, 很有可能会遇到要临时学习一种语言来进行项目开发的情况. 不要太拘泥于学习哪一种语言.

5，大数据开发常用的编程语言有哪些

1.Python语言如果你的数据科学家不使用R，他们可能就会彻底了解Python。如果你有一个需要NLP处理的项目，就会面临数量多得让人眼花缭乱的选择，包括经典的NTLK、使用GenSim的主题建模，或者超快、准确的spaCy。还有Juypter/iPython――这种基于Web的笔记本服务器框架让你可以使用一种可共享的日志格式，将代码、图形以及几乎任何对象混合起来。这一直是Python的杀手级功能之一。2、R语言使用R语言，只需要短短的几行代码，你就可以在复杂的数据集中筛选，通过先进的建模函数处理数据，以及创建平整的图形来代表数字。它被比喻为是Excel的一个极度活跃版本。R语言最伟大的资本是已围绕它开发的充满活力的生态系统：R语言社区总是在不断地添加新的软件包和功能到它已经相当丰富的功能集中。据估计，超过200万的人使用R语言，并且最近的一次投票表明，R语言是迄今为止在科学数据中最流行的语言，被61%的受访者使用(其次是Python，39%)。3、JAVAJava，以及基于Java的框架， Java不能提供R和Python同样质量的可视化，并且它并非统计建模的最佳选择。但是，如果你移动到过去的原型制作并需要建立大型系统，那么Java往往是你的最佳选择。4、Hadoop和Hive一群基于Java的工具被开发出来以满足数据处理的巨大需求。Hadoop作为首选的基于Java的框架用于批处理数据已经点燃了大家的热情。Hadoop比其他一些处理工具慢，但它出奇的准确，因此被广泛用于后端分析。它和Hive——一个基于查询并且运行在顶部的框架可以很好地结对工作。学大数据可以参考加米谷
RPythonJuliaJavaHadoop and Hive
r语言：它的有点在于简单易上手，通过r语言，你可以从复杂的数据集中筛选你想要的数据，从负责的模型函数中操作数据，建立有序的图表呈现数字，只需要几行代码就可以了，比如说，像是好动版本的excel表格。pythom语言：python结合了r语言的快速，处理复杂数据的能力以及更务实的语言特质，迅速地成为主流，也更简单和直观了，尤其是近几年的成长很快。在数据处理范畴内，通常在规模与复杂之间要有个取舍，python以折中的姿态出现，是相当好的数据处理工具。java语言：java没有和python和r语言一样好的可视化功能，也不是统计建模的最佳工具，但是如果你需要建立一个庞大的系统，使用过去的原型，java是最基本的选择了。hadoop pand hive：为了迎合大量数据处理的需求，以java为基础的大数据开始了。hadoop为一批数据处理，发展以java为基础的架构关键，相对于其他处理工具，hadoop慢许多，但是无比的准确可被后端数据库分析广泛使用，和hive搭配的很好。scala：另一个以java为基础的语言，和java很像，对任何想要进行大规模的机械学习或是建立高阶的算法，scala是逐渐兴起的工具，善于呈现且拥有建立可靠系统的能力。kafkaand storm：是一个特别快速的查询信息系统，缺点是太快了，因此在实施操作时会犯错，有时候会漏掉东西。使用scala写出来的架构，大幅增加他在串流处理的受欢迎程度。www.okeycar.com

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