本文目录一览

1，机房运维对数据库有要求

这个要看你的机房中有没有数据库1般用户的机房运维都对数据库有要求的,但只是简单的如备份/恢复等由于数据库保护1般由利用软件开发商完成

机房运维对数据库有要求

2，实现IT智能运维需要采集哪些数据

IT监控类或者IT运维流程类的产品工具上线运行一段时间之后，一年会产生十几万、甚至几十万的海量数据，包括告警数据、工单数据等IT运维大数据，需要从这些海量数据中获取更有效、更直接、更有价值的分析数据，更快速、有效的提取有意义的决策依据同样需要工具系统来满足运维大数据的IT数据挖掘、IT数据钻取需求。 RIIL Insight目前是国内首款定位于IT管理领域的大数据决策分析系统产品，通过建立多维数据分析模型进行信息提取、统计分析并提出决策依据，是IT运维管理领域的BI
需要跨域采集全层级IT数据，包括用户体验层、网络层、业务层、服务层、进程层、虚拟化层、系统层和硬件层等，大数据是实现IT智能运维的基础

实现IT智能运维需要采集哪些数据

3，各位都用什么开发数据库

目前开发主要用mysql数据库，sqlserver和oracle数据库
数据库开发是数据库管理系统(dbms)和数据库应用软件设计研发的总称，数据运维、参与数据库生产环境的问题优化和解决等方面的事宜。一般数据库开发要经过设计、开发数据库系统和数据库应用软件，因此与软件研发的过程一样，会覆盖需求、设计、编程和测试四个阶段：需求：深入调研用户市场需求，认清项目的应用场景，解决的问题，性能指标等，需要与数据库系统使用方反复沟通，确定具体的需求。设计：根据收集整理的需求文档设计数据库系统软件的模型和架构，划分模块分别进行概要和详细设计。编程：按照模块分工和设计文档，进行编码和调试。测试：将开发完成的数据库系统交给测试人员进行测试，主要使用的测试方法有黑盒测试、白盒测试、压力测试、性能测试等，测试全部通过后即可等待发布。

各位都用什么开发数据库

4，现在在使用的数据库有哪些

nosql ,access,cassandra,hypertable,SQLite,CouchDB,Hbase
不知，sorre
access
下面是一个瑭锦tanjurd总结 mongodb 优缺点的列表，希望对打算使用 mongodb 的同学，能有一些作用： 优势： 快速!(当然，这和具体的应用方式有关，通常来说，它比一般的关系型数据库快5位左右。) 很高的可扩展性 – 轻轻松松就可实现pb级的存储(但是可能我们并不需要pb级的存储，10tb可能就够了) 他有一个很好的 replication 模式 (replica sets) 有很完善的java api 他的存储格式是json的，这对java来说非常好处理，对javascirpt亦然。 运维起来非常方便，你不用专门为它安排一个管理员。 它有一个非常活跃的社区(我提出的一个bug在20分钟内就能得到修复。多谢elliot) 他的版本控制非常清楚。 mongodb 背后的公司(10gen)已经准备好了明天在 mongodb 上面的投入的资金了。 劣势 应用经验缺乏，我们都没有相关nosql 产品的使用经验。 项目相对来说还比较新。 和以往的存储相比，数据的关系性操作不再存在。

5，oraclemysqlmssql哪个更适合初学者

推荐mysql
个人认为mysql更容易上手，其他两个都是比较大型的数据库，而且他们的安装也比较复杂。推荐使用mysql，这儿有个学习网站http://www.yesky.com/298/165298.shtml。
哈哈 你要是只学习SQL 编程的话，哪一个都可以，不过我建议oracle因为他较接近于普遍用法和SQL本质。 补充一句：什么重量不重量，直接学重量级的就学不动了？学习跟重量级毫无关系。我一开始接触SQL然后直接搞几十亿级的teradata（谁说oracle最重量级？跟架构集群服务器软硬配置有关），也没感觉有啥难学（也学我还没学到深处不知道深浅？），然后搞oracle现在又搞mysql，当然我时间有限，只学习的开发之术，没学维护备份之类的。对开发来讲，思想最重要，跟那个数据库无关，当然对架构和调优来讲，你就得深入去研究下某个数据库的特殊强弱点了。麻雀虽小，五脏俱全，要是有人觉得学mysql简单，其实错了他啥都不比其他数据库少多少。而且为啥说mysql轻量级？我现在操作的mysql也是几千万级的，使用各种分区和调优 甚至加上服务器调优技术，照样维持业务运转，当然要是纯粹数据关联处理分析等来比较的话，确实可能比同硬件配置的oracle差，但也不一定，因为还掺杂着架构和软硬配置的问题。话多没用，要成某一个数据库的DBA级别都很难，mysql这种开源的要做一个调优高手更难，要求懂得技术更多。开源是个未来趋势，我现在也喜欢mysql。 〉〉------千源老兄说的不错，说到具体使用深处，性能也好，兼容性，消耗资源之类的也好，需要衡量的软硬因素很多，却是说个几天都说不完。我猜老兄应该是对事务性数据库较多。我是做数据仓库bi领域的，有机会多多探讨。淘宝什么架构没机会了解，遗憾！一般大型互联网都应该用开源较多，Postgresql等，在极其海量数据或者高并发下，一旦都达到性能极限，开源数据库跟商业数据库同配置下没啥两样（个人浅见嘿嘿）。BTW，Teradata这个mpp架构的数据库是用来专做数据仓库的，对于事务型支持较差，但对数据仓库领域的海量数据多维查询分析，无论性能和其产品业内我个人认为无与伦比，即使oracle后来出的n代mpp架构同层次都没法比较。
mysql
我以一个网络运维人员向你介绍1.oracle不适合初学者，无论你是开发还是维护，oracle毕竟是最重量级的数据库2.mssql是微软的产品，你也知道微软的产品操作上都偏向傻瓜化，如果你是使用那么mssql适合你，并且也适合学习（有图形化界面，适合长期使用的windows用户）3.mysql，如果你不讨厌命令行，并且不喜欢学习时被数据库占据大量内存，那么mysql非常适合你，轻量但缺不容忽视，淘宝的构架就是mysql和oracle共存的 我也来补充一句：算是解释下kj129 对我话理解的偏差，首先：1.mysql轻量级 你看我说的“轻量但缺不容忽视”，轻量级并不是讲它功能的轻量，而是在占用资源方面轻量.2.楼主既然问的是哪个更适合初学者，必然是个初学者，那么我们不是以我们计算机行内人自己的标准来给楼主答案，你说是吗？teradata这种数据仓库以前好像用的很多，现在好像慢慢没落了，反正我没接触过……
1。oracle体积最大，mssql体积大，mysql体积小。 2。mssql只能用在windows下,mysql、oracle是多平台的. 3.mssql要钱,mysql免费的（windows下是收费的，但很少），oracle（免费使用）官方提供下载，呵呵 如果要技术支持 巨贵。

文章TAG：运维  用到  哪些  数据  运维用到哪些数据库  
下一篇