缓存数据库有哪些，keyvalue 数据库 有哪些
来源：整理 编辑：黑码技术 2024-11-01 16:00:05
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1，keyvalue 数据库 有哪些
key-value数据库是一个高性能的内存对象缓存系统，用于动态Web应用以减轻数据库负载，不存在关系型数据库。它通过在内存中缓存数据和对象来减少读取数据库的次数，从而提高动态、数据库驱动网站的速度。
2，什么是cache数据库
cache是一个高速小容量的临时存储器，可以用高速的静态存储器芯片实现，或者集成到CPU芯片内部，存储CPU最经常访问的指令或者操作数据。 cache的基本原理 CPU与cache之间的数据交换是以字为单位，而cache与主存之间的数据交换是以块为单位。一个块由若干定长字组成的。当CPU读取主存中一个字时，便发出此字的内存地址到cache和主存。此时cache控制逻辑依据地址判断此字当前是否在 cache中：若是，此字立即传送给CPU；若非，则用主存读周期把此字从主存读出送到CPU，与此同时，把含有这个字的整个数据块从主存读出送到cache中。由始终管理cache使用情况的硬件逻辑电路来实现LRU替换算法。数据库缓存是用来存放临时数据的，方便程序访问数据，提高查询效率，数据库有自动清理缓存机制Caché数据库是美国Intersystems公司产品，后关系型数据库(Post Relational database)中的领头羊。使用起来有高速度、简单方便、接口容易、对象型编辑等优点。
3，常用的内存缓存数据库redis 读什么
如果把Redis当做cache用，理论上不会比数据库数据大，因为cache的都是访问比较多、更新不频繁的热数据，访问比较少或更新频繁很频繁的数据cache也没什么意义，缓存命中率不会很高；至于数据，先写cache，再写db，这其实是热启动了， 第一次查询就可能命中cache；反之，就是冷启动，第一次查询可能穿透cache，这主要看你的需求了，允许第一次查询miss cache的话，先写db，再写cache也可以；redis中的“半持久化模式”和“全持久化模式”Redis的所有数据都是保存在内存中，然后不定期的通过异步方式保存到磁盘上(这称为“半持久化模式”)；也可以把每一次数据变化都写入到一个append only file(aof)里面(这称为“全持久化模式”)。常发性内存泄漏。发生内存泄漏的代码会被多次执行到,每次被执行的时候都会导致一块内存泄漏。2. 偶发性内存泄漏。发生内存泄漏的代码只有在某些特定环境或操作过程下才会发生。常发性和偶发性是相对的。
4，在windows下用哪些内存数据库类似redis的
内存数据库从范型上可以分为关系型内存数据库和键值型内存数据库。在实际应用中内存数据库主要是配合oracle或mysql等大型关系数据库使用，关注性能。作用类似于缓存，并不注重数据完整性和数据一致性。基于键值型的内存数据库比关系型更加易于使用，性能和可扩展性更好，因此在应用上比关系型的内存数据库使用更多。比较FastDB、Memcached和Redis主流内存数据库的功能特性。 FastDB的特点包括如下方面：1、FastDB不支持client-server架构因而所有使用FastDB的应用程序必须运行在同一主机上；2、fastdb假定整个数据库存在于RAM中，并且依据这个假定优化了查询算法和接口。3、fastdb没有数据库缓冲管理开销，不需要在数据库文件和缓冲池之间传输数据。4、整个fastdb的搜索算法和结构是建立在假定所有的数据都存在于内存中的，因此数据换出的效率不会很高。5、Fastdb支持事务、在线备份以及系统崩溃后的自动恢复。6、fastdb是一个面向应用的数据库，数据库表通过应用程序的类信息来构造。 FastDB不能支持Java API接口，这使得在本应用下不适合使用FastDB。Memcached Memcached是一种基于Key-Value开源缓存服务器系统，主要用做数据库的数据高速缓冲，并不能完全称为数据库。 memcached的API使用三十二位元的循环冗余校验（CRC-32）计算键值后，将资料分散在不同的机器上。当表格满了以后，接下来新增的资料会以LRU机制替换掉。由于 memcached通常只是当作缓存系统使用，所以使用memcached的应用程式在写回较慢的系统时（像是后端的数据库）需要额外的程序更新memcached内的资料。 memcached具有多种语言的客户端开发包，包括：Perl、PHP、JAVA、C、Python、Ruby、C#。Redis Redis是一个高性能的key-value数据库。redis的出现，很大程度补偿了memcached这类keyvalue存储的不足，在部分场合可以对关系数据库起到很好的补充作用。它提供了C++、Java、Python，Ruby，Erlang，PHP客户端。
5，国内cach数据库有哪些应用行业
NoSQL太火，冒出太多产品了，保守估计也成百上千了。互联网公司常用的基本集中在以下几种，每种只举一个比较常见或者应用比较成功的例子吧。1. In-Memory KV Store : Redisin memory key-value store，同时提供了更加丰富的数据结构和运算的能力，成功用法是替代memcached，通过checkpoint和commit log提供了快速的宕机恢复，同时支持replication提供读可扩展和高可用。2. Disk-Based KV Store: Leveldb真正基于磁盘的key-value storage, 模型单一简单，数据量不受限于内存大小，数据落盘高可靠，Google的几位大神出品的精品，LSM模型天然写优化，顺序写盘的方式对于新硬件ssd再适合不过了，不足是仅提供了一个库，需要自己封装server端。3. Document Store: Mongodb分布式nosql，具备了区别mysql的最大亮点：可扩展性。mongodb 最新引人的莫过于提供了sql接口，是目前nosql里最像mysql的，只是没有ACID的特性，发展很快，支持了索引等特性，上手容易，对于数据量远超内存限制的场景来说，还需要慎重。4. Column Table Store: HBase这个富二代似乎不用赘述了，最大的优势是开源，对于普通的scan和基于行的get等基本查询，性能完全不是问题，只是只提供裸的api,易用性上是短板，可扩展性方面是最强的，其次坐上了Hadoop的快车，社区发展很快，各种基于其上的开源产品不少，来解决诸如join、聚集运算等复杂查询。caché数据库是美国intersystems公司产品，后关系型数据库(post relational database)中的领头羊。caché数据库对大多数国内it人员来说还是比较陌生，然而在国外特别是国外的医疗领域，在美国和欧洲的his系统(医疗卫生管理信息系统)中，cache数据库所占的比例是最大的，被医疗界公认为首选数据库。cache是一种后关系型数据库，它提供三种方式访问数据：对象访问、sql访问、直接对多维数据数组访问。而且三种访问方式能够并发访问同一数据。多维数据结构和多种数据库访问方式构成了后关系型数据库的基础。目前使用cache数据库的在国内都是一些大型的医院，如中山大学第三附属医院、深圳南山医院、北京安贞医院等，官方数据显示，cache数据库的数据查询速度约为oracle的7~20倍，并方便的支持关系型数据库和对象型数据库。caché数据库是美国intersystems公司产品，后关系型数据库(post relational database)中的领头羊。caché数据库对大多数国内it人员来说还是比较陌生，然而在国外特别是国外的医疗领域，在美国和欧洲的his系统(医疗卫生管理信息系统)中，cache数据库所占的比例是最大的，被医疗界公认为首选数据库。cache是一种后关系型数据库，它提供三种方式访问数据：对象访问、sql访问、直接对多维数据数组访问。而且三种访问方式能够并发访问同一数据。多维数据结构和多种数据库访问方式构成了后关系型数据库的基础。目前使用cache数据库的在国内都是一些大型的医院，如中山大学第三附属医院、深圳南山医院、北京安贞医院等，官方数据显示，cache数据库的数据查询速度约为oracle的7~20倍，并方便的支持关系型数据库和对象型数据库。
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