数据库专科课程有哪些，数据库是什么专业的课程东华理工的

1，数据库是什么专业的课程东华理工的

软件工程专业主要课程：计算机基础、VB程序设计、C语言程序设计、数字逻辑、计算机组成原理、离散数学、数据结构、因特网基础、编译原理、关系数据库基础、VisualC语言程序设计、软件测试技术、操作系统原理、计算机网络原理与组网、Linux/-UNIX操作系统、软件工程、计算方法、CISCO网络认证、Windows网络认证、Oracle数据认证、MSSOL数据库认证、C#程序设计、Java程序设计、?NET技术、软件项目工程管理、可扩展标识语言XML等。

你好！数据库属于软件测试专业，计算机系的，大一学的如有疑问，请追问。

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2，请问大专的计算机专业一般都学习那些专业课程

计算机基础，基础语言VF\C等等，看你们学校的规定，其他的就是一些常规的思品、数学、英语等，

课程大多一样，但是深度不同。离散数学，数据结构，计算机组成原理，汇编语言程序设计，面向对象技术，数据通信原理，数字电路与逻辑设计，程序设计课程设计，数据结构课程设计，计算机组成原理试验，数字电路与逻辑设计试验，计算机文化基础，计算机程序设计，线性代数a，概率论与数理统计b，普通物理b，电路电子学数据库系统，操作系统，计算机网络，计算机系统结构，光通信技术，嵌入式系统设计，internet与web编程，cisio/solaris网络体系设计与实现，综合布线系统编译原理，数字系统设计vhdl，信号与系统，微机系统与接口技术，数字信号处理，软件工程，it项目管理，七号信令系统，电子商务概论，多媒体技术，unix操作系统，计算机信息安全移动通信，卫星通信，计算机系统维护技术

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3，数据与大数据专业学什么课程

大数据存储阶段：hbase、hive、sqoop。大数据架构设计阶段：Flume分布式、Zookeeper、Kafka。大数据实时计算阶段：Mahout、Spark、storm。大数据数据采集阶段：Python、Scala。大数据商业实战阶段：实操企业大数据处理业务场景，分析需求、解决方案实施，综合技术实战应用。

1、学科知识：从数据分析涉及到的专业知识点上看，主要是这些：（1）统计学：参数检验、非参检验、回归分析等（2）数学：线性代数、微积分等（3）社会学：主要是一些社会学量化统计的知识，如问卷调查与统计分析；还有就是一些社会学的知识，这些对于从事营销类的数据分析人员比较有帮助（4）经济金融：如果是从事这个行业的数据分析人员，经济金融知识是必须的，这里就不多说了（5）计算机：从事数据分析工作的人必须了解你使用的数据是怎么处理出来的，要了解数据库的结构和基本原理，同时如果条件充足的话，你还能有足够的能力从数据库里提取你需要的数据（比如使用sql进行查询），这种提取数据分析原材料的能力是每个数据从业者必备的。此外，如果要想走的更远，还要能掌握一些编程能力，从而借住一些专业的数据分析工具，帮助你完成工作。……好好学习，虽然累，但是要坚持！2、软件相关：从事数据分析方面的工作必备的工具是什么（1）数据分析报告类：microsoft office软件等，如果连excel表格基本的处理操作都不会，连ppt报告都不会做，那我只好说离数据分析的岗位还差的很远。现在的数据呈现不再单单只是表格的形式，而是更多需要以可视化图表去展示你的数据结果，因此数据可视化软件就不能少，bdp个人版、echarts等这些必备的，就看你自己怎么选了。（2）专业数据分析软件：office并不是全部，要从在数据分析方面做的比较好，你必须会用（至少要了解）一些比较常用的专业数据分析软件工具，比如spss、sas、matlab等等，这些软件可以很好地帮助我们完成专业性的算法或模型分析，还有高级的python、r等。（3）数据库：hive、hadoop、impala等数据库相关的知识可以学习；（3）辅助工具：比如思维导图软件（如mindmanager、mindnode pro等）也可以很好地帮助我们整理分析思路。最重要的是：理论知识+软件工具+数据思维=数据分析基础，最后要把这些数据分析基础运用到实际的工作业务中，好好理解业务逻辑，真正用数据分析驱动网站运营、业务管理，真正发挥数据的价值。

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4，请问自考大专计算机专业的课程有哪些

去百度文库，查看完整内容>内容来自用户:北大青鸟广安门校区　　计算机专业课程有哪些?主要有电路原理、模拟电子技术、数字逻辑、数字分析、计算机原理、微型计算机技术、计算机系统结构、计算机网络、高级语言、汇编语言、数据结构、操作系统、编译原理、系统分析与控制、信号处理原理、通信原理概论等专业　　计算机应用专业的主要课程有：计算机应用基础、计算机组装与维护、Visual Basic语言、专业英语、计算机平面与动画设计、计算机网络基础与局域网络的建设与管理、数据库的开发与应用、广告设计与制作、网站建设与网页设计、多媒体设计与制作。　　网页与平面设计是近十年逐步发展起来的新型复合型职业，涉及广泛而发展迅速。包括网页制作与设计、商业艺术设计、商业展示设计、商业广告设计、书籍装帧设计、包装结构与工业产品设计、商业插画、标志设计等。　　本专业培养具有良好的科学素养，系统地、较好地掌握计算机科学与技术包括计算机硬件、软件与应用的基本理论、基本知识和基本技能与方法，能在科研部门、教育单位、企业、事业、技术和行政管理部门等单位从事计算机教学、科学研究和应用的计算机科学与技术学科的高级专门科学技术人才。　　北大青鸟的专业课程有哪些　　accp软件工程师专业　　ACCP软件工程师培训课程是北大青鸟IT职业教育的核心产品之一，也是目前国内针对软件开发培训最为系统和严谨的培训课程体系。

计算机专业自考大专的课程有以下：马克思主义哲学原理、哲学、理论概论、法律基础与思想道德修养、英语（一）、高等数学（工专）、线性代数、模拟电路与数字电路、电子线路与数字逻辑、模拟电路与数字电路（实践）、计算机应用技术、计算引论、计算机应用技术（实践）、汇编语言程序设计、汇编语言程序设计（实践）、高级语言程序设计、FORTRAN语言、高级语言程序设计（实践）、数据结构导论、数据结构、计算机组成原理、微型计算机及接口技术、微型计算机及应用、微型计算机及接口技术（实践）、操作系统概论、操作系统、数据库及应用、数据库概论、数据库及应用（实践）、计算机网络技术、电工电子学或普通物理、计算机操作技术或计算方法、实践考核：综合实验。

每个省份自考设计科目不一样，但数学英语一般要考，如果想轻松过自考，我可以帮你一些忙。

自考大专计算机专业的课程包含C语言，数据库，人工智能，JAVA，网络，多媒体，数字逻辑，微机原理，C#程序设计，ASP程序设计，高数，计算机英语，数据结构，软件工程，机器人科学，单片机，汇编语言等专业课找到这两个“百度知道”的回答里提供了不少计算机方面的学习资源，有很多完整的计算机专业课免费视频，有兴趣的话，看看适不适合。。。http://zhidao.baidu.com/question/87117465.htmlhttp://zhidao.baidu.com/question/88882200.html

5，大数据专业主要学什么

大数据技术专业属于交叉学科：以统计学、数学、计算机为三大支撑性学科；生物、医学、环境科学、经济学、社会学、管理学为应用拓展性学科。此外还需学习数据采集、分析、处理软件，学习数学建模软件及计算机编程语言等，知识结构是二专多能复合的跨界人才(有专业知识、有数据思维)。以中国人民大学为例：基础课程：数学分析、高等代数、普通物理数学与信息科学概论、数据结构、数据科学导论、程序设计导论、程序设计实践。必修课：离散数学、概率与统计、算法分析与设计、数据计算智能、数据库系统概论、计算机系统基础、并行体系结构与编程、非结构化大数据分析。选修课：数据科学算法导论、数据科学专题、数据科学实践、互联网实用开发技术、抽样技术、统计学习、回归分析、随机过程。

1、Java基础JAVA开发简介基本语法、运算符流程控制语句数组函数面向对象常用类库异常 io系统集合泛型线程网络编程阶段测试2、JavaWebhtml+css; html5+css3; javascript; jquery; 数据库; JDBC; WEB服务器、开发工具-MyEclipse; HTTP协议; (数据库连接池)数据源; JavaWeb开发之Servlet、Servlet3.0; 请求与响应; JSP; MVC; 会话管理; 过滤和监听; 异步请求; 阶段测试3、JavaEE高级+Linux课程+分布式计算JavaWebJspring框架、mybatis框架、nio、JVM、maven框架、LINUX、MYSQL分库分表、读写分离、JAVA搜索引擎、Redis、消息队列、分布式计算框架、项目实战4、离线数据分析平台Hadoop初识Hadoop以及Hadoop生态系统、;Hadoop分布式文件系统HDFS、Hadoop的设计目标;分布式计算框架MapReduce;MapReduce应用程序的开发;数据仓库Hive的安装和使用、分桶作用、创建点击流数据数据仓库、点击流数据分析(HiveSql)5、实时数据分析平台Stormpython介绍、安装、基本操作、基本语法、数据结构、内建函数、异常、模块;Storm介绍、Storm应用场景及行业案例、Storm特点、Storm编程模型部署;Storm集群搭建、配置集群、通信机制;消息队列Kafka、使用Flume收集数据到Kafka、Mahout的离线计算数据、Kafka基础与常用API6、Scala语言与SparkScala;SparkStreaming、 SparkGraphX、Spark内核解析、Spark优化解析;Spark-Mllib机器学习、回归算法、决策树、推荐系统、分类算法等;升级Hive执行引擎为Spark、使用Spark Sql完成点击流日志业务需求、打通Spark数据收集、存储、计算、展示流程。

首先是基础阶段。这一阶段包括：关系型数据库原理、LINUX操作系统原理及应用。在掌握了这些基础知识后，会安排这些基础课程的进阶课程，即：数据结构与算法、MYSQL数据库应用及开发、SHELL脚本编程。在掌握了这些内容之后，大数据基础学习阶段才算是完成了。接下来是大数据专业学习的第二阶段：大数据理论及核心技术。第二阶段也被分为了基础和进阶两部分，先理解基础知识，再进一步对知识内容做深入的了解和实践。基础部分包括：布式存储技术原理与应用、分布式计算技术、HADOOP集群搭建、运维；进阶内容包括：HDFS高可靠、ZOOKEEPER、CDH、Shuffle、HADOOP源码分析、HIVE、HBASE、Mongodb、HADOOP项目实战。完成了这部分内容的学习，学员们就已经掌握了大数据专业大部分的知识，并具有了一定的项目经验。但为了学员们在大数据专业有更好的发展，所学知识能更广泛地应用到大数据相关的各个岗位，有个更长远的发展前景。第三阶段叫做数据分析挖掘及海量数据高级处理技术。基础部分有：PYTHON语言、机器学习算法、FLUME+KAFKA；进阶部分有：机器学习算法库应用、实时分析计算框架、SPARK技术、PYTHON高级语言应用、分布式爬虫与反爬虫技术、实时分析项目实战、机器学习算法项目实战。以上便是大数据的主要学习内容。相信在掌握了以上大数据专业知识后，中公优就业的学员们一定能够在将来的工作中得心应手，完成自己的职业理想。

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