哪些数据库不提供全文，下面哪个数据库不能文献传递的形式获取资源

1，下面哪个数据库不能文献传递的形式获取资源

您好，1.查询我馆图书馆馆藏目录、所购全文数据库资源以及超星的读秀-百链一站式检索平台，确认所需文献为我馆所缺藏。　1.1馆藏目录：http://202.195.144.118:8080/opac/search.php　1.2超星的“读秀-百链一站式检索平台”：http://www.blyun.com/（见图书馆首页一站式检索框）　　　通过读秀-百链一站式检索，如果是我馆已经购买的资源，检索结果的获取途径旁会直接给出数据库下载链接；如果是我馆未购买的资源，则无法查看全文，可点击检索结果获取途径旁的“邮箱接收全文”或具体检索结果里右侧的“云图书馆传递全文：邮箱接收全文”或“图书馆文献传递”按钮，进入后填写有效邮箱，等待1-2个工作日，到邮箱免费查阅全文。2.如果通过上述途径无法满足您的文献需求（纸质馆藏和全文数据库无，读秀-百链平台电邮明确回复无馆藏提供或两日内未收到文献），可通过E读检索、CCC电子期刊检索、e得文献获取自动链接江南大学馆际互借读者网关递交文献传递申请。　2.1 E读检索：http://www.yidu.edu.cn/（见图书馆首页E读检索框），点击检索结果旁的“借书”（文献类型为图书或学位论文）或“文献传递”（文献类型为期刊文章），即可进入江南大学馆际互借读者网关递交文献传递申请。注意：对于图书，本系统的高校成员馆一般不提供整本图书的返回式借阅，非返回式复制不能超过全书的三分之一，建议使用读秀-百链一站式检索平台：http://www.blyun.com/检索图书，获取电子版，无电子版的，可通过下面本服务流程3.5和3.6获取。学位论文则视收藏馆情况决定是否同意全部或部分传递。　2.2 CCC电子期刊检索：http://ccc.calis.edu.cn/（见图书馆首页CCC电子期刊检索），点击检索结果旁的“文献传递”，下一页面选择“江南大学图书馆”，再点击“发送文献传递申请”，即可进入江南大学馆际互借读者网关递交文献传递申请。　2.3 e得文献获取：http://yide.calis.edu.cn/。可文献传递ccc电子期刊、学位论文、图书、NSTL的资源和馆际互借国家图书馆、上海图书馆与外国教材中心的资源。点击相应链接检索后可进入江南大学馆际互借读者网关递交申请。e得的CALIS全文资源还提供36万种中文图书和3千多册外文图书的在线阅读与租借式下载。

下面哪个数据库不能文献传递的形式获取资源

2，有没有全文检索的专利数据库

（1）简单检索简单检索位于主页页面的右侧中部，提供1个检索入口和1个检索项目选项。使用者可在检索输入框中输入1个检索式（检索式可为词、日期或号码）再选择检索项目的下拉列表选项，以限定输入的检索式的搜索范围，最后点击"检索"按钮即可。"检索项目"的下拉列表共提供了9个选项，分别是：申请（专利）号、申请日、公开（告）号、公开（告）日、申请（专利权）人、发明（设计）人、名称、摘要、主分类号。（2）高级检索点击主页页面的右侧中部的"高级检索"，进入检索页面，可看到页面最上方有"发明专利"、"实用新型专利"、"外观设计专利"三种选择，缺省状态下默认为在全部专利中进行检索，即检索全部的发明、实用新型和外观设计专利。如果选择"发明专利"、"实用新型专利"或"外观设计专利"中的任意一项，检索将只在选定的专利类型数据库中进行。在检索页面范围设置的下方，有16个检索字段。使用者可以选择其中一个或多个检索字段输入相应的检索内容，有些字段还允许进行复杂的逻辑运算，可使用逻辑运算符和模糊字符。各检索字段之间全部为逻辑"与"运算。点击检索页面右侧的"使用说明"，可查看相应的检索字段含义、输入格式及检索示例。（3）ipc分类检索在检索页面右侧提供了"ipc分类检索"的链接，点击进入可看到页面左侧列出了国际专利分类表8个部的代码和类名，右侧列出16个检索字段。因为ipc分类号只适用于发明和实用新型专利，因此页面最上方只显示出了"发明专利"和"实用新型专利"两种选项。ipc分类检索可实现对国际专利分类号的类名查询及检索功能，并且可以在限定分类号的基础上，进行分类号和其他字段的组配检索，各检索字段之间全部为逻辑"与"运算。点击任意一个部的类名，系统会逐级列出该部下的大类、小类、大组、小组的类名，右面 "分类号"入口处会出现相应的类名，在其他检索入口中输入检索式，点击页面下部的"检索"，将得到分类号和其他字段组配检索的结果。如果点击类名左侧的"搜"字图标，将得到该对应分类下所有发明和实用新型专利的检索结果。将所有检索条件正确输入后，点击页面下方的“检索”，系统将执行检索并进入检索结果显示页。中文版中国专利检索数据库提供了三种结果显示：检索结果列表显示（包括申请号及专利名称），专利文本显示（包括题录数据、摘要、主权项），专利说明书全文图像显示。检索结果列表显示页上方依次为“发明专利”、“实用新型专利”、“外观设计专利”的命中记录数。检索出的专利文献按照专利文献公布日期由后到前的顺序排列，即最新公布的专利文献排在前面。显示页面一次只能显示20 条记录，通过点击跳页按钮可以继续浏览。点击检索结果列表中的任意一篇专利文献的申请号或专利名称，均可进入专利文本显示页面。页面的上方左侧列出了申请公开说明书的图像页链接和总页数，如果专利已经授权，系统还会在右侧列出审定授权说明书的图像页链接和总页数。页面中部显示出此篇专利文献文本形式的题录数据、摘要和主权项。点击图像页链接，可进入专利说明书全文图像显示页。数据库中的说明书全文图像为tiff 格式，因此，需要安装浏览器才可以看到。

有的啊佰腾网就可以全文检索！是国内最领先的专利搜索数据库！

现在网络上的检索平台上的数据基本上都是PDF格式，只定义到专利名称和摘要，无法实现全文检索，况且中国专利文献的摘要一般写得也不太好，所以检索起来查全和查准率都不高。

有没有全文检索的专利数据库

3，MySQL有哪些引擎

isam执行读取操作的速度很快，而且不占用大量的内存和存储资源。isam的两个主要不足之处在于，它不支持事务处理，也不能够容错：如果你的硬盘崩溃了，那么数据文件就无法恢复了。如果你正在把isam用在关键任务应用程序里，那就必须经常备份你所有的实时数据，通过其复制特性，mysql(和php搭配之最佳组合)能够支持这样的备份应用程序。myisammyisam是mysql(和php搭配之最佳组合)的isam扩展格式和缺省的mysql数据库引擎。除了提供isam里所没有的索引和字段管理的大量功能，myisam还使用一种表格锁定的机制，来优化多个并发的读写操作。其代价是你需要经常运行optimize table命令，来恢复被更新机制所浪费的空间。myisam还有一些有用的扩展，例如用来修复mysql数据库文件的myisamchk工具和用来恢复浪费空间的myisampack工具。heapheap允许只驻留在内存里的临时表格。驻留在内存里让heap要比isam和myisam都快，但是它所管理的数据是不稳定的，而且如果在关机之前没有进行保存，那么所有的数据都会丢失。在数据行被删除的时候，heap也不会浪费大量的空间。heap表格在你需要使用select表达式来选择和操控数据的时候非常有用。要记住，在用完表格之后就删除表格。让我再重复一遍：在你用完表格之后，不要忘记删除表格。innodb和berkley dbinnodb和berkley db(bdb)数据库引擎都是造就mysql(和php搭配之最佳组合)灵活性的技术的直接产品，这项技术就是mysql(和php搭配之最佳组合)++ api。在使用mysql(和php搭配之最佳组合)的时候，你所面对的每一个挑战几乎都源于isam和myisam数据库引擎不支持事务处理也不支持外来键。尽管要比isam和myisam引擎慢很多，但是innodb和bdb包括了对事务处理和外来键的支持，这两点都是前两个引擎所没有的。如前所述源码天空

a.Innodb引擎，Innodb引擎提供了对数据库ACID事务的支持。并且还提供了行级锁和外键的约束。它的设计的目标就是处理大数据容量的数据库系统。它本身实际上是基于Mysql后台的完整的系统。Mysql运行的时候，Innodb会在内存中建立缓冲池，用于缓冲数据和索引。但是，该引擎是不支持全文搜索的。同时，启动也比较的慢，它是不会保存表的行数的。当进行Select count(*) from table指令的时候，需要进行扫描全表。所以当需要使用数据库的事务时，该引擎就是首选。由于锁的粒度小，写操作是不会锁定全表的。所以在并发度较高的场景下使用会提升效率的。b.MyIASM引擎，它是MySql的默认引擎，但不提供事务的支持，也不支持行级锁和外键。因此当执行Insert插入和Update更新语句时，即执行写操作的时候需要锁定这个表。所以会导致效率会降低。不过和Innodb不同的是，MyIASM引擎是保存了表的行数，于是当进行Select count(*) from table语句时，可以直接的读取已经保存的值而不需要进行扫描全表。所以，如果表的读操作远远多于写操作时，并且不需要事务的支持的。可以将MyIASM作为数据库引擎的首先。补充2点：c.大容量的数据集时趋向于选择Innodb。因为它支持事务处理和故障的恢复。Innodb可以利用数据日志来进行数据的恢复。主键的查询在Innodb也是比较快的。d.大批量的插入语句时（这里是INSERT语句）在MyIASM引擎中执行的比较的快，但是UPDATE语句在Innodb下执行的会比较的快，尤其是在并发量大的时候。

MySQL有哪些引擎

4，建立全文检索的sql语句

举个例子:，对test数据库book表中title列和notes列建立SQL SERVER全文检索。//首先先启动SQL Server的全文搜索服务。use test //打开数据库go//打开全文索引支持execute sp_fulltext_database enable//建立全文目录ft_pubsexecute sp_fulltext_catalog ft_test，create//为titles表建立全文索引数据元，pk_title为book表中由主键所建立的唯一索引，此参数必须。execute sp_fulltext_table book，create，ft_test,pk_title//设置全文索引列名execute sp_fulltext_eolumn book，title， addexecute sp_fulltext_ column book，notes，add//建立全文索引execute sp_fulltexLtable book，activate//填充全文索引目录execute sp_fulltext_ catalog ft_test，start_ fullgo至此，全文索引建立完毕。

前言：微软的SQL Server数据库是一个在中低端企业应用中占有广泛市场的关系型数据库系统，它以简单、方便、易用等特性深得众多软件开发人员和数据库管理人员的钟爱。但SQL Server 7.0以前的数据库系统由于没有全文检索功能，致使无法提供像文本内容查找此类的服务，成为一个小小的遗憾。从SQL Server 7.0起，到如今的SQL Server 2000终于具备了全文检索功能，使用户可以高效地检索存储在数据库char、varchar、text、ntext、nchar、nvarchar等数据类型列中的文本数据。建立全文索引在进行全文检索之前，必须先建立和填充数据库全文索引。为了支持全文索引操作，SQL Server 7.0新增了一些存储过程和Transact-SQL语句。使用这些存储过程创建全文索引的具体步骤如下（括号内为调用的存储过程名称）：1. 启动数据库的全文处理功能(sp_fulltext_database);；2. 建立全文检索目录(sp_fulltext_catalog);3.在全文检索目录中注册需要全文索引的表(sp_fulltext_table);4. 指出表中需要全文检索的列名(sp_fulltext_column);；5. 为表创建全文索引(sp_fulltext_table);；6. 填充全文检索目录(sp_fulltext_catalog)。下面举例说明如何创建全文索引，在本例中，对Test数据库Book表中Title列和Notes列建立全文索引。use test //打开数据库//打开全文索引支持，启动SQL Server的全文搜索服务execute sp_fulltext_database enable//建立全文检索目录ft_testexecute sp_fulltext_catalog ft_test, create为Title列建立全文索引数据元，pk_title为Book表中由主键所建立的唯一索引，这个参数是必需的。execute sp_fulltext_table book，create, ft_test，pk_title//设置全文索引列名execute sp_fulltext_column book, title, addexecute sp_fulltext_column book，notes, add//建立全文索引execute sp_fulltext_table book, activate//填充全文索引目录execute sp_fulltext_catalog ft_test, start_full至此，全文索引建立完毕。进行全文检索SQL Server 2000提供的全文检索语句主要有CONTAINS和FREETEXT。CONTAINS语句的功能是在表的所有列或指定列中搜索：一个字或短语；一个字或短语的前缀；与一个字相近的另一个字；一个字的派生字；一个重复出现的字。 CONTAINS语句的语法格式为：CONTAINS(其中，column是搜索列，使用“*”时说明对表中所有全文索引列进行搜索。Contains_search_condition 说明CONTAINS语句的搜索内容，其语法格式为：下面就simple_term和prefix_term参数做简要说明：simple_term是CONTAINS语句所搜索的单字或短语，当搜索的是一个短语时，必须使用双引号作为定界符。其格式为：prefix_term说明CONTAINS语句所搜索的字或短语前缀，其格式为：例如，下面语句检索Book表的Title列和Notes列中包含“database”或“computer”字符串的图书名称及其注释信息：select title, notesfrom bookwhere contains(tilte, database) or contains(notes，database)or contains(title，computer) or contains(notes，computer)FREETEXT语句的功能是在一个表的所有列或指定列中搜索一个自由文本格式的字符串，并返回与该字符串匹配的数据行。所以，FREETEXT语句所执行的功能又称做自由式全文查询。 FREETEXT语句的语法格式为：FREETEXT(其中，column是被搜索列，使用“*”时说明对表中的所有全文索引列进行搜索。Freetext_string参数指出所搜索的自由文本格式字符串。例如，下面语句使用FREETEXT语句搜索Book表中包含“Successful Life”字符串的数据行：select title, notesfrom bookwhere freetext(*，Successful Life)

5，数据库的类型

数据库是在计算机存储设备上按一定方式，合理组织并存储的相互有关联的数据的集合，是计算机技术和信息检索技术相结合的产物，是电子信息资源的主体，是信息检索系统的核心部分之一。按所提供的信息内容，数据库主要可分为参考数据库和源数据库。1．参考数据库主要存储一系列描述性信息内容，指引用户到另一信息源以获得完整的原始信息的一类数据库，主要包括书目数据库和指南数据库。（1）书目数据库存储描述如目录、题录、文摘等书目线索的数据库，又称二次文献信息数据库。如各种图书馆目录数据库、题录数据库和文摘数据库等属于此类，它的作用是为用户指出了获取原始信息的线索。图书馆目录数据库，又称机读目录，其数据内容详细，除描述标题、作者、出版项等书目信息外，还提供用户索取原始信息的馆藏信息。题录、文摘数据库描述的数据内容与印刷型的题录、文摘相似，它提供了论文信息或专利信息等确定的信息来源，供用户检索。（2）指南数据库存储描述关于机构、人物、产品、活动等对象的数据库。与其它数据库相比，指南数据库为用户提供的不仅仅是有关信息，还包括各种类型的实体，多采用名称进行检索。如存储生产与经营活动信息的机构名录数据库、存储人物信息的人物传记数据库、存储产品或商品信息的产品指南数据库、存储基金信息的基金数据库等属于此类，它的作用指引用户从其它有关信息源获取更详细的信息。2．源数据库主要存储全文、数值、结构式等信息，能直接提供原始信息或具体数据，用户不必再转查其它信息源的数据库。它主要包括全文数据库和数值数据库。（1）全文数据库存储原始信息全文或主要部分的一种源数据库。如期刊全文数据库、专利全文数据库、百科全书全文数据库，用户使用某一词汇或短语，便可直接检索出含有该词汇或短语的原始信息的全文。（2）数值数据库存储以数值表示信息为主的一种源数据库，和它类似的有文本-数值数据库。与书目数据库比较，数值数据库是对信息进行深加工的产物，可以直接提供所需的数据信息。如各种统计数据库、科学技术数据库等。数值数据库除了一般的检索功能外，还具有准确数据运算功能、数据分析功能、图形处理功能及对检索输出的数据进行排序和重新组织等方面的功能。4．2．2 数据库结构1．书目数据库的结构书目数据库是以文档形式组织一系列数据，这些数据被称为记录，一个记录又包含若干字段。（1）记录与字段记录是作为一个单位来处理有关数据的集合，是组成文档的基本数据单位。记录中所包含的若干字段，则是组成记录的基本数据单位。在书目数据库中，一个记录相当于一条题录或文摘，因此，一个记录通常由标题字段、作者字段、来源字段、文摘字段、主题词字段、分类号字段、语种字段等组成。在有些字段中，又包含多个子字段，子字段是字段的下级数据单位。如，主题词字段含有多个主题词。按照字段所代表记录的性质不同，字段通常分为基本字段和辅助字段两类。常见的字段名称及代码见表4-1。表4-1 字段名称及代码基本字段辅助字段字段名称字段代码字段名称字段代码标题TI记录号DN文摘AB作者AU叙词DE作者单位CS标识词ID期刊名称JN出版年PY出版国CO语种LA（2）文档按一定结构组织的相关记录的集合。文档是书目数据库数据组织的基本形式，文档的组织方式与检索系统的硬件和软件功能密切相关。在书目数据库中，文档结构主要分为顺排文档和倒排文档。1）顺排文档记录按顺序存放，记录之间的逻辑顺序与物理顺序是一致的，相当于印刷型工具中文摘的排列顺序，是一种线形文档。顺排文档是构成数据库的主体部分，但其主题词等特征的标识呈无序状态，直接检索时，必须以完整的记录作为检索单元，从头至尾查询，检索时间长，实用性较差。2）倒排文档将顺排文档中各个记录中含有主题性质的字段（如主题词字段、标题字段、叙词字段等）和非主题性质字段（如作者字段、机构字段、来源字段等）分别提取出来，按某种顺序重新组织得到的一种文档。具有主题性质的倒排档，称基本索引档，非主题性质的倒排档，称辅助索引档。综上所述，顺排档和倒排档的主要区别是：顺排档以完整的记录为处理和检索单元，是主文档，倒排档以记录中的字段为处理和检索单元，是索引文档。计算机进行检索时，先进入倒排档查找有关信息的存取号，然后再进入顺排档按存取号查找记录。2.全文数据库的结构一般的全文数据库结构与书目数据库相似,全文数据库的一个记录就是一个全文文本，记录分成若干字段。其主文档是以顺排形式组织的文本文档,倒排档是对应于记录可检字段的索引文档。3.数值数据库的结构数值数据库的结构要综合考虑数据库的内容及检索目的，即，在内容上，数值数据库的主要内容是数值信息，但不排除含有必要的说明性的文本信息，在检索上，便于单项检索和综合检索，还能对数值进行准确数据运算、数据分析、图形处理及对检索输出的数据进行排序和重新组织。数值数据库的数据结构可以是单元式，也可以是表册形式。前者是对原始数据的模拟，后者则是对统计表格的机读模拟。数值数据库通常有多种文档，如顺排挡、倒排挡、索引文档等。顺排挡是由数值数据组成，为主文档，另有相应的索引文档，为便于存取，索引文档采用基本直接存取结构的组织形式。倒排挡也有相应的索引文档，索引文档采取分级组织形式。数值数据库的文档结构，使所有文档都可以用于检索，所有数据都可用来运算，构成了数值数据库的特点。4．指南数据库的结构指南数据库的结构兼有书目数据库、全文数据库和数值数据库的特点，有顺排档、倒排档、索引文档和数据字典。一般而言，对涉及主题领域较多，内容综合性较强的大型指南数据库，顺排挡（主文档）可采用多子文档的结构，对单一主题领域和内容较专的，则采用单一主文档和不定长、多字段的记录格式为宜。

模糊数据库指能够处理模糊数据的数据库。一般的数据库都是以二直逻辑和精确的数据工具为基础的，不能表示许多模糊不清的事情。随着模糊数学理论体系的建立，人们可以用数量来描述模糊事件并能进行模糊运算。这样就可以把不完全性、不确定性、模糊性引入数据库系统中，从而形成模糊数据库。模糊数据库研究主要有两方面，首先是如何在数据库中存放模糊数据；其次是定义各种运算建立模糊数据上的函数。模糊数的表示主要有模糊区间数、模糊中心数、模糊集合数和隶属函数等。统计数据库管理统计数据的数据库系统。这类数据库包含有大量的数据记录，但其目的是向用户提供各种统计汇总信息，而不是提供单个记录的信息。网状数据库处理以记录类型为结点的网状数据模型的数据库。处理方法是将网状结构分解成若干棵二级树结构，称为系。系类型是二个或二个以上的记录类型之间联系的一种描述。在一个系类型中，有一个记录类型处于主导地位，称为系主记录类型，其它称为成员记录类型。系主和成员之间的联系是一对多的联系。网状数据库的代表是dbtg系统。1969年美国的 codasyl组织提出了一份“dbtg报告”，以后，根据dbtg报告实现的系统一般称为dbtg系统。现有的网状数据库系统大都是采用dbtg方案的。dbtg系统是典型的三级结构体系：子模式、模式、存储模式。相应的数据定义语言分别称为子模式定义语言ssddl，模式定义语言sddl，设备介质控制语言dmcl。另外还有数据操纵语言dml。演绎数据库是指具有演绎推理能力的数据库。一般地，它用一个数据库管理系统和一个规则管理系统来实现。将推理用的事实数据存放在数据库中，称为外延数据库；用逻辑规则定义要导出的事实，称为内涵数据库。主要研究内容为，如何有效地计算逻辑规则推理。具体为：递归查询的优化、规则的一致性维护

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