医学公共数据库有哪些应用，国内外医疗信息化方面大型数据库有哪些
来源：整理 编辑：黑码技术 2024-06-05 11:38:22
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1，国内外医疗信息化方面大型数据库有哪些
大型数据库比如Hadoop、MySQL(小型)、SQL Server（中大型）、Sybase（中大型）、DB2（大型）、Oracle（大型）等，都可以存储数据，不叫医疗数据库，但可以用到医疗上。
2，医疗大数据有什么作用
医疗大数据，就是通过医疗的大数据进行数据分析，可以进行医疗方面的比较和研究。通全面析病特征数据疗效数据比较种干预措施效性找针特定病佳治疗途径。医疗健康领域的大数据主要有四个来源：1、制药企业/生命科学 2、临床决策支持及其他临床应用（包括诊断相关影像信息） 3、费用报销、利用率和欺诈监管 4、患者行为/社交网络也就是说，不管是来自制药企业的数据，还是来着临床、社保或是患者的数据都可被当作医疗健康大数据的来源。
3，医学文献数据库有哪些
PUBMED比较广泛而齐备。求全的话，它是首选。但是想精筛的话，可以用Web of Knowledge。其中的子数据库Web of Science收集了绝大部分SCI收录期刊的题录信息，并可提供各种精确筛选，比如论文的引用次数排序，以便迅速确定某个领域影响力最大和最火的前期工作，一方面有利于紧跟潮流，一方面则可以避免重复。1知道题目的话直接搜2有想要查的关键词如“阿司匹林”“头痛”等，直接搜索关键词3知道文章来源和作者姓名，单位也可搜索4在搜索结果页点击想要查看的论文5点击保存文献为pdf（知网），保存全文（维普）前提是你们学校有免费数据库，没有的话你可以注册万方医学版，赠送一定积分也可以下。
4，医疗大数据的分析和挖掘发展现状如何未来会有什么样的应用前景
大数据结合医疗行业发展前景非常乐观，据前瞻产业研究院《2016-2021年中国大数据产业发展前景与投资战略规划分析报告》显示，医院和医疗行业面临的大数据主要有医学影像、视频(教学、监控)及文献等非结构化数据。由于这些数据增长很快且结构复杂，给数据管理和利用带来较大的压力，存储与管理成本不断提高，数据利用困难、利用率低。除了数据数量和形态的迅速增加，医疗数据还需要越来越长的保留期。一旦存储系统的安全性出现问题，导致医疗数据丢失，医院会面临严重不良局面。医疗大数据的应用要保证数据的全面性、准确性、实时性和使用的便捷性，要能快速运算和快速展现，要与日常工作平台紧密结合。 前瞻产业研究院认为，面对“大数据”的挑战，医院必须考虑三大主要问题。 (1) 数据存储是否安全可靠?因为系统一旦出现故障，首先考验的就是数据的存储、灾备和恢复能力。如果数据不能迅速恢复，而且恢复不能到断点，则将对医院的业务、患者满意度构成直接损害。 (2) 如何提高医院运行和服务的效率?提高效率就是节省医生的时间，从而缓解医疗资源的紧张状况，在一定程度上可以帮助解决“看病难”的问题。 (3) 如何控制大数据的成本?存储架构是否合理，不仅影响医院IT系统的成本，而且关乎医院的运营成本，医疗数据激增，使医院普遍存在着较大的存储扩容压力。如今，医院的存储设备大多是由不同厂商构成的完全异构的存储系统。这些不同的存储设备利用各自不同的软件工具来进行控制和管理，这样就增加了整个系统的复杂性，使管理成本非常高。如今是大数据时代，前景自然好了，据前瞻产业研究院《2016-2021年中国行业大数据市场发展前景预测与投资战略规划分析报告》显示，总的来说，医疗大数据应用主要体现在临床操作、研发、新的商业模式、付款/定价、公众健康五大领域，在这些场景中，大数据的分析和应用都将发挥巨大的作用。 医疗大数据的应用对于临床医学研究、科学管理和医疗服务模式转型发展都具有重要意义，而大数据技术的运用前景是十分光明的。 医院和医疗行业面临的大数据主要有医学影像、视频(教学、监控)及文献等非结构化数据。由于这些数据增长很快且结构复杂，给数据管理和利用带来较大的压力，存储与管理成本不断提高，数据利用困难、利用率低。除了数据数量和形态的迅速增加，医疗数据还需要越来越长的保留期。一旦存储系统的安全性出现问题，导致医疗数据丢失，医院会面临严重不良局面。医疗大数据的应用要保证数据的全面性、准确性、实时性和使用的便捷性，要能快速运算和快速展现，要与日常工作平台紧密结合。 国人已经把健康大数据上升为国家战略，而面对“大数据”的挑战，医院必须考虑三大主要问题。 (1) 数据存储是否安全可靠?因为系统一旦出现故障，首先考验的就是数据的存储、灾备和恢复能力。如果数据不能迅速恢复，而且恢复不能到断点，则将对医院的业务、患者满意度构成直接损害。 (2) 如何提高医院运行和服务的效率?提高效率就是节省医生的时间，从而缓解医疗资源的紧张状况，在一定程度上可以帮助解决“看病难”的问题。 (3) 如何控制大数据的成本?存储架构是否合理，不仅影响医院it系统的成本，而且关乎医院的运营成本，医疗数据激增，使医院普遍存在着较大的存储扩容压力。如今，医院的存储设备大多是由不同厂商构成的完全异构的存储系统。这些不同的存储设备利用各自不同的软件工具来进行控制和管理，这样就增加了整个系统的复杂性，使管理成本非常高。 未来，大数据必将影响医疗行业，未来医疗行业的大数据将会具体应用在：临床辅助决策，医疗质量监管，疾病预测模型，临床实验分析。其发展空间有：个人健康门户，慢病管理和健康管理，电子病历和临床质量监控，医学知识管理，临床路径和循证医学，远程医疗和移动医疗，医学研究数据仓库和共享平台，跨医疗机构协作平台。
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