时序数据库和实时数据库哪个好用，实时数据库相关问题谢谢

本文目录一览

1，实时数据库相关问题谢谢
2，数据库之间的区别
3，实时数据库的简介
4，大数据从百万级别数据的分析角度数据库如何选择哪位大大告诉
5，实时数据库软件

1，实时数据库相关问题谢谢

目前国内使用比较广泛的有 edna 和 PI 这两款是国外的产品，国内的产品的我也不太熟悉，建议您选择这两款产品，国内有很多产品但是不知道用起来好不好，产品都是刚刚起步。

额~~问题呢？

国内的有上海麦杰公司研公司开发的openplant 实时数据库基于C/S 和B/S 结构的工厂实时数据集成、应用平台。openplant系统以数据原形的方式长期在线储存工厂所有的生产数据，并满足快速、高效地进行数据采集、存储和显示的要求。由于其功能卓越、性能可靠，在国内外电厂信息化建设中获得了广泛的应用，在电力行业实时/历史数据库产品应用中占据了领导性的地位。openplant系统是一个直观显示企业生产过程的虚拟窗口

实时数据库相关问题谢谢

2，数据库之间的区别

Oracle 适用于较大型系统,但上手比较困难，即便上手后也很难提高。需要有长期的实践和摸索，但确实比较适合大系统。备份与恢复比较完善，但必需很有经验才能做的比较好。数据量不超过1T，可以用它SqlServer：个人认为MS平台下最好用的数据库。界面简单友好，操作方便，备份与恢复都比较容易学会。而且学会SqlServer后与SYBASE也比较接近的。MYSQL以前学PHP用的，感觉比较简单，无论是上手还是其本身的功能。DB2我在AS/400上和MS平台都用过，感觉就是非常严谨，必须有非常规范的操作。如果数据量超过百G，建议用它。SQL Server微软的东西，用起来感觉还不错，但是因为不能使用在UNIX上，所以企业，电信，政府都不是很愿意用。如果不是做ERP最好不要用这个东西，否则产品可能会买不出去

1 三者的关注不同关系数据库的数据内容按照关系表的方式存储在硬盘上等需要使用的将数据调入内存。内存数据库数据常驻内存中，因此反应速度比较快但是因为内存是有限的所以内存数据库在设计的时候应该设计的小巧灵活存储的数据量比关系型数据库要小的很多实时数据库设计的目的是实时更新数据库中的数据，通过传感器等设备来保障数据库中的数据的最新的

数据库发展这么多年之后，功能上的差别不会太大，很多主要的功能基本上这几种数据库都具备了。现在是各个数据库慢慢有各自的行业领域。1、oracle在电信行业、中大型企业2、DB2在银行业3、mysql,SQL主要应用在中小型企业，以及政府机关

数据库之间的区别

3，实时数据库的简介

实时数据库系统是开发实时控制系统、数据采集系统、CIMS系统等的支撑软件。在流程行业中，大量使用实时数据库系统进行控制系统监控，系统先进控制和优化控制，并为企业的生产管理和调度、数据分析、决策支持及远程在线浏览提供实时数据服务和多种数据管理功能。实时数据库已经成为企业信息化的基础数据平台，可直接实时采集、获取企业运行过程中的各种数据，并将其转化为对各类业务有效的公共信息，满足企业生产管理、企业过程监控、企业经营管理之间对实时信息完整性、一致性、安全共享的需求，可为企业自动化系统与管理信息系统间建立起信息沟通的桥梁。帮助企业的各专业管理部门利用这些关键的实时信息，提高生产销售的营运效率。实时数据库的一个重要特性就是实时性，包括数据实时性和事务实时性。数据实时性是现场IO数据的更新周期，作为实时数据库，不能不考虑数据实时性。一般数据的实时性主要受现场设备的制约，特别是对于一些比较老的系统而言，情况更是这样。事务实时性是指数据库对其事务处理的速度。它可以是事件触发方式或定时触发方式。事件触发是该事件一旦发生可以立刻获得调度，这类事件可以得到立即处理，但是比较消耗系统资源；而定时触发是在一定时间范围内获得调度权。作为一个完整的实时数据库，从系统的稳定性和实时性而言，必须同时提供两种调度方式。针对不同行业不同类型的企业，实时数据库的数据来源方式也各不相同。总的来说数据的主要来源有DCS控制系统、由组态软件+PLC建立的控制系统、数据采集系统（SCADA）、关系数据库系统、直接连接硬件设备和通过人机界面人工录入的数据。根据采集的方式方法可以分为：支持OPC协议的标准OPC方式、支持DDE协议的标准DDE通讯方式、支持MODBUS协议的标准MODBUS通信方式、通过ODBC协议的ODBC通信方式、通过API编写的专有通信方式、通过编写设备的专有协议驱动方式等等。

实时数据库的简介

4，大数据从百万级别数据的分析角度数据库如何选择哪位大大告诉

百万级的数据，无论侧重OLTP还是OLAP，当然就是MySql了。过亿级的数据，侧重OLTP可以继续Mysql，侧重OLAP，就要分场景考虑了。实时计算场景：强调实时性，常用于实时性要求较高的地方，可以选择Storm;批处理计算场景：强调批处理，常用于数据挖掘、分析，可以选择Hadoop;实时查询场景：强调查询实时响应，常用于把DB里的数据转化索引文件，通过搜索引擎来查询，可以选择solr/elasticsearch;企业级ODS/EDW/数据集市场景：强调基于关系性数据库的大数据实时分析，常用于业务数据集成，可以选择Greenplum；数据库系统一般分为两种类型：一种是面向前台应用的，应用比较简单，但是重吞吐和高并发的OLTP类型；一种是重计算的，对大数据集进行统计分析的OLAP类型。传统数据库侧重交易处理，即OLTP，关注的是多用户的同时的双向操作，在保障即时性的要求下，系统通过内存来处理数据的分配、读写等操作，存在IO瓶颈。OLTP（On-Line Transaction Processing，联机事务处理）系统也称为生产系统，它是事件驱动的、面向应用的，比如电子商务网站的交易系统就是一个典型的OLTP系统。OLTP的基本特点是：数据在系统中产生；基于交易的处理系统（Transaction-Based）；每次交易牵涉的数据量很小；对响应时间要求非常高；用户数量非常庞大，主要是操作人员；数据库的各种操作主要基于索引进行。分析型数据库是以实时多维分析技术作为基础，即侧重OLAP，对数据进行多角度的模拟和归纳，从而得出数据中所包含的信息和知识。OLAP（On-Line Analytical Processing，联机分析处理）是基于数据仓库的信息分析处理过程，是数据仓库的用户接口部分。OLAP系统是跨部门的、面向主题的，其基本特点是：本身不产生数据，其基础数据来源于生产系统中的操作数据（OperationalData）；基于查询的分析系统；复杂查询经常使用多表联结、全表扫描等，牵涉的数据量往往十分庞大；响应时间与具体查询有很大关系；用户数量相对较小，其用户主要是业务人员与管理人员；

没看懂什么意思？

5，实时数据库软件

实时数据库“StrongDas”在内蒙“包钢”的应用 1、系统概述包钢燃气厂是包钢各二级厂矿和民用煤气的主要处理和供应单位，工作地点分散，现有的高炉煤气净化站、轧钢加压站、薄板加压站、二炼钢加压站等十几个自动控制系统都是各自独立运行，无法实现数据共享和统一调度，严重地制约了生产自动化的发展。因此我们根据燃气厂的需求，并考虑到将来网络拓展与维护的方便性，采用了一套实时数据库系统“StrongDas” 4.1来管理大量的实时生产数据。 2、网络结构整个系统的网络有两层，一层是由现场的自动控制操作站连接而成的工业控制网，另一层是燃气厂的调度室、各科室及车间连接而成的三级管理网络。一级网络和三级网络之间由一台安装双网卡的数据采集接口机进行连接，数据采集接口机将一级的现场数据采集上来送到三级网的实时数据库服务器中，至此便为实现现场数据的共享提供了硬件条件。 3、系统构成实时数据库系统的硬件由两台服务器和三台数据采集接口机构成，其中一台数据库服务器和一台WEB服务器。数据库服务器储存和处理采集接口机采集上来的所有实时数据及历史数据，数据采集接口机与工业控制网相连，采集所有煤气加压站的实时数据并送至实时数据库服务器。实时数据库的软件部分由用于过程数据和历史数据的存储的数据库服务器软件StrongDAS 4.1、为系统提供网页发布的服务的WEB服务器软件StrongDAS Web4.1、采集接口软件及客户端配置软件组成。 4、数据采集的实施数据采集接口为大多数厂商的PLC和DCS系统提供了数据采集接口，例如DDE、OPC、文件采集、串口采集等。燃气厂的各个加压站PLC和DCS主要由SIMENSE、横河、HoneyWell TDC3000、贝加莱几个系统组成。对于SIMENSE、横河的设备通过OPC接口与实时数据库实现通讯，利用StrongDasIOClient 4.1中的StrongIO_configure即可以对OPC进行配置，软件包中的strongio_opc_read_cache既可从OPC服务器缓冲区读取数据，strongio_opc_read_cache和OPC服务器进行数据交互有2种不同方式，即同步方式和异步方式，本系统采用的时同步方式。实时数据库系统连接的装置必须启动相应的OpcSerever。在StrongIO_configure中定义系统所将要读取装置的主机名称以及对方提供的OpcServer名称（如WINCC 为OPCServer.WinCC）。对于贝加莱设备采用网络DDE（Dynamic Data Exchange）接口进行配置，启动远程的DDE服务后，建立一个DDE共享即DDEShare，设置这个共享为所有程序均可访问，然后在信任共享中设为允许启动程序和允许初始化应用程序。在StrongIO_configure中配置DDE时，将Application的名称设为\\computerName\\NDDE$,Topic设为在远程计算机上所建好的DDEShare的名称。DDE接口也是一种比较稳定的数据交换接口。对于4＃TRT的TDC3000 控制系统，它本身没有提供标准的OPC和DDE的接口，所以采用串口通讯的方式利用StrongDasIOClient 4.1中的strongio_honeywell_us进行数据的采集。具体实现的方式是在TDC3000系统中建立包括所有要采集的工位的打印报表，并将报表打印模式设为按一定的时间间隔打印，从打印机的串口接一根特制的串口通讯电缆与数据采集接口机相连。在StrongIO_configure 中对采集项进行相应的配置即可完成对TDC3000的数据采集。所有类型的采集接口均采用一个数据标签配置文件对需采集的工位信息进行配置并实现与数据库服务器中的数据表的对接。 5、数据发布对于数据采集接口机采集上来的数据，要想发挥它的价值就要把得到的数据发布出去。系统的WEB服务器安装StrongDas Web4.1，主要是负责网站数据发布，它以StrongDasIOServer4.1服务器数据源，在客户端StrongDasInfo4.1中可以绘制相关的监控画面并对每个变量进行组态，画面经过转换后可以发布到web服务器中，这样局域网上的所有用户都可以通过IE6.0直接浏览燃气厂的生产情况。系统中有非常完备的权限管理方法，管理员对所有访问此系统的用户进行增加、删除及角色的分配。同时系统客户端能够提供实时数据列表显示、历史数据归档及趋势、报警、事故查询、统计分析等功能。 6、系统运行效果系统自2004年在包钢燃气厂投入运行以来，运行稳定，实现了全厂统一指挥和管理，很快成为了厂级领导、生产管理人员和调度人员的得力助手，收到了良好的效果，主要体现在以下几个方面：一．提高生产管理的效率管理人员在办公室里就可以看到全厂各个工艺参数的实时变化，即使出差在外也可以通过国际互联网方便地了解企业的生产经营情况，为企业领导层能够最快地做出生产经营决策提供了第一手资料，生产节奏明显加快。二．提高了生产调度地快速性和准确性为生产调度及生产管理指挥人员以最直接的方式提供了生产工艺的实时数据，弥补了以往打电话速度慢、失误多的缺点。目前，实时监控系统已经成为调度人员必不可少的工具，确保了生产的长期稳定运行。三．实现了数据管理的标准化数据从各子系统PLC或DCS中直接采集进入系统，在此基础上实现了数据共享，从而提高了各类统计的权威性、准确性和实时性。四．确保了生产的稳定性由于系统在生产中的辅助作用，有效的避免了很多安全事故，减少了非计划性停机的次数，从很大程度上保证了生产的稳定性、安全性并延长了生产周期。取得了显著的经济效益。五．生产工艺水平得到了提高以实时监控系统为辅助工具，对原有的设备管理及工艺进行差异性分析，找到原因和不足，及时地进行改进。反过来利用管理中的需求在对系统进行不断的扩充，从而形成了企业管理和监控系统之间互相促进的良性循环。 8 结束语实时数据库系统“StrongDas”在包钢燃气厂的成功应用，为生产用户提供了远程数据浏览、报警信息、统计报表、历史趋势等多方面的功能，使生产数据利用计算机网络实现了共享。为企业的生产调度及生产决策带来了极大方便，极大的提高了企业的工作效率。真正实现了办公室与工业现场连接起来，填补了管理信息系统与现场控制系统之间的空白，也必将给企业创造出更加巨大的经济效益和社会效益。

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