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1，python语言的用处

除了系统编程（就是要直接跟硬件打交道的程序），它所有的事都可以干。

python语言的用处

2，Python 可以用来做什么有趣的事情

你好，学习Python编程语言，是大家走入编程世界的最理想选择。无论是学习任何一门语言，基础知识，就是基础功非常的重要，找一个有丰富编程经验的老师或者师兄带着你会少走很多弯路， 你的进步速度也会快很多，无论我们学习的目的是什么，不得不说Python真的是一门值得你付出时间去学习的优秀编程语言。在选择培训时一定要多方面对比教学，师资，项目，就业等，慎重选择。

Python 可以用来做什么有趣的事情

3，学完Python可以做些什么

Python的特点是优雅简单，易学易用（虽然我感觉还是有一些概念不容易理解），Python的哲学是尽量用最少的，最简单易懂的代码实现需要的功能。Python适宜于开发网络应用，脚本写作，日常简单小工具等等。Python的缺点是效率较低，但是在大量的场合效率却不是那么重要或者说Python不是其性能瓶颈，所以不要太在意。其次是2.x-3.x的过渡使得许多3.x还缺少很多2.x下的模块，不过也在完善中。其次就是源代码无法加密，发布Python程序其实就是发布源代码。
python简单易学、免费开源、高层语言、可移植性超强、可扩展性、面向对象、可嵌入型、丰富的库、规范的代码等。python除了极少的涉及不到的开发之外，其他基本上可以说全能：系统运维、图形处理、数学处理、文本处理、数据库编程、网络编程、web编程、多媒体应用、pymo引擎、爬虫编写、机器学习、人工智能等等。python的应用特别广，中国现在的人才缺口超过100万。如果你想要专业的学习python开发，更多需要的是付出时间和精力，一般在2w左右。应该根据自己的实际需求去实地看一下，先好好试听之后，再选择适合自己的。只要努力学到真东西，前途自然不会差。

学完Python可以做些什么

4，请问python主要应用领域是什么哪方面用的多了适合做什么

我用python就是写网页爬虫；速度应该还是不错的；但是他对中文的支持不咋地 尤其遇到一些编码转换的地方 初学时很容易在这里较劲；你要是会java或.net然后去学它还是不难的，但比java强大好早着呢，别忘了java是谁捧起来的；最后说下，python做web的框架太少了 服务支持也不怎样，打击了吧。不过是实话。
因为Python是一个简洁优美又设计优秀的编程语言，所以在使用它的领域非常的广泛。Python可以完成现实中的各种任务，减少开发者们日复一日所做的重复事情。Python它通常应用于各种领域，是一种通用语言，Python在各领域的应用角色几乎是没有限制的。无论是从网站、游戏开发、机器人或是一些高科技的航天飞机控制都可以看到python代码的出现。Python编程语言主要应用领域介绍：主大家把python最常应用，也适合用的领域做了下归类和简单的介绍。Python在系统编程领域的作用：Python语言在操作系统服务的内置接口，被称为Shell 工具。Python程序可以搜索文件和目录树、可以运行其他的应有程序或是用进程或线程进行并行处理... Python标准库绑定了POSIX 以及其他常规操作系统工具。所以环境变量、管道、进程、多线程、文件、套接字、python正则表达式模式匹配、命令行参数、标准流接口、Shell 命令启动器、file扩展等。除此之外很多Python 的系统工具设计时都考虑了其可移植性。目前使用Python语言的企业也有很多：1.著名的Google公司在其网络搜索系统中广泛应用Python语言。同时还聘用了Python之父 （Guido van Rossum） 2.国外知名的YouTube视频分享网站，一些重要的服务也几乎都是用Python编写的程序； 3.P2P文件分享系统Bittorrent是一个Python 程序。 4.Intel 、Cisco 、Hewlett-Packard 、Seagate 、Qualcomm 和IBM 也都使用Python 进行硬件测试 5.JPMorgan Chase 、UBS 、Getco 和Citadel 使用Python，经济市场预测领域也能看到python的身影。 6.高科技含量的领域也有Python语言的身影，像是NASA 、Los Alamos 、Fermilab 、JPL 等使用Python 实现科学计算任务； 7.IRobot公司使用Python 开发了商业机器人真空吸尘器； 8.NSA 在加密和智能分析中使用Python 。 9.IronPort 业界领先的互联网信息安全产品提供商，也在电子邮件服务器产品中使用了超过100 万行的Python 代码实现其工作；Python在户图形接口领域也很受欢迎：Python语言的简洁和快速的开发周期，让它十分适合开发GUI程序。玩蛇网Python内置的TKinter 的标准面向对象接口Tk GUI API ，使Python 程序可以生成可移植的本地观感的GUI 。Python也是一个很不错的脚本：因为Python提供了标准Internet模块，所以能够广泛地在多种网络任务中发挥作用，无论是在服务器端还是在客户端都是如此。python数据库编程方面Python语言也很强大：python语言对传统的数据库需求提供了对所有主流关系数据库系统的接口：像是Sybase 、ODBC 、MySQL 、PostgreSQL 、SQLite 、Oracle 、Informix ... Python 在金融领域的主要应用是什么?Python定义了一种通过Python 脚本存取，SQL 数据库系统的可移植的数据库API ，这个API 对于各种底层应用的数据库系统都是统一的。Python编程语言应用领域实在是很广泛，西线学院不能在这里全面的为大家做介绍。以上为主要应用比较多的几大类，像是游戏、图像、人工智能、XML 、机器人等等还有很多。python在未来一定是会在计算机语言中占有很重要的地位，这也是我们关注喜欢使用python的原因之一。

5，可以用 Python 编程语言做哪些神奇好玩的事情

机器学习,比如手写字识别,人脸识别,垃圾邮件处理等。 当然还可以画图,和matlab类似,不过是工业级的。也许最初设计 python 这种语言的人并没有想到今天python 会在工业和科研上获得如此广泛的使用。著名的自由软件作者eric raymond 在他的文章《如何成为一名黑客》中，将python 列为黑客应当学习的四种编程语言之一，并建议人们从python 开始学习编程。这的确是一个中肯的建议，对于那些从来没有学习过编程或者并非计算机专业的编程学习者而言，python 是最好的选择之一。python 第一次学习python，我只用了不到二十分钟的时间，站在书店里把一本教初学编程的人学习python 的书翻了一遍。也是从那时起，我开始被这种神奇的语言吸引。 python 可以用来开发symbian 上的东西。 易用与速度的完美结合python 是一种用起来很方便的语言，很多初学java 的人都会被 java 的classpath 搞得晕头转向，花上半天的时间才搞明白原来是classpath 搞错了自己的 hello world 才没法运行。用python 就不会有这种问题，只要装上就能直接用。 python 是一种脚本语言，写好了就可以直接运行，省去了编译链接的麻烦，对于需要多动手实践的初学者而言，也就是少了出错的机会。而且python 还有一种交互的方式，如果是一段简单的小程序，连编辑器都可以省了，直接敲进去就能运行。python 是一种清晰的语言，用缩进来表示程序的嵌套关系可谓是一种创举，把过去软性的编程风格升级为硬性的语法规定。再不需要在不同的风格间选择、再不需要为不同的风格争执。与 perl 不同，python 中没有各种隐晦的缩写，不需要去强记各种奇怪的符号的含义。python 写的程序很容易懂，这是不少人的共识。python 是一种面向对象的语言，但它的面向对象却不象c++那样强调概念，而是更注重实用。不是为了体现对概念的完整支持而把语言搞得很复杂，而是用最简单的方法让编程者能够享受到面向对象带来的好处，这正是 python 能像 java、c#那样吸引众多支持者的原因之一。 python 是一种功能丰富的语言，它拥有一个强大的基本类库和数量众多的第三方扩展，使得python 程序员无需去羡慕java 的jdk。python 为程序员提供了丰富的基本功能使得人们写程序时用不着一切最底层做起。说到这里，人们通常会用一种担心：脚本语言通常很慢。脚本语言从运行的速度讲的确会慢一些，但 python 的速度却比人们想象得快很多。虽然 python 是一种脚本语言，但实际上也可以对它进行编译，就象编译java 程序一样将python 程序编译为一种特殊的bytecode，在程序运行时，执行的是bytecode，省去了对程序文本的分析解释，速度自然提升很多。在用java 编程是，人们崇尚一种pure java 的方式，除了虚拟机一切东西都用java 编写，无论是基本的数据结构还是图形界面，而pure java 的swing，却成为无数java 应用开发者的噩梦。python 崇尚的是实用，它的整体环境是用c 来编写的，很多基本的功能和扩展的模块都是用 c/c++来编写的，当执行这一部分代码时，它的速度就是c 的速度。用python 编写的普通桌面程序，其启动运行速度与用c 写的程序差别不大。除了这些，通过一些第三方软件包，用python 编写的源代码还可以以类似jit 的方式运行，而这可以大大提高python 代码的运行速度，针对不同类型的代码，会有2 倍至100 倍不等的速度提升。 python 是我见到过的语言中，在易用性和速度上结合的最完美的一个，通过丧失一点点经常可以忽略不计的运行速度从而获得更高的编程效率，这就是我选择python 的原因。把精力放在要解决的问题上选择一种合适的语言，才能让你把有限的精力放到最需要解决的问题上。不同的语言有不同的作用，c 和汇编适合编写系统软件，如果用它们来编写企业应用，恐怕没几个人能得心应手。我以前就碰到一个用汇编写数据库程序的哥，虽然最基本的功能完成了，但要增加个报表预览什么的，他就没法应付了。聪明的程序员是用合适的工具去完成任务，想找一把万能钥匙是不太可能的。python 的自动的垃圾回收机制是高级的编程语言的一种基本特性，用拥有这一功能的语言编程，程序员们通常不用去关心内存泄漏的问题，而当我们用 c/c++写程序时，这却是最重要的需要认真考虑却又很容易出错的问题之一。数据结构是程序构成的重要部分，链表、树、图这些在用c 编程时需要仔细表达的问题在python 中简单了很多。在python 中，最基本的数据结构就是数组、序列和哈希表，用它们想要表达各种常见的数据结构是非常容易的。没了定义指针、分配内存的任务，编程变得有趣了。corba 是一种高级的软件体系结构，它是语言无关平台无关的。c++、java 等语言都有corba 绑定，但与它们相比，python 的 corba 绑定却容易很多，因为在程序员看来，一个 corba 的类和 python 的类用起来以及实现起来并没有什么差别。没了复杂体系结构的困扰，用 python 编写corba 程序也变得容易了。好钢要用在刀刃上，要想用有限的时间完成尽量多的任务，就要把各种无关的问题抛弃，而python 恰恰提供了这种方法。跨平台又易扩展随着linux 的不断成熟，越来越多的人转到linux 平台上工作，软件的开发者自然就希望自己编写的软件可以在所有平台下运行。java 一次编写处处运行的口号使它成为跨平台的开发工具的典范，但其运行速度却不被人们看好。实际上，几乎所有的著名脚本语言都是跨平台的，python 也不例外。python 不仅支持各种linux/unix 系统，还支持windows，甚至在palm 上都可以运行 python 的程序。一个程序想要跨平台工作，不仅仅需要语言本身能够做到在平台之间兼容，在图形化界面的时代，还需要有能跨平台工作的 widget。python 不仅支持老一些的 tk，还支持新的gtk+、qt 以及wxwidget，而这些widgets 都可以在多个平台上工作。通过它们，程序员就可以编写出漂亮的跨平台gui 程序。python 通常是运行在native 代码与脚本代码之间，程序员可以用 c/c++为 python 编写各种各样的模块，这不仅可以让程序员以 python 的方式使用系统的各种服务及用c/c++编写的优秀函数库和类库，还可以大幅度提高python 程序的速度。用c/c++编写python 的模块并不复杂，而且为了简化这一工作，人们还制作了不少工具用来协助这一工作。正是因为如此，现在各种常用的函数库和类库都有python 语言的绑定，用 python 可以做到的事情越来越多了。万能钥匙？python 功能强大，但它却不是万能的。如果你要编写操作系统或驱动程序，很显然，python 是做不到的。要写软件，没有哪个工具是万能的，现在之所以有那么多的编程语言，就是因为不同的语言适合做不同的事情。因此，选择适合自己的语言工具是最重要的。

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