数据库行业有哪些，与数据库技术相关的工作岗位有哪些
来源：整理 编辑：黑码技术 2024-08-09 19:25:01
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1，与数据库技术相关的工作岗位有哪些
2，数据库的就业方向有哪些
请问你是不是已经学完了数据库呢？如果是，那“数据库工程师”也不错啊！你也可以在数据库设计、维护、管理、应用、开发等等几个方面选择就业啊！你要就业找好工作肯定这些是不够的，如果是想针对数据库编程，就是作信息管理系统这一块的话有两个方向，可以选择.net或是j2ee.作网站的话学一下php。过级的那些东西，说实话用处不大。
3，数据库可以做什么工作
数据库就是一个库，里面有很多很多的数据...... 数据库既不是系统也不是软件，就是很多的数据按照某种方式放在一起而已。 你应该用过excel，看过excel表吧，所谓数据库就是很多张那样存数据的表，并把数据存在这些表里。（当然还要包括表里面数据的索引，表和表的关系等等一些比较复杂的东西，在这里就不说了)。 而使用数据库的原因就是数据实在太多，而使用数据库可以方便快速地从很多数据里搜索、修改数据信息。你可以假想一个大超市，里面有几千种货品，几十万条货品纪录，而你需要从多个接入点（超市的多个收银台...）纪录并修改这些货品进货、售出信息的时候，数据库就发挥出它的威力来了。 另外数据库都是需要软件支持的，常用的有sql server/oracle/pb等等数据库。至于所谓“做数据库”，应该就是用某种数据库软件进行建立数据库的操作了，这个……真的是太复杂啦，如果你有兴趣可以找一些相关方面内容学习一下。网游后台数据库、网站后台数据库、银行、金融、导弹、宇宙飞船、冶金、数控。。。。总之，数据库无所不在，很难找到一个不用数据库的地方。除非你抬杠。。。
4，数据库可以从事哪些职位
个人感觉数据库架构师和数据仓库工程师的能力要求要高些，对大型数据库的应用要达到熟练或精通的水平，因此，待遇也相对来说好一些。数据库开发工程师的层次相对低些，待遇也稍低。 数据架构师，一般企业需要一两个足以。数据仓库工程师在金融行业或者大型网站的就业机会会大些。数据库开发工程师的就业路子最宽。 以下是一些个案，仅供参考。一、数据库架构师任职要求：1.项目开发经验；2.丰富的sql server、db2 、oracle、sybase大型数据库研发设计经验；3.丰富的数据库关系模型和物理模型建模经验；4.有数据库性能优化经验；5.掌握数据仓库的基本理论，有数据仓库的实际开发经验； 二、数据仓库工程师职位描述： 1、对数据仓库系统的架构设计，编写专业的系统设计文档；2、配合项目经理进行项目需求分析、应用分解、各模块的概要和详细设计；3、实施项目开发。职位要求： 1、有1年以上的etl、olap工具的实际开发经验，有bo、mstr、insight、hyperion intelligence(brio)等其中一种开发工具实践经验者 优先；2、熟练使用oracle等数据库，精通sql、存储过程，有java和数据库性能调优的经验者优先；3、深入理解数据仓库、数据建模等概念，有商业智能相关系统实际建模经验者优先； 三、数据库开发工程师岗位职责：1、数据库设计与优化；2、存储过程设计与开发；3、审核、指导开发工程师有关数据库设计、数据存取方法；4、协助工程部门实施数据库部署；5、为测试部门提供数据库支持。任职要求：1、本科学历，计算机相关专业2、两年以上工作经验和数据库设计/开发/管理经验3、熟悉计算机和数据库等相关基础知识 4、熟悉linux/unix、windows等相关技术5、精通oracle等大型数据库技术，熟练掌握数据库开发技术，熟练使用sqlplus进行存储过程开发，精确sql语言。6、掌握系统数据存储架构设计技能和数据备份管理技术7、良好的沟通能力和执行能力；正直、务实、敬业、善于思考、良好的团队合作精神
5，SQL数据库专业的就业方向
粘帖点给你，CSDN论坛上看到的，希望能帮助你。 前面四种： 数据库应用开发 (application development) 除了基本的SQL方面的知识，还要对开发流程，软件工程，各种框架和开发工具等等 数据库应用开发这个方向上的机会最多，职位最多，薪水一般 数据建模专家 (data modeler) 除了基本的SQL方面的知识，非常熟悉数据库原理，数据建模 负责将用户对数据的需求转化为数据库物理设计和物理设计 这个方向上在大公司（金融，保险，研究，软件开发商等）有专门职位， 在中小公司则可能由程序员承担。 商业智能专家 (business intelligence - BI) 主要从商业应用，最终用户的角度去从数据中获得有用的信息， 涉及OLAP (online analytical processing) 需要使用SSRS, cognos, crystal report等报表工具，或者其他一些数据挖掘，统计方面的软件工具 这个方面我不熟悉，不敢乱说（以免被拍砖，呵呵） 数据构架师 (Data Architect) 主要从全局上制定和控制关于数据库在逻辑这一层的大方向， 也包括数据可用性，扩展性等长期性战略， 协调数据库的应用开发，建模，DBA之间的工作。 这个方向上在大公司（金融，保险，研究，软件开发商等）有专门职位， 在中小公司或者没有这个职位，或者由开发人员，DBA负责。 前面五种： 数据库管理员 (database administrator - DBA) 数据库的安装，配置，调优，备份/恢复，监控，自动化等， 协助应用开发（有些职位还要求优化SQL，写存储过程和函数等） 这个方向上的职位相对少一些，但一般有点规模的公司还是会有这样的职位 数据仓库专家 (data warehouse - DW) 应付超大规模的数据，历史数据的存储，管理和使用， 和商业智能关系密切，很多时候BI和DW是放在一个大类里面的， 但是我觉得DW更侧重于硬件和物理层上的管理和优化。 存储工程师 (storage engineer) 专门负责提供数据存储方案，使用各种存储技术满足数据访问和存储需求， 和DBA的工作关系比较密切。 对高可用性有严格要求（比如通信，金融，数据中心等）的公司通常有这种职位， 这种职位也非常少。 性能优化工程师 (performance engineer) 专长数据库的性能调试和优化，为用户提供解决性能瓶颈方面的问题。 我知道至少IBM, 微软和Oracle都有专门的数据库性能实验室(database performance lab）, 也有专门的性能优化工程师，负责为其数据库产品和关键应用提供这方面的技术支持。 对数据库性能有严格要求的公司（比如金融行业）可能会有这种职位。 因为针对性很强，甚至要求对多种数据库非常熟悉，所以职位极少。 高级数据库管理员 (senior DBA) 在DBA的基础上，还涉及上面3种职位的部分工作，具体包括下面这些： 对应用系统的数据（布局，访问模式，增长模式，存储要求等）比较熟悉。 对性能优化非常熟悉，可以发现并优化从SQL到硬件I/O，网络等各个层面上的瓶颈 对于存储技术相对熟悉，可能代替存储工程师的一些工作， 对数据库的高可用性技术非常熟悉（比如MSSQL的集群，ORACLE RAC/FailSafe, IBM的DPF, HADR等） 对大规模数据库有效进行物理扩展（比如表分区）或者逻辑扩展（比如数据库分区，联合数据库等） 熟悉各种数据复制技术，比如单向，双向，点对点复制技术，以满足应用要求。 灾难数据恢复过程的建立，测试和执行 这种职位一般只在对数据库要求非常高并且规模非常大（比如金融，电信，数据中心等）的公司需要， 而且这种公司一般有一个专门独立负责数据库的部门或组。 这种职位非常少。数据库应用开发 (application development) 除了基本的sql方面的知识，还要对开发流程，软件工程，各种框架和开发工具等等 数据库应用开发这个方向上的机会最多，职位最多，薪水一般 数据建模专家 (data modeler) 除了基本的sql方面的知识，非常熟悉数据库原理，数据建模 负责将用户对数据的需求转化为数据库物理设计和物理设计 这个方向上在大公司（金融，保险，研究，软件开发商等）有专门职位， 在中小公司则可能由程序员承担。 商业智能专家 (business intelligence - bi) 主要从商业应用，最终用户的角度去从数据中获得有用的信息， 涉及olap (online analytical processing) 需要使用ssrs, cognos, crystal report等报表工具，或者其他一些数据挖掘，统计方面的软件工具 这个方面我不熟悉，不敢乱说（以免被拍砖，呵呵） 数据构架师 (data architect) 主要从全局上制定和控制关于数据库在逻辑这一层的大方向， 也包括数据可用性，扩展性等长期性战略， 协调数据库的应用开发，建模，dba之间的工作。 这个方向上在大公司（金融，保险，研究，软件开发商等）有专门职位， 在中小公司或者没有这个职位，或者由开发人员，dba负责。
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