数据库行业有哪些,与数据库技术相关的工作岗位有哪些
来源:整理 编辑:黑码技术 2024-08-09 19:25:01
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1,与数据库技术相关的工作岗位有哪些

2,数据库的就业方向有哪些
请问你是不是已经学完了数据库呢?如果是,那“数据库工程师”也不错啊!你也可以在数据库设计、维护、管理、应用、开发等等几个方面选择就业啊!你要就业找好工作肯定这些是不够的,如果是想针对数据库编程,就是作信息管理系统这一块的话有两个方向,可以选择.net或是j2ee.作网站的话学一下php。过级的那些东西,说实话用处不大。
3,数据库可以做什么工作
数据库就是一个库,里面有很多很多的数据...... 数据库既不是系统也不是软件,就是很多的数据按照某种方式放在一起而已。 你应该用过excel,看过excel表吧,所谓数据库就是很多张那样存数据的表,并把数据存在这些表里。(当然还要包括表里面数据的索引,表和表的关系等等一些比较复杂的东西,在这里就不说了)。 而使用数据库的原因就是数据实在太多,而使用数据库可以方便快速地从很多数据里搜索、修改数据信息。你可以假想一个大超市,里面有几千种货品,几十万条货品纪录,而你需要从多个接入点(超市的多个收银台...)纪录并修改这些货品进货、售出信息的时候,数据库就发挥出它的威力来了。 另外数据库都是需要软件支持的,常用的有sql server/oracle/pb等等数据库。至于所谓“做数据库”,应该就是用某种数据库软件进行建立数据库的操作了,这个……真的是太复杂啦,如果你有兴趣可以找一些相关方面内容学习一下。网游后台数据库、网站后台数据库、银行、金融、导弹、宇宙飞船、冶金、数控。。。。总之,数据库无所不在,很难找到一个不用数据库的地方。除非你抬杠。。。
4,数据库可以从事哪些职位
个人感觉数据库架构师和数据仓库工程师的能力要求要高些,对大型数据库的应用要达到熟练或精通的水平,因此,待遇也相对来说好一些。数据库开发工程师的层次相对低些,待遇也稍低。 数据架构师,一般企业需要一两个足以。数据仓库工程师在金融行业或者大型网站的就业机会会大些。数据库开发工程师的就业路子最宽。 以下是一些个案,仅供参考。一、数据库架构师任职要求:1.项目开发经验;2.丰富的sql server、db2 、oracle、sybase大型数据库研发设计经验;3.丰富的数据库关系模型和物理模型建模经验;4.有数据库性能优化经验;5.掌握数据仓库的基本理论,有数据仓库的实际开发经验; 二、数据仓库工程师职位描述: 1、对数据仓库系统的架构设计,编写专业的系统设计文档;2、配合项目经理进行项目需求分析、应用分解、各模块的概要和详细设计;3、实施项目开发。职位要求: 1、有1年以上的etl、olap工具的实际开发经验,有bo、mstr、insight、hyperion intelligence(brio)等其中一种开发工具实践经验者 优先;2、熟练使用oracle等数据库,精通sql、存储过程,有java和数据库性能调优的经验者优先;3、深入理解数据仓库、数据建模等概念,有商业智能相关系统实际建模经验者优先; 三、数据库开发工程师岗位职责:1、数据库设计与优化;2、存储过程设计与开发;3、审核、指导开发工程师有关数据库设计、数据存取方法;4、协助工程部门实施数据库部署;5、为测试部门提供数据库支持。任职要求:1、本科学历,计算机相关专业2、两年以上工作经验和数据库设计/开发/管理经验3、熟悉计算机和数据库等相关基础知识 4、熟悉linux/unix、windows等相关技术5、精通oracle等大型数据库技术,熟练掌握数据库开发技术,熟练使用sqlplus进行存储过程开发,精确sql语言。6、掌握系统数据存储架构设计技能和数据备份管理技术7、良好的沟通能力和执行能力;正直、务实、敬业、善于思考、良好的团队合作精神
5,SQL数据库专业的就业方向
粘帖点给你,CSDN论坛上看到的,希望能帮助你。 前面四种: 数据库应用开发 (application development) 除了基本的SQL方面的知识,还要对开发流程,软件工程,各种框架和开发工具等等 数据库应用开发这个方向上的机会最多,职位最多,薪水一般 数据建模专家 (data modeler) 除了基本的SQL方面的知识,非常熟悉数据库原理,数据建模 负责将用户对数据的需求转化为数据库物理设计和物理设计 这个方向上在大公司(金融,保险,研究,软件开发商等)有专门职位, 在中小公司则可能由程序员承担。 商业智能专家 (business intelligence - BI) 主要从商业应用,最终用户的角度去从数据中获得有用的信息, 涉及OLAP (online analytical processing) 需要使用SSRS, cognos, crystal report等报表工具,或者其他一些数据挖掘,统计方面的软件工具 这个方面我不熟悉,不敢乱说(以免被拍砖,呵呵) 数据构架师 (Data Architect) 主要从全局上制定和控制关于数据库在逻辑这一层的大方向, 也包括数据可用性,扩展性等长期性战略, 协调数据库的应用开发,建模,DBA之间的工作。 这个方向上在大公司(金融,保险,研究,软件开发商等)有专门职位, 在中小公司或者没有这个职位,或者由开发人员,DBA负责。 前面五种: 数据库管理员 (database administrator - DBA) 数据库的安装,配置,调优,备份/恢复,监控,自动化等, 协助应用开发(有些职位还要求优化SQL,写存储过程和函数等) 这个方向上的职位相对少一些,但一般有点规模的公司还是会有这样的职位 数据仓库专家 (data warehouse - DW) 应付超大规模的数据,历史数据的存储,管理和使用, 和商业智能关系密切,很多时候BI和DW是放在一个大类里面的, 但是我觉得DW更侧重于硬件和物理层上的管理和优化。 存储工程师 (storage engineer) 专门负责提供数据存储方案,使用各种存储技术满足数据访问和存储需求, 和DBA的工作关系比较密切。 对高可用性有严格要求(比如通信,金融,数据中心等)的公司通常有这种职位, 这种职位也非常少。 性能优化工程师 (performance engineer) 专长数据库的性能调试和优化,为用户提供解决性能瓶颈方面的问题。 我知道至少IBM, 微软和Oracle都有专门的数据库性能实验室(database performance lab), 也有专门的性能优化工程师,负责为其数据库产品和关键应用提供这方面的技术支持。 对数据库性能有严格要求的公司(比如金融行业)可能会有这种职位。 因为针对性很强,甚至要求对多种数据库非常熟悉,所以职位极少。 高级数据库管理员 (senior DBA) 在DBA的基础上,还涉及上面3种职位的部分工作,具体包括下面这些: 对应用系统的数据(布局,访问模式,增长模式,存储要求等)比较熟悉。 对性能优化非常熟悉,可以发现并优化从SQL到硬件I/O,网络等各个层面上的瓶颈 对于存储技术相对熟悉,可能代替存储工程师的一些工作, 对数据库的高可用性技术非常熟悉(比如MSSQL的集群,ORACLE RAC/FailSafe, IBM的DPF, HADR等) 对大规模数据库有效进行物理扩展(比如表分区)或者逻辑扩展(比如数据库分区,联合数据库等) 熟悉各种数据复制技术,比如单向,双向,点对点复制技术,以满足应用要求。 灾难数据恢复过程的建立,测试和执行 这种职位一般只在对数据库要求非常高并且规模非常大(比如金融,电信,数据中心等)的公司需要, 而且这种公司一般有一个专门独立负责数据库的部门或组。 这种职位非常少。数据库应用开发 (application development) 除了基本的sql方面的知识,还要对开发流程,软件工程,各种框架和开发工具等等 数据库应用开发这个方向上的机会最多,职位最多,薪水一般 数据建模专家 (data modeler) 除了基本的sql方面的知识,非常熟悉数据库原理,数据建模 负责将用户对数据的需求转化为数据库物理设计和物理设计 这个方向上在大公司(金融,保险,研究,软件开发商等)有专门职位, 在中小公司则可能由程序员承担。 商业智能专家 (business intelligence - bi) 主要从商业应用,最终用户的角度去从数据中获得有用的信息, 涉及olap (online analytical processing) 需要使用ssrs, cognos, crystal report等报表工具,或者其他一些数据挖掘,统计方面的软件工具 这个方面我不熟悉,不敢乱说(以免被拍砖,呵呵) 数据构架师 (data architect) 主要从全局上制定和控制关于数据库在逻辑这一层的大方向, 也包括数据可用性,扩展性等长期性战略, 协调数据库的应用开发,建模,dba之间的工作。 这个方向上在大公司(金融,保险,研究,软件开发商等)有专门职位, 在中小公司或者没有这个职位,或者由开发人员,dba负责。
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