本文目录一览

1，hadoop有哪些优缺点

Hadoop的优缺点介绍： （一） 优点： （一）高可靠性。Hadoop按位存储和处理数据的能力值得人们信赖; （二）高扩展性。Hadoop是在可用的计算机集簇间分配数据并完成计算任务的，这些集簇可以方便地扩展到数以千计的节点中。 （三）高效性。Hadoop能够在节点之间动态地移动数据，并保证各个节点的动态平衡，因此处理速度非常快。 （四）高容错性。Hadoop能够自动保存数据的多个副本，并且能够自动将失败的任务重新分配。 （二） 缺点： （一）不适合低延迟数据访问。 （二）无法高效存储大量小文件。 （三）不支持多用户写入及任意修改文件。 了解更多开源相关，去LUPA社区看看吧。

hadoop有哪些优缺点

2，安卓有类似Sql Server的软件吗推荐几个

安卓用的是sqlite
Android的一般使用都是Sqlite,虽然本身很小巧,但性能足够强.1. ACID事务[1] 2. 零配置 – 无需安装和管理配置3.储存在单一磁盘文件中的一个完整的数据库4.数据库文件可以在不同字节顺序的机器间自由的共享5.支持数据库大小至2TB6. 足够小, 大致13万行C代码, 4.43M7. 比一些流行的数据库在大部分普通数据库操作要快8. 简单, 轻松的API9. 包含TCL绑定, 同时通过Wrapper支持其他语言的绑定10. 良好注释的源代码, 并且有着90%以上的测试覆盖率11. 独立: 没有额外依赖12. 源码完全的开源, 你可以用于任何用途, 包括出售它13. 支持多种开发语言，C, C++, PHP, Perl, Java, C#,Python, Ruby等SQLite虽然很小巧，但是支持的SQL语句不会逊色于其他开源数据库

安卓有类似Sql Server的软件吗推荐几个

3，mssql和mysql的区别

mssql 是微软的那个 SQL Server，运行于windows 2000,2003等平台mysql 是个开源的数据库Server,可运行在windows平台、unix\\linux平台，其标准版是免费的，可以到www.mysql.com 看看asp\\php只是一种解释语言，不一定mssql不能用php,也不一定mysql非得用php，只不过asp－mssql，php－mysql是一种常用的组合
mssql就是sqlserver，一般在windows平台上跟asp和asp.net结合使用; mysql一般都是在linux平台跟php一起结合使用， 不过现在mysql+php也移值到了windows平台。
估计mysql和php应该结合更紧密一些，毕竟都是os的东西mysql 和sqlserver都是数据库，sqlserver和windows结合更加紧密一些。mysql好像不支持存储过程

mssql和mysql的区别

4，android解析xml用什么开源库

Android并未提供对Java StAX API的支持。但是，Android附带了一个pull解析器，其工作方式类似于StAX。它允许用户的应用程序代码从解析器中获取事件，这与SAX解析器自动将事件推入处理程序相反。 PULL解析器的运行方式和SAX类似，都是基于事件的模式。不同的是，在PULL解析过程中返回的是数字，且我们需要自己获取产生的事件然后做相应的操作，而不像SAX那样由处理器触发一种事件的方法，执行我们的代码。 读取到xml的声明返回 START_DOCUMENT; 读取到xml的结束返回 END_DOCUMENT ; 读取到xml的开始标签返回 START_TAG 读取到xml的结束标签返回 END_TAG 读取到xml的文本返回 TEXT PULL解析器小巧轻便，解析速度快，简单易用，非常适合在Android移动设备中使用，Android系统内部在解析各种XML时也是用PULL解析器，Android官方推荐开发者们使用Pull解析技术。Pull解析技术是第三方开发的开源技术，它同样可以应用于JavaSE开发。 PULL 的工作原理：XML pull提供了开始元素和结束元素。当某个元素开始时，我们可以调用parser．nextText从XML文档中提取所有字符数据。当解释到一个文档结束时，自动生成EndDocument事件。 常用的XML pull的接口和类： XmlPullParser：XML pull解析器是一个在XMLPULL VlAP1中提供了定义解析功能的接口。 XmlSerializer：它是一个接口，定义了XML信息集的序列。 XmlPullParserFactory：这个类用于在XMPULL V1 API中创建XML Pull解析器。 XmlPullParserException：抛出单一的XML pull解析器相关的错误。
android自带pull解析器、 或者使用那个xStream 这个比较方便

5，云计算平台有哪些

云计算平台可以划分为3类：以数据存储为主的存储型云平台，以数据处理为主的计算型云平台以及计算和数据存储处理兼顾的综合云计算平台云计算平台是云计算时代兵家争夺激烈的地方。1.开源云计算平台（1）AbiCloud（Abiquo公司）AbiCloud是一款用于公司的开源的云计算平台，使公司能够以快速、简单和可扩展的方式创建和管理大型、复杂的IT基础设施（包括虚拟服务器、网络、应用、存储设备等）（2）Hadoop（Apache基金会）该计划是完全模仿Google体系架构做的一个开源项目，主要包括Map/Reduce和HDFS文件系统（3）Eucalyptus项目（加利福尼亚大学）创建了一个使企业能够使用它们内部IT资源（包括服务器、存储系统、网络设备）的开源界面，来建立能够和Amazon EC2兼容的云（4）MongoDB（10gen）MongoDB是一个高性能、开源、无模式的文档型数据库，它在许多场景下可用于替代传统的关系型数据库或键/值存储方式（5）Enomalism弹性计算平台它提供了一个功能类似于EC2的云计算框架。Enomalism基于Linux，同时支持Xen和Kernel Virtual Machine(KVM)。与其他纯IaaS解决方案不同的是，Enomalism提供了一个基于Turbo Gears Web应用程序框架和Python的软件栈（6）Nimbus（网格中间件Globus）Nimbus面向科学计算需求，通过一组开源工具来实现基础设施即服务（IaaS）的云计算解决方案2.云计算平台厂商（1）微软技术特性：整合其所用软件及数据服务核心技术：大型应用软件开发技术企业服务：Azure平台开发语言：.NET（2）Google技术特性：储存及运算水平扩充能力核心技术：平行分散技术MapReduce，BigTable，GFS企业服务：Google AppEngine，应用代管服务开发语言：Python，Java（3）IBM技术特性：整合其所有软件及硬件服务核心技术：网格技术，分布式存储，动态负载企业服务：虚拟资源池提供，企业云计算整合方案（4）Oracle技术特性：软硬件弹性虚拟平台核心技术：Orackle的数据存储技术，Sun开源技术企业服务：EC2上的Oracle数据库，OracleVM，Sun xVM（5）Amazon技术特性：弹性虚拟平台核心技术：虚拟化技术Xen企业服务：EC2、S3，SimpleDB、SQS开发语言：（6）Saleforce技术特性：弹性可定制商务软件核心技术：应用平台整合技术企业服务：Force.com开发语言：Java，APEX（7）EMC技术特性：信息存储系统及虚拟化技术核心技术：Vmware的虚拟化技术，一流存储技术企业服务：Atoms云存储系统，私有云解决方案（8）阿里巴巴技术特性：弹性可定制商务软件核心技术：应用平台整合技术企业服务：软件互联平台，云电子商务平台（9）中国移动技术特性：坚实的网络技术丰富的带宽资源核心技术：底层集群部署技术，资源池虚拟技术，网络相关技术了解更多开源相关，去LUPA社区看看吧。
前途云工作平台有很多用途，主要是针对数据处理，工作团队间的协作交流、文案资料的处理、任务权责职能分配，揽QQ、微博社交工具于一身；集日历、记事本、留言板、协同邮件、空间、助手等功能将工作者的工作实现协同高效，不仅仅是上传下达，还有可以实现人人都可以发言的公平公正工作环境，真的很适合管理层晋升发展的平台。
百度、亚马逊、新浪、亦云等等，楼主是想找企业还是只是了解一下？
微软，谷歌，IBM，Oracle，Amazon，Saleforce，阿里巴巴......等等

文章TAG：移动开源数据库有哪些  hadoop有哪些优缺点  
下一篇