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1,数据库管理员DBA前景何在甚至前景有否如果想继续发展的话

从职业发展前景来看,OracleDBA具有巨大的优势: 从知识的积累、更新和替代角度看,数据库的根基始终没变,改变的是不断增强的功能和不断扩展的应用范围,就Oracle数据库也一样,推出的新产品也只是增强了性能,增加了更多的功能,因此,在不同时期所学的知识和获得的经验是可以叠加和累积的,而软件开发工具在不断的推旧出新,因使用不同的开发工具而要求不断的重新学习,方可使用。 从工作的稳定性上看,系统的复杂性和经验的重要性已经决定了Oracle DBA职位的不可替代性;从初级DBA可以逐步成长为资深DBA、系统构架师、信息主管(CIO)等等,而不会面临诸如许多软件开发技术员在一定工作年限后面临的转型的问题。 从DBA的工资统计数据来看,随着工作年限的增长,DBA的经验在不断累积,就像解决疑难杂症的医生一样,越老价值越高。目前的OracleDBA月收入在5K-2W不等.总之,只要自己肯努力勤奋,实际上无论做哪一行都不会生存不了的,重点是你自己想做什么,怎么做,做到哪种程度罢了!好好想想,我也处在职业生涯的转型期,共同努力吧!!!

数据库管理员DBA前景何在甚至前景有否如果想继续发展的话

2,用什么数据库好

足够了。关于问题的补充:这不是一个能存多少数据的问题。ACCESS与SQL SERVER、ORACLE等大型数据库的区别在于功能和效率,如最基本存储过程,触发器等功能,ACCESS是没有的。另外当数据量较大,或单位时间内数据库的访问量较大时,大中型数据库的效率优势就能充分显示出现。
可以,也可以使用mysql。access有暴力破解工具,比较容易被别人盗取。
mysqlmysql在网站方面有绝对的优势,第一,最好的轻量级数据库,全世界的大站基本上用mysql,第二,他是查询速度最快的数据库。
能,够用了,才2000条数据,不是太多,用mysql也行,其他的也可以。
没问题,效率上完全可以达到想要的效果.只是access的函数和sqlserver不太一样.一般access在10万条以内还是可以接受的.
ACCESS够了。SQLServer 也行,桌面版引擎的免费。Oracle大炮打蚊子。其实 Excel 就行,不足64K条记录,可以应付,操作也方便!

用什么数据库好

3,主流的存储架构有哪些各自有什么特点

内存数据库从范型上可以分为关系型内存数据库和键值型内存数据库。在实际应用中内存数据库主要是配合oracle或mysql等大型关系数据库使用,关注性能。作用类似于缓存,并不注重数据完整性和数据一致性。基于键值型的内存数据库比关系型更加易于使用,性能和可扩展性更好,因此在应用上比关系型的内存数据库使用更多。比较FastDB、Memcached和Redis主流内存数据库的功能特性。FastDB的特点包括如下方面:1、FastDB不支持client-server架构因而所有使用FastDB的应用程序必须运行在同一主机上;2、fastdb假定整个数据库存在于RAM中,并且依据这个假定优化了查询算法和接口。3、fastdb没有数据库缓冲管理开销,不需要在数据库文件和缓冲池之间传输数据。4、整个fastdb的搜索算法和结构是建立在假定所有的数据都存在于内存中的,因此数据换出的效率不会很高。5、Fastdb支持事务、在线备份以及系统崩溃后的自动恢复。6、fastdb是一个面向应用的数据库,数据库表通过应用程序的类信息来构造。FastDB不能支持Java API接口,这使得在本应用下不适合使用FastDB。MemcachedMemcached是一种基于Key-Value开源缓存服务器系统,主要用做数据库的数据高速缓冲,并不能完全称为数据库。memcached的API使用三十二位元的循环冗余校验(CRC-32)计算键值后,将资料分散在不同的机器上。当表格满了以后,接下来新增的资料会以LRU机制替换掉。由于 memcached通常只是当作缓存系统使用,所以使用memcached的应用程式在写回较慢的系统时(像是后端的数据库)需要额外的程序更新memcached内的资料。memcached具有多种语言的客户端开发包,包括:Perl、PHP、JAVA、C、Python、Ruby、C#。RedisRedis是一个高性能的key-value数据库。redis的出现,很大程度补偿了memcached这类keyvalue存储的不足,在部分场合可以对关系数据库起到很好的补充作用。它提供了C++、Java、Python,Ruby,Erlang,PHP客户端。

主流的存储架构有哪些各自有什么特点

4,该选择哪个开源数据库哪一个更好

Access是一种桌面数据库,只适合数据量少的应用,在处理少量数据和单机访问的数据库时是很好的,效率也很高。但是它的同时访问客户端不能多于4个。Microsoft Access数据库有一定的极限,如果数据达到100M左右,很容易造成服务器iis假死,或者消耗掉服务器的内存导致服务器崩溃,表现为英文“Service Unavailable”。MS SQL Server是基于服务器端的中型的数据库,可以适合大容量数据的应用,在功能上管理上也要比Microsoft Access要强得多。在处理海量数据的效率,后台开发的灵活性,可扩展性等方面强大。因为现在数据库都使用标准的SQL语言对数据库进行管理,所以如果是标准SQL语言,两者基本上都可以通用的。Microsoft SQL Server还有更多的扩展,可以用存储过程,数据库大小无极限限制。MySql短小精悍,像access一样的文件型数据库,但比access强百倍,是真正多用户多任务的数据库系统,从Linux上移植过来的,安全性非常好,不过大部分操作是在dos下进行,虽然也有第三方开发的图形界面但并不好用。MySQL是跨多平台的数据库管理软件,可运行于LINUX、NT、UNIX等系统,可支持命令和图形化管理,对于一般的数据库足以应付了,占用系统资源较少,速度较快,而且是开源的。Oracle各方面都比较成熟,但对硬件要求高,用于数据完整性、安全性要求较高的场合,能在所有主流平台上运行,完全支持所有的工业标准,采用完全开放策略。可以使客户选择最适合的解决方案,对开发商全力支持。平行服务器通过使一组结点共享同一簇中的工作来扩展服务器的能力,提供高可用性和高伸缩性的簇的解决方案,获得最高认证级别的iso标准认证,多层次网络计算,支持多种工业标准,可以用odbc,jdbc,oci等网络客户连接,较复杂,同时提供gui和命令行,在windows和unix下操作相同,如果windows不能满足需要,用户可以把数据库移到unix中。其操作和设置比较复杂,适用于有一定操作经验的用户。 db2 能在所有主流平台上运行(包括windows)。最适于海量数据。DB2在企业级的应用最为广泛, 在全球的500家最大的企业中,几乎85%以上用DB2数据库服务器,而国内到97年约占5%。总之,各个主流数据库各有优势与侧重,对于初学者而言,建议从MS SQL Server 着手学习,众所周知,微软的东西么,简单易懂。

5,当前的DBMS系统的优缺点

SQL Server与Oracle、DB2的性能比较 开放性 SQL Server只能在Windows 上运行,没有丝毫的开放性,操作系统的系统的稳定对数据库是十分重要的。Windows9X系列产品是偏重于桌面应用,NT server只适合中小型企业。而且Windows平台的可靠性,安全性和伸缩性是非常有限的。它不象Unix那样久经考验,尤其是在处理大数据量的关键业务时。 Oracle能在所有主流平台上运行(包括 Windows)。完全支持所有的工业标准。采用完全开放策略。可以使客户选择最适合的解决方案。对开发商全力支持。 DB2能在所有主流平台上运行(包括Windows)。最适于海量数据。DB2在企业级的应用最为广泛,在全球的500家最大的企业中,几乎85%以上用DB2数据库服务器,而国内到97年约占5%。 可伸缩性,并行性 SQL Server并行实施和共存模型并不成熟。很难处理日益增多的用户数和数据卷。伸缩性有限。 Oracle平行服务器通过使一组结点共享同一簇中的工作来扩展Window NT的能力,提供高可用性和高伸缩性的簇的解决方案。如果WindowsNT不能满足需要, 用户可以把数据库移到UNIX中。 DB2具有很好的并行性。DB2把数据库管理扩充到了并行的、多节点的环境。数据库分区是数据库的一部分,包含自己的数据、索引、配置文件、和事务日志。数据库分区有时被称为节点或数据库节点。 安全性 SQL server 没有获得任何安全证书。 Oracle Server获得最高认证级别的ISO标准认证。 DB2获得最高认证级别的ISO标准认证。 性能 SQL Server 多用户时性能不佳 Oracle性能最高, 保持WindowsNT下的TPC-D和TPC-C的世界记录。 DB2适用于数据仓库和在线事物处理,性能较高。 客户端支持及应用模式 SQL Server C/S结构,只支持Windows客户,可以用ADO,DAO,OLEDB,ODBC连接。 Oracle多层次网络计算,支持多种工业标准,可以用ODBC,JDBC,OCI等网络客户连接。 DB2跨平台,多层结构,支持ODBC,JDBC等客户。 操作简便 SQL Server 操作简单,但只有图形界面。 Oracle较复杂, 同时提供GUI和命令行,在Windows NT和Unix下操作相同。 DB2操作简单,同时提供GUI和命令行,在Windows NT和Unix下操作相同。 使用风险 SQL Server 完全重写的代码,经历了长期的测试,不断延迟,许多功能需要时间来证明。并不十分兼容早期产品。使用需要冒一定风险。 Oracle长时间的开发经验,完全向下兼容。得到广泛的应用。完全没有风险。 DB2在巨型企业得到广泛的应用,向下兼容性好。风险小。

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