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1，什么是 Amazon DynamoDB

DynamoDB 是Amazon(亚马逊)最新发布的 NoSQL (指的是非关系型的数据库。随着互联网web2.0网站的兴起，传统的关系数据库在应付web2.0网站，特别是超大规模和高并发的SNS类型的web2.0纯动态网站已经显得力不从心，暴露了很多难以克服的问题，而非关系型的数据库则由于其本身的特点得到了非常迅速的发展。)。DynamoDB是一个性能好、可靠高且具有可扩展性的 NoSQL 云数据库服务，DynamoDB集15年分布式非关系性数据库开发之精粹，又通过内部使用考验，是AWS团队精心打造的产品。

什么是 Amazon DynamoDB

2，tpsae是什么意思

SAE Society of Automotive Engineers:美国机动车工程师学会的缩写 SAE Sina App Engine（以下简称SA珐矗粹匪诔睹达色惮姬E）是新浪研发中心于2009年8月开始内部开发，并在2009年11月3日正式推出第一个Alpha版本的国内首个公有App Engine，SAE是新浪云计算战略的核心组成部分。 SAE作为国内的公有云计算，从开发伊始借鉴吸纳Google、Amazon等国外公司的公有云计算的成功技术经验，并很快推出有别于国外公司并具有自身特色的App Engine。SAE选择在国内流行最广的Web开发语言PHP作为首选的支持语言，Web开发者可以在Linux/Mac/Windows上通过SVN或者Web版在线代码编辑器进行开发、部署、调试，团队开发时还可以进行成员协作，不同的角色将对代码、项目拥有不同的权限；SAE提供了一系列分布式计算、存储服务供开发者使用，包括分布式文件存储、分布式数据库集群、分布式缓存、分布式定时服务等，这些服务将大大降低开发者的开发成本。同时又由于SAE整体架构的高可靠性和新浪的品牌保证，大大降低了开发者的运营风险。另外，作为典型的云计算，SAE采用“所付即所用，所付仅所用”的计费理念，通过日志和统计中心精确的计算每个应用的资源消耗（包括CPU、内存、磁盘等）。

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3，OpenStack 和 Hadoop 的区别是什么

openstack是一个iaas云平台（云计算saas，paas，iaas中的iaas），是亚马逊aws的开源实现。OpenStack是一个开源的云计算管理平台项目，由几个主要的组件组合起来完成具体工作。OpenStack支持几乎所有类型的云环境，项目目标是提供实施简单、可大规模扩展、丰富、标准统一的云计算管理平台。OpenStack通过各种互补的服务提供了基础设施即服务（IaaS）的解决方案，每个服务提供API以进行集成。 hadoop是一个分布式的软件架构，有分布式计算和分布式存储。 Hadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构。 用户可以在不了解分布式底层细节的情况下，开发分布式程序。充分利用集群的威力进行高速运算和存储。 Hadoop实现了一个分布式文件系统（Hadoop Distributed File System），简称HDFS。HDFS有高容错性的特点，并且设计用来部署在低廉的（low-cost）硬件上；而且它提供高吞吐量（high throughput）来访问应用程序的数据，适合那些有着超大数据集（large data set）的应用程序。HDFS放宽了（relax）POSIX的要求，可以以流的形式访问（streaming access）文件系统中的数据。 Hadoop的框架最核心的设计就是：HDFS和MapReduce。HDFS为海量的数据提供了存储，则MapReduce为海量的数据提供了计算。
OpenStack 主要目的是做一整套的云计算基础构架。包括 云计算(Compute), 网络(Network)，对象存贮(Object Store)，镜像文件存储 (Image)，身份认证(Authentication)，BlockStorage 以及 前端UI 。 OpenStack的每个模块都对外提供API，可以独立供云用户调用，在OpenStack内部，每个模块之间的相互调用也是用这些API. The OpenStack project as a whole is designed to "deliver(ing) a massively scalable cloud operating system." 而 Hadoop 是一个分布式数据库。举个例子：OpenStack 中 Object Store 模块可以选择用Hadoop来支持。如果把 Openstack 比作WIndows的话，Hadoop 相当于Sql Server。

OpenStack 和 Hadoop 的区别是什么

4，dbforge studio for sql server是什么软件

dbForge Studio for SQL Server是用于SQL Server的终极管理工具。dbForge Studio for SQL Server为有效的探索、分析SQL Server数据库中的大型数据集提供全面的解决方案，并设计各种报表以帮助作出合理的决策。dbForge Studio for SQL Server可以干什么？更加方便地管理一台到另一台服务器中数据库的编辑、复制、添加、分离、备份和恢复。通过命令行工具生成数据库脚本的数据列表。作为一个方便的脚本环境促进SQL编码。能够分析并改进T-SQL的代码质量。可对比数据库，同步结构与数据。当修改复杂结构的数据库时处理对象的依赖关系。将数据库自动部署到生产服务器上。创建数据报告并自动将数据报告发出。快速地管理数据库的安全性。开发和管理SQL Azure数据库。使用生成的测试数据填充数据库。配置SQL Server事件并跟踪T-SQL查询。特性：支持Microsoft SQL Server的各个版本，包括：SQL Server 2014SQL Server 2012SQL Server 2008, 2008R2 (含Express版本)SQL Server 2005 (含Express版本)SQL Server 2000SQL Azure可在Amazon RDS上与SQL Server协同工作数据库管理，包括：数据库的备份数据库的恢复复制数据库数据库的添加数据库的移除服务器事件分析器数据分析，包括：数据明细浏览器数据报告生成向导数据报告生成器数据透视表设计器图表构建向导支持命令行界面数据比较，包括：可比较和同步几乎任何尺寸的数据库的数据。可比较表格、视图和自定义查询。支持自定义比较。拥有BLOB数据比较选项可对比较结果进行过滤。数据同步脚本的生成。对于每个数据差异的查看记录。对于比较设置的读档和存档。数据比较和同步的命令行界面。生成准确的HTML和Excel格式的比较报告。数据编辑，包括：包含取消操作能力的异步数据获取。当改变被累计并呈现时的批处理表格更新模式。复制数据的列头部使其能够快速粘贴到电子表格上。任何复杂程度的自定义数据过滤器。LOB数据的数据查看器和编辑器窗口。包含可视化界面的日期时间编辑器。能够轻松编辑引用其它表格字段的外部线索查询编辑器（Foreign key lookup editor）可自由复制任何数据块到剪贴板。数据网格的全文搜索(Ctrl+F)。图形卡视图。任意列的分组。数据网格的增量搜索(Ctrl+I)多表查询结果集的编辑。用于大型结果集合的每页数据浏览。数据打印。可以用于每个数据单元的快速筛选功能。记录编号选项。只读状态指示。可直接从数据编辑器中构建报告、图表和中心。可帮助处理大型数据集的服务器端排序和过滤。可见的列选择对话框。可在一个脚本的不同标签下编辑多个执行结果。支持在一个单独编辑器中的不同ADT。
不明白啊 = =！

5，Apache Cassandra数据库的优缺点有哪些

Apache Cassandra数据库的优缺点有哪些？ TAG标签： 数据库 Apache 优缺点 Cassandra本文将超越众所周知的一些细节，探讨与 Cassandra 相关的不太明显的细节。您将检查 Cassandra 数据模型、存储模式设计、架构，以及与 Cassandra 相关的潜在惊喜。在数据库历史文章 “What Goes Around Comes Around”中，Michal Stonebraker 详细描述了存储技术是如何随着时间的推移而发展的。实现关系模型之前，开发人员曾尝试过其他模型，比如层次图和有向图。值得注意的是，基于 SQL 的关系模型（即使到现在也仍然是事实上的标准）已经盛行了大约 30 年。鉴于计算机科学的短暂历史及其快速发展的步伐，这是一项非凡的成就。关系模型建立已久，以至于许多年来，解决方案架构师很容易为应用程序选择数据存储。他们的选择总是关系数据库。诸如增加系统、移动设备、扩展的用户在线状态、云计算和多核系统的用户群之类的开发已经导致产生越来越多的大型系统。Google 和 Amazon 之类的高科技公司都是首批触及规模问题的公司。他们很快就发现关系数据库并不足以支持大型系统。为了避免这些挑战，Google 和 Amazon 提出了两个可供选择的解决方案：Big Table 和 Dynamo，他们可以由此放松关系数据模型提供的保证，从而实现更高的可扩展性。Eric Brewer 的 “CAP Theorem”后来官方化了这些观察结果。它宣称，对于可扩展性系统，一致性、可用性和分区容错性都是权衡因素，因为根本不可能构建包含所有这些属性的系统。不久之后，根据 Google 和 Amazon 早期的工作，以及所获得的对可扩展性系统的理解，计划创建一种新的存储系统。这些系统被命名为 “NoSQL” 系统。该名称最初的意思是 “如果想缩放就不要使用 SQL”，后来被重新定义为 “不只是 SQL”，意思是说，除了基于 SQL 的解决方案外，还有其他的解决方案。有许多 NoSQL 系统，而且每一个系统都缓和或改变了关系模型的某些方面。值得注意的是，没有一个 NoSQL 解决方案适用于所有的场景。每一个解决方案都优于关系模型，且针对一些用例子集进行了缩放。我的早期文章 “在 Data Storage Haystack 中为您的应用程序寻找正确的数据解决方案” 讨论了如何使应用程序需求和 NoSQL 解决方案相匹配。Apache Cassandra是其中一个最早也是最广泛使用的 NoSQL 解决方案。本文详细介绍了 Cassandra，并指出了一些首次使用 Cassandra 时不容易发现的细节和复杂之处。Apache CassandraCassandra 是一个 NoSQL 列族 (column family) 实现，使用由 Amazon Dynamo 引入的架构方面的特性来支持 Big Table 数据模型。Cassandra 的一些优势如下所示：高度可扩展性和高度可用性，没有单点故障NoSQL 列族实现非常高的写入吞吐量和良好的读取吞吐量类似 SQL 的查询语言（从 0.8 起），并通过二级索引支持搜索可调节的一致性和对复制的支持灵活的模式这些优点很容易让人们推荐使用 Cassandra，但是，对于开发人员来说，至关重要的一点是要深入探究 Cassandra 的细节和复杂之处，从而掌握该程序的复杂性。 什么是列？列 有点用词不当，使用名称单元格 很可能更容易理解一些。我会坚持使用列，因为这是一种习惯用法。Cassandra 数据模型包括列、行、列族和密钥空间 (keyspace)。让我们逐一进行详细介绍它们。?列：Cassandra 数据模型中最基本的单元，每一个列包括一个名称、一个值和一个时间戳。在本文的讨论中，我们忽略了时间戳，您可以将一个列表示为一个名称值对（例如 author="Asimov"）。?行：用一个名称标记的列的集合。例如，清单 1 显示了如何表示一个行： 清单 1. 行的示例"Second Foundation"-> author="Asimov", publishedDate="..", tag1="sci-fi", tag2="Asimov" }Cassandra 包括许多存储节点，并且在单个存储节点内存储每一个行。在每一行内，Cassandra 总是存储按照列名称排序的列。使用这种排序顺序，Cassandra 支持切片查询，在该查询中，给定了一个行，用户可以检索属于给定的列名称范围内的列的子集。例如，范围 tag0 到 tag9999 内的切片查询会获得所有名称范围在 tag0 和 tag9999 内的列。?列族：用一个名称标记的行的集合。清单 2 显示了样例数据的可能形式： 清单 2. 列族示例Books-> "Foundation"-> "Second Foundation"-> … }人们常说列族就像是关系模型中的一个表格。如下例所示，相似点将不复存在。?密钥空间：许多列族共同形成的一个组。它只是列族的一个逻辑组合，并为名称提供独立的范围。最后，超级列位于一个列族中，该列族对一个密钥下的多个列进行分组。正如开发人员不赞成使用超级列一样，在此，我对此也不作任何讨论。Cassandra 与 RDBMS 数据模型根据以上对 Cassandra 数据模型的描述，数据被放入每一个列族的二维 (2D) 空间中。要想在列族中检索数据，用户需要两个密钥：行名称和列名称。从这个意义上来说，尽管还存在多处至关重要的差异，关系模型和 Cassandra 仍然非常相似。?关系列均匀分布在表中的所有行之间。数据项之间通常有明显的纵向关系，但这种情况并不适用于 Cassandra 列。这就是 Cassandra 使用各个数据项（列）来存储列名称的原因。?有了关系模型，2D 数据空间就完整了。2D 空间内的每一个点至少应当拥有存储在此处的 null 值。另外，这种情况不适用于 Cassandra，Cassandra 可以拥有只包括少数项的行，而其他行可以拥有数百万个项。?有了关系模型，就可以对模式进行预定义，而且在运行时不可以更改模式，而 Cassandra 允许用户在运行时更改模式。?Cassandra 始终存储数据，这样就可以根据其名称对列进行排序。这使得使用切片查询在列中搜索数据变得很容易，但在行中搜索数据变得很困难，除非您使用的是保序分区程序。?另一个重要差异是，RDMBS 中的列名称表示与数据有关的元数据，但绝不是数据。而在 Cassandra 中，列名称可以包括数据。因此，Cassandra 行可以拥有数百万个列，而关系模型通常只有数十个列。?关系模型使用定义良好的不可变模式来支持复杂的查询，这些查询中包括 JOIN 和聚合等。使用关系模型，用户无需担心查询就可定义数据模式。Cassandra 不支持 JOIN 和大多数 SQL 搜索方法。因此，模式必须满足应用程序的查询要求。
任务占坑

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