数据库设计注意哪些，数据库开发需注意哪些问题

本文目录一览

1，数据库开发需注意哪些问题
2，数据库应用系统设计和开发过程中应该注意那些问题
3，在设计数据库时需要注意哪些
4，数据库设计步骤及其设计过程中的注意事项是什么谢谢
5，数据库设计技巧是什么

1，数据库开发需注意哪些问题

在数据库设计之前首先应该有明确的数据库设计规范，包括表，视图，字段等的命名规范,设计约束和存储过程等的编码规范。同时数据库设计应该遵守从逻辑设计到物理设计的实现思路，在充分了解客户需求的情况下，创建数据字典和ER模型，遵守数据库的设计范式等基本要求进行设计。

1 数据库理念必须理解2 sql语句必须熟练3 存储过程事件等必须会用4 流行的数据库必须会用大型orcale db2 小型的sql server mysql5 注意备份机制，呵呵不要轻易的delete 和updata

数据库开发需注意哪些问题

2，数据库应用系统设计和开发过程中应该注意那些问题

系统设计中应该注意:1.实体间的关系.以及如何准确表达这些关系.2.把关系转化为表3.对表进行优化,去除冗余.一般3范式就可以了开发中注意:1.数据库操作时是否会产生冗余垃圾数据.比如删除了学生后,它的信息也应该一起删除.2.数据库的维护,备份,安全问题.

软件是用来开发让普通人用的，人机界面的友好成度直接决定了你的软件的易用性和健壮性用户可能有各种各样的操作，在程序员开来有些是非法的操作，但用户并不知道，你要去增加你系统的健壮性数据库应用程序需要数据库引擎支持，此类程序一班是一个比较庞大的系统，一个庞大的系统是否有一个友好的界面，不仅决定了你系统的可操作性，也决定了你系统的健壮性

数据库应用系统设计和开发过程中应该注意那些问题

3，在设计数据库时需要注意哪些

问题有点大，提个思路吧：1 所用的数据库类型？Oracle 、Mysql、DB2 还是其它？2 面向的应用？是OLTP 还是 DSS/OLAP？3 系统的存储结构如何？指系统的文件系统类型、磁盘实现、是否支持冗余、是否支持缓存写入等，会影响到数据库的压缩、日志、统计等属性设置。4 是新项目的数据库，还是属于迁移的？即对数据的设计和修改的范围和限制。5 数据库级别的考虑？空间、日志、字符集、是否闪回、数据块大小等。6 表级别的考虑？数据类型、分区、主键、唯一键、索引、聚集索引、外键、全文查询、数据块大小、压缩、日志等。7 视图、存储过程、触发器等设计，用于保证事务、便于程序访问的相关设计；按以上具体参阅资料考虑各部分的设计和注意事项吧。

1.要注意：三大范式你搞数据库的应该知道我不累赘了 2，先要明白你要实现什么功能先想出主要的几张表然后给慢慢细化 3.在2的基础上已经想好该有的表了理清他们之间的关系 4.要从客户的角度考虑尽量提高客户体验上述只是个人意见提供给你参考 -----------------------万能的分割线------------------------------------- 提示:理论看太多，还不如自己动手在有大量代码的基础再看理论效果会很好还有一点，写代码的要耐得住寂寞耐不住，我劝你趁早别干转行吧

在设计数据库时需要注意哪些

4，数据库设计步骤及其设计过程中的注意事项是什么谢谢

设计的步骤就是先把自己要建立的数据理清。每个数据表都是一个二维表格。数据库由多个二维表格构成。你只要把想要存储的东西清楚地理出来就可以了。比如记录学生的成绩。就有学号姓名和成绩三列。我这里不能插图片。先列一下格式：学号姓名成绩001 张三 90002 李四 96(1)启动SQL Server企业管理器；(2)展开服务器，右击【数据库】快捷菜单选择【新建数据库】，弹出【数据库属性】窗口；(3)在【数据库属性】窗口中选【常规】选项卡，在【名称】栏中输入数据库的名称；(4)选择【数据文件】选项卡，指定数据库文件名称及存储位置，设置其他属性；(5)选择【事务日志】选项卡，指定事务日志文件名称及保存位置，并可以设置日志文件的初始大小、增长方式；(6)设置完成之后，单击【确...设计的步骤就是先把自己要建立的数据理清。每个数据表都是一个二维表格。数据库由多个二维表格构成。你只要把想要存储的东西清楚地理出来就可以了。比如记录学生的成绩。就有学号姓名和成绩三列。我这里不能插图片。先列一下格式：学号姓名成绩001 张三 90002 李四 96(1)启动SQL Server企业管理器；(2)展开服务器，右击【数据库】快捷菜单选择【新建数据库】，弹出【数据库属性】窗口；(3)在【数据库属性】窗口中选【常规】选项卡，在【名称】栏中输入数据库的名称；(4)选择【数据文件】选项卡，指定数据库文件名称及存储位置，设置其他属性；(5)选择【事务日志】选项卡，指定事务日志文件名称及保存位置，并可以设置日志文件的初始大小、增长方式；(6)设置完成之后，单击【确定】按钮完成。加油！

1、需求分析：了解用户的数据需求、处理需求、安全性及完整性要求； 2、概念设计：通过数据抽象，设计系统概念模型，一般为e-r模型； 3、逻辑结构设计：设计系统的模式和外模式，对于关系模型主要是基本表和视图； 4、物理结构设计：设计数据的存储结构和存取方法，如索引的设计； 5、系统实施：组织数据入库、编制应用程序、试运行； 6、运行维护：系统投入运行，长期的维护工作。设计时应注意的问题1、规范命名。所有的库名、表名、域名必须遵循统一的命名规则，并进行必要说明，以方便设计、维护、查询。２．控制字段的引用。在设计时，可以选择适当的数据库设计管理工具，以方便开发人员的分布式设计和数据小组的集中审核管理。

5，数据库设计技巧是什么

数据库设计包括应用与设计，重在设计。而数据库技术仅是应用，重在应用。就难度而言，其实三级并不比二级难多少。

（需求分析阶段）1) 理解客户需求，询问用户如何看待未来需求变化。让客户解释其需求，而且随着开发的继续，还要经常询问客户保证其需求仍然在开发的目的之中。2) 了解企业业务可以在以后的开发阶段节约大量的时间。3) 重视输入输出。在定义数据库表和字段需求（输入）时，首先应检查现有的或者已经设计出的报表、查询和视图（输出）以决定为了支持这些输出哪些是必要的表和字段。举例：假如客户需要一个报表按照邮政编码排序、分段和求和，你要保证其中包括了单独的邮政编码字段而不要把邮政编码糅进地址字段里。4) 创建数据字典和er 图表er 图表和数据字典可以让任何了解数据库的人都明确如何从数据库中获得数据。er图对表明表之间关系很有用，而数据字典则说明了每个字段的用途以及任何可能存在的别名。对sql表达式的文档化来说这是完全必要的。5) 定义标准的对象命名规范数据库各种对象的命名必须规范。（数据库逻辑设计）表设计原则1) 标准化和规范化数据的标准化有助于消除数据库中的数据冗余。标准化有好几种形式，但third normal form（3nf）通常被认为在性能、扩展性和数据完整性方面达到了最好平衡。简单来说，遵守3nf 标准的数据库的表设计原则是：“one fact in one place”即某个表只包括其本身基本的属性，当不是它们本身所具有的属性时需进行分解。表之间的关系通过外键相连接。它具有以下特点：有一组表专门存放通过键连接起来的关联数据。举例：某个存放客户及其有关定单的3nf数据库就可能有两个表：customer 和order。order 表不包含定单关联客户的任何信息，但表内会存放一个键值，该键指向customer 表里包含该客户信息的那一行。事实上，为了效率的缘故，对表不进行标准化有时也是必要的。2) 数据驱动采用数据驱动而非硬编码的方式，许多策略变更和维护都会方便得多，大大增强系统的灵活性和扩展性。举例，假如用户界面要访问外部数据源（文件、xml 文档、其他数据库等），不妨把相应的连接和路径信息存储在用户界面支持表里。还有，如果用户界面执行工作流之类的任务（发送邮件、打印信笺、修改记录状态等），那么产生工作流的数据也可以存放在数据库里。角色权限管理也可以通过数据驱动来完成。事实上，如果过程是数据驱动的，你就可以把相当大的责任推给用户，由用户来维护自己的工作流过程。3) 考虑各种变化在设计数据库的时候考虑到哪些数据字段将来可能会发生变更。举例，姓氏就是如此（注意是西方人的姓氏，比如女性结婚后从夫姓等）。所以，在建立系统存储客户信息时，在单独的一个数据表里存储姓氏字段，而且还附加起始日和终止日等字段，这样就可以跟踪这一数据条目的变化。4) 每个表中都应该添加的3 个有用的字段drecordcreationdate，在vb 下默认是now()，而在sql server 　· 下默认为getdate()srecordcreator，在sql server 下默认为not null default 　· usernrecordversion，记录的版本标记；有助于准确说明记录中出现null 数据或者丢失数据的原因　·5) 对地址和电话采用多个字段描述街道地址就短短一行记录是不够的。 address_line1、address_line2 和address_line3 可以提供更大的灵活性。还有，电话号码和邮件地址最好拥有自己的数据表，其间具有自身的类型和标记类别。6) 使用角色实体定义属于某类别的列在需要对属于特定类别或者具有特定角色的事物做定义时，可以用角色实体来创建特定的时间关联关系，从而可以实现自我文档化。举例：用person 实体和person_type 实体来描述人员。比方说，当john smith, engineer 提升为john smith, director 乃至最后爬到john smith, cio 的高位，而所有你要做的不过是改变两个表person 和person_type 之间关系的键值，同时增加一个日期/时间字段来知道变化是何时发生的。这样，你的person_type 表就包含了所有person 的可能类型，比如associate、engineer、director、cio 或者ceo 等。还有个替代办法就是改变person 记录来反映新头衔的变化，不过这样一来在时间上无法跟踪个人所处位置的具体时间。7) 选择数字类型和文本类型尽量充足在sql 中使用smallint 和tinyint 类型要特别小心。比如，假如想看看月销售总额，总额字段类型是smallint，那么，如果总额超过了$32,767 就不能进行计算操作了。而id 类型的文本字段，比如客户id 或定单号等等都应该设置得比一般想象更大。假设客户id 为10 位数长。那你应该把数据库表字段的长度设为12 或者13 个字符长。但这额外占据的空间却无需将来重构整个数据库就可以实现数据库规模的增长了。8) 增加删除标记字段在表中包含一个“删除标记”字段，这样就可以把行标记为删除。在关系数据库里不要单独删除某一行；最好采用清除数据程序而且要仔细维护索引整体性。（数据库逻辑设计）键选择原则：1) 键设计4 原则为关联字段创建外键。所有的键都必须唯一。避免使用复合键。外键总是关联唯一的键字段。2) 使用系统生成的主键设计数据库的时候采用系统生成的键作为主键，那么实际控制了数据库的索引完整性。这样，数据库和非人工机制就有效地控制了对存储数据中每一行的访问。采用系统生成键作为主键还有一个优点：当拥有一致的键结构时，(不让主键具有可更新性)在确定采用什么字段作为表的键的时候，可一定要小心用户将要编辑的字段。通常的情况下不要选择用户可编辑的字段作为键。4) 可选键有时可做主键把可选键进一步用做主键，可以拥有建立强大索引的能力。索引使用原则：索引是从数据库中获取数据的最高效方式之一。95%的数据库性能问题都可以采用索引技术得到解决。1) 逻辑主键使用唯一的成组索引，对系统键（作为存储过程）采用唯一的非成组索引，对任何外键列采用非成组索引。考虑数据库的空间有多大，表如何进行访问，还有这些访问是否主要用作读写。2) 大多数数据库都索引自动创建的主键字段，但是可别忘了索引外键，它们也是经常使用的键，比如运行查询显示主表和所有关联表的某条记录就用得上。3) 不要索引memo/note 字段，不要索引大型字段（有很多字符），这样作会让索引占用太多的存储空间。4) 不要索引常用的小型表不要为小型数据表设置任何键，假如它们经常有插入和删除操作就更别这样作了。对这些插入和删除操作的索引维护可能比扫描表空间消耗更多的时间。（数据库逻辑设计）1) 完整性实现机制：实体完整性：主键参照完整性：父表中删除数据：级联删除；受限删除；置空值父表中插入数据：受限插入；递归插入父表中更新数据：级联更新；受限更新；置空值dbms对参照完整性可以有两种方法实现：外键实现机制（约束规则）和触发器实现机制用户定义完整性：not null；check；触发器2) 用约束而非商务规则强制数据完整性采用数据库系统实现数据的完整性。这不但包括通过标准化实现的完整性而且还包括数据的功能性。在写数据的时候还可以增加触发器来保证数据的正确性。不要依赖于商务层保证数据完整性；它不能保证表之间（外键）的完整性所以不能强加于其他完整性规则之上。3) 强制指示完整性在有害数据进入数据库之前将其剔除。激活数据库系统的指示完整性特性。这样可以保持数据的清洁而能迫使开发人员投入更多的时间处理错误条件。4) 使用查找控制数据完整性控制数据完整性的最佳方式就是限制用户的选择。只要有可能都应该提供给用户一个清晰的价值列表供其选择。这样将减少键入代码的错误和误解同时提供数据的一致性。某些公共数据特别适合查找：国家代码、状态代码等。5) 采用视图为了在数据库和应用程序代码之间提供另一层抽象，可以为应用程序建立专门的视图而不必非要应用程序直接访问数据表。这样做还等于在处理数据库变更时给你提供了更多的自由。 1) 避免使用触发器触发器的功能通常可以用其他方式实现。在调试程序时触发器可能成为干扰。假如你确实需要采用触发器，你最好集中对它文档化。2) 使用常用英语（或者其他任何语言）而不要使用编码在创建下拉菜单、列表、报表时最好按照英语名排序。假如需要编码，可以在编码旁附上用户知道的英语。3) 保存常用信息让一个表专门存放一般数据库信息非常有用。在这个表里存放数据库当前版本、检查/修复（对 access）、关联设计文档的名称、客户等信息。这样可以实现一种简单机制跟踪数据库，当客户抱怨他们的数据库没有达到希望的要求而与你联系时，这样做对非客户机/服务器环境特别有用。4) 包含版本机制在数据库中引入版本控制机制来确定使用中的数据库的版本。时间一长，用户的需求总是会改变的。最终可能会要求修改数据库结构。把版本信息直接存放到数据库中更为方便。5) 编制文档采用给表、列、触发器等加注释的数据库工具。对开发、支持和跟踪修改非常有用。对数据库文档化，或者在数据库自身的内部或者单独建立文档。这样，当过了一年多时间后再回过头来做第2 个版本，犯错的机会将大大减少。6) 测试、测试、反复测试建立或者修订数据库之后，必须用用户新输入的数据测试数据字段。最重要的是，让用户进行测试并且同用户一道保证选择的数据类型满足商业要求。测试需要在把新数据库投入实际服务之前完成。7) 检查设计在开发期间检查数据库设计的常用技术是通过其所支持的应用程序原型检查数据库。换句话说，针对每一种最终表达数据的原型应用，保证你检查了数据模型并且查看如何取出数据。

文章TAG：数据库设计注意哪些数据库开发需注意哪些问题