数据库关系具有哪些性质，数据库中一个n元关系具有哪六种性质
来源：整理 编辑：黑码技术 2024-06-24 21:59:46
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1，数据库中一个n元关系具有哪六种性质
2，在SQL server中关系的含义和性质
关系数据库的介绍： http://baike.baidu.com/view/68348.htm?fr=ala0_1| 这个是按位或运算4 | 12先翻译成二进制0100 | 1100 结果是1100 所以就是124 | 1600100 | 10000 结果是 10100 十进制为20
3，数据库中关系模式的特征是什么
关系的描述称为关系模式（Relation Schema）。一个关系模式应当是一个五元组。它可以形式化地表示为：R(U, D, DOM, F)。其中R为关系名，U为组成该关系的属性名集合，D为属性组U中属性所来自的域，DOM为属性向域的映象集合，F为属性间数据的依赖关系集合。 关系模式通常可以简记为:R(A1, A2, …, An)。其中R为关系名，A1, A2, …, An为属性名。而域名及属性向域的映象常常直接说明为属性的类型、长度。关系实际上就是关系模式在某一时刻的状态或内容。也就是说，关系模式是型，关系是它的值。关系模式是静态的、稳定的，而关系是动态的、随时间不断变化的，因为关系操作在不断地更新着数据库中的数据。但在实际当中，常常把关系模式和关系统称为关系，读者可以从上下文中加以区别。谢谢。减少了数据的冗余度节省了数据的存储空间实现数据资源的充分共享便于用户对数据的管理，修改，查找。等等。。
4，关系数据库系统的特点是什么
层次:优点是实体间联系是固定的,有良好的完整性支持,对具有一对多的层次关系的部门描述自然、直观、容易理解，缺点是对查入和删除操作限制比较多，查询子女结点必须通过双亲节点，命令趋于程序化。网状：优点是更为直接的描述现实世界，有良好的性能，存取效率较高，缺点是结构比较复杂，而且随着应用环境的扩大，数据库的结构越来越复杂，不利于用户掌握，其DDL，DML语言复杂，用户不容易使用。关系：优点是建立在严格的数学概念的基础上，概念单一，实体与实体间的联系都用关系表示，故其数据结构简单、清晰，存取路径对用户透明，故有更高的数据独立性和更好的安全保密性。缺点是查询效率不如非关系型数据库，故必须对查询进行优化，增加了开发数据库管理系统的难度。关系型数据库的主要特征1）数据集中控制，在文件管理方法中，文件是分散的，每个用户或每种处理都有各自的文件，这些文件之间一般是没有联系的，因此，不能按照统一的方法来控制、维护和管理。而数据库则很好地克服了这一缺点，可以集中控制、维护和管理有关数据。2）数据独立，数据库中的数据独立于应用程序，包括数据的物理独立性和逻辑独立性，给数据库的使用、调整、优化和进一步扩充提供了方便，提高了数据库应用系统的稳定性。3）数据共享，数据库中的数据可以供多个用户使用，每个用户只与库中的一部分数据发生联系；用户数据可以重叠，用户可以同时存取数据而互不影响，大大提高了数据库的使用效率。4）减少数据冗余，数据库中的数据不是面向应用，而是面向系统。数据统一定义、组织和存储，集中管理，避免了不必要的数据冗余，也提高了数据的一致性。5）数据结构化，整个数据库按一定的结构形式构成，数据在记录内部和记录类型之间相互关联，用户可通过不同的路径存取数据。6）统一的数据保护功能，在多用户共享数据资源的情况下，对用户使用数据有严格的检查，对数据库规定密码或存取权限，拒绝非法用户进入数据库，以确保数据的安全性、一致性和并发控制。
5，关系数据库系统的主要特点是什么
关系型数据库的主要特征1）数据集中控制，在文件管理方法中，文件是分散的，每个用户或每种处理都有各自的文件，这些文件之间一般是没有联系的，因此，不能按照统一的方法来控制、维护和管理。而数据库则很好地克服了这一缺点，可以集中控制、维护和管理有关数据。2）数据独立，数据库中的数据独立于应用程序，包括数据的物理独立性和逻辑独立性，给数据库的使用、调整、优化和进一步扩充提供了方便，提高了数据库应用系统的稳定性。3）数据共享，数据库中的数据可以供多个用户使用，每个用户只与库中的一部分数据发生联系；用户数据可以重叠，用户可以同时存取数据而互不影响，大大提高了数据库的使用效率。4）减少数据冗余，数据库中的数据不是面向应用，而是面向系统。数据统一定义、组织和存储，集中管理，避免了不必要的数据冗余，也提高了数据的一致性。5）数据结构化，整个数据库按一定的结构形式构成，数据在记录内部和记录类型之间相互关联，用户可通过不同的路径存取数据。6）统一的数据保护功能，在多用户共享数据资源的情况下，对用户使用数据有严格的检查，对数据库规定密码或存取权限，拒绝非法用户进入数据库，以确保数据的安全性、一致性和并发控制。关系型数据库的主要特点有： 扁平的层次结构（flattened hierarchy）：关系数据库以表的形式来表示数据。所有的表都处于同一层次。这意味着所有的数据都可以直接进行访问。再回过头来看上文中的银行示例，我们可以直接访问所有帐户，并且找到属于指定客户的记录，而不必管其帐户属于哪个部门或区域。 逻辑记录：表中的列是通过列名而非记录偏移量来访问的。操作中只会使用指定的列。这样一来，应用程序可以独立于数据库中的列号以及各列次序。可以对表进行修改以添加新的列，且无需修改任何应用程序。这一概念随着视图（view）的使用得到了深化，视图是一种由一个或多个表的子集所构建的虚表（virtual table）。您可以将视图的概念与对象接口等同起来。只要接口保持不变，使用该接口的应用程序就不需要进行修改。 集合操作：不是简单地检索特定记录并返回给应用程序，关系型数据库具有操作数据的功能。这些功能包括排序、分组、聚集以及一个操作不同数据类型的大型函数集。 非过程化的查询语言：关系型数据库包括一种称作结构化查询语言（structured query language，sql）的数据操作语言。这将允许用户或应用程序开发人员描述需要操作哪些数据，而不是描述如何获得该数据。然后，数据库系统必须确定如何实现该请求。优化器使用表大小、索引可用性以及数据分布等信息来确定响应该查询的最佳路径。
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