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1,可划分为事实数据库的是

实时数据库(RTDB实时数据库)的一个重要特点是一个实时的,实时,包括实时数据和事务。实时数据字段的IO数据更新周期,不能不考虑作为一个实时数据库,实时数据。一般的实时数据主要是通过现场设备的制约,尤其是对于旧的系统,情况更是这样。事务实时数据库的事务处理速度。它可以是事件触发的方式或时间触发模式。事件触发的事件,你可以立即得到调度中的事件,此类事件可以立即处理,但比较消耗系统资源;定时触发调度权在一定的时间范围内。来自该系统的稳定性和实时,作为一个完整的实时数据库还必须提供两个调度。 可用于工厂过程的自动采集,存储和监控的实时数据库,可在线存储每个工艺点的多年数据,可以提供清晰,准确的操作屏幕,用户可以浏览目前工厂的生产也可能还记得,最后生产工艺厂实时数据库,我们可以说,就像飞机的“黑匣子”。
无所谓的 怎么设计都行 不过最好不用数据库才好呢 直接用xml

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2,国外知名光盘数据库有哪些国内知名的事实型光盘数据库有哪些

外文光盘数据库  ISI公司数据库(SCI、SSCI、ISTP、JCR) (推荐使用网络版Web of Knowledge)  EBSCO公司数据库(ASE、BSE、SSS, 含全文) (推荐使用网络版EBSCO)  SilverPlatter公司数据库(BA、Econlit、Mathsci、SA、Sports)  UMI(Bell&Howell)公司数据库 (ABI/INFORM、DAO、INSPEC、PA)  CA化学文摘 (推荐使用网络版SciFinder Scholar)  EI工程索引 (推荐使用网络版EI Compendex)  EA环境文摘 中文光盘数据库  人大光盘数据库 (推荐使用网络版人大复印书刊资料全文数据库)  新民晚报、文汇报 1946-1999(单机版,请到文图一楼检索厅使用)  其它中文数据库(上图社科报刊篇名数据库、梁淑溟专集、陈独秀专集、中国法律法规大全)  医学光盘检索系统  (用户名: libfu ,密码: lib315)

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3,数据库有哪些类型

目前关系型数据库主要有MySQL、SQL Server、数蚕数据库、Oracle数据库。MySQL:免费产品,中小企业使用广泛。SQL Server:微软的商业化产品,微软SQL语句兼容性好,商业化成熟度高。数蚕数据库:数蚕科技针对中小型企业的数据库,c++接口特性良好,SQL特性较弱。Oracle 数据库:商业化程度最高的关系数据库, 优良的性能和企业扩展能力。非关系型数据库主要有FastDB、Memcached和Redis等主流内存数据库。一般应用于缓存等非关键数据存储,其优点是数据查询速度快,对下层编程接口良好。
数据库通常分为:层次式数据库;网络式数据库;关系式数据库三种类型。
根据存储模型划分,数据库类型主要可分为:网状数据库(Network Database)、关系数据库(Relational Database)、树状数据库(Hierarchical Database)、面向对象数据库(Object-oriented Database)等。商业应用中主要是关系数据库,比如Oracle、DB2、Sybase、MS SQL Server、Informax、MySQL等。
模糊数据库 指能够处理模糊数据的数据库。一般的数据库都是以二直逻辑和精确的数据工具为基础的,不能表示许多模糊不清的 事情。随着模糊数学理论体系的建立,人们可以用数量来描述模糊事件并能进行模糊运算。这样就可以把不完全性、不确定性、模糊性引入数据库系统中,从而形成模糊数据库。模糊数据库研究主要有两方面,首先是如何在数据库中存放模糊数据;其次是定义各种运算建立模糊数据上的函数。模糊数的表示主要有模糊区间数、模糊中心数、模糊集合数和隶属函数等。 统计数据库 管理统计数据的数据库系统。这类数据库包含有大量的数据记录,但其目的是向用户提供各种统计汇总信息,而不是提供单个记录的信息。 网状数据库 处理以记录类型为结点的网状数据模型的数据库。处理方法是将网状结构分解成若干棵二级树结构,称为系。系类型 是二个或二个以上的记录类型之间联系的一种描述。在一个系类型中,有一个记录类型处于主导地位,称为系主记录类 型,其它称为成员记录类型。系主和成员之间的联系是一对多的联系。网状数据库的代表是dbtg系统。1969年美国的 codasyl组织提出了一份“dbtg报告”,以后,根据dbtg报告实现的系统一般称 为dbtg系统。现有的网状数据库系统大都是采用dbtg方案的。dbtg系统是典型的三级结构体系:子模式、模式、存储模式。相应的数据定义语言分别称为子模式定义语言ssddl,模式定义语言sddl,设备介质控制语言dmcl。另外还有数据操纵语言dml。 演绎数据库 是指具有演绎推理能力的数据库。一般地,它用一个数据库管理系统和一个规则管理系统来实现。将推理用的事实数据存放在数据库中,称为外延数据库;用逻辑规则定义要导出的事实,称为内涵数据库。主要研究内容为,如何有效地计 算逻辑规则推理。具体为:递归查询的优化、规则的一致性维护等。

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