1，什么是UCI标准数据集

UCI数据库是加州大学欧文分校(University of CaliforniaIrvine)提出的用于机器学习的数据库，这个数据库目前共有187个数据集，其数目还在不断增加，UCI数据集是一个常用的标准测试数据集。http://archive.ics.uci.edu/ml/

什么是UCI标准数据集

2，python有什么比较好的机器学习的库

pandas sklearn
python是最好的编程语言之一，在科学计算中用途广泛：计算机视觉、人工智能、数学、天文等。它同样适用于机器学习也是意料之中的事。scikit-learnstatsmodelspymcpymvpa：pymvpa是另一个统计学习库，api上与scikit-learn很像。包含交叉验证和诊断工具，但是没有scikit-learn全面。shogungensimorange

python有什么比较好的机器学习的库

3，matlab没有GMM和KNN的源码么如果要用哪个机器学习的库比较好

用netlab的toolbox吧，christopher bishop出品必属精品。
有的。仔细查找就可以的。
你好！Matlab比较慢吧，科研还可以。由于许可比较贵，外国个人很少用，库肯定是有的。c++我知道的就是一个opencv里面包含了一些处理图片的算法，svm,GMM,KNN这些都有。专门的机器学习库个人觉得比较好的是Python的scikit仅代表个人观点，不喜勿喷，谢谢。

matlab没有GMM和KNN的源码么如果要用哪个机器学习的库比较好

4，python 机器学习库哪个比较好些

Python是亲Linux的语言，所以有一个Linux风格shell对Python开发非常有益 因此，mac ubuntu均可，win下python各种包非常麻烦
python是最好的编程语言之一，在科学计算中用途广泛：计算机视觉、人工智能、数学、天文等。它同样适用于机器学习也是意料之中的事。scikit-learnstatsmodelspymcpymvpa：pymvpa是另一个统计学习库，api上与scikit-learn很像。包含交叉验证和诊断工具，但是没有scikit-learn全面。shogungensimorange

5，python 机器学习 用什么库

（1）scikit-learn Python下做机器学习，首推scikit-learn。该项目文档齐全、讲解清晰，功能齐备，使用方便，而且社区活跃。（2）Orange 机器学习是其的功能之一，主要还是侧重数据挖掘，可以用可视化语言或Python进行操作，拥有机器学习组件，还具有生物信息学以及文本挖掘的插件。（3）shogun shogun，非日本的老外弄的一个机器学习库，还专门配了一个我们能看懂的日文名“将军”（是日本幕府时代的将军）。文档齐全，开发活跃，更新快，运算速度也很快。主攻大尺度的核函数，尤其是大尺度核函数下的SVM。具有很多SVM的高级用法，比如多核配用等。支持Python、R、C++、Matlab等语言。（4）其它 A.pyml(a python module for machine learning，支持svm/knn/k-means==) B.milk(python的机器学习工具包，主要是针对监督学习，包括svm/knn/决策树)

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