数据库专业术语包括哪些,数据库数据仓库大数据三个术语的含义
来源:整理 编辑:黑码技术 2024-06-06 12:11:41
1,数据库数据仓库大数据三个术语的含义
数据仓库,英文名称为Data Warehouse,可简写为DW或DWH。数据仓库,是为企业所有级别的决策制定过程,提供所有类型数据支持的战略集合。它是单个数据存储,出于分析性报告和决策支持目的而创建。 为需要业务智能的企业,提供指导业务流程改进、监视时间、成本、质量以及控制
2,数据库名词解释字段和属性
同意楼上的解释,另外补充一点:属性与字段是对同一个元素不同的称呼。在关系代数中称实体的特性为属性,在关系模型中称实体的特性为字段。它们是二个世界里的概念,有高度的对应关系:
概念世界 计算机世界
实体-------------→记录
实体集-----------→文件
属性-------------→字段
键---------------→键
3,简要解释或举例说明关系数据库理论中的如下名词
主键(Primary Key):主关键字,被挑选出来,作表的行的惟一标识的候选关键字。一个表只有一zhidao个主关键字。主关键字又可以称为主键。 主键可以由一个字段,也可以由多个字段组成,分别成为单字段主键或多字段主键。外键(Foreign Key):如果公共关键字在一个关系中是主关键字,那么这个公共关键字被称为另一个关系的外键。由此可见,外键表示了两个关系之间的联系。以另一个关系的外键作主关键字的表被称为主表,具内有此外键的表被称为主表的从表。外键又称作外关键字。约束(Check):在表中定义一个主键来唯一确定表中每一行数据的标识符.索引(Index):索引是对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种结构,例如 employee 表的姓(lname)列。如果要按姓查找特定职员,与必须搜索表中的所有行相比,索引会帮助您更快地获得该信息。默认值(Default):系统容默认的那个值。
4,跪求大侠解释SQL SERVER 2008中的数据库术语
1. 键码:实体和一个属性或者一组属性2. 主关键字:候选键和主键都具有唯一性,有多个可以表示唯一性的属性时,选择其中一个表示这个表的唯一性,就是主关键键,剩下的唯一性的属性自然都是候选关键字3. 公共关键字 在关系数据库中,关系之间的联系是通过相容或相同的属性或属性组来表示的。如果两个关 系中具有相容或相同的属性或属性组,那么这个属性或属性组被称为这两个关系的公共关键字4.外关键字如果公共关键字在一个关系中是主关键字,那么这个公共关键字被称为另一个关系的外关键字见下面实例:这是有一张班级表:CREATE TABLE Classes( cid INT PRIMARY KEY,// 这是主关键字 cname VARCHAR(20) NOT NULL)下面是一张学生表:CREATE TABLE Student( sId INT PRIMARY KEY,// 这是主关键字 cid INT REFERENCES Classes(cid),// 这是班级表的外键(也就是外关键字),对这个表插入数据时,会检查该外键是否存在于班级表,如果不存在这不能插入数据,相当于用户只能在已经存在的班级中加入学生)上面两张表中:在班级表和学生表中:两张表的主关键字分别是:cid和sid,公共关键字是:cid,同时cid也是学生表中的外关键字。导出步骤如下:1,点击,开始,打开sql server management 管理器。2,右键点击数据库(如:wfks_message),选tasks > generatescripts...,在弹出的对话框中,点击,next按钮。3,选择第二项,select specific datebase objects,选择你需要导出的数据对应的数据库表,选择之后next按钮。4,在弹出的对话框中,选择第一项,save scripts to a specific location,并点击advanced按钮。5,在对话框中找到,type of data to script,设置其属性为data only;找到script data compression options,设置属性为true,并点击ok按钮。6,返回后,设置script 脚本保存路径,选择桌面,并命名为“newsinit”,再点击,next按钮。7,再次点击,next按钮。保存成功,点击finish按钮。再到桌面查找导出生成的script脚本文件,并可用sql server management 管理器 打开查看。8,最后,你就可以放心清空表中的数据,清空后只要在【sql server management】管理器 中再次运行下此脚本,就可以导入数据了。
5,数据库 名词解释
[shù jù kù] 数据bai库 锁定本词条由“科普中国”百科科学词条编写与应用工作项目 审核 。数据库(Database)是按照数据结构来组织、存储和管du理数据的仓库,它产生于距今六十多年前,随着信息技术和市场的发展,特别是二十世纪九十年代以后,数据管理不再仅仅是存储和管理数据,而转变成用户所需要的各种数据管理的方式zhi。数据库有很多种类型,从最简单的存储有各种数据的表格到能够进行海量数据存储的大型数据库系统都在各个方面得到了广泛的应用。在信息化社会,充分有效地管理和利用各类dao信息资源,是进行内科学研究和决策管理的前提条件。数据库技术是管理信息系统、办公自动化系统、决策支持系统等各类信息系统的核心部分,是进行科学研究和决策管理的重要技术手段。中文名数据库外文名Database产生时间1950年概 念电子化的文件柜基本结构分三个层次主要特点6个数据种类3种发明人雷明顿兰德公司容定义1 严格地说,数据库是“按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库”。在经济管理的日常工作中,常常需要把某些相关的数据放进这样的“仓库”,并根据管理的需要进行相应的处理。例如,企业或事业单位的人事部门常常要把本单位职工的基本情况(职工号、姓名、年龄、性别、籍贯、工资、简历等)存放在表中,这张表就可以看成是一个数据库。有了这个"数据仓库"我们就可以根据需要随时查询某职工的基本情况,也可以查询工资在某个范围内的职工人数等等。这些工作如果都能在计算机上自动进行,那我们的人事管理就可以达到极高的水平。此外,在财务管理、仓库管理、生产管理中也需要建立众多的这种"数据库",使其可以利用计算机实现财务、仓库、生产的自动化管理。 j.martin给数据库下了一个比较完整的定义:数据库是存储在一起的相关数据的集合,这些数据是结构化的,无有害的或不必要的冗余,并为多种应用服务;数据的存储独立于使用它的程序;对数据库插入新数据,修改和检索原有数据均能按一种公用的和可控制的方式进行。当某个系统中存在结构上完全分开的若干个数据库时,则该系统包含一个“数据库集合”。定义2 数据库是依照某种数据模型组织起来并存放二级存储器中的数据集合。这种数据集合具有如下特点:尽可能不重复,以最优方式为某个特定组织的多种应用服务,其数据结构独立于使用它的应用程序,对数据的增、删、改和检索由统一软件进行管理和控制。从发展的历史看,数据库是数据管理的高级阶段,它是由文件管理系统发展起来的。定义3 (伯尔尼公约议定书专家委员会的观点) 所有的信息(数据率档)的编纂物,不论其是以印刷形式,计算机存储单元形式,还是其它形式存在,都应视为“数据库”。 数字化内容选择的原因有很多,概括起来主要有: (1)存储空间的原因。数字化的产品是通过网络被广大用户存取利用,而大家都知道数字化产品是存放在磁盘阵列上的,磁盘阵列由服务器来管理,磁盘空间是有限的,服务器的能力也是有限的,不可能无限量地存入数字资源,这就需要我们对文献资源数字化内容进行选择。 (2)解决数字化生产高成本和图书馆经费有限性之间矛盾的需要。几乎没有图书馆有充足的资源来对整个馆藏进行数字化,内容选择不可避免。 (3)数字资源管理的需要。技术的快速发展使数字化项目所生成的数字资源的生命周期越来越短,投入巨资进行数字迁移是延长数字资源生命的1个重要途径,昂贵的维护成本就必须考虑数字化的内容选择。 数据库发展史数据库技术从诞生到现在,在不到半个世纪的时间里,形成了坚实的理论基础、成熟的商业产品和广泛的应用领域,吸引越来越多的研究者加入。数据库的诞生和发展给计算机信息管理带来了一场巨大的革命。三十多年来,国内外已经开发建设了成千上万个数据库,它已成为企业、部门乃至个人日常工作、生产和生活的基础设施。同时,随着应用的扩展与深入,数据库的数量和规模越来越大,数据库的研究领域也已经大大地拓广和深化了。30年间数据库领域获得了三次计算机图灵奖(c.w. bachman,e.f.codd, j.gray),更加充分地说明了数据库是一个充满活力和创新精神的领域。就让我们沿着历史的轨迹,追溯一下数据库的发展历程。 传统上,为了确保企业持续扩大的it系统稳定运行,一般用户信息中心往往不仅要不断更新更大容量的it运维软硬件设备,极大浪费企业资源;更要长期维持一支由数据库维护、服务器维护、机房值班等各种维护人员组成的运维大军,维护成本也随之节节高升。为此,企业it决策者开始思考:能不能像拧水龙头一样按需调节的使用it运维服务?而不是不断增加已经价格不菲的运维成本。定义4 数据库(database,db)是一个长期存储在计算机内的、有组织的、有共享的、统一管理的数据集合。她是一个按数据结构来存储和管理数据的计算机软件系统。数据库的概念实际包括两层意思: (1)数据库是一个实体,它是能够合理保管数据的“仓库”,用户在该“仓库”中存放要管理的事务数据,“数据”和“库”两个概念结合成为数据库。 (2)数据库是数据管理的新方法和技术,他能更合适的组织数据、更方便的维护数据、更严密的控制数据和更有效的利用数据。
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