1,数据库应用与性能优化主讲什么内容

数据库性能优化主要有功能点的优化和结构优化,如果是要全面提高性能的话,主要还是结构上的优化比较重要。 你把邮箱发给我,我给你传份关于数据库优化的电子书,你看看,差不多就明白了。

数据库应用与性能优化主讲什么内容

2,数据库优化都包括那些方面

优化三言两语说不清楚,大致需要以下几点: 8.存储引擎的选择 8.表结构,包括索引,字段类型,表数据 8.sql不能写太烂,至少通过explain测试查询利用了索引 8.硬件优化,包括cpu,内存,磁盘i/o,等合理分配

数据库优化都包括那些方面

3,什么叫做数据库优化

数据库优化,是根据一开始网站数据库设计而进行的优化。开始网站设计的时候,可能考虑的不是很全面。后期网站访问量增加,出现页面数据显示过慢,程序执行效果差等现象。优化数据库从而加速数据读取,页面访问速度加快。常见的优化: 1.增加索引 2.sql语句优化3.程序优化详细的可以百度一下。。。网上例子很多。。
查询语句优化:避免过多的表关联,注意where 中的字段顺序,先过滤有索引的,能尽量缩小数据范围的等。 索引优化:合理分析并设置、调整索引。 表结构优化:如果数据量过大,纵向或者横向拆分表。纵向拆,将前n个字段放在一个表,后面m个放另一个表。横向:满足一定条件的数据放一个表,比如公司员工特别多,男雇员放一个,女雇员放一个表,人妖放一个表。 存储方式优化:通过不同的存储空间或者表分区,将数据存放在不同的存储区域,达到充分利用io的目的

什么叫做数据库优化

4,数据库的优化包括哪些方面呀

数据库的优化说起来很简单。就像打水的木桶一样,降低瓶颈。首先要对数据库运行情况做分析。看哪些等待时间较多,有哪些瓶颈。比如是cpu?IO?硬解析较多?cache命中率低?再分别处理。,从数据库整体来说,一般主要还是根据主机配置情况和实际使用情况做一些配置调整比如SGA的容量。增加数据文件,合理分配表空间,合理分区,降低IO热点等。但大多数时候数据库优化都会在SQL上体现出来,一般有问题的数据库多半是有执行计划异常,或者是表设计不合理等造成某些SQL执行效率极低,影响这个数据库性能。
数据库性能优化主要一下几个方面:1、sql语句的执行计划是否正常2、减少应用和数据库的交互次数、同一个sql语句的执行次数3、数据库实体的碎片的整理(特别是对某些表经常进行insert和delete动作,尤其注意,索引字段为系列字段、自增长字段、时间字段,对于业务比较频繁的系统,最好一个月重建一次)4、减少表之间的关联,特别对于批量数据处理,尽量单表查询数据,统一在内存中进行逻辑处理,减少数据库压力(java处理批量数据不可取,尽量用c或者c++ 进行处理,效率大大提升)5、对访问频繁的数据,充分利用数据库cache和应用的缓存6、数据量比较大的,在设计过程中,为了减少其他表的关联,增加一些冗余字段,提高查询性能

5,数据库性能优化指的是什么

1、数据库优化是一个很广的范围,涉及到的东西比较多,并且每个特定的数据库,其具体的优化过程也是不一样的.因为优化的很大一部分最终都要跟具体的数据库系统细节打交道,在此不可能针对所有的数据库都一一详细阐述,如果那样,恐怕写几本书都写不完.只能针对一些比较通用的,经常用到的的东西进行一个讨论  2、一般情况下,数据库的优化指的就是查询性能的优化(虽然严格上来说不应该是这样的),让数据库对查询的响应尽可能的快.  3、仅对数据库系统本身而言,影响到查询性能的因素从理论上来讲,包括数据库参数设置(其实就是通过参数控制数据库系统的内存,i/o,缓存,备份等一些管理性的东西),索引,分区,sql语句.数据库参数设置本身是一个很复杂的东西,分区则主要是针对大数据量的情况下,它分散了数据文件的分布,减少磁盘竞争,使效率得到提升。
1、建表要科学,业务允许的话,尽可能的控制字段不要太多,合理的限制字段的类型和长度;2、在常用的查询字段上建立索引;3、不要太被第几范式之类的东西迷惑,最后是按着规范来了,每个查询都要join个5、6个表谁看着也不舒服,要合理的冗余(这个要根据自己业务来的);4、多用业务层的缓存,比如字典库的东西不算多的话,都缓存起来吧,这样用的时候就不用select了。5、能用tinyint不用int,能用int不用char等等,效率来说,还是数字大于字符的;6、多看看数据库的样例表,能学到很多东西的。先想到了这么多,希望能帮助到你。现在的服务器都很nb了,只要不是滥用缓存的话,就不用太在意内存大小了。

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