数据库设计技能有哪些，数据库开发维护 都需要什么技能
来源：整理 编辑：黑码技术 2024-11-16 00:52:26
1，数据库开发维护 都需要什么技能
2.数据库索引、SQL语句的优化和服务器的性能参数调整；3.不同操作系统下数据库的安装、升级和日常维护；4.熟练掌握常用数据库管理开发工具；5.熟悉使用数据库建模工具（Erwin或PowerDesigner等）完成数据库设计及编写文档；6.要了解一些编程语言，以便于程序开发人员跟好的合作。以上为基本技能，其他还要看使用的不同数据库有不同的要求第一种就是网络维护，只要电脑比较多的公司都需要，当然有好多公司找的是兼职的，这个要懂得比较杂，要懂局域网、服务器、电脑维修、电话和办公设备的维护、office软件和应用软件、防毒杀毒等等再就是数据库维护人员，只要精通电脑操作，再就是熟练掌握数据库的使用就可以了，常见的一般要求懂sql或者oracle数据库 具体来说，做网络维护的就是什么都要会干，什么都不精，好多时候你都可以现学现卖，不过底子一定要扎实，电脑软件出了问题要能马上解决（死机、运行慢等等），电脑硬件出问题，比如线路松了导致的经常死机或者重启，要能马上判断并给出解决措施，一般情况硬件如果真坏了只能换新的，装系统是三天两头要做的，局域网内的问题，比如维护服务器，检修网线，布线等等；还有就是电话坏了，不管电话机坏了还是电话线断了都要能处理；公司办公室的文员有什么软件方面的问题，主要是office、windows问题、应用软件比如cad、ps等等，她们不会的肯定要来找你做技术支持，同样的文员的晋升必然会有计算机要求，网络维护人员要负责培训和考核。
2，数据库开发工程师的工作内容
数据库开发工程师的日常工作是设计、开发数据库系统和数据库应用软件，因此与软件研发的过程一样，会覆盖需求、设计、编程和测试四个阶段：需求：深入调研用户市场需求，认清项目的应用场景，解决的问题，性能指标等，需要与数据库系统使用方反复沟通，确定具体的需求。设计：根据收集整理的需求文档设计数据库系统软件的模型和架构，划分模块分别进行概要和详细设计。编程：按照模块分工和设计文档，进行编码和调试。测试：将开发完成的数据库系统交给测试人员进行测试，主要使用的测试方法有黑盒测试、白盒测试、压力测试、性能测试等，测试全部通过后即可等待发布。当数据库系统软件完成发布后，数据库开发工程师还需要跟进具体的生产环境使用情况，参与具体问题的改进和优化，提供解决方案。网络工程师是通过学习和训练，掌握网络技术的理论知识和操作技能的网络技术人员。网络工程师能够从事计算机信息系统的设计、建设、运行和维护工作。 有哪些培训内容 网络工程师技能培训课程由11个知识模块组成，分别为网络技术基础(操作系统的安装、配置和管理)，win？鄄dows2003网络服务器操作系统，网络设备技术，网络基础架构的实现和管理，linux操作系统，网络设计，网络安全与代理服务器应用，企业级数据库管理的安装、配置和管理，目录服务的实现和管理，互动网站设计，网络应用开发。 学员通过系统学习，可全面了解网络规划设计、安装调试、系统管理、网络管理、网络安全、数据库与操作系统等技术知识，掌握建立有效网络安全机制的方法及web编程技术，具备了计算机网络构建与运行维护所需的技能，以及在网络环境下进行应用的基本技能。 适合哪些人 网络工程师培训适合从事或希望从事it技术管理岗位的企业信息主管，以及非it企业中运行维护岗位的数据库管理员、系统管理员、网络管理员、设备管理员。此外，需要加强系统理论基础的it企业工程技术人员，如网络工程师、软件工程师、数据库工程师也适合参加培训。参加网络技术员培训需要具有中专、高职相关专业的学历，参加网络工程师培训则需要具有大专及以上学历。 就业前景如何 从目前的情况看，企业的it技术管理岗位一般设置为企业信息主管、总监等；工程技术岗位设置为网络工程师、软件工程师和数据库工程师等；运行维护岗位设置为数据库管理员、系统管理员、网络管理员、设备管理员等；操作岗位则设置为办公文员、cad设计员、网页制作员、多媒体制作员等。规模较小的企业，一个岗位可能涵盖几个岗位的内容，如系统管理员既要负责系统管理，又要承担网络管理；而大企业往往将网络工程师细分为网络设计师、系统集成工程师、网络安装工程师、综合布线工程师和系统测试工程师等。 网络工程师的就业范围相当宽广，几乎所有的it企业都需要网络工程师帮助用户设计和建设计算机信息系统；几乎所有拥有计算机信息系统的it客户都需要网络工程师负责运行和维护工作。因此，网络工程师的就业机会比软件工程师多，可在数据库管理、web开发、it销售、互联网程序设计、数据库应用、网络开发和客户支持等领域发展。而且，薪酬待遇也不错，统计数据显示，网络技术人员平均月薪约2000～3000元，高的则在5000元以上
3，请教成为一名合格的数据库工程师需掌握那些知识技能
数工讨论群：27955282 数工考试交流群:37263632 你们交流。 2004数据库系统工程师级大纲 一、考试说明 1.考试要求 （1）掌握计算机体系结构以及各主要部件的性能和基本工作原理； （2）掌握操作系统、程序设计语言的基础知识，了解编译程序的基本知识； （3）熟练掌握常用数据结构和常用算法； （4）熟悉软件工程和软件开发项目管理的基础知识； （5）熟悉计算机网络的原理和技术； （6）掌握数据库原理及基本理论； （7）掌握常用的大型数据库管理系统的应用技术； （8）掌握数据库应用系统的设计方法和开发过程； （9）熟悉数据库系统的管理和维护方法，了解相关的安全技术； （10）了解数据库发展趋势与新技术； （11）掌握常用信息技术标准、安全性，以及有关法律、法规的基本知识； （12）了解信息化、计算机应用的基础知识； （13）正确阅读和理解计算机领域的英文资料。 2. 通过本考试的合格人员能参与应用信息系统的规划、设计、构建、运行和管理，能按照用户需求，设计、建立、运行、维护高质量的数据库和数据仓库；作为数据管理员管理信息系统中的数据资源，作为数据库管理员建立和维护核心数据库；担任数据库系统有关的技术支持，同时具备一定的网络结构设计及组网能力；具有工程师的实际工作能力和业务水平，能指导计算机技术与软件专业助理工程师（或技术员）工作。 3. 本考试设置的科目包括 （1）信息系统知识，考试时间为150分钟，笔试； （2）数据库系统设计与管理，考试时间为150分钟，笔试。 二、考试范围 考试科目1：信息系统知识 1. 计算机系统知识 1.1 硬件知识 1.1.1 计算机体系结构和主要部件的基本工作原理 ?CPU和存储器的组成、性能、基本工作原理 ?常用I/O设备、通信设备的性能，以及基本工作原理 ?I/O接口的功能、类型和特点 ?CISC/RISC，流水线操作，多处理机，并行处理 1.1.2 存储系统 ?虚拟存储器基本工作原理，多级存储体系 ?RAID类型和特性 1.1.3 安全性、可靠性与系统性能评测基础知识 ?诊断与容错 ?系统可靠性分析评价 ? 计算机系统性能评测方法 1.2 数据结构与算法 1.2.1 常用数据结构 ?数组（静态数组、动态数组） ?线性表、链表（单向链表、双向链表、循环链表） ?栈和队列 ?树（二叉树、查找树、平衡树、遍历树、堆）、图、集合的定义、存储和操作 ?Hash（存储位置计算、碰撞处理） 1.2.2 常用算法 ?排序算法、查找算法、数值计算、字符串处理、数据压缩算法、递归算法、图的相关算法 ?算法与数据结构的关系，算法效率，算法设计，算法描述（流程图、伪代码、决策表），算法的复杂性 1.3 软件知识 1.3.1 操作系统知识 ?操作系统的类型、特征、地位、内核（中断控制）、进程、线程概念 ?处理机管理（状态转换、同步与互斥、信号灯、分时轮转、抢占、死锁） ?存储管理（主存保护、动态连接分配、分段、分页、虚存） ?设备管理（I/O控制、假脱机、磁盘调度） ?文件管理（文件目录、文件的结构和组织、存取方法、存取控制、恢复处理、共享和安全） ?作业管理（作业调度、作业控制语言（JCL）、多道程序设计） ?汉字处理，多媒体处理，人机界面 ?网络操作系统和嵌入式操作系统基础知识 ?操作系统的配置 1.3.2 程序设计语言和语言处理程序的知识 ? 汇编、编译、解释系统的基础知识和基本工作原理 ? 程序设计语言的基本成分：数据、运算、控制和传输，程序调用的实现机制
4，关于数据库程序员我应该具备哪些技能
DBA, 通俗点说就是数据库管理员, 所以, 数据库的知识肯定是必不可少的: 对数据库的操作而言, 无外乎SQL语言, 因此, SQL语言是基础中的基础 DBA一方面要根据需求在数据库中实现, 另一方面要指导非数据库专业人士在数据库中完成他们想实现的东西, 如果实现不了, 或者非专业人士能实现但你不能实现, 那可是丢人到家. 所以, 对于SQL语言来说, DDL和DML都要掌握的, 而且不能仅限于一般的掌握程度, 不能说公司的业务不需要临时表, 你就连临时表怎么用, 有几种, 有什么区别都搞不懂. 能实现需求, 只能说明你是对数据库有些了解了, 对于同一种需求, 你能列出多种方法, 并能评判其中的优劣(不是根据行规或者大家的习惯), 这样才有些DBA的架势. 这就需要你了解数据库架构方面的知识(架子搭不好, 房子再漂亮也没有用), 知道SQL的一些底层知识, 比较, 大家都知道索引对提高查询性能十分重要, 但过多的索引也会对数据处理造成负担, 如果你不了解索引的一些原理及sql使用索引的原理, 你如何能合理地建立索引呢? 能够有效地实现需求了, 接下来就该维护了. 再好地数据库架构, 也要经常维护和保养, 比如, 原来很有效的索引, 因为索引碎片多了, 读取性能就差了, 因为业务的变化, 有的索引该删除了, 重要的数据, 是否在不该丢的时候绝对不会丢了, 敏感数据, 是否会被不该访问的人看到了. 这一系列的东西, 除了要调查/分析/并制订出一套完整的方案外, 还需要相关的知识来实施这套方案, 日常维护, 问题少不了会遇到, 这些问题除了SQL的问题外, 还有是跟系统或者网络相关的, 甚至是程 序中出现的问题需要调试, 所以操作系统+网络+程序设计语言, 多少得懂点 为了管好数据库, 特别是管理好多台服务器, 多少你还得写些工具来辅助你完成任务. 从上面来说, DBA需要的技能大致是: @1. 数据库知识(熟练级别)SQL语言(DML, DDL, 备份/恢复/管理), 数据库结构知识, 数据库运作原理 @2. 熟练至少一种数据库, 了解其他数据库(有一定应用能力)很少有不与其他类型数据库交互的数据库, 如果你只熟练一种数据库, 当需要与其他数据库交互时, 你住往会无从下手 @3. 综合能力(有一定的应用能力) 程序设计能力, 操作系统, 网络, 安全1、先说素质：欲做事，先做人。做技术类的童鞋往往忽视做人，觉得学好习，搞好技术，就一定能获得好的发展。其实未必，大部分程序员不是天才，也不是神通。要想让别人教知识，分享技术，共事，素质是最关键的。高素质又高技能的人才才能获得别人的敬仰与尊敬，也能获得领导的赏识与提拔，更能获得更高的回报和机会。 2、再说代码：优秀的程序员必需能写优秀的代码，程序员就好比计算机界的作家，你写的程序就如一篇篇优美的文章，计算机才能很好的阅读并执行，别的程序员也能看懂你的代码。最优势的程序员写的代码就如诗歌一样，引人入胜。 3、编程思想：java是面向对象编程，很多Java程序员，尤其是一些走培训班的，不认真思考原理和思想，囫囵吞枣。结果学了技术，不懂思想，没有掌握Java的精髓。 4、基础扎实：有些Java工程师都做了好几年了，结果一些最基本的知识还没记牢，再编程的时候总用工具的提示，没有工具就写不出正确的代码，这样的人怎么会成为高手呢，更不会被别人认为高手，就好比一个大作家连很多字都写错一样。 5、编程速度：优秀的程序员编程必不慢，这除了基础扎实、经验丰富外，更需要清晰的编程思路和节奏，在写程序前，一定做好规划和设计，预想到各种情况，寻找最快速的算法。 6、学习能力：优秀的程序员永远不停的学习，其学习能力是最强的。他随时随地掌握最先进的技术，这都离不开快速的学习能力。 7、博学：掌握J2EE 、J2SE等，同时精通SQL语言及数据库技术， 会使用MYSQL、SQLSERVER等数据库，掌握WebLogic、Jboss、Spring、Struts、Hibernate等流行技术，掌握JS，掌握linux、软件架构设计思想、搜索引擎优化、缓存系统设计、网站负载均衡、系统性能调优等实用技术。S在选择3G 培训机构的时候要最起码的了解一些情况，比如师是否有线上真实的应用？教学设备如何？是不是真正的先 就 业后 付款？华夏 博大3G学 院，很好，采用PC机教学。看看吧喜欢什么就去做什么，那个薪水高也不是绝对的，要看你能力而定，那个学好了都能高薪，重要的是不要一山望着另一山高sql语言数据库原理，从发出的一条SQL语句到服务器端，到解析，到执行，这每一步都是可以理解的还有更深的内容
5，数据库设计技巧是什么
数据库设计包括应用与设计，重在设计。而数据库技术仅是应用，重在应用。就难度而言，其实三级并不比二级难多少。（需求分析阶段）1) 理解客户需求，询问用户如何看待未来需求变化。让客户解释其需求，而且随着开发的继续，还要经常询问客户保证其需求仍然在开发的目的之中。2) 了解企业业务可以在以后的开发阶段节约大量的时间。3) 重视输入输出。在定义数据库表和字段需求（输入）时，首先应检查现有的或者已经设计出的报表、查询和视图（输出）以决定为了支持这些输出哪些是必要的表和字段。举例：假如客户需要一个报表按照邮政编码排序、分段和求和，你要保证其中包括了单独的邮政编码字段而不要把邮政编码糅进地址字段里。4) 创建数据字典和er 图表er 图表和数据字典可以让任何了解数据库的人都明确如何从数据库中获得数据。er图对表明表之间关系很有用，而数据字典则说明了每个字段的用途以及任何可能存在的别名。对sql表达式的文档化来说这是完全必要的。5) 定义标准的对象命名规范数据库各种对象的命名必须规范。 （数据库逻辑设计）表设计原则1) 标准化和规范化数据的标准化有助于消除数据库中的数据冗余。标准化有好几种形式，但third normal form（3nf）通常被认为在性能、扩展性和数据完整性方面达到了最好平衡。简单来说，遵守3nf 标准的数据库的表设计原则是：“one fact in one place”即某个表只包括其本身基本的属性，当不是它们本身所具有的属性时需进行分解。表之间的关系通过外键相连接。它具有以下特点：有一组表专门存放通过键连接起来的关联数据。举例：某个存放客户及其有关定单的3nf数据库就可能有两个表：customer 和order。order 表不包含定单关联客户的任何信息，但表内会存放一个键值，该键指向customer 表里包含该客户信息的那一行。事实上，为了效率的缘故，对表不进行标准化有时也是必要的。2) 数据驱动采用数据驱动而非硬编码的方式，许多策略变更和维护都会方便得多，大大增强系统的灵活性和扩展性。举例，假如用户界面要访问外部数据源（文件、xml 文档、其他数据库等），不妨把相应的连接和路径信息存储在用户界面支持表里。还有，如果用户界面执行工作流之类的任务（发送邮件、打印信笺、修改记录状态等），那么产生工作流的数据也可以存放在数据库里。角色权限管理也可以通过数据驱动来完成。事实上，如果过程是数据驱动的，你就可以把相当大的责任推给用户，由用户来维护自己的工作流过程。3) 考虑各种变化在设计数据库的时候考虑到哪些数据字段将来可能会发生变更。举例，姓氏就是如此（注意是西方人的姓氏，比如女性结婚后从夫姓等）。所以，在建立系统存储客户信息时，在单独的一个数据表里存储姓氏字段，而且还附加起始日和终止日等字段，这样就可以跟踪这一数据条目的变化。4) 每个表中都应该添加的3 个有用的字段drecordcreationdate，在vb 下默认是now()，而在sql server · 下默认为getdate()srecordcreator，在sql server 下默认为not null default · usernrecordversion，记录的版本标记；有助于准确说明记录中出现null 数据或者丢失数据的原因 ·5) 对地址和电话采用多个字段描述街道地址就短短一行记录是不够的。 address_line1、address_line2 和address_line3 可以提供更大的灵活性。还有，电话号码和邮件地址最好拥有自己的数据表，其间具有自身的类型和标记类别。6) 使用角色实体定义属于某类别的列在需要对属于特定类别或者具有特定角色的事物做定义时，可以用角色实体来创建特定的时间关联关系，从而可以实现自我文档化。举例：用person 实体和person_type 实体来描述人员。比方说，当john smith, engineer 提升为john smith, director 乃至最后爬到john smith, cio 的高位，而所有你要做的不过是改变两个表person 和person_type 之间关系的键值，同时增加一个日期/时间字段来知道变化是何时发生的。这样，你的person_type 表就包含了所有person 的可能类型，比如associate、engineer、director、cio 或者ceo 等。还有个替代办法就是改变person 记录来反映新头衔的变化，不过这样一来在时间上无法跟踪个人所处位置的具体时间。7) 选择数字类型和文本类型尽量充足在sql 中使用smallint 和tinyint 类型要特别小心。比如，假如想看看月销售总额，总额字段类型是smallint，那么，如果总额超过了$32,767 就不能进行计算操作了。而id 类型的文本字段，比如客户id 或定单号等等都应该设置得比一般想象更大。假设客户id 为10 位数长。那你应该把数据库表字段的长度设为12 或者13 个字符长。但这额外占据的空间却无需将来重构整个数据库就可以实现数据库规模的增长了。8) 增加删除标记字段在表中包含一个“删除标记”字段，这样就可以把行标记为删除。在关系数据库里不要单独删除某一行；最好采用清除数据程序而且要仔细维护索引整体性。 （数据库逻辑设计）键选择原则：1) 键设计4 原则为关联字段创建外键。所有的键都必须唯一。避免使用复合键。外键总是关联唯一的键字段。2) 使用系统生成的主键设计数据库的时候采用系统生成的键作为主键，那么实际控制了数据库的索引完整性。这样，数据库和非人工机制就有效地控制了对存储数据中每一行的访问。采用系统生成键作为主键还有一个优点：当拥有一致的键结构时，(不让主键具有可更新性)在确定采用什么字段作为表的键的时候，可一定要小心用户将要编辑的字段。通常的情况下不要选择用户可编辑的字段作为键。4) 可选键有时可做主键把可选键进一步用做主键，可以拥有建立强大索引的能力。索引使用原则：索引是从数据库中获取数据的最高效方式之一。95%的数据库性能问题都可以采用索引技术得到解决。1) 逻辑主键使用唯一的成组索引，对系统键（作为存储过程）采用唯一的非成组索引，对任何外键列采用非成组索引。考虑数据库的空间有多大，表如何进行访问，还有这些访问是否主要用作读写。2) 大多数数据库都索引自动创建的主键字段，但是可别忘了索引外键，它们也是经常使用的键，比如运行查询显示主表和所有关联表的某条记录就用得上。3) 不要索引memo/note 字段，不要索引大型字段（有很多字符），这样作会让索引占用太多的存储空间。4) 不要索引常用的小型表不要为小型数据表设置任何键，假如它们经常有插入和删除操作就更别这样作了。对这些插入和删除操作的索引维护可能比扫描表空间消耗更多的时间。 （数据库逻辑设计）1) 完整性实现机制：实体完整性：主键参照完整性：父表中删除数据：级联删除；受限删除；置空值父表中插入数据：受限插入；递归插入父表中更新数据：级联更新；受限更新；置空值dbms对参照完整性可以有两种方法实现：外键实现机制（约束规则）和触发器实现机制用户定义完整性：not null；check；触发器2) 用约束而非商务规则强制数据完整性采用数据库系统实现数据的完整性。这不但包括通过标准化实现的完整性而且还包括数据的功能性。在写数据的时候还可以增加触发器来保证数据的正确性。不要依赖于商务层保证数据完整性；它不能保证表之间（外键）的完整性所以不能强加于其他完整性规则之上。3) 强制指示完整性在有害数据进入数据库之前将其剔除。激活数据库系统的指示完整性特性。这样可以保持数据的清洁而能迫使开发人员投入更多的时间处理错误条件。4) 使用查找控制数据完整性控制数据完整性的最佳方式就是限制用户的选择。只要有可能都应该提供给用户一个清晰的价值列表供其选择。这样将减少键入代码的错误和误解同时提供数据的一致性。某些公共数据特别适合查找：国家代码、状态代码等。5) 采用视图为了在数据库和应用程序代码之间提供另一层抽象，可以为应用程序建立专门的视图而不必非要应用程序直接访问数据表。这样做还等于在处理数据库变更时给你提供了更多的自由。 1) 避免使用触发器触发器的功能通常可以用其他方式实现。在调试程序时触发器可能成为干扰。假如你确实需要采用触发器，你最好集中对它文档化。2) 使用常用英语（或者其他任何语言）而不要使用编码在创建下拉菜单、列表、报表时最好按照英语名排序。假如需要编码，可以在编码旁附上用户知道的英语。3) 保存常用信息让一个表专门存放一般数据库信息非常有用。在这个表里存放数据库当前版本、检查/修复（对 access）、关联设计文档的名称、客户等信息。这样可以实现一种简单机制跟踪数据库，当客户抱怨他们的数据库没有达到希望的要求而与你联系时，这样做对非客户机/服务器环境特别有用。4) 包含版本机制在数据库中引入版本控制机制来确定使用中的数据库的版本。时间一长，用户的需求总是会改变的。最终可能会要求修改数据库结构。把版本信息直接存放到数据库中更为方便。5) 编制文档采用给表、列、触发器等加注释的数据库工具。对开发、支持和跟踪修改非常有用。对数据库文档化，或者在数据库自身的内部或者单独建立文档。这样，当过了一年多时间后再回过头来做第2 个版本，犯错的机会将大大减少。6) 测试、测试、反复测试建立或者修订数据库之后，必须用用户新输入的数据测试数据字段。最重要的是，让用户进行测试并且同用户一道保证选择的数据类型满足商业要求。测试需要在把新数据库投入实际服务之前完成。7) 检查设计在开发期间检查数据库设计的常用技术是通过其所支持的应用程序原型检查数据库。换句话说，针对每一种最终表达数据的原型应用，保证你检查了数据模型并且查看如何取出数据。
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