数据库分库分表原理，数据库分表原理

本文目录一览

1，数据库分表原理
2，数据库建表分区partitionbyid是根据什么原理
3，oracle数据库分区表的实现原理是什么
4，MySQL如何实现分库分表如何提高查询效率
5，数据库为什么分库分表
6，数据库分区和分表的区别
7，数据库为什么要分库分表及实现策略
8，mysql怎样分库

1，数据库分表原理

不管你如何分表，　最后的结果　必须要　满足　数据库的原理，跟着你的项目逻辑走，和你的数据库的逻辑能走通，思路能走通，且数据库的分表　一定要满足　数据库结构原理，第一范式，第二港式，第三范式。

数据库分表原理

2，数据库建表分区partitionbyid是根据什么原理

数据库建表分区partitionbyid根据原理 Mysql 的分区技术与水平分表有点类似，但是它是在逻辑层进行的水平分表，对于应用而言它还是一张表，换句话说: 分区不是实际真正的对一张表进行拆分，分区之后表还是一个表，它是把存储文件进行拆分。在 Mysql 5.1(后) 有了几种分区类型:RANGE分区: 基于属于一个给定连续区间的列值，把多行分配给分区LIST分区: 类似于按 RANGE 分区，区别在于 LIST 分区是基于列值匹配一个离散值集合中的某个值来进行选择HASH分区: 基于用户定义的表达式的返回值来进行选择分区，该表达式使用将要插入到表中的这些行的列值进行计算，这个函数可以包含 Mysql 中有效的、产生非负整数值的任何表达式KEY分区: 累世于按 HASH 分区，区别在于 KEY 分区只支持计算一列或多列，且 Mysql 服务器提供其自身的哈希函数

数据库建表分区partitionbyid是根据什么原理

3，oracle数据库分区表的实现原理是什么

查询的时候按table来查，一个表的所有分区都属于table。但每个分区都是单独的segment，如果查询限制了分区键，那么查询只落在特定的segment，而segment在底层对应的数据块是不同的，这样可以减少数据的访问。

数字语言

一个table有多个segment，每个segment对应一个分区，每个segment在一个数据块上，就是这样的

oracle数据库分区表的实现原理是什么

4，MySQL如何实现分库分表如何提高查询效率

本人没有做过电商平台，但了解其中的道道，今天闲来无事，说说其中的道道。下边我要开始表演了。在大型电商网站中，随着业务的增多，数据库中的数据量也是与日俱增，这时候就要将数据库进行分库分表了。1、如何分库分表？两种解决方案：垂直拆分、水平拆分垂直拆分：根据业务进行拆分，比如可以将一张表中的多个字段拆成两张表，一张是不经常更改的，一张是经常改的。水平拆分：即根据表来进行分割：比如user表可以拆分为user0,、user1、user2、user3、user4等2、分库分表之后如何实现联合查询？可以使用第三方中间件来实现，比如：mycat、shading-jdbc原理解析：当客户端发送一条sql查询：select * from user;此时中间件会根据有几个子表，拆分成多个语句：select * from user1;select * from user2;select * from user3等多条语句查询，然后将查询的结果返回给中间件，然后汇总给客户端。这些语句是并发执行的，所以效率会很高哦。MySQL如何实现分库分表，如何提高查询效率标签：romhandle更改水平mysqlhand方案字段效率

5，数据库为什么分库分表

像sqlserver、oracle等等主流数据库都是关系性数据，这样的话问题就来了，什么是关系性数据呐，顾名思义就是表与表之间存在联系，字段和字段之间存在联系，比如学生表和班级表，他们肯定是存在关系的，既然这样为什么又要分表呐，这就和“类”差不多了，人以群居，物以类分。一点毛病都没有，一个表里存在的字段可以看成是对这张表的描述，学生表里有学生姓名，学生性别，这些都是对这张表的描述。假如你想一下，把一个不知道从哪来的化妆品名称放到对学生的描述里，合适吗？

数据库涉及各种领域。即使同一领域也有不同需求，且有各种数据库软件，分库是很正常的。一个数据库内需要各种关系表，来避免冗余信息，使得数据库储存、检索效率提高。数据库(Database)是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库，它产生于距今六十多年前，随着信息技术和市场的发展，特别是二十世纪九十年代以后，数据管理不再仅仅是存储和管理数据，而转变成用户所需要的各种数据管理的方式。数据库有很多种类型，从最简单的存储有各种数据的表格到能够进行海量数据存储的大型数据库系统都在各个方面得到了广泛的应用。在信息化社会，充分有效地管理和利用各类信息资源，是进行科学研究和决策管理的前提条件。数据库技术是管理信息系统、办公自动化系统、决策支持系统等各类信息系统的核心部分，是进行科学研究和决策管理的重要技术手段。

6，数据库分区和分表的区别

分区、分表、分库的详细理解一、什么是分区、分表、分库分区就是把一张表的数据分成N个区块，在逻辑上看最终只是一张表，但底层是由N个物理区块组成的分表就是把一张表按一定的规则分解成N个具有独立存储空间的实体表。系统读写时需要根据定义好的规则得到对应的字表明，然后操作它。分库一旦分表，一个库中的表会越来越多将整个数据库比作图书馆，一张表就是一本书。当要在一本书中查找某项内容时，如果不分章节，查找的效率将会下降。而同理，在数据库中就是分区。二、常用的单机数据库的瓶颈问题描述单个表数据量越大，读写锁，插入操作重新建立索引效率越低。单个库数据量太大（一个数据库数据量到就是极限）单个数据库服务器压力过大读写速度遇到瓶颈（并发量几百）三、分区什么时候考虑使用分区？一张表的查询速度已经慢到影响使用的时候。sql经过优化数据量大表中的数据是分段的对数据的操作往往只涉及一部分数据，而不是所有的数据分区解决的问题主要可以提升查询效率分区的实现方式（简单）mysql5 开始支持分区功能四、分表什么时候考虑分表？一张表的查询速度已经慢到影响使用的时候。sql经过优化数据量大当频繁插入或者联合查询时，速度变慢分表解决的问题分表后，单表的并发能力提高了，磁盘I/O性能也提高了，写操作效率提高了查询一次的时间短了数据分布在不同的文件，磁盘I/O性能提高读写锁影响的数据量变小插入数据库需要重新建立索引的数据减少分表的实现方式（复杂）需要业务系统配合迁移升级，工作量较大分区和分表的区别与联系分区和分表的目的都是减少数据库的负担，提高表的增删改查效率。分区只是一张表中的数据的存储位置发生改变，分表是将一张表分成多张表。当访问量大，且表数据比较大时，两种方式可以互相配合使用。当访问量不大，但表数据比较多时，可以只进行分区。常见分区分表的规则策略（类似）Range（范围）Hash（哈希）按照时间拆分Hash之后按照分表个数取模在认证库中保存数据库配置，就是建立一个DB，这个DB单独保存user_id到DB的映射关系

7，数据库为什么要分库分表及实现策略

假如把所有的数据库都存在一张表中我们查询起来将十分困难，比如我们有一张存储一亿条数据的数据表。我们要在其中查询一条，查询的时间可想，但是如果我们将信息存储在不同表中并将不同表中的信息联合起来我们就可以实现快速的查询。进而减轻服务器的负担减轻数据库的负担。

1 基本思想之什么是分库分表？从字面上简单理解，就是把原本存储于一个库的数据分块存储到多个库上，把原本存储于一个表的数据分块存储到多个表上。2 基本思想之为什么要分库分表？数据库中的数据量不一定是可控的，在未进行分库分表的情况下，随着时间和业务的发展，库中的表会越来越多，表中的数据量也会越来越大，相应地，数据操作，增删改查的开销也会越来越大；另外，由于无法进行分布式式部署，而一台服务器的资源（cpu、磁盘、内存、io等）是有限的，最终数据库所能承载的数据量、数据处理能力都将遭遇瓶颈。3 分库分表的实施策略。分库分表有垂直切分和水平切分两种。3.1 何谓垂直切分，即将表按照功能模块、关系密切程度划分出来，部署到不同的库上。例如，我们会建立定义数据库workdb、商品数据库paydb、用户数据库userdb、日志数据库logdb等，分别用于存储项目数据定义表、商品定义表、用户数据表、日志数据表等。3.2 何谓水平切分，当一个表中的数据量过大时，我们可以把该表的数据按照某种规则，例如userid散列，进行划分，然后存储到多个结构相同的表，和不同的库上。例如，我们的userdb中的用户数据表中，每一个表的数据量都很大，就可以把userdb切分为结构相同的多个userdb：part0db、part1db等，再将userdb上的用户数据表usertable，切分为很多usertable：usertable0、usertable1等，然后将这些表按照一定的规则存储到多个userdb上。3.3 应该使用哪一种方式来实施数据库分库分表，这要看数据库中数据量的瓶颈所在，并综合项目的业务类型进行考虑。如果数据库是因为表太多而造成海量数据，并且项目的各项业务逻辑划分清晰、低耦合，那么规则简单明了、容易实施的垂直切分必是首选。而如果数据库中的表并不多，但单表的数据量很大、或数据热度很高，这种情况之下就应该选择水平切分，水平切分比垂直切分要复杂一些，它将原本逻辑上属于一体的数据进行了物理分割，除了在分割时要对分割的粒度做好评估，考虑数据平均和负载平均，后期也将对项目人员及应用程序产生额外的数据管理负担。在现实项目中，往往是这两种情况兼而有之，这就需要做出权衡，甚至既需要垂直切分，又需要水平切分。我们的游戏项目便综合使用了垂直与水平切分，我们首先对数据库进行垂直切分，然后，再针对一部分表，通常是用户数据表，进行水平切分。4 分库分表存在的问题。4.1 事务问题。在执行分库分表之后，由于数据存储到了不同的库上，数据库事务管理出现了困难。如果依赖数据库本身的分布式事务管理功能去执行事务，将付出高昂的性能代价；如果由应用程序去协助控制，形成程序逻辑上的事务，又会造成编程方面的负担。4.2 跨库跨表的join问题。在执行了分库分表之后，难以避免会将原本逻辑关联性很强的数据划分到不同的表、不同的库上，这时，表的关联操作将受到限制，我们无法join位于不同分库的表，也无法join分表粒度不同的表，结果原本一次查询能够完成的业务，可能需要多次查询才能完成。4.3 额外的数据管理负担和数据运算压力。额外的数据管理负担，最显而易见的就是数据的定位问题和数据的增删改查的重复执行问题，这些都可以通过应用程序解决，但必然引起额外的逻辑运算，例如，对于一个记录用户成绩的用户数据表usertable，业务要求查出成绩最好的100位，在进行分表之前，只需一个order by语句就可以搞定，但是在进行分表之后，将需要n个order by语句，分别查出每一个分表的前100名用户数据，然后再对这些数据进行合并计算，才能得出结果。上述整理于互联网

8，mysql怎样分库

TiDB 社区（AskTUG）对于传统数据库，无论是水平还是垂直分库，都是很繁琐，耗时耗力的工作，TiDB 作为 NewSQL 数据库，根据自身特性，完美解决该问题水平弹性扩展通过简单地增加新节点即可实现 TiDB 的水平扩展，按需扩展吞吐或存储，轻松应对高并发、海量数据场景。分布式事务TiDB 100% 支持标准的 ACID 事务。

你需要怎么分？因为数据表太大影响性能了？建议直接分表数据，性质和mysql分区差不多，例如：把某个范围内的id的记录拷贝至另外的库，这样就实现大表变小表，当然，程序上也需要改动

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