4种分布式数据库有哪些，分布式 mysqlmongodbredis分别存什么数据

本文目录一览

1，分布式 mysqlmongodbredis分别存什么数据
2，五个常见的数据库
3，分布式数据库系统的数据分布方式有哪些
4，数据库有哪几种
5，SQL SERVERDB2ORACLE这几种数据库有何区别
6，分布式存储有哪些
7，数据库有哪几种
8，什么是分布式数据库

1，分布式 mysqlmongodbredis分别存什么数据

首先你要了解这三种数据库的特性，不同数据库适用于不同的场景和需求，没有统一规定，但有合适不合适之分。

1.业务系统的关联关系用mysql组织　　2.缓存数据用memcached、redis存取　　3.大文本数据放进mongodb存取中　　4.数据统计计数增加阀值功能　　用mysql将memcached、redis、mongodb三者结合起来，　　根据实际业务需要看一下哪些适合memcached、redis缓存存取，哪些适合mongodb存取.　　核心架构：　　1)、应用系统框架架构　　2)、数据库系统业务架构　　是影响项目成功失败的关键。

分布式 mysqlmongodbredis分别存什么数据

2，五个常见的数据库

1、五个常见的数据库分别为：MySQL、SQLServer、Oracle、Sybase、DB2。2、目前比较常见的数据库：SQL是用于访问和处理数据库的标准的计算机语言。MySQL是小型的开源的关系型数据库管理系统。SQLServer是Microsoft开发的关系数据库管理系统。Oracle数据库系统是目前世界上流行的关系数据库管理系统。3、五个常见的数据库软件如下：MySQL，SQLServer，Oracle，Sybase，DB2。MySQL。4、FileMaker、Oracle数据库、Sybase、dBASE、Clipper、FoxPro、foshub。几乎所有的数据库管理系统都配备了一个开放式数据库连接（ODBC）驱动程序，令各个数据库之间得以互相集成。5、目前关系型数据库主要有MySQL、SQLServer、数蚕数据库、Oracle数据库。MySQL：免费产品，中小企业使用广泛。SQLServer：微软的商业化产品，微软SQL语句兼容性好，商业化成熟度高。6、数据库是一组信息的集合，以便可以方便地访问、管理和更新，常用数据库有：关系型数据库；分布式数据库；云数据库；NoSQL数据库；面向对象的数据库；图形数据库。

五个常见的数据库

3，分布式数据库系统的数据分布方式有哪些

数据分布是分布式数据库的主要特征。实现数据访问的局部化是分布式数据库设计的重要内容。文中介绍了分布式数据库系统的主要特征及关键技术,重点对关系的分割和分布式数据的访问进行了讨论。

（1）集中式：所有数据片段都安排在同一个场地上。（2）分割式：所有数据只有一份，它被分割成若干逻辑片段，每个逻辑片段被指派在一个特定的场地上。（3）全复制式：数据在每个场地重复存储。也就是每个场地上都有一个完整的数据副本。（4）混合式：这是一种介乎于分割式和全复制式之间的分配方式。目前分布式数据库分配的设计，越来越多的采用寻找最优解的算法，比如遗传算法、退火机制等

分布式数据库系统的数据分布方式有哪些

4，数据库有哪几种

常用数据库有：1、关系型数据库关系型数据库是由IBM的E.F.Codd于1970年发明的，它是一个表格数据库，其中定义了数据，因此可以以多种不同的方式对其进行重组和访问。关系数据库由一组表组成，其中的数据属于预定义的类别。每个表在一个列中至少有一个数据类别，并且每一行对于列中定义的类别都有一个特定的数据实例。2、分布式数据库分布式数据库是一种数据库，数据库存储在多个物理位置，处理在网络中的不同点之间分散或复制。分布式数据库可以是同构的，也可以是异构的。同构分布式数据库系统中的所有物理位置都具有相同的底层硬件，并运行相同的操作系统和数据库应用程序。异构分布式数据库中的硬件、操作系统或数据库应用程序在每个位置上可能是不同的。3、云数据库云数据库是针对虚拟化环境优化或构建的数据库。云数据库提供了一些好处，比如可以按每次使用支付存储容量和带宽的费用，还可以根据需要提供可伸缩性和高可用性。云数据库还为企业提供了在软件即服务部署中支持业务应用程序的机会。4、NoSQL数据库NoSQL数据库对于大型分布式数据集非常有用。NoSQL数据库对于关系数据库无法解决的大数据性能问题非常有效。当组织必须分析大量非结构化数据或存储在云中多个虚拟服务器上的数据时，它们是最有效的。5、面向对象的数据库使用面向对象编程语言创建的项通常存储在关系数据库中，但是面向对象数据库非常适合于这些项。面向对象的数据库是围绕对象(而不是操作)和数据(而不是逻辑)组织的。例如，关系数据库中的多媒体记录可以是可定义的数据对象，而不是字母数字值。6、图形数据库面向图形的数据库是一种NoSQL数据库，它使用图形理论存储、映射和查询关系。图数据库基本上是节点和边的集合，其中每个节点表示一个实体，每个边表示节点之间的连接。

5，SQL SERVERDB2ORACLE这几种数据库有何区别

Oracle数据库是当今最大的数据库厂商Oracle公司的产品，是世界上第一个商品化的关系型数据库管理系统，也是第一个推出与数据库结合的第四代语言开发工具的数据库产品。 Oracle数据库的广泛应用是与其安全性高、稳定性好和跨平台性能强等特点分不开的。其容量大、并发性高等特征可以满足各种商业需求；Oracle数据库的应用结构包括C/S结构、B/S结构和分布式系统结构等多种，可以满足不同架构的系统要求。在安全方面，获得最高级别的ISO标准认证。因此，Oracle数据库成为当前数据库市场占有率最高的产品。 DB2是IBM公司于1983年推出的一个商业化关系型数据库管理系统，是在system R基础上实现的。能在所有主流平台上运行，如UNIX，Windows，OS/2等。DB2具有很好的并行性，把数据库管理扩充到了并行的，多节点的环境。在安全方面，获得最高级别的ISO标准认证。 MS SQL Server是微软公司从Sybase公司购买技术而开发的产品，与Sybase数据库完全兼容，支持C/S结构。仅运行在Windows操作平台，不提供直接的客户开发工具和平台，只提供ODBC和DB－Library两个接口。在安全方面，没有获得任何安全证书。故有Windows环境下应用最广泛的数据库之说。

晕倒，首先它们都是关系型数据库ms sql server 、db2 、oracle、my sql server是大型数据库，少了个sybaseaccess、foxpro是桌面数据库，access是不支持网络的（用程序写成服务不算）。ms sql server 只能用在windows平台上。db2、oracle、my sql server有多平台。db2、oracle在linux平台下比在win平台下牛很多。以上my sql server是有免费版的。都支持sql语言。暂时就想到这些。

6，分布式存储有哪些

问题一：当前主流分布式文件系统有哪些?各有什么优缺点目前几个主流的分布式文件系统除GPFS外，还有PVFS、Lustre、PanFS、GoogleFS等。 1.PVFS(Parallel Virtual File System)项目是Clemson大学为了运行Linux集群而创建的一个开源项目,目前PVFS还存在以下不足： 1）单一管理节点:只有一个管理节点来管理元数据，当集群系统达到一定的规模之后，管理节点将可能出现过度繁忙的情况，这时管理节点将成为系统瓶颈; 2）对数据的存储缺乏容错机制:当某一I/O节点无法工作时，数据将出现不可用的情况; 3）静态配置:对PVFS的配置只能在启动前进行，一旦系统运行则不可再更改原先的配置。 2.Lustre文件系统是一个基于对象存储的分布式文件系统，此项目于1999年在Carnegie Mellon University启动，Lustre也是一个开源项目。它只有两个元数据管理节点,同PVFS类似,当系统达到一定的规模之后，管理节点会成为Lustre系统中的瓶颈。 3.PanFS(Panasas File System)是Panasas公司用于管理自己的集群存储系统的分布式文件系统。 4.GoogleFS(Google File System)是Google公司为了满足公司内部的数据处理需要而设计的一套分布式文件系统。 5.相对其它的文件系统，GPFS的主要优点有以下三点： 1)使用分布式锁管理和大数据块策略支持更大规模的集群系统,文件系统的令牌管理器为块、inode、属性和目录项建立细粒度的锁，第一个获得锁的客户将负责维护相应共享对象的一致性管理，这减少了元数据服务器的负担; 2)拥有多个元数据服务器,元数据也是分布式,使得元数据的管理不再是系统瓶颈; 3)令牌管理以字节作为锁的最小单位,也就是说除非两个请求访问的是同一文件的同一字节数据,对于数据的访问请求永远不会冲突. 问题二：分布式存储是什么？选择什么样的分布式存储更好？分布式存储系统，是将数据分散存储在多 *** 立的设备上。传统的网络存储系统采用集中的存储服务器存放所有数据，存储服务器成为系统性能的瓶颈，也是可靠性和安全性的焦点，不能满足大规模存储应用的需要。分布式网络存储系统采用可扩展的系统结构，利用多台存储服务器分担存储负荷，利用位置服务器定位存储信息，它不但提高了系统的可靠性、可用性和存取效率，还易于扩展。联想超融合ThinkCloud AIO超融合云一体机是联想针对企业级用户推出的核心产品。ThinkCloud AIO超融合云一体机实现了对云管理平台、计算、网络和存储系统的无缝集成，构建了云计算基础设施即服务的一站式解决方案，为用户提供了一个高度简化的一站式基础设施云平台。这不仅使得业务部署上线从周缩短到天，而且与企业应用软件、中间件及数据库软件完全解耦，能够有效提升企业IT基础设施运维管理的效率和关键应用的性能问题三：什么是分布式存储系统？就是将数据分散存储在多 *** 立的设备上问题四：什么是分布式数据存储定义：分布式数据库是指利用高速计算机网络将物理上分散的多个数据存储单元连接起来组成一个逻辑上统一的数据库。分布式数据库的基本思想是将原来集中式数据库中的数据分散存储到多个通过网络连接的数据存储节点上，以获取更大的存储容量和更高的并发访问量。近年来，随着数据量的高速增长，分布式数据库技术也得到了快速的发展，传统的关系型数据库开始从集中式模型向分布式架构发展，基于关系型的分布式数据库在保留了传统数据库的数据模型和基本特征下，从集中式存储走向分布式存储，从集中式计算走向分布式计算。特点： 1.高可扩展性：分布式数据库必须具有高可扩展性，能够动态地增添存储节点以实现存储容量的线性扩展。 2 高并发性：分布式数据库必须及时响应大规模用户的读/写请求，能对海量数据进行随机读/写。 3. 高可用性：分布式数据库必须提供容错机制，能够实现对数据的冗余备份，保证数据和服务的高度可靠性。问题五：分布式文件系统有哪些主要的类别？分布式存储在大数据、云计算、虚拟化场景都有勇武之地，在大部分场景还至关重要。munity.emc/message/655951 下面简要介绍*nix平台下分布式文件系统的发展历史： 1、单机文件系统用于操作系统和应用程序的本地存储。 2、网络文件系统（简称：NAS）基于现有以太网架构，实现不同服务器之间传统文件系统数据共享。 3、集群文件系统在共享存储基础上，通过集群锁，实现不同服务器能够共用一个传统文件系统。 4、分布式文件系统在传统文件系统上，通过额外模块实现数据跨服务器分布，并且自身集成raid保护功能，可以保证多台服务器同时访问、修改同一个文件系统。性能优越，扩展性很好，成本低廉。问题六：分布式文件系统和分布式数据库有什么不同分布式文件系统（dfs）和分布式数据库都支持存入，取出和删除。但是分布式文件系统比较暴力，可以当做key/value的存取。分布式数据库涉及精炼的数据，传统的分布式关系型数据库会定义数据元组的schema，存入取出删除的粒度较小。分布式文件系统现在比较出名的有GFS（未开源），HDFS（Hadoop distributed file system）。分布式数据库现在出名的有Hbase，oceanbase。其中Hbase是基于HDFS，而oceanbase是自己内部实现的分布式文件系统，在此也可以说分布式数据库以分布式文件系统做基础存储。问题七：分布式存储有哪些华为的fusionstorage属于分布式您好，很高兴能帮助您，首先，FusionDrive其实是一块1TB或3TB机械硬盘跟一块128GB三星830固态硬盘的组合。我们都知道，很多超极本同样采用了混合型硬盘，但是固态硬盘部分的容量大都只有8GB到32GB之间，这个区间无法作为系统盘来使用，只能作问题八：linux下常用的分布式文件系统有哪些这他妈不是腾讯今年的笔试题么 NFS（tldp/HOWTO/NFS-HOWTO/index）网络文件系统是FreeBSD支持的文件系统中的一种，也被称为NFS。 NFS允许一个系统在网络上与它人共享目录和文件。通过使用NFS，用户和程序可以象访问本地文件一样访问远端系统上的文件。它的好处是： 1、本地工作站使用更少的磁盘空间，因为通常的数据可以存放在一台机器上而且可以通过网络访问到。 2、用户不必在每个网络上机器里面都有一个home目录。home目录可以被放在NFS服务器上并且在网络上处处可用。 3、诸如软驱、CDROM、和ZIP之类的存储设备可以在网络上面被别的机器使用。可以减少整个网络上的可移动介质设备的数量。开发语言c/c++,可跨平台运行。 OpenAFS（openafs） OpenAFS是一套开放源代码的分布式文件系统，允许系统之间通过局域网和广域网来分享档案和资源。OpenAFS是围绕一组叫做cell的文件服务器组织的，每个服务器的标识通常是隐藏在文件系统中，从AFS客户机登陆的用户将分辨不出他们在那个服务器上运行，因为从用户的角度上看，他们想在有识别的Unix文件系统语义的单个系统上运行。文件系统内容通常都是跨cell复制，一便一个硬盘的失效不会损害OpenAFS客户机上的运行。OpenAFS需要高达1GB的大容量客户机缓存，以允许访问经常使用的文件。它是一个十分安全的基于kerbero的系统，它使用访问控制列表(ACL）以便可以进行细粒度的访问，这不是基于通常的Linux和Unix安全模型。开发协议IBM Public，运行在linux下。 MooseFs（derf.homelinux） Moose File System是一个具备容错功能的网路分布式文件统，它将数据分布在网络中的不同服务器上，MooseFs通过FUSE使之看起来就是一个Unix的文件系统。但有一点问题，它还是不能解决单点故障的问题。开发语言perl,可跨平台操作。 pNFS（pnfs）网络文件系统(Network FileSystem,NFS)是大多数局域网(LAN）的重要的组成部分。但NFS不适用于高性能计算中苛刻的输入书橱密集型程序，至少以前是这样。NFS标准的罪行修改纳入了Parallel NFS(pNFS），它是文件共享的并行实现，将传输速率提高了几个数量级。开发语言c/c++,运行在linu下。 googleFs 据说是一个比较不错的一个可扩展分布式文件系统，用于大型的，分布式的，对大量数据进行访问的应用。它运行于廉价的普通硬件上，但可以提供容错功能，它可以给大量的用户提供性能较高的服务。google自己开发的。问题九：分布式存储都有哪些，并阐述其基本实现原理神州云科 DCN NCS DFS2000（简称DFS2000）系列是面向大数据的存储系统，采用分布式架构，真正的分布式、全对称群集体系结构，将模块化存储节点与数据和存储管理软件相结合，跨节点的客户端连接负载均衡，自动平衡容量和性能，优化集群资源，3-144节点无缝扩展，容量、性能岁节点增加而线性增长，在 60 秒钟内添加一个节点以扩展性能和容量。问题十：linux 分布式系统都有哪些？常见的分布式文件系统有，GFS、HDFS、Lustre 、Ceph 、GridFS 、mogileFS、TFS、FastDFS等。各自适用于不同的领域。它们都不是系统级的分布式文件系统，而是应用级的分布式文件存储服务。 GFS（Google File System） -------------------------------------- Google公司为了满足本公司需求而开发的基于Linux的专有分布式文件系统。。尽管Google公布了该系统的一些技术细节，但Google并没有将该系统的软件部分作为开源软件发布。下面分布式文件系统都是类 GFS的产品。 HDFS -------------------------------------- Hadoop 实现了一个分布式文件系统（Hadoop Distributed File System），简称HDFS。 Hadoop是Apache Lucene创始人Doug Cutting开发的使用广泛的文本搜索库。它起源于Apache Nutch，后者是一个开源的网络搜索引擎，本身也是Luene项目的一部分。Aapche Hadoop架构是MapReduce算法的一种开源应用，是Google开创其帝国的重要基石。 Ceph --------------------------------------- 是加州大学圣克鲁兹分校的Sage weil攻读博士时开发的分布式文件系统。并使用Ceph完成了他的论文。说 ceph 性能最高，C++编写的代码，支持Fuse，并且没有单点故障依赖，于是下载安装，由于 ceph 使用 btrfs 文件系统，而btrfs 文件系统需要 Linux 2.6.34 以上的内核才支持。可是ceph太不成熟了，它基于的btrfs本身就不成熟，它的官方网站上也明确指出不要把ceph用在生产环境中。 Lustre --------------------------------------- Lustre是一个大规模的、安全可靠的，具备高可用性的集群文件系统，它是由SUN公司开发和维护的。该项目主要的目的就是开发下一代的集群文件系统，可以支持超过10000个节点，数以PB的数据量存储系统。目前Lustre已经运用在一些领域，例如HP SFS产品等。

7，数据库有哪几种

Access mdb sybase db2 dat foxpro dbf sqlserver mdf mysql myd cloudscape oracle: *.ora *.dbf *.ctl *.log *.arc *.txt *.xxx

1、常用的数据库：oracle、sqlserver、mysql、access、sybase 2、特点。 -oracle： 1.数据库安全性很高，很适合做大型数据库。支持多种系统平台（hpux、sunos、osf/1、vms、 windows、windows/nt、os/2）。 2.支持客户机/服务器体系结构及混合的体系结构（集中式、分布式、客户机/服务器）。 -sqlserver: 1.真正的客户机/服务器体系结构。 2.图形化用户界面，使系统管理和数据库管理更加直观、简单。 3.具有很好的伸缩性，可跨越从运行windows 95/98的膝上型电脑到运行windows 2000的大型多处理器等多种平台使用。 -mysql: mysql是一个开放源码的小型关系型数据库管理系统，开发者为瑞典mysql ab公司，92hezu网免费赠送mysql。目前mysql被广泛地应用在internet上的中小型网站中。提供由于其体积小、速度快、总体拥有成本低，尤其是开放源码这一特点，许多中小型网站为了降低网站总体拥有成本而选择了mysql作为网站数据库。 -access access是一种桌面数据库，只适合数据量少的应用，在处理少量数据和单机访问的数据库时是很好的，效率也很高。但是它的同时访问客户端不能多于4个。access数据库有一定的极限，如果数据达到100m左右，很容易造成服务器iis假死，或者消耗掉服务器的内存导致服务器崩溃。 -sybase http://hi.baidu.com/%dd%af%c3%e6%ce%f7%ca%a9/blog/item/3bb0f151f1e34a5b1138c26d.html --- 以上，希望对你有所帮助。

8，什么是分布式数据库

分布式软件系统(DistributedSoftwareSystems)是支持分布式处理的软件系统,是在由通信网络互联的多处理机体系结构上执行任务的系统。它包括分布式操作系统、分布式程序设计语言及其编译(解释)系统、分布式文件系统和分布式数据库系统等。分布式操作系统负责管理分布式处理系统资源和控制分布式程序运行。它和集中式操作系统的区别在于资源管理、进程通信和系统结构等方面。分布式程序设计语言用于编写运行于分布式计算机系统上的分布式程序。一个分布式程序由若干个可以独立执行的程序模块组成,它们分布于一个分布式处理系统的多台计算机上被同时执行。它与集中式的程序设计语言相比有三个特点：分布性、通信性和稳健性。分布式文件系统具有执行远程文件存取的能力,并以透明方式对分布在网络上的文件进行管理和存取。分布式数据库系统由分布于多个计算机结点上的若干个数据库系统组成,它提供有效的存取手段来操纵这些结点上的子数据库。分布式数据库在使用上可视为一个完整的数据库,而实际上它是分布在地理分散的各个结点上。当然,分布在各个结点上的子数据库在逻辑上是相关的。 --------------- 分布式数据库系统是由若干个站集合而成。这些站又称为节点，它们在通讯网络中联接在一起，每个节点都是一个独立的数据库系统，它们都拥有各自的数据库、中央处理机、终端，以及各自的局部数据库管理系统。因此分布式数据库系统可以看作是一系列集中式数据库系统的联合。它们在逻辑上属于同一系统，但在物理结构上是分布式的。分布式数据库系统已经成为信息处理学科的重要领域，正在迅速发展之中，原因基于以下几点： 1、它可以解决组织机构分散而数据需要相互联系的问题。比如银行系统，总行与各分行处于不同的城市或城市中的各个地区，在业务上它们需要处理各自的数据，也需要彼此之间的交换和处理，这就需要分布式的系统。 2、如果一个组织机构需要增加新的相对自主的组织单位来扩充机构，则分布式数据库系统可以在对当前机构影响最小的情况下进行扩充。 3、均衡负载的需要。数据的分解采用使局部应用达到最大，这使得各处理机之间的相互干扰降到最低。负载在各处理机之间分担，可以避免临界瓶颈。 4、当现有机构中已存在几个数据库系统，而且实现全局应用的必要性增加时，就可以由这些数据库自下而上构成分布式数据库系统。 5、相等规模的分布式数据库系统在出现故障的几率上不会比集中式数据库系统低，但由于其故障的影响仅限于局部数据应用，因此就整个系统来讲它的可靠性是比较高的。特点 1、在分布式数据库系统里不强调集中控制概念，它具有一个以全局数据库管理员为基础的分层控制结构，但是每个局部数据库管理员都具有高度的自主权。 2、在分布式数据库系统中数据独立性概念也同样重要，然而增加了一个新的概念，就是分布式透明性。所谓分布式透明性就是在编写程序时好象数据没有被分布一样，因此把数据进行转移不会影响程序的正确性。但程序的执行速度会有所降低。 3、集中式数据库系统不同，数据冗余在分布式系统中被看作是所需要的特性，其原因在于：首先，如果在需要的节点复制数据，则可以提高局部的应用性。其次，当某节点发生故障时，可以操作其它节点上的复制数据，因此这可以增加系统的有效性。当然，在分布式系统中对最佳冗余度的评价是很复杂的。分布式系统的类型，大致可以归为三类： 1、分布式数据，但只有一个总?据库，没有局部数据库。 2、分层式处理，每一层都有自己的数据库。 3、充分分散的分布式网络，没有中央控制部分，各节点之间的联接方式又可以有多种，如松散的联接，紧密的联接，动态的联接，广播通知式联接等。 --------------------- 什么是分布式智能? NILabVIEW8的分布式智能结合了相关的技术和工具，解决了分布式系统开发会碰到的一些挑战。更重要的是，NILabVIEW8的分布式智能提供的解决方案不仅令这些挑战迎刃而解，且易于实施。LabVIEW8的分布式智能具体包括: 可对分布式系统中的所有结点编程——包括主机和终端。尤为可贵的是，您可以利用LabVIEW图形化编程方式，对大量不同类型的对象进行编程，如桌面处理器、实时系统、FPGA、PDA、嵌入式微处理器和DSP。导航所有系统结点的查看系统——LabVIEWProjectExplorer。您可使用ProjectExplorer查看、编辑、运行和调试运行于任何对象上的结点。经简化的数据共享编程界面——共享变量。使用共享变量，您可轻松地在系统间(甚至实时系统间)传输数据且不影响性能。无通信循环，无RTFIFO，无需低层次TCP函数。您可以利用简单的对话完成共享变量的配置，从而将数据在各系统间传输或将数据连接到不同的数据源。您还可添加记录、警报、事件等数据服务――一切仅需简单的对话即可完成。实现了远程设备及系统内部或设备及系统之间的同步操作——定时和同步始终是定义高性能测量和控制系统的关键问题。利用基于NI技术的系统，探索设备内部并编写其内部运行机制，从而取得比传统仪器或PLC方式下更为灵活的解决方案。 -------------------- 在分布式计算机操作系统支持下，互连的计算机可以互相协调工作，共同完成一项任务。也可以这么解释: 一种计算机硬件的配置方式和相应的功能配置方式。它是一种多处理器的计算机系统，各处理器通过互连网络构成统一的系统。系统采用分布式计算结构，即把原来系统内中央处理器处理的任务分散给相应的处理器，实现不同功能的各个处理器相互协调，共享系统的外设与软件。这样就加快了系统的处理速度，简化了主机的逻辑结构. 易游贝贝祝你好运

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