大数据翻牌插件

借助Echarts、HighCharts、D3.js等开源可视化插件将代码嵌入开发成插件 package。数据可视化是对数据视觉表达的科学技术研究。其中数据的可视化表达定义为以某种汇总形式提取的一类信息，包括相应信息单元的各种属性和变量。概述数据可视化主要是通过图形的手段，清晰有效地传达和交流信息。但是，这并不意味着数据 visualization一定是因为功能上的使用而枯燥，或者是因为多彩的外观而极其复杂。

然而，设计师往往不能很好地把握设计与功能之间的平衡，从而创造出华而不实的数据视觉形式，无法达到其主要目的，即传达和交流信息。数据可视化与信息图形、信息可视化、科学可视化、统计图形有着密切的联系。目前数据可视化是研究、教学和开发领域中极其活跃和关键的一个方面。

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手动部署两台服务器大型数据平台# # # #服务器初始数量2 centos7##### #建议配置32G(RAM)24cpu10t(SATA)### 1。环境系统centos 7 JDK: 1.8.0 _ 171 (64位)zookeeper:3 . 4 . 8 spark 2 . 1 . 0 bin Hadoop 2.6 Kafka _ 2 . 100 . 10 . 2 . 1 Hadoop 2 . 7 . 0h base 1 . 2 . 6弹性搜索6.3。2.系统准备相应的安装包文件:elastic search 6 . 3 . 0 . tar . gzhadoop 2 . 7 . 0 . tar . gzhbase 1 . 2 . 6 bin . tar . gzjdk 8 u 171 Linux 64 . tar . gzkafka _ 2 . 100 . 10 . 2 . 1 . tgzmysmy 5 . Undle.tarspark2.1.0hadoop2.6.tgz.gzzookeeper3.4.8.tar.gz 1 .配置两台设备的主机1Hello 1IP2Hello 2并关闭防火墙。