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神经 网络型号？神经 网络如何用单片机实现？如果你的神经网络Source程序是用C语言写的，除了输入输出功能，可以直接下载到单片机，可以运行，单片机可以用C语言编程。但是看不到输出结果，还是需要一个液晶屏来显示，同时需要在单片机中添加程序进行显示，三输入一输出手动神经网络程序用MATLAB写的:(输入输出的隐层节点数可以改变)clearallinputnums3% input layer node outputnums1%输出层节点hidenums7%隐藏层节点maxcount50000%最大迭代次数samplenum19% a计数器，无意义的精度0.00001；%预设精度yyy1.3%yyy是帮助网络加速出平区alpha0.02%学习率设定值a0.9%BP优化算法的设定值，最后一组训练的调整值与errorzeros(1。

个人建议用java，毕竟对网络，针对性很强，学习算法可以从C开始，然后再去Java，因为从小到大比较好。国外一般人工智能用C ，网上资料也很多。其实都一样。个人建议用c 。神经 网络型号？不会是你的话题吧？大规模算法应用(带接口)用C 写(效率高)，其次是JAVA(略简单)。学习算法的本质是用C、C 和JAVA这些高级语言来封装很多基础算法。1、 神经 网络如何用单片机实现?

如果你的神经网络Source程序是用C语言写的，除了输入输出功能，可以直接下载到单片机上，可以用C语言运行和编程。但是看不到输出结果，还是需要一个液晶屏来显示，同时需要在单片机中添加程序进行显示。液晶显示器是单片机的外设。如果你没接触过单片机，那就花点时间看看控制单片机外设的程序。这只是一个想法，在这里我也说不清楚，因为单片机和开发板的种类太多了，每一种都不一样，需要了解细节。

MATLAB写道:(隐层节点数可以改变)clearallinputnums3% input layer node outputnums1%输出层节点hidenums7%隐藏层节点maxcount50000%最大迭代次数samplenum19% a计数器，无意义的精度0.00001；%预设精度yyy1.3%yyy是帮助网络加速出平区alpha0.02%学习率设定值a0.9%BP优化算法的设定值，最后一组训练的调整值与errorzeros(1，

sample num)；% ditto vrand(inputnums，hidenums)；%1*10;v被初始化为1*10的随机归一化矩阵；v代表从输入层到隐藏层的权重deltavzeros(输入nums，hidenums );%1*10;内存空间预分配dvzeros(inputnums，hidenums%1*10;wrand(hidenums 。