搭建spark的打包插件

SparkSQL如何创建编程创建DataFrameopenfire spark的组合想请教一下，再用red5 插件关注一下做过实际项目的朋友！环境准备需要完整的Hadoop，spark cluster，这样才能提交sparkonyarn程序。spark远程调试的调试sparkon yarn程序介绍因为spark运行模式有很多种，虽然远程调试时一般步骤是一样的，但是还是有一些需要注意的地方，让我们记录调试运行在sparkOn。

关于spark有很多算子。今天我将详细介绍以下三个运算符:aggregateByKey、foldByKey和combineByKey。首先，我们来看看源代码中对这个操作符的介绍。然后在我的想法里装了翻译插件。我们来看看机器翻译的效果:可能我第一眼并不是特别明白它的意思，比如v，啊，u，没关系。重点是中间那句话:我们可以清楚地看到‘在分区内’和‘分区间’这两个词，想必这个运算符的运算对象应该是分区内和分区间。

先解决问题，也就是sbtassembly 插件的配置问题。这个文件的前两次阅读表明我不能理解它的意思。过了两天，我又仔细看了一遍，有了个大概的了解，就敢操作了。assembly 插件的目的是:the goalissimple:createafatjar of您的项目具有allofitsdependences。也就是说，项目所依赖的大文件也被打包添加到生成的jar中。

我在本地用IntellijIdea 打包下载了一个spark的jar包放在linux集群上运行。错误消息是:不支持的专业。次要版本52.0本地系统> windows10开发工具> IntellijIdea构造工具> maven集群系统> Linux JRE > Java (TM) Seruntime环境(build 1.7.0 _ 80b15)`。根据错误日志可以得出结论，我本地编译打包使用的jdk版本与linux集群的jre版本不一致。

长期以来，基于Akka的RPC通信框架是Spark引以为豪的主要特性，也是与Hadoop等分布式计算框架对比过程中的一大亮点。然而，时代和技术在发展。从Spark 1 . 3 . 1版本开始，Spark引入了Netty通信框架来解决大块数据的传输问题(比如Shuffle)，到了1.6.0版本，

6、openfire spark的组合想请问下然后用过red5 插件做过实际项目的朋友

注意！Openfire spark了解过，但没开发过。我用它开发了red5。red5 插件在openfire中的表现还不错，打开更多视频窗口所需的流量应该不会很大。如果red5本身用于视频聊天，打开4路视频所需的流量是非常大的。我记得具体流量是有算法的。你可以找找看。不过我觉得像这种语音室的问题，一般来说不需要开那么多视频窗口，而是类似于YY的语音，采用的是分发的方式。

简介因为spark有很多运行模式，所以远程调试的时候还是有几点需要注意的，下面我们来记录一下运行在sparkonyarn模式下的程序。环境准备需要完整的Hadoop，spark cluster，这样才能提交sparkonyarn程序，我在这里是基于CDH环境的第一步。随便写个spark程序，比如序列化一个集合然后求和。