logstash 插件处理顺序

以下是logstash的配置文件。过滤掉租户为“未标记”的日志和消息以“已收集应变数据”开头的日志，并删除。修改配置文件后，启动logstash时出现如下错误:可以看到配置文件第10列和第13列有错误。该错误是符号错误；因为我之前写的是:你不会写，你要写。

在工作中，我们满足了将Hive数据同步到Clickhouse的业务需求。一开始我们写Spark task，用SparkSQL读Hive，然后用JDBC写Clickhouse。后来要同步的表越来越多，每次写Spark task的成本似乎有点高。所以，我写了一个通用的Spark任务，指定Hive表和字段，Clickhouse表和字段，每次指定不同的参数。

这不就是ETL要做的吗？当然，继续增强之前的火花完全可以实现这个功能。但是说到ETL，不是有专业强大的Logstash吗？为什么需要反复做轮子？经过一番研究，真的有人写过Logstash 插件将数据导出到click house:logstashoutput click house。输出完成了，但是输入呢？很聪明，就用JDBC 插件。

grok可以解析任意文本并构造它。这个工具对syslog、apache或其他web服务器，例如mysql和其他各种东西特别有用。而且日志的格式只是为了更人性化的数据展示，不会增加计算消耗。Logstash本身有120种不同语言的默认匹配模式(其实很容易看出是正则表达式)。也可以自己写表达式，做一个pullrequest。Grok通过匹配文本标签和日志内容来格式化。

最简单的方法。只需使用单选按钮控件。你为什么这么累？配置环境在OSX系统上安装go可执行文件很容易:brewinstallgo虽然Java或者Ruby(或者我知道的任何一种语言)可以在本地文件系统的任何地方使用命令，但是GO项目必须使用一个单独的专用地址，并且在$GOPATH环境变量下可用。第1段(得分1.54)re；该项目创建于7个月前。对于Logstash 插件，可以从模板创建Beats项目。

1。解决常见问题我们正在添加更多故障排除提示，请稍后再来查看。如果您想添加一些内容，请:创建一个问题，或创建一个包含您建议的更改的请求。您也可以访问Logstashdiscussionforum。1.1.安装和配置。临时目录无法访问JRuby运行时的某些版本和-0中的某些库(例如TCP input中的Netty网络库)。将可执行文件复制到临时目录。

Logstash是一个功能强大的数据处理工具，可以实现数据传输、格式处理和打印格式，具有插件的强大功能，常用于日志处理。Logstash建议在修改配置项以提高性能时，一次只修改一个配置项，并观察其性能和资源消耗(cpu、io、内存)，Logstash原创简介0:27:03yinbiao代码年龄3年专注目录1工作原理1.1输入1.2过滤1.3输出2安装Logstash3Logstash实例3.1过滤实例3.2日志输入实例4Logstash摘要5Flume与Logstash的比较Logstash是一个具有实时管道功能的开源数据采集引擎。